Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi
Yıl: 2021 Cilt: 6 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 44 - 53 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.660623 İndeks Tarihi: 04-06-2021
Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi
Öz: Günümüzde doğal ve beşeri nedenlerle artan orman yangınlarının Uzaktan Algılama veCoğrafi Bilgi Sistemleri teknikleriyle belirlenmesi, yapılacak müdahale ve planlama içinoldukça önemli hale gelmiştir. Orman yangını risk alanlarını haritalamak yangınamüdahale anlamında işgücü, zaman ve maliyet bakımından oldukça yararlı olacaktır.Orman yangını risk haritaları yangın oluşumuna ve davranışına etki eden unsurlarıkısmen ortaya koymaktadır. Ülkemiz koşullarında, orman yangını risk haritalarıyardımıyla özellikle arazi sınıflarındaki insan faktörüne ilişkin kullanımların yangınriskini değerlendirmelerdeki önemi net olarak anlaşılmaktadır. Bu çalışmada test alanıolarak Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri seçilmiştir. Bu işletmelerde,2008-2019 yılları arasında meydana gelen 126 adet orman yangınının, yangın sicil formuincelenmiştir. Yangın çıkan alanlarda yangına neden olan insan faktörü, topoğrafikfaktörler ve arazi kullanım sınıfları belirlenmiştir. Yerleşim ve yol ağlarına ilişkinvektörel çıkarımlar Google Earth üzerinden yapılmıştır. Topoğrafik veriler için SayısalYükseklik Modeli verisi kullanılmıştır. Arazi kullanım verileri için Landsat 8 uydu verisiüzerinden sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiş, yangına konu olan sınıflarbelirlenmiştir. Değerlendirmeye alınan her bir faktör için Analitik Hiyerarşi Süreciyöntemiyle uygunluk puanları belirlenmiştir. Bu sonuçlara göre Coğrafi Bilgi Sistemleriortamında orman yangını risk haritası oluşturulmuştur. Bu harita; düşük, orta ve yüksekrisk grubu olmak üzere sınıflandırılmıştır. Toplam alanın %18’inin düşük, %43’ününorta, %39’unun yüksek risk sınıfında olduğu görülmüştür. Sınıflandırılan haritanındoğruluk kontrolü için diskriminant analizi yapılmıştır. Analize göre çalışmada eldeedilen yangın tehlike indeksi değerlerinin, çalışma alanını yangın risk gruplarınaayırmadaki önemi %86 olarak çıkmıştır. Orman yangınlarına müdahalede ilgili bölge içinönemli bir altlık oluşturacak bu araştırma, yangına hassas diğer bölgeler için degeliştirilebilecektir.
Anahtar Kelime: Detection of Forest Fire Risk Areas of Zonguldak and Ereğli Regional Forest Directorate
Öz: Nowadays, detecting the recent increase in naturally caused or human induced forest fires by using the techniques of Remote Sensing and Geographic Information Systems has become quite crucial for fire management and planning. Mapping the risk areas of forest fires for fighting will be very beneficial in terms of labour, time and cost. In relation with the fighting forest fire, the forest fire risk maps partially reveal the factors that affect the fire outbreak and its course. Under the conditions of our country, the crucial use and help of these maps, particularly the ones related with the human factors in the land categories for evaluating the forest fire risk, have been clearly comprehended. In this study, a total of 126 forest fires that occur within the Zonguldak and Ereğli regional forest directorate between 2008 to 2019 were investigated using forest fire information form. Human factors, topographic factors and land use categories that caused fire in outbreak area were identified. The vector illustrations related to the settlements and road networks were made on Google Earth. For the topographic data, Digital Elevation Model input was used. The classification processes were carried out through Landsat 8 satellite data for the land usage data and the classes that had been subjected to the fires were identified, respectively. The congruity scores evaluated for corresponding factors were determined by Analytical Hierarchy Process method. The forest fire risk map was produced in Geographic Information Systems according to these results. Additionally, the low, medium and high risk groups were classified on it. It has been seen that 18% of the area was in low, 43% was in medium and %39 of it was in high forest fire risk group. For the accuracy validation of classified map, the discriminant analysis was performed. It has been observed that the importance of classifying fire risk groups of study area was 86% in relation with the assessment of fire risk index values obtained by the analysis that was conducted in this study. Being a significant base for interception of forest fires and fire management, this research might also be improved for other fire sensitive regions.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Adıgüzel, F., Kaya, E., ve Çerçioğlu, M. (2016). Orman Yangınlarının Topografik Özelliklere Bağlı Olarak CBS ve Uzaktan Algılama Verileriyle Analiz Edilmesi: İbecik Orman İşletme Şefliği Örneği. TÜCAUM Uluslararası Coğrafya Sempozyumu, 13-14 Ekim 2016, Ankara, Türkiye.
