CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi
Yıl: 2021 Cilt: 6 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 227 - 237 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.772453 İndeks Tarihi: 04-06-2021
CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi
Öz: Dünya çapında eşi benzeri olmayan bir hızla gelişen kentleşme süreci, nüfusun hızlı artışı veyükselişe geçen enerji ihtiyacıyla birlikte yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ihtiyaçtabüyük ölçüde artış göstermektedir. Yenilenebilir enerji kaynakları içerisinde dünyanınbirçok bölgesinde üretilebilen, çevreye zarar vermeyen ve ticari açıdan en elverişli enerjitürlerinden birisi de rüzgâr enerjisidir. Rüzgâr Enerji Santralleri (RES), sürdürülebilir enerjiprojeleri için enerji üretmede en uygun yöntemler arasındadır. 2022 yılına gelindiğindedünyada enerji ihtiyacının %12’sinin rüzgâr enerjisinden karşılanacağı tahmin edilmektedir.Bu çalışmada Kayseri ilinde rüzgâr enerji santrallerinin uygun sahalara kurulabilmesi içinliteratür araştırması sonrasında gerekli olan 12 ana kriter belirlenmiştir. Kriterlerin önemsıralamasını belirlemek için Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden biri olanAnalitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. Kriterlerin önem dereceleribelirlenirken uzman görüşleri AHP yöntemi ile değerlendirilmiş; rüzgâr hızı, rüzgârkapasitesi ve yükseklik kriterleri en önemli 3 kriter olarak belirlenmiştir. Belirlenenkriterlerin konumsal analizleri Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) yazılımı kullanılarak yapılmıştır.Analiz sonuçları ve AHP yöntemi ile belirlenen önem sıralaması birleştirilerek Kayseri ilindekurulabilecek RES için potansiyel uygun sahalar belirlenmiştir. Kayseri ili kapsamındarüzgâr enerjisi için var olan bu potansiyelin kullanılıp, en ekonomik en verimli şekildedeğerlendirilmesi gerekmektedir. Bu amaçla çalışmanın gelecekte kurulacak RES projeleriiçin yol gösterici olması hedeflenmektedir.
Anahtar Kelime: Site selection of wind power plants in the Example of Kayseri with the help of CBS and AHP Method
Öz: The need for renewable energy sources increases greatly with the urbanization process, which has been developing with an unprecedented speed throughout the world, the rapid increase of the population and the requirements for rising energy. Wind energy is one of the most commercially available types of energy that can be produced in many regions of the world, which does not harm the environment and is among the renewable energy sources. Wind Power Plants (WPP) are among the most suitable methods of generating energy for sustainable energy projects. By 2022, it is estimated that 12% of the energy need in the world will be met by wind energy. In this study, 12 main criteria that are necessary after the literature research have been determined in order to establish WPP in the appropriate areas in Kayseri. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is one of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) techniques, was used to determine the importance order of the criteria. Expert opinions were taken while determining the importance of the criteria and the wind speed, wind capacity and elevation criteria were determined as the 3 most important criteria. Spatial analysis of the determined criteria was done by using Geographic Information System (GIS) software. By combining the analysis results and the order of importance determined by the AHP method, potentially suitable sites were determined for WPP that can be established in Kayseri. Within the scope of Kayseri province, it is necessary to use this potential for wind energy and evaluate it in the most economical and efficient way. For this purpose, it is aimed that the study will be a guide for WPP projects to be established in the future.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Atici, K. B., Simsek, A. B., Ulucan, A., & Tosun, M. U. (2015,). A GIS-based Multiple Criteria Decision Analysis approach for wind power plant site selection. Utilities Policy, 37, 86-96.
- Ayodele, T. R., Ogunjuyigbe, A. S., Odigie, O., & Munda, J. L. (2018). A multi-criteria GIS based model for wind farm site selection using interval type-2 fuzzy analytic hierarchy process: The case study of Nigeria,. Applied Energy, 228, 1853-1869.
- Baban, S. M. J., Parry, T., (2001). Developing And Applying A GIS-Assisted Approach To Locating Wind Farms In The UK, Renewable Energy, 24, 59–71.
- Bennui, A., Rattanamanee, P., Puetpaiboon, U., Phukpattaranont, P., & Chetpattananondh, K. (2007). Site Selection For Large Wind Turbine Using GIS. PSU-UNS International Conference on Engineering and Environment, (s. 561-566). Phuket:ICEE.
- Can, G., & Yücel, M. A. (2019). Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Analitik Hiyerarşi Prosesi Kullanarak Rüzgar Enerji Santralleri İçin Yer Tespiti. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 17. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı. 25-27 Nisan, Ankara.
- Çildir, M., & Bayraç, H. (2017). AB Yenilenebilir Enerji Politikalarının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi. International Journal of Management Economics and Business. 13. 10.17130/ijmeb.2017ICMEB1735446.
- Haliloğlu, M., & Odabaş, M. S. (2018). Çok ölçütlü karar vermede ahp yöntemi. Kilis 7 Aralık Üniversitesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 2(2), 13- 18.
- Heimiller, D. M., & Haymes, S. R. (2001). Geographic Information Systems in Support of Wind Energy Activities at NRE. 39th AIAA Aerospace Sciences Meeting Reno. Nevada.
- Elektrikport,(2020) URL-4:. 25.06.2020 tarihinde Elektrikport.com Web Sayfası: (https://www.elektrikport.com/haberroportaj/2019-yili-turkiye-elektrikistatistikleri/22488#ad-image-0) adresinden alındı.
