Yıl: 2020 Cilt: 54 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 575 - 582 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.5578/mb.69811 İndeks Tarihi: 10-06-2021

COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi

Öz:
Koronavirüsler, insan ve hayvanlarda üst ve alt solunum yollarında hastalık oluşturan RNA virüsleridir. Son ola-rak Aralık 2019 tarihinde Çin’in Wuhan kentinde pnömoni olgularına neden olan yeni bir koronavirüs saptanmıştır. Kısa süre sonra virüs“ severe acute respiratory syndrome coronavirus-2” olarak tanımlanmış ve Dünya Sağlık Ör-gütü, hastalığa “coronavirus disease-2019 (COVID-19)” adını vermiştir. Ülkemizde ise ilk olgular mart ayının ikinci haftasında görülmeye başlanmıştır. Bu çalışmada, COVID-19 tanısıyla yatan hastaların demografik özellikleri ve risk faktörlerinin araştırılması amaçlanmıştır. Çalışmamıza 53’ü kadın, 47’si erkek toplam 100 hasta dahil edilmiş-tir. Çalışmaya dahil edilen hastalar kayıt sisteminden rastgele seçilmiş ve bilgileri retrospektif olarak değerlendirilmiş-tir. Hastaların yaş ortalaması 54.42 (20-90) yıl olarak belirlenmiştir. Hastalığa yakalanma açısından risk faktörleri araştırıldığında; 46 hastada en az bir risk faktörü olduğu ve bu risk faktörlerinin de COVID-19 hastası ile sosyal or-tamda yakın temas (%30) ve son 14 gün içerisinde şehir dışına seyahat (%16) etme olduğu belirlenmiştir. Hastala-rımızda en sık rastlanan semptomlar; öksürük (%93), ateş (%42), dispne (%22), halsizlik (%8), boğaz ağrısı (%7), ishal (%6), baş ağrısı (%5) ve balgam (%2) olarak belirlenmiştir. En sık saptanan komorbiditeler ise hipertansiyon (%42), diabetes mellitus (DM) (%21), konjestif kalp yetmezliği (%10), alerjik astım (%7), kronik obstrüktif akciğer hastalığı (%6), romatoid artrit (%3), koroner arter hastalığı (%2), solid organ tümörü (%2), depresyon (%1) ve epilepsi (%1) olarak saptanmıştır. Yoğun bakımda izlenen hastalarımızın (n= 15) yaş ortalaması 65 (± 11.46) yıl, serviste takip edilen hastaların (n= 85) yaş ortalaması 52.55 (± 16.35) yıl belirlenmiş ve aradaki bu fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p= 0.006). Bu iki grup komorbidite açısından karşılaştırıldığında, DM varlığı yoğun bakım hastalarında %40 (n= 6) ile daha yüksek olup, fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p= 0.05). Ayrıca yoğun bakımda yatan hastaların çoğunluğunun erkek olduğu tespit edilmiştir [n= 11, (%73)] (p= 0.03). Sigara içmenin hastalık ciddiyeti açısından bir risk faktörü olup olmadığı değerlendirildiğinde, yoğun bakımda yatan 11 hastanın 4 (%26)’ünde sigara içme öyküsü olduğu, eksitus olan hastaların hiçbirinde sigara kullanma öyküsünün olmadığı saptanmıştır. Bu bulgular, sigara içmenin COVID-19 riskini artırmadığını düşündürmektedir. Sonuç olarak, tüm dünyayı etkisi altına alan COVID-19 enfeksiyonunun risk faktörleri, bulaş yolları ve klinik özellikleri konusunda yapılan çalışmaların paylaşılarak hastalıkla ilgili bilgi birikiminin hızla artırılması gerekmektedir.