- Ahmad, F., Goparaju, L. (2019). GeospatialAssessment of Forest Fires in Jharkhand (India). Indian Journal of Science and Technology. 10(21):DOI: 10.17485/ijst/2017/v10i21/113215
- Ateşoğlu, A. (2014). Forest Fire Hazard Identifying. Mapping Using Satellite Imagery-Geographic Information System and Analytic Hierarchy Process: Bartın, Turkey. In Journal of Environmental Protection and Ecology, 15 (2), 715-725.
- Ateşoğlu, A., Melemez, K., ve Uğur B. (2015). Orman Yangınına Hassas Bölgelerde Arazöz ile Müdahale Oranının Belirlenmesi (Bartın Orman İşletmesi Örneği). Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 16 (2), 132-143.
- Bingöl, B. (2017). Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanarak Burdur İli Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Turkish Journal of Forest Science, 1(2), 169-182.
- Cömert, R., Matçı, D.K., ve Avdan U. (2019), Object Based Burned Area Mapping With Random Forest Algorıthm International Journal of Engineering and Geosciences (IJEG), Vol; 4, Issue; 2, pp. 078-087, June, 2019, ISSN 2548-0960, Turkey
- Çepel, N., (1995). Orman Ekolojisi, 4.Baskı, İ.Ü. Basımevi, İstanbul.
- Doğanay, H., ve Doğanay, S. (2004). Türkiye’de Orman Yangınları ve Alınması Gereken Önlemler. Doğu Coğrafya Dergisi, 9(11), 31-48.
- Dong, X., Li-min, D., Guo-fan, S., Lei, T., and Hui, W. (2005). Forest Fire Risk Zone Mapping From Satellite Images and GIS For Baihe Forestry Bureau, Jilin, China. In Journal of Forestry Research, 16(3), 169-174.
- Erten, E., Kurgun, V., ve Musaoğlu, N. (2005). Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanarak Orman Yangını Bilgi Sisteminin Kurulması. 10.Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 28 Mart-1 Nisan 2005, Ankara, Türkiye.
- Gigovic, L., Jakovljevic, G., Sekulovic, D., and Regodic, M. (2018). GIS Multi-Criteria Analiysis for Identifying and Mapping Forest Fire Hazard: Nevesinje, Bosnia and Herzegovina. Tehnicki Vjesnik, 25(3), 891-897.
- Goldammer, J.G., Nikolov, N. (2009). Climate Change and Forest Fires Risk, European and Mediterranean. In: Workshop Climate Change Impact on Water-Related and Marine Risks, October 2009, Murcia, Spain.
- Kadak, E.G. (2006). Türkiye’de AHP Tekniğinin Performans Değerlendirmedeki Yeri ve İlaç Dağıtım Sektöründe Uygulanması. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı. Yüksek Lisans Tezi, Adana.
- Karakuş, P., Karabörk, H., Kaya, Ş. (2017), A Comparison Of The Classification Accuracies In Determining The Land Cover Of Kadirli Region Of Turkey By Using The Pixel Based And Object Based Classification Algorithms, International Journal of Engineering and Geosciences (IJEG), Vol; 2; , Issue; 02, pp. 52-60, June, 2017, ISSN 2548-0960, Turkey
- Küçük, Ö., ve Bilgili, E. (2006). Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Yangın Davranışının Uygulamaya Aktarılması. Kastamonu Örneği. Gazi Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 6(2), 262-273.
- Mahdavi, A., Shamsi, S.R.F., ve Nazari, R. (2012).Forest and rangelands’ wildfire risk zoning using GIS and AHP techniques. In Caspian Journal of Environmental Sciences, 10(1), 43-52.
- Malik, T., Rabbani, G., and Farooq, M. (2013). Forest Fire Risk Zonation Using Remote Sensing and GIS Technology in Kansrao Forest Range of Rajaji National Park, Uttarakhand, İndia. In International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, 2(1), 86-95.