- IEA Int Energy Agency (2017). Agency for Natural Resources and Energy. Key World Energy statistics.doi:10.1017/CBO9781107415324.004.
- Latinopoulos, D., & Kechagia, K. (2015). A GIS-based multi-criteria evaluation for wind farm site selection. A regional scale application in Greece. Renewable Energy, 78, 550-560.
- Memduhoğlu, A., Özmen, G., Göyçek, G., & Kılıç, F. (2014). Rüzgar Türbini Kurulacak Alanların CBS Çok Ölçütlü Karar Analizi Kullanılarak Belirlenmesi Davutpaşa Kampüsü . 5. Uzaktan Algılama Ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, 14 Ekim 2014, s. 1. İstanbul.
- Messaoudi, D., Settou, N., Negrou, B., & Rahmouni, S. (2018). Site Selection Methodology For The Wınd-Powered Hydrogen Refuelig Statin Based On AHP-GIS in Adrar, Algeria. Energy Procedia, 162, 67-76.
- Özşahin, E., & Kaymaz, Ç. (2013). Rüzgâr Enerji Santrallerinin (Res) Yapım Yeri Seçimi Üzerine Bir Cbs Analizi: Hatay Örneği. Türk Bilim Araştırma Vakfı Bilim Dergisi, 1-18.
- Öztürk, D., & Kılıç, F. (2010). Konumsal karar verme problemlerinde analitik hiyerarşi yönteminin kullanılması. Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 28, 124-137.
- Sadeghi, M., & Karimi, M. (2017). GIS-Based Solar and Wind Turbine Site Selection Using Multi-Criteria Analysis: Case Study Tehran, Iran. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.XLII-4/W4. 469-476. 10.5194/isprsarchives-XLII-4-W4-469-2017. Tahran.
- Said, S. M., Akil, Y. S., & Muzakir, M. H. (2019). GIS approach for wind power plant development in South Sulawesi, Indonesia: A location suitability analysis. AIP Conference Proceedings, 2097.30085.10.1063/1.5098260.
- Şimşek, A. B. (2014). Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizinin Rüzgar Türbini Yer Seçim Probleminde Uygulanması. Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- TEİAŞ. (2019). URL-3 05.04.2020 tarihinde https://www.teias.gov.tr/tr/elektrikistatistikleri adresinden alındı.
- T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı (2020). URL-5 05.04.2020 tarihinde https://kayseri.ktb.gov.tr/TR-54966/cografiyapi.htmlistatistikleri adresinden alındı.
- TUREB. (2018). URL-2 14.05.2020 tarihinde https://www.tureb.com.tr/files/tureb_sayfa/du yurular/2018/03/turkiye_ruzgar_enerjisi_istatis tik_raporu_ocak_2018.pdf adresinden alındı.
- Uyan, M. (2013). GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17.
- Vaysman, Y., Surkov, A., Surkova, Y., Vlasov, A., & Kychkin, A. (2019). Methodology to Evaluate the Placement of Wind Turbine Based on GIS Technology. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 317. 012001. 10.1088/1755-1315/317/1/012001.
- Villacreses, G., Gaona, G., Martínez, J., & Jijón , D. (2017). Wind farms suitability location using geographical information system (GIS), based on multi-criteria decision making (MCDM) methods: The case of continental Ecuador. Renewable Energy, 109, 275-286.
- YEGM. (2019). URL-1:. 28.02.2019 tarihinde Yenilenebilir Enerji Genel Müdürlüğü, Kayseri İli Rüzgâr Kaynak Bilgileri: Web Sayfası: (http://www.yegm.gov.tr/YEKrepa/KAYSERIREPA.pdf). adresinden alındı
| APA | Urfalı T, Eymen A (2021). CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. , 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| Chicago | Urfalı Tuğrul,Eymen Abdurrahman CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. (2021): 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| MLA | Urfalı Tuğrul,Eymen Abdurrahman CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. , 2021, ss.227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| AMA | Urfalı T,Eymen A CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. . 2021; 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| Vancouver | Urfalı T,Eymen A CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. . 2021; 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| IEEE | Urfalı T,Eymen A "CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi." , ss.227 - 237, 2021. 10.29128/geomatik.772453 |
| ISNAD | Urfalı, Tuğrul - Eymen, Abdurrahman. "CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi". (2021), 227-237. https://doi.org/10.29128/geomatik.772453 |
| APA | Urfalı T, Eymen A (2021). CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. Geomatik, 6(3), 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| Chicago | Urfalı Tuğrul,Eymen Abdurrahman CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. Geomatik 6, no.3 (2021): 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| MLA | Urfalı Tuğrul,Eymen Abdurrahman CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. Geomatik, vol.6, no.3, 2021, ss.227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| AMA | Urfalı T,Eymen A CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. Geomatik. 2021; 6(3): 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| Vancouver | Urfalı T,Eymen A CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi. Geomatik. 2021; 6(3): 227 - 237. 10.29128/geomatik.772453 |
| IEEE | Urfalı T,Eymen A "CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi." Geomatik, 6, ss.227 - 237, 2021. 10.29128/geomatik.772453 |
| ISNAD | Urfalı, Tuğrul - Eymen, Abdurrahman. "CBS ve AHP yöntemi yardımıyla Kayseri İli Örneğinde rüzgâr enerji santrallerinin yer seçimi". Geomatik 6/3 (2021), 227-237. https://doi.org/10.29128/geomatik.772453 |