Anahtar Kelime:

Evaluation of Patients Diagnosed with COVID-19 in Terms of Risk Factors

Öz:
Coronaviruses are RNA viruses that can cause disease in the upper and lower respiratory tract in humans and animals. Lately, a new coronavirus causing pneumonia cases was detected in Wuhan, China in Decem-ber 2019. Soon after, the name of the virus was identified as the “severe acute respiratory syndrome coro-navirus-2”, and the World Health Organization named the disease coronavirus disease-2019 (COVID-19). In our country, the first cases began to appear in the second week of March. In this study, we aimed to investigate the demographic characteristics and risk factors of patients with the diagnosis of COVID-19. A total of 100 patients (53 female and 47 male) were included in our study. The patients included in the study were randomly selected from the registration system and their information was evaluated retrospec-tively. The mean age of the patients was 54.42 (Age range= 20-90). When the risk factors for catching the disease were evaluated; it was determined that there was at least one risk factor in 46 patients; 30 patients had close contact with the COVID-19 patient in the social environment (30%) and 16 patients had a tra-vel history outside the city in the last 14 days (16%). The most common symptoms in our patients were; cough (93%), fever (42%), dyspnea (22%), weakness (8%), sore throat (7%), diarrhea (6%), headache (5%) and sputum (2%). The most common comorbid conditions in our patients were detected as hyper-tension (42%), diabetes mellitus (DM) (21%), congestive heart failure (10%), allergic asthma (7%), chronic obstructive pulmonary disease (6%), rheumatoid arthritis (3%), coronary artery disease (2%), solid organ tumour (2%), depression (1%) and epilepsy (1%). The mean age of our 15 patients who were monitored in intensive care unit was 65 y (± 11.46), the mean age of 85 patients followed in the service was 52.55 (± 16.35) and this difference was statistically significant (p= 0.006). When these two groups were compared in terms of comorbid diseases, the presence of DM was 40% higher (n= 6) in intensive care patients, and this difference was statistically significant (p= 0.05). In addition, the majority [11 patients (73%)] of the patients hospitalized in the intensive care unit were male (p= 0.03). When smoking was evaluated as a risk factor for serious illness, 4 of 11 patients (26%) in intensive care unit had a smoking history, while none of the patients who have died due to COVID-19 had a smoking history. These findings suggested to us that smoking does not increase the severity of COVID-19 disease. As a result, knowledge about the disease should be increased rapidly by sharing the studies on risk factors, transmission routes and clinical features of COVID-19 infection, which affects the whole world.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Bibliyografik
  • 1. Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China of Novel Coronavirus Infected Pneumonia. N Engl J Med 2020; 382(13): 1199-1207.
  • 2. Bulut C, Kato Y. Epidemiology of COVID-19. Turk J Med Sci 2020; 50(Sl-1): 563-70.
  • 3. Hui DS, E IA, Madani TA, Ntoumi F, Kock R, Dar O, et al. The continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health - The latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. Int J Infect Dis 2020; 91: 264-6.
  • 4. Lu R, Zhao X, Li J, Niu P, Yang B, Wu H, et al. Genomic characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet 2020; 395(10224): 565-74.
  • 5. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020; 395(10223): 497-506.
  • 6. Yang J, Zheng Y, Gou X, Pu K, Chen Z, Guo Q, et al. Prevalence of comorbidities in the novel Wuhan coronavirus (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis. Int J of Infect Dis 2020; 94: 91-5.
  • 7. Guan WJ, Ni ZY, HU Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med 2020; 382(18): 1708-20.
  • 8. Guo YR, Cao QD, Hong ZS, Tan YY, Chen SD, Jin HJ, et al. The origin, transmission and clinical therapies on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak - an update on the status. Mil Med Res 2020; 7(1): 11.
  • 9. Hu S, Gao R, Liu L, Zhu M, Wang W, Wang Y, et al. Summary of the 2018 report on cardiovascular diseases in China. Chin Circ J 2019; 34: 209.
  • 10. Liu M, Liu SW, Wang LJ, Bai YM, Zeng XY, Guo HB, et al. Burden of diabetes, hyperglycaemia in China from to 2016: Findings from the 1990 to 2016, global burden of disease study. Diabetes Metab 2019; 45(3): 286-93.
  • 11. Lippi G, Wong J, Henry BM. Hypertension and its severity or mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pooled analysis. Pol Arch Intern Med 2020; 130(4): 304-9.
  • 12. Ge H, Wang X, Yuan X, Xiao G, Wang C, Deng T. The epidemiology and clinical information about COVID-19. Eur J Clin Microbiol Infect Dis 2020; 39(6): 1011-9.
