Yıl: 2021 Cilt: 87 Sayı: 165 Sayfa Aralığı: 28 - 42 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 15-06-2021

Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması

Öz:
Coğrafi Bilgi Bilimi, bu alanda önemli gelişmelerinortaya çıkması ve uygulama örneklerinin pratikteyaygınlaşmasıyla birlikte daha belirgin hale gelmiştir.Coğrafi Bilgi Sistemlerinde (CBS) internetin yaygınkullanımı ile dinamik sistemlere olan gereksinimler“Web CBS” ve “Bulut CBS” çözümlerini ortayaçıkarmıştır. Masaüstü CBS ürünlerinin günümüzdeyaygın bir şekilde kullanılıyor olmasına rağmen WebCBS ve Bulut CBS uygulamalarının kullanımı dikkatçekici bir artış göstermekte ve kullanıcılara daha verimliçözümler sunmaktadır. Bulut Bilişim, yerel masaüstüsistemler yerine web tabanlı bilgisayar merkezlerindebirçok hesaplama ve analiz görevinin gerçekleştirildiğive hizmetlerin paylaşıldığı bir sistemdir. Bulut Bilişimmodelleri ölçeklenebilir, güvenli ve yüksek kapasitelisistemleri daha az personel, bütçe ve donanım ihtiyacıile sunmaktadır. Bulut CBS uygulamaları veri depolama,gerçek zamanlı veri görselleştirme, coğrafi analizişlemleri ve coğrafi veri sunucusu gibi yetenekleriönemli maliyet tasarrufu ile tek platform üzerindensunma imkânı sağlamaktadır. Kitlesel taşınmazdeğerleme uygulamaları Bulut CBS’nin kullanımı ileverilerin dinamik bir şekilde depolanması, analizi vepaylaşılması sonucunda hızlı ve işlevsel halegelmektedir. Bu çalışmada, Amazon Web Servisleri(AWS) bulut bilişim altyapısı ile PostgreSQL veritabanı,GeoServer veri sunucu ve Leaflet web haritakütüphanesi açık kaynaklı yazılımları kullanılarak BulutCBS destekli kitlesel taşınmaz değerleme platformuoluşturulmuştur. Çalışma kapsamında parselsorgulaması veya adres araması yapılaraktaşınmazların arsa değerine ve çevresine ait bilgileretek bir platform üzerinden erişilmesi sağlanarak değeresaslı çalışmalara önemli bir referans sunulmasıamaçlanmıştır
Anahtar Kelime:

An Application of Mass Real Estate Valuation with Open Source Cloud GIS

Öz:
Geospatial technologies have become more prominent over the last decades with the emergence of improvements in this field. Widespread usage of internet and requirements in dynamic systems in Geographic Information Systems (GIS) have revealed Web GIS and cloud GIS solutions. Desktop GIS products are still used in the community frequently, however Web GIS and cloud GIS applications have drawn attention and have become more efficient for users. Cloud computing is the system where many computations and analysis tasks are performed and shared services in web-based computer centers instead of local desktop systems. Cloud computing models offer scalable, secure and robust systems with less people, money and hardware needs. Cloud GIS applications provide real time data visualization, enable multi-users access, deliver significant cost savings. Mass real estate valuation applications become fast and functional as a result of the dynamic storage, analysis and sharing of data with the use of Cloud GIS. In this study, Amazon Web Services (AWS) cloud computing infrastructure, PostgreSQL, GeoServer, and Leaflet are used to create cloud GIS solution for real estate valuation. In the paper, it is aimed to provide an important reference to valuebased studies by sharing land values and surrounding information on a single platform by searching for parcels or addresses
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Bibliyografik
  • Açlar, A. ve Çağdaş, V. (2002). Taşınmaz (Gayrimenkul) Değerlemesi. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası. Ankara
  • Amazon Web Services. Case Studies & Customer Success Stories. (2020). Erişim adresi: https://aws.amazon.com/solutions/casestudies/all (15 Ekim 2020)
  • Amazon Web Services. Simple Storage Service. (2020). Erişim adresi: https://aws.amazon.com/s3 (15 Ekim 2020)
  • Alfaqih, T. M. ve Hassan, M. M. (2016). GIS Cloud: Integration between cloud things and geographic information systems (GIS) opportunities and challenges. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE).
  • Aydinoglu, A. C., Bovkir, R. ve Colkesen, I. (2020). Implementing a mass valuation application on interoperable land valuation data model designed as an extension of the national GDI. Survey Review, 1–17.
  • Bhat, M. A., Shah, R. M. ve Ahmad, B. (2011). Cloud Computing: A solution to Geographical Information Systems(GIS). International Journal on Computer Science and Engineering, 3(2), 594–600.
  • Bilgilioğlu, S. S. (2018). Makine öğrenmesi teknikleri ile mekansal karar destek sistemlerinin geliştirilmesi: Aksaray ili örneği. (Doktora tezi). Aksaray Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, Lawrence Erlbaum Associates, NJ.
  • Çetin, Ç., Yaman, N., Sabah, L., Ayday, E. ve Ayday, C. (2013). Bulut Bilişim (Cloud Computing) Teknolojisinin Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Uygulama Olanakları. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik Sempozyumu (TUFUAB’2013). Trabzon.
  • Demetriou, D. (2018). Automating the land valuation process carried out in land consolidation schemes. Land Use Policy, 75, 21–32.
  • Diasse, A. ve Kone, F. (2011). Proposed of a GIS Cloud (GIS-C) System Architecture in Private Used. Future Intelligent Information Systems (pp. 55–63). Springer.
  • Dillmann, J. (2016). Comparing Cloud Providers: Amazon vs. Google vs. Microsoft. Erişim adresi: https://www.inovex.de/blog/comparingcloud-providers (15 Ekim 2020)
  • Ekin, E. (2011). Hizmet Yönetiminde Bulut CBS Uygulamaları: Eskişehir Alt Yapı Hizmetleri Örneklemi. Yüksek lisans tezi, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
  • Erdem, N. (2017). Toplu (Küme) Değerleme Uygulama Örnekleri ve Ülkemiz İçin Öneriler. TMMOB HKMO, 16. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı. Ankara.
  • Falk, R. F. ve Miller, N. B. (1992). A primer for soft modeling. University of Akron Press.
  • Gunes, T. ve Yildiz, U. (2015). Mass valuation techniques used in land registry and cadastre modernization project of Republic of Turkey. FIG Working Week: From the Wisdom of the Ages to the Challenges of the Modern World.
  • Grossman, R. L. (2009). The case for cloud computing. IT Professional, 11(2), 23–27.
  • Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M. ve Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(3), 414–433.
  • Helmi, A. M., Farhan, M. S. ve Nasr, M. M. (2018). A framework for integrating geospatial information systems and hybrid cloud computing. Computers & Electrical Engineering, 67, 145–158.
  • Hubbard, A. (2019). Amazon EC2 to S3: A guide to AWS products. Erişim adresi: https://searchaws.techtarget.com/feature/Ama zon-Web-Services-product-directory (15 Ekim 2020)
  • İstanbul Valiliği. Nüfus Bakımından Türkiye’nin En Büyük Kenti: İstanbul. (2020). Erişim adresi: http://www.istanbul.gov.tr/nufus-bakimindanturkiyenin-en-buyuk-kenti-istanbul (15 Ekim 2020)
  • Kavzoğlu, T. ve Şahin, E. K. (2012). Bulut Bilişim Teknolojisi ve Bulut CBS Uygulamaları. IV. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu. Zonguldak.
  • Lněnička, M. ve Komárková, J. (2013). Cloud solutions for GIS and cloud-based testing of web-based GIS applications. Scientific Papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration. 28 (3/2013).
  • McKee, L., Reed, C. ve Ramage, S. (2011). OGC Standards and Cloud Computing. OGC White Paper.
  • Mell, P. ve Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing. NIST Spec. Publ., 800 (2011), p. 7
  • Mete, M. O., Guler, D. ve Yomralioglu, T. (2018). Development of 3D Web GIS Application With Open Source Library. Selcuk University Journal of Engineering ,Science and Technology, 6(Özel (Special)), 818–824. doi:10.15317/scitech.2018.171
  • Mete, M. O. ve Yomralioglu, T. (2019a). Creation of Nominal Asset Value-Based Maps using GIS: A Case Study of Istanbul Beyoglu and Gaziosmanpasa Districts. GI_Forum 2019, 7(2), 98–112. doi:10.1553/giscience2019_02_s98
  • Mete, M. O. (2019). Coğrafi Bilgi Sistemleri İle İstanbul İli Nominal Taşınmaz Değer Haritasının Oluşturulması (Yüksek lisans tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Mete, M. O. ve Yomralıoğlu, T. (2019b). CBS ile Nominal Taşınmaz Değer Haritası Üretiminde Çözünürlük Araştırması. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, 1(1), 16–23.
  • Peng, Y. ve Wang, Y. (2014). Geographic information system in the cloud computing environment. In Computer Engineering and Networking (pp. 893–902). Springer.
  • QGIS.org, 2021. QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org
  • Regalado, A. (2011). Who coined ‘cloud computing.’ MIT Technology Review, 31.