- Matin, M. A.et al. (2017). Understanding forest fire patternsand risk in Nepal using remote sensing, geographicinformation system and historical fire data. International Journal of Wildland Fire 26, 276–286.
- OGM, (2012) .Ministry of Environment and Foresty General Directore of Foresty. Forest Fire in Turkey. http://www.ogm.gov.tr/ (15.12.2012).
- Özşahin, E. (2014). CBS ve AHS kullanılarak Orman Yangını Duyarlılık Analizi: Antakya Orman İşletme Müdürlüğü Örneği. In Route Educational and Social Science Journal, 3(1), 50-71.
- Öztürk, M., Gücel, S., Küçük, M., ve Sakcalı, S. (2010). Forest Diversity, Climate Change and Forest Fires in the Mediterranean Region of Turkey. Journal of Environmental Biology 31 (1).
- Pradhan, B., Suliman, M., and Avang, M. (2007). Forest Fire Susceptibility and Risk Mapping Using Remote Sensing and Geographical İnformation Systems (GIS). Disaster Prevention and Management, 16(3), 344-352.
- Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process, ISBN 0-07-054371-2, USA.
- Yavuz, M, Sağlam, B, Küçük, Ö, Tüfekçioğlu, A. (2018). Assessing forest fire behavior simulation using FlamMap software and remote sensing techniques in Western Black Sea Region, Turkey. Kastamonu University Journal of Forestry Faculty, 18 (2), 171-188. DOI: 10.17475/kastorman.459698 Yavuz, M., ve Sağlam, B., (2011) Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Orman Yangınlarında Kullanılması. I.Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu, 26-28 Ekim 2011, Kahramanmaraş, Türkiye. URL 1 https://publications.jrc.ec.europa.eu/repositor y/bitstream/JRC108974/jrc108974_final.pdf URL 2: https://gadm.org/download_country_v3.html URL 3: http://www.zonguldak.gov.tr/cografya URL 4: https://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/yillikikl im/2018-iklim-raporu.pdf URL 5: https://earthexplorer.usgs.gov/ URL 6: https://gdex.cr.usgs.gov/gdex/
APA | Dilekçi S, MARANGOZ A, Atesoglu A (2021). Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. , 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
Chicago | Dilekçi Semra,MARANGOZ AYCAN MURAT,Atesoglu Ayhan Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. (2021): 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
MLA | Dilekçi Semra,MARANGOZ AYCAN MURAT,Atesoglu Ayhan Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. , 2021, ss.44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
AMA | Dilekçi S,MARANGOZ A,Atesoglu A Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. . 2021; 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
Vancouver | Dilekçi S,MARANGOZ A,Atesoglu A Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. . 2021; 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
IEEE | Dilekçi S,MARANGOZ A,Atesoglu A "Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi." , ss.44 - 53, 2021. 10.29128/geomatik.660623 |
ISNAD | Dilekçi, Semra vd. "Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi". (2021), 44-53. https://doi.org/10.29128/geomatik.660623 |
APA | Dilekçi S, MARANGOZ A, Atesoglu A (2021). Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Geomatik, 6(1), 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
Chicago | Dilekçi Semra,MARANGOZ AYCAN MURAT,Atesoglu Ayhan Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Geomatik 6, no.1 (2021): 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
MLA | Dilekçi Semra,MARANGOZ AYCAN MURAT,Atesoglu Ayhan Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Geomatik, vol.6, no.1, 2021, ss.44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
AMA | Dilekçi S,MARANGOZ A,Atesoglu A Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Geomatik. 2021; 6(1): 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
Vancouver | Dilekçi S,MARANGOZ A,Atesoglu A Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi. Geomatik. 2021; 6(1): 44 - 53. 10.29128/geomatik.660623 |
IEEE | Dilekçi S,MARANGOZ A,Atesoglu A "Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi." Geomatik, 6, ss.44 - 53, 2021. 10.29128/geomatik.660623 |
ISNAD | Dilekçi, Semra vd. "Zonguldak ve Ereğli Orman İşletme Müdürlükleri Orman Yangını Risk Alanlarının Belirlenmesi". Geomatik 6/1 (2021), 44-53. https://doi.org/10.29128/geomatik.660623 |