  • 13. World Health Organization (WHO). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report–84. Erişim adresi: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200413-sitrep-84-covid-19.pdf (Erişim tarihi: 14. 04.2020)
  • 14. Ji Y, Ma Z, Peppelenbosch MP, Pan Q. Potential association between COVID-19 mortality and health-care resource availability. Lancet Glob Health 2020; 8(4): e480.
  • 15. Emami A, Javanmardi F, Pirbonyeh N, Akbari A. Prevalence of underlying diseases in hospitalized patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Arch Acad Emerg Med 2020; 8(1): e35.
  • 16. Lippi G, Henry BM. Active smoking is not associated with severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Eur J Intern Med 2020; 75: 107-8.
APA Gunal O, Türe E, BAYBURTLU M, Arslan U, Demirag M, TASKIN M, KILIÇ S (2020). COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. , 575 - 582. 10.5578/mb.69811
Chicago Gunal Ozgur,Türe Eda,BAYBURTLU Meryem,Arslan Uğur,Demirag Mehmet Derya,TASKIN MEHMET HAKAN,KILIÇ SÜLEYMAN SIRRI COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. (2020): 575 - 582. 10.5578/mb.69811
MLA Gunal Ozgur,Türe Eda,BAYBURTLU Meryem,Arslan Uğur,Demirag Mehmet Derya,TASKIN MEHMET HAKAN,KILIÇ SÜLEYMAN SIRRI COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. , 2020, ss.575 - 582. 10.5578/mb.69811
AMA Gunal O,Türe E,BAYBURTLU M,Arslan U,Demirag M,TASKIN M,KILIÇ S COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. . 2020; 575 - 582. 10.5578/mb.69811
Vancouver Gunal O,Türe E,BAYBURTLU M,Arslan U,Demirag M,TASKIN M,KILIÇ S COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. . 2020; 575 - 582. 10.5578/mb.69811
IEEE Gunal O,Türe E,BAYBURTLU M,Arslan U,Demirag M,TASKIN M,KILIÇ S "COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi." , ss.575 - 582, 2020. 10.5578/mb.69811
ISNAD Gunal, Ozgur vd. "COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi". (2020), 575-582. https://doi.org/10.5578/mb.69811
APA Gunal O, Türe E, BAYBURTLU M, Arslan U, Demirag M, TASKIN M, KILIÇ S (2020). COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. Mikrobiyoloji Bülteni, 54(4), 575 - 582. 10.5578/mb.69811
Chicago Gunal Ozgur,Türe Eda,BAYBURTLU Meryem,Arslan Uğur,Demirag Mehmet Derya,TASKIN MEHMET HAKAN,KILIÇ SÜLEYMAN SIRRI COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. Mikrobiyoloji Bülteni 54, no.4 (2020): 575 - 582. 10.5578/mb.69811
MLA Gunal Ozgur,Türe Eda,BAYBURTLU Meryem,Arslan Uğur,Demirag Mehmet Derya,TASKIN MEHMET HAKAN,KILIÇ SÜLEYMAN SIRRI COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. Mikrobiyoloji Bülteni, vol.54, no.4, 2020, ss.575 - 582. 10.5578/mb.69811
AMA Gunal O,Türe E,BAYBURTLU M,Arslan U,Demirag M,TASKIN M,KILIÇ S COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. Mikrobiyoloji Bülteni. 2020; 54(4): 575 - 582. 10.5578/mb.69811
Vancouver Gunal O,Türe E,BAYBURTLU M,Arslan U,Demirag M,TASKIN M,KILIÇ S COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi. Mikrobiyoloji Bülteni. 2020; 54(4): 575 - 582. 10.5578/mb.69811
IEEE Gunal O,Türe E,BAYBURTLU M,Arslan U,Demirag M,TASKIN M,KILIÇ S "COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi." Mikrobiyoloji Bülteni, 54, ss.575 - 582, 2020. 10.5578/mb.69811
ISNAD Gunal, Ozgur vd. "COVID-19 Tanılı Hastaların Risk Faktörleri Açısından Değerlendirilmesi". Mikrobiyoloji Bülteni 54/4 (2020), 575-582. https://doi.org/10.5578/mb.69811