  • Resmi Gazete (2019). Bakanlıklara Bağlı, İlgili, İlişkili Kurum ve Kuruluşlar ile Diğer Kurum ve Kuruluşların Teşkilatı Hakkında Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi ile Genel Kadro ve Usulü Hakkında Cumhurbaşkanlığı Kararnamesinde Değişiklik Yapılmasına Dair Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi (Sayı:30677). (2019, 5 Şubat). Erişim adresi: https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2019/0 2/20190205-7.pdf
  • Shapiro, S. S., ve Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591-611.
  • Shao, Y., Di, L., Bai, Y., Guo, B. ve Gong, J. (2012). Geoprocessing on the Amazon cloud computing platform — AWS. 2012 First International Conference on AgroGeoinformatics (Agro-Geoinformatics), Shanghai, pp. 1-6, doi: 10.1109/AgroGeoinformatics.2012.6311655.
  • TKGM. Toplu Değerleme ve Veri Yönetimi Birimi (2020). Erişim Adresi: https://www.tkgm.gov.tr/tr/icerik/topludegerleme-ve-veri-yonetimi-birimi (15 Ekim 2020)
  • Tripathi, A. K., Agrawal, S. ve Gupta, R. D. (2020). Cloud enabled SDI architecture: a review. Earth Science Informatics, Vol. 13, pp. 211– 231. doi: 10.1007/s12145-020-00446-9
  • Unel, F. B. ve Yalpir, S. (2019). Valuations of building plots using the AHP method. International Journal of Strategic Property Management, 23(3), 197–212.
  • Yalpır, Ş. (2018). Enhancement of parcel valuation with adaptive artificial neural network modeling. Artificial Intelligence Review, 49(3), 393–405. doi:10.1007/s10462-016-9531-5
  • Yang, C., Goodchild, M., Huang, Q., Nebert, D., Raskin, R., Xu, Y., … Fay, D. (2011). Spatial cloud computing: how can the geospatial sciences use and help shape cloud computing? International Journal of Digital Earth, 4(4), 305–329.
  • Yang, J. ve Wu, S. (2010). Studies on application of cloud computing techniques in GIS. 2010 Second IITA International Conference on Geoscience and Remote Sensing, 1, 492–495. IEEE.
  • Yomralioglu, T. (1993). A Nominal Asset ValueBased Approach For Land Readjustment And Its Implementation Using Geographical Information Systems (Doktora tezi). University of Newcastle upon Tyne.
  • Yomralıoğlu, T. (1997). Eşdeğer İlkesine Dayalı Arsa ve Arazi Düzenlemesi Modeli. JEFOD Kentsel Alan Düzenlemelerinde İmar Planı Uygulama Teknikleri, 1(1), 139–152.
  • Yomralıoğlu, T., Nişancı, R. ve Uzun, B. (2007). Raster Tabanlı Nominal Değerleme Yöntemine Dayalı Arsa-Arazi Düzenlemesi Uygulaması. 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı.
  • Yomralıoğlu, T. (2019). Taşınmaz Değerleme Ders Notları. Erişim adresi: https://ninova.itu.edu.tr/tr/dersler/insaatfakultesi/11490/geo308e/ekkaynaklar?g1419116 (15.10.2020)
APA Mete M, Yomralioglu T (2021). Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. , 28 - 42.
Chicago Mete Muhammed Oguzhan,Yomralioglu Tahsin Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. (2021): 28 - 42.
MLA Mete Muhammed Oguzhan,Yomralioglu Tahsin Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. , 2021, ss.28 - 42.
AMA Mete M,Yomralioglu T Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. . 2021; 28 - 42.
Vancouver Mete M,Yomralioglu T Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. . 2021; 28 - 42.
IEEE Mete M,Yomralioglu T "Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması." , ss.28 - 42, 2021.
ISNAD Mete, Muhammed Oguzhan - Yomralioglu, Tahsin. "Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması". (2021), 28-42.
APA Mete M, Yomralioglu T (2021). Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. Harita Dergisi, 87(165), 28 - 42.
Chicago Mete Muhammed Oguzhan,Yomralioglu Tahsin Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. Harita Dergisi 87, no.165 (2021): 28 - 42.
MLA Mete Muhammed Oguzhan,Yomralioglu Tahsin Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. Harita Dergisi, vol.87, no.165, 2021, ss.28 - 42.
AMA Mete M,Yomralioglu T Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. Harita Dergisi. 2021; 87(165): 28 - 42.
Vancouver Mete M,Yomralioglu T Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması. Harita Dergisi. 2021; 87(165): 28 - 42.
IEEE Mete M,Yomralioglu T "Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması." Harita Dergisi, 87, ss.28 - 42, 2021.
ISNAD Mete, Muhammed Oguzhan - Yomralioglu, Tahsin. "Açık Kaynaklı Bulut CBS Yardımıyla Kitlesel Taşınmaz Değerleme Uygulaması". Harita Dergisi 87/165 (2021), 28-42.