İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?

Burak KESKİN (Çankırı Karatekin Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültei, İşletme Bölümü, Çankırı, Türkiye)
Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
20 5
Yıl: 2020 Cilt: 18 Sayı: Cumhuriyet Armağan Sayısı Sayfa Aralığı: 157 - 174 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.18026/cbayarsos.644692 İndeks Tarihi: 07-06-2021

İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?

Öz:
İstatistiksel güç analizi; güvenilirliği, geçerliliği yüksek bir araştırma planlamayı ve araştırma sonucunda alınacak kararların geçerliliğini, güvenilirliğini ve duyarlılığını garanti altına almayı sağlayan bir yöntemdir. İstatistiksel güç, araştırmada bir hipotezin denetlenmesi için kullanılan istatistiksel testler sonucunda varılan kararın ne kadar güvenilir ve geçerli olduğunu olasılık olarak tahmin eden bir yaklaşımdır. Güç analizi, diğer istatistiksel yaklaşımlardan önemli ölçüde farklıdır. Birçok istatistiksel analiz mevcut veri ile analize başlamakta ve sonuçların yorumunaodaklanmaktadır. Hâlbuki güç analizi daha çok veri toplama öncesinde anlamlıdır ve hipotez kurma sürecindeönemlidir. Bu bağlamda çalışmanın amacı, sosyal bilim çalışmalarında istatistiksel güç analizinin ne olduğu konusunda farkındalık oluşturarak araştırmalara katkı sağlamak ve bir araştırmada istatistiksel güç analizinin nasıl kullanılacağı konusunda araştırmacılara rehberlik etmektir.
Anahtar Kelime:

Does Statistical Power Affect a Study’s Results? How Many Sample Size?

Öz:
The statistical power analysis is a method that enables to plan a highly valid and reliable research and to guarantee the validity, reliability and sensibility of the results of a research. Statistical power is an approach which is used to evaluate to what degree the decisions obtained as a result of statistical tests used to test an aimare valid and reliable in terms of probability values. Various statistical analyses begin the analysis with the existing data and focus on the comments of the consequences. Nevertheless, power analysis is meaningful before data collection and significant in the process of setting the hypothesis. In this context, the major purposes of this study are; to contribute researches in social sciences by creating awareness about what the power analysis means and to guide researchers about how the power analyses canbe employed in a social science study.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Derleme Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aberson, C. L. (2010). Applied Power Analysis for the Behavioral Sciences. New York: Routledge.
  • Abraham, W. T. ve Russell, D. W. (2008). Statistical Power Analysis in Psychological Research. Social and Personality Psychology Compass 2(1): 283–301.
  • APA (2001).Publication Manual of the American Psychological Association, 5th Edition, Washington, DC: American Psychological Association.
  • Balkin, R.S. ve Sheperis, K. J. (2011). Evaluating and Reporting Statistical Power in Counseling Research. Journal of Counseling and Development: JCD; Summer 2011 89: 268-272.
  • Borkowski, S. C., Welsh, M. J. ve Zhang, Q., (2001). An Analysis of Statistical Power inBehavioral Accounting Research. Behavioral Research in Accounting 13: 63-84.
  • Cafri, G., Kromrey, J.D. ve Brannick, M. T. (2009). A Sas Macro for Statistical Power Analysis in Meta-Analysis. Behavior Research Methods 41(1): 35-46.
  • Cashen,L. H. ve Geiger S. W. (2004). Statistical Power and the Testing of Null Hypothesis: A Review of Contemporary Management Research and Recommendations for Future Studies. Organizational Research Methods 7(2): 151-167.
  • Clark, D. (1996). Statistical Power as a Contributing Factor Affecting Significance Among Dissertations in the School of Religious Education at Southwestern Baptist Theological Seminary.
  • Clark, D. (1996). Statistical Power as a Contributing Factor Affecting Significance Among Dissertations in the School of Religious Education at Southwestern Baptist Theological Seminary. Doctoral Dissertation, USA.
  • Chase,L. J. ve Chase, R. B. (1976). A Statistical Power Analysis ofApplied Psychological Research. Journal of Applied Psycology 61(2): 234-237.
  • Coblick, G. E. (1998). Statistical Power Analysis in Nursing Research. Doctoral Dissertation, Auburn University, Alabama, USA.
  • Cohen, J. (1962). The statistical power of abnormal-social psychological research: A review. Journal of Abnormal and Social Psychology 65: 145–153.
  • Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.), Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Correll, J. vd. (2020). Avoid Cohen’s Small, Medium and Large for Power Analysis. Trends in Cognitive Sciences, in press.
  • Dilullo, L. K. (1997). A Post Hoc Power Analysisof Inferential Research Examining The Relationship Between Mathematic Anxiety and Mathematic Performance. Doctoral Dissertation, Auburn University, Alabama, USA.
  • Ellis, P. D. (2010). The Essential Guide to Effect Size, Statistical Power, Meta-Analysis andInterpretation Research Results. Cambridge University Press.
  • Erdfelder, E., Faul, F. ve Buchner, A. (1996). GPower: AGeneral Power Analysis Program. Behavior Research Methods, Instruments & Computers 28(1): 1-11.
  • Ertürk, M. Ş. (2005). Retrospective Power Analysis: When?. Radiology 237(2): 743-744.
  • Flynn, K., Swintek, J. & Johnson, R. (2017). The Influence of Control Group Reproduction on the Statistical Power of the Environmental Protection Agency's Medaka ExtendedOne Generation Reproduction Test (MEOGRT). Ecotoxicology and Environmental Safety, 136: 8-13.
  • Gignac, G. E., & Szodorai, E. T. (2016). Effect Size Guidelines For İndividual Differences Researchers.Personality and Individual Differences, 102,74–78.
  • Jones, A. ve Sommerlund, B. (2007). A Critical Discussion of Null Hypothesis Significance Testing and Statistical Power Analysis within Psychological Research. Nordic Psychology 59(3): 223-230.
  • Lewis, K. P. (2006). Statistical Power, Sample Sizes and the Software to Calculate Them Easily. Bioscience 56(7): 607-612.
  • Maccallum, R. C., Browne,M. ve Sugawara, H. M. (1996). Power Analysis and Determination of Sample Size for Covariance Structure Modeling. Psychological Methods 1(2): 130-149.
  • Mazen, A. M., Graf, L., A., Kellog, K. E. ve Hemmasi, M. (1987). Statistical Power in Contemporary Management Research. The Academy of Management Journal 30(2): 369-380.
  • Meyners, M. vd. (2020). To replicate or not to Replicate, or When Did We Start to Ignore the Concept of Statistical Power. Food Quality and Preference 79.
  • McKean, K. E. (1990). Statistical Power Analysis of Doctoral Dissertation Research in Educational Psychology. Doctoral Dissertation, Oklahoma State University, Oklahoma, USA.
  • O’Keefe, D. J. (2007). Post Hoc Power, Observed Power, A Priori Power, Retrospective Power, Prospective Power, Achieved Power: Sorting Out Appropriate Uses of Statistical Power Analyses. Communication Methods and Measures, Lawrence Erlbaum Associates, Inc, I(4): 291-299.
  • Olejnik, S. F. (1984). Planning Educational Research: Determinig to Necessary Sample Size. Journal of Experimental Education 53(1): 40-48.
  • Rose,R. A. ve Bowen, G. L. (2009). Power Analysis in Intervention Research: Designing Cluster-Randomized Trials. Social Work Research 33(1): 43-52.
  • Rossi, J. S. (2012). Statistical Power Analysis. In J. A. Schinka & W. F. Welicer(Eds.), Handbook of Psychology. Volume 2: Research Methods in Psychology (2nd. Ed.). John Wiley & Sons.
  • Rotenberry, J. T. ve Wiens, J. A. (1985). Statistical Power Analysis and Community-Wide Patterns.The American Naturalist,125(1): 164-168.
  • Sacco, W. (1982). Statistical Power Considerations in the Useof Cost-Effectiveness Analysis. Professional Psychology 13(5): 752, 758.
  • Sawyer, A. G. ve Ball, D. A. (1981). Statistical Power and Effect Size in Marketing Research. Journal of Marketing Research XVIII: 275-290.
  • Shavelson R. J. (1988). Statistical Reasoning for the Behavioral Sciences, 2nd Edition, Boston, MA: Allyn & Bacon.
  • Tener, Mark, A. (2000). A Post Hoc Statistical Power Analysis a Survey of the Research Published in the Journal of Athletic Training. Doctoral Dissertation, Middle Tennessee State University, Tennessee, USA.
  • Thalheimer, W. ve Cook, S. (2002). How toCalculate Effect Sizes From Published Research Articles: A Simplified Methodology, http://education.gsu.edu/coshima/EPRS8530/Effect_Sizes_pdf4.pdf, Erişim Tarihi: 15.05.12.
  • Thomas, L. ve Juanes, F. (1996). The Importance of Statistical Power Analysis: An Example from Animal Behaviour. Animal Behaviour 52: 856-859.
APA Keskin B (2020). İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. , 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
Chicago Keskin Burak İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. (2020): 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
MLA Keskin Burak İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. , 2020, ss.157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
AMA Keskin B İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. . 2020; 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
Vancouver Keskin B İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. . 2020; 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
IEEE Keskin B "İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?." , ss.157 - 174, 2020. 10.18026/cbayarsos.644692
ISNAD Keskin, Burak. "İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?". (2020), 157-174. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.644692
APA Keskin B (2020). İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(Cumhuriyet Armağan Sayısı), 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
Chicago Keskin Burak İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 18, no.Cumhuriyet Armağan Sayısı (2020): 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
MLA Keskin Burak İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.18, no.Cumhuriyet Armağan Sayısı, 2020, ss.157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
AMA Keskin B İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2020; 18(Cumhuriyet Armağan Sayısı): 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
Vancouver Keskin B İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2020; 18(Cumhuriyet Armağan Sayısı): 157 - 174. 10.18026/cbayarsos.644692
IEEE Keskin B "İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?." Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18, ss.157 - 174, 2020. 10.18026/cbayarsos.644692
ISNAD Keskin, Burak. "İstatistiksel Güç Bir Araştırmanın Sonuçlarına Etki Eder Mi? Örneklem Büyüklüğüne Nasıl Karar Verilmeli?". Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 18/Cumhuriyet Armağan Sayısı (2020), 157-174. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.644692
Sayfa Oluşturulma Tarihi
17-05-2024 13:8

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları