AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ
Yıl: 2021 Cilt: 25 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 117 - 146 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022
AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ
Öz: Küreselleşme ile artan yoğun ekonomik ve ticari ilişkiler lojistik konusunun önemini artırmış ve buna bağlıolarak ülkelerin lojistik performanslarının ölçülmesi ihtiyacı oluşmuştur. Bu gereksinim Dünya Bankasıtarafından belirli aralıklar ile ölçülen ülkelerin lojistik performansını gösteren endeks ile tamamlanmıştır. Bunabağlı olarak araştırmada ilk olarak Avrupa Birliği ülkelerine göre lojistik performans endeksini oluşturanbileşenlerin önemlilik dereceleri (ağırlık katsayıları) CRITIC yöntemi ile ölçülmüştür. Devamında söz konusuülkelerin lojistik performansları CRITIC tabanlı WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile tespit edilerek tespitedilen değerler sıralanmıştır. Bulgulara istinaden ülkelere göre uluslararası sevkiyat bileşeninin en önemlibileşen olduğu ve lojistik performansı en fazla olan ilk üç ülke Almanya, İsveç, Belçika olduğu tespit edilmiştir.Ayrıca oransal hesaplara göre ülkelerin CRITIC tabanlı WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile tespit edilenlojistik performans değerleri ile lojistik performans endeks değerleri birbirlerine çok yakın olduğu tespitedilmiştir. Bunun yanında ülkelerin lojistik endeks değerleri ile CRITIC tabanlı WASPAS ve COPRASyöntemleri ile tespit edilen lojistik performans değerleri arasındaki tüm ilişkilerin pozitif yönlü, anlamlı ve çokyüksek seviyede olduğu belirlenmiştir. Dolayısıyla bu durum, CRITIC tabanlı WASPAS ve COPRASyöntemleri ile ülkelerin lojistik performans endekslerinin genel anlamda değerlendirilebileceği sonucunavarılmıştır. Bunun yanında CRITIC tabanlı WASPAS ve COPRAS yöntemleri ile ülkelerin lojistikperformanslarının sıralama açsısından tamamen tutarlılık göstermesinden, oransal değerlerinin birbirlerine çokyakın olması ve söz konusu yöntemler arasında ilişki değerinin pozitif yönde ve çok yüksek seviyedeölçülmesinden, CRITIC tabanlı WASPAS ve COPRAS yöntemlerinin herhangi bir ölçüm sıralamasında veyaperformans ölçümünde birbirinin alternatifi olabileceği değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelime: ANALYSIS OF THE LOGISTIC PERFORMANCE OF EUROPEAN UNION COUNTRIES WITH CRITIC BASED WASPAS AND COPRAS TECHNIQUES
Öz: Increasing intense economic and commercial relations with globalization have increased the importance of logistics and accordingly, the need to measure the logistics performance of countries has arisen. This requirement is complemented by an index showing the logistics performance of the countries measured periodically by the World Bank. Accordingly, first of all, the significance levels (weight coefficients) of the components that make up the logistics performance index compared to the European Union countries were measured by the CRITIC method. Then, the logistics performances of the countries in question are determined by using CRITIC based WASPAS and COPRAS methods and the values determined are listed. Based on the findings, it was determined that the international shipment component is the most important component according to the countries and the top three countries with the highest logistics performance are Germany, Sweden and Belgium. In addition, according to the proportional calculations, it was determined that the logistics performance values of the countries determined by the CRITIC based WASPAS and COPRAS methods are very close to each other. In addition, it was determined that all the relationships between the logistics index values of the countries and the logistics performance values determined by CRITIC based WASPAS and COPRAS methods are positive, significant and at a very high level. Therefore, it has been concluded that the logistics performance indexes of countries can be evaluated in general with CRITIC based WASPAS and COPRAS methods. In addition, the CRITIC based WASPAS and COPRAS methods and the logistic performance of the countries are completely consistent in terms of ranking, the proportional values are very close to each other and the relationship value between these methods is measured positively and at a very high level, the CRITIC based WASPAS and COPRAS methods are evaluated that there could be alternatives to each other in performance measurement.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Abu Bakar, M., Jaafar, H. S., Faisol, N., ve Muhammad, A. (2014). Logistic performans measurements: A disciriptive analysis. 6th International Conference on Logistics & Ttansport, Kuala Lumpur, 1-7.
- Akbulut, O. Y. (2019). CRITIC ve EDAS yöntemleri ile İş Bankası'nın 2009-2018 yılları arasındaki performansının analizi. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 4(2), 249-263.
- Akça, H. S. (2018). Ekonomik büyüme ve inovasyon ilişkisi. Yüksek Lisans Tezi, Konya: KTO Karatay Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E., ve Ömürbek, V. (2017). Bankacılık sektöründe entropi ve waspas yöntemleri ile performans değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 285-300.
- Akçetin, E. (2010). Avrupa Birliği üyelik sürecinde küresel lojistik üs olma yolunda Türkiye. Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(5), 1-14.
- Akkaya, D. (2016). İlköğretim 7.sınıf öğrencilerinin inovasyon becerilerinin değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Aydın.
- Aktaş, İ. (2019). Lojistik performans endeksi ile ekonomik özhürlük endeksinin küresel ticareti kolaylaştırma etkisinin incelenmesi. Doktora Tezi, Maltepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Aktaş, İ., ve Küçük, B. (2018). Ekonomik özgürlük endeksinin lojistik performans endeksi üzerine modaratör etkisinin araştırılması: G-20 ve Avrupa ülkeleri üzerine bir araştırma. 7. Ulusal Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongresi, Bursa, 671-681.
- Archibugi, D., Denni, M., ve Filippetti, A. (2009). The Global innovation scoreboard 2008: The dynamics of the innovative performances of countries. Italy: Pro Inno Europa Inno Metrics, Italian National Research Council, CNR-IRPPS.
- Arvis, J. F., Ojala, L., Wiederer, C., Shepherd, B., Raj ve A., Dairabayeva, K. (2018). Connecting to compete 2018 trade logistics in the global economy the logistics performance index and its indicators. Washington: The International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank.
- Atan, M., ve Altan, Ş. (2020). Örnek uygulamalarla çok kriterli karar verme yöntemleri. Ankara: Gazi Kitapevi.
- Ay Türkmen, M., ve Aynaoğlu, Y. (2017). Küresel rekabet endeksi göstergelerin küresel inovasyon üzerine etkisi. Business & Management Studies: An International Journal, 5(4), 257-282.
- Ayaydın, H., Savaş, D., ve Pala, F. (2017). Gri ilişkisel analiz yöntemiyle Türk lojistik firmalarında performans ölçümü. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(21), 76-94.
- Ayçin, E. (2019). Çok kriterli karar verme . Ankara: Nobel Yayın.
- Ayçin, E., ve Çakın, E. (2019). Ülkelerin inovasyon performanslarının ölçümünde entropi ve mabac çok kriterli karar verme yöntemlerinin bütünleşik olarak kullanılması. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilmler Fakültesi Dergisi, 19(2), 326-351.
- Barnett, P., & Carroll, G. (1995). Modeling Internal Organizational Change. Annual Rewiev of Sociology (21), 217-236.
- Başar, S. İ., & Bozma, G. (2017). Ülkelerin lojistik performansının belirleyicileri. Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(20), 447-458.
- Bayraktutan, Y., ve Özbilgin, M. (2015). Lojistik maliyetler ve lojistik performans ölçütleri. Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(2), 95-112.
- Bayraktutan, Y., Tüylüoğlu, Ş., ve Özbilgin, M. (2012). Lojistik sektöründe yoğunlaşma analizi ve lojistik gelişmişlik endeksi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 4(3), 61-71.
- Bircan, H. (2020). Çok kriterli karar verme problemlerinde kriter ağırlıklandırma yöntemleri. Ankara: Nobel Yayıncılık.
- Borchert, H. (2015). Sicherheit der transportwege: grundlage globaler prosperität. T. Jäger içinde, Handbuch der Sicherheitsgefahren Wiesbaden: Springer, 315-332.
- Bozkurt, C., ve Mermertaş, F. (2019). Türkiye ve G8 ülkelerinin lojistik performans endeksine göre karşılaştırılması. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 7(2), 107-117.
- Bozma, G., Başar, İ., & Aydın , S. (2017). Lojistik perfornmansın ekonomik büyümeye etkisi. The International New Issues In SOcial Sciences (5), 401-414.
- Burmaoğlu, S. (2012). Ulusal inovasyon göstergeleri ile ulusal lojistik perofrmansı arasındaki ilişki: AB ülkeleri üzerine bir araştırma. Ege Akademik Bakış, 12(2), 193-208.
- Canbolat, N. (2016). Küresel rekabet endeksinin lojistik performans endeksinin alt boyutları üzerine modaretör etkisi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Chakraborty, D., ve Mukherjee, S. (2016). How trade facilitation measures influence export orientation? empirical estimates with logistics performance index data. Journal of Economics Library, 3(4), 554-569.
- Cornell University, INSEAD ve WIPO. (2019). Global inovation ındex report.
- Çamlıca, Z., ve Ak, S. G. (2014). Lojistik sektöründe sürdürülebilirlik uygulamaları. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, Özel Sayı, 100-119.
- Çatuk, C., Aydın, K., ve Atalay, E. (2019). Uluslararası ticarette karayolunun lojistik performansına etkisi. Al-Farabi International Journal on Social Sciences, 3(4), 120-125.
- Demirbilek, A. (2018). Küresel ticarette lojistik performans düzeyi ile havayolu kargo taşımacılığı ilişkisi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Demirbilek, A., Öz, S., ve Fİdan, Y. (2018). Lojistik performans endeksi ve havayolu kargo taşımacılığı. Ekonomi, İşletme ve Yönetim Dergisi, 1(24), 1-24.
- Demirdöğen, O., Yazıcılar, F. G., ve Akyol, S. (2017). Lojistik faaliyetlerinde dış kaynak kullanımının hizmet kalitesinin ölçümüne yönelik değerlendirilmesi: Bir uygulama. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 31, 460-478.
- Dinçer, S. E. (2019). Çok kriterli karar alma. Ankara: Gece Akademi.
- Duran, G., ve Türkoğlu, M. (2019). Lojistik sektörünün önemi ve bölgesel kalkınmaya etkileri. Uygulamalı Sosyal Bilimler ve Güzel Sanat lar Dergisi, 1(2), 86-97.
- Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
- Erdoğan, A. (2019). Türkiye'nin lojistik perofrmansı ve lojistik üslerin önemi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi (99), 92-99.
- Erkan, B. (2014). Türkiye'de lojistik sektörü ve rekabet gücü. ASSAM Uluslararası Hakemli Dergi(1), 45-65.
- Erturgut, R., ve Gürler, H. E. (2019). Kalitede ödül olgusu ve kalite ödülleri: Global bir yaklaşım. 8. Euroasian Conference on Languange & Social Science, Antalya, 14-25.
- Esmer, Y., ve Yüksel, M. (2019). Yerel yönetimlerde inovasyon uygulamalarına yönelik bir değerlendirme. Hukuk ve İktisat Araştırmaları Dergisi, 11(2), 175-189.
- Forte, E., D'Ambra, L., ve Siviero, L. (2012). Un ındicatore composito di valutazione dei potanziali di sviluppo logistico-economico del territorio:l'ındicatore acit. Associazione Italiana di Scienze Regionali XXXIII Conferenza Scientifica Annuale, Roma, 1-24.
- Fugate, B., Mentzer , J., ve Theodore, P. (2010). Logistic performans:Efficiency, effectiveness, and differation. Journal of Business Logistic, 31(1), 43-62.
- Gergin, R. E., ve Baki, B. (2015). Türkiye’deki bölgelerin lojistik performanslarının bütünleştirilmiş AHS ve TOPSIS yöntemiyle değerlendirilmesi. Business and Economics Research Journal, 6(4), 115- 135.
- Giunchiglia, F. (2013). Innovatione sociale la fuora frontiora. Department Information Engineering and Computer Science, DISI ‐ Via Sommarive 5 ‐ 38123 Povo. Trento: University of Trento.
- Gök Kısa, C., ve Ayçin, E. (2019). OECD ülkelerinin lojistik performanslarının SWARA tabanlı EDAS yöntemi değerlendirilmesi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 9(1), 301-325.
- Güler, A., Tezcan, N., Kutlu Furtuna, Ö., ve Aybars, A. (2014). Firmaların ar-ge ve inovasyon performansının stratejik analizi. İstanbul: İstanbul Ticaret Odası Özkaracan Matbaacılık.
- Güngör, Ş., Dursun, E., ve Karaoğlan, A. (2019). Lojistik faaliyetlerin akdeniz ülke ekonomileri ile ilişkisi. İktisat Politikası Araştırmaları Dergisi, 6(2), 91-106.
- Hancıoğlu, Y. (2016). Küresel inovasyon endeksini oluşturan inovasyon girdi ve çıktı göstergeleri arasındaki ilişkinin kanonik korelasyon ile incelenmesi:OECD Örneği. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16(4), 131-157.
- Hancıoğlu, Y., ve Atay, Ö. (2018). Dünya inovasyon lideri isviçre ve türkiye ulusal inovasyon sistemlerinin karşılaştırmalı bir değerlendirmesi. İşletme Fakültesi Dergisi, 19(1), 51-88.
- Hanifi, M. M., ve Ölmez, S. (2017). Lojistik performans ve ilişki kalitesi üzerine alanyazın incelemesi. Uluslararası Ticaret ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 1(2), 99-120.
- Horenshteyn, V. (2009). Chancen und risiken des russischen logistikmarktes aus der sicht deutschen logistikunternehmen. Diplomarbeit, Leipzig: Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Sciences Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. lpi.worldbank.org
- İmamoğlu, İ. K. (2019). Türkiye ve Şanghay İşbirliği Örgütü (ŞİÖ) üyesi ülkelerin lojistik performanslarına göre karşılaştırılması. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(68), 1143-1154.
- Jankowska, B., Matysek, A., Jedrych, K., ve Mroczek, D. (2017). Efficiency of national ınnovation systems – Poland and Bulgaria in the context of the global innovation index. Comparative Economic Research, 20(3), 77-94.
- Kara, M., Tayfur, L., ve Basık, H. (2009). Küresel ticarette lojistik üslerin önemi ve Türkiye. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(11), 69-84.
- Karaca, C., ve Ulutaş, A. (2018). Entropi ve waspas yöntemleri kullanılarak Türkiye için uygun yenilenebilir enerji kaynağının seçimi. Ege Akademik Bakış, 18(3), 483-494.
- Kardos, M. (2012). The relationship between entrepreneurship, ınnovation and sustainable development. Research on european union countries. Procedia Economics and Finance(3), 1030– 1035.
- Kılıç, F. (2018). Açık inovasyon kavramı ve etkileri üzerine bir uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli.
- Kılınç, E., Fidan, O., ve Mutlu, H. M. (2019). Türkiye, Çin ve Rusya Federasyonu’nun lojistik performans endeksine göre karşılaştırılması. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 5(2), 17- 34.
- Kildienė, S., Kaklauskas, A., ve Zavadskas, E. K. (2011). COPRAS based comparative analysis of the european country management capabilities within the construction sector in the time of crisis. Journal of Business Economics and Management, 12(2), 417-434.
- Li, W. (2005). Research on the performance evaluation of logistics activities. China-USA Business Review, 4(4), 53-55., 4(4), 53-55.
- Mardani, A., Jusoh, A., Halicka, K., Ejdys, J., Magruk, A., ve Ahmad, U. U. (2018). Determining the utility in management by using multi-criteria decision support tools: A review. Economic ResearchEkonomska Istraživanja, 31(1), 1666–1716.
- Mazzarino, M., Furlanetto, A., Vedovato, D., ve Cociancich, M. (2008). Osservaterio nazionale sul transporto merci e la logistica ıl check-up della logistica Italiana ıl monitoraggio delle performance logistiche delle ınpresse ın ıtalia e ındicazioni di policy . Roma: ISFORT.
- OECD, ve Eurostat. (2005). Oslo klavuzu: Yenilik verilerinin toplanması ve yorumlanması için ilkeler. 1-117. Ankara: TÜBİTAK.
- Ofluoğlu Öztürk, N. Ö., Kalaycı, C., Artan, S., ve Çebi Bal, H. (2018). Lojistik performansta gelişmlerin uluslararası ticaret üzerine etkileri: AB ve MENA ülkeleri örneği. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(24), 92-109.
- Oğuz, S., Alkan, G., ve Yılmaz, B. (2019). Seçilmiş Asya ülkelerinin lojistik performanslarının topsis yöntemi ile değerlendirilmesi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, Özel Sayı, 497-507.
- Ouali, B. (2019). Denizle bağlantısı olmayan bir ülkede lojistik köyü yerleşimi ve ulaşım ağının belirlenmesi: Ouagadougou'nun örneği. Doktora Tezi, Maltepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Orhan, M. (2019). Türkiye ile Avrupa Birliği ülkelerinin lojistik performanslarının entropi ağırlıklı edas yöntemiyle karşılaştırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi(17), 1222-1238.
- Ödemiş, M., Düzgün, E., & Düzgin, A. (2017). Turizm destinasyonlarının rekabet gücünü artırmasında inovasyonun yeri. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi, 2(4), 21-29.
- Özbek, A. (2019). Çok kriterli karar verme yöntemleri ve excel ile problem çözümü kavram-teoriuygulama (2. b.). Ankara: Seçkin Yayıncılık.
- Özdemir, D., Buzdağlı, Ö., Emsen , Ö., ve Solak, M. (2017). Yükselen ekonomilerde lojistiğin belirleyicileri. The International New Issues In Social Sciences, 5(5), 493-508.
- Paksoy, S. (2017). Çok kriterli karar vermede güncel yaklaşımlar. Adana: Karahan Kitapevi.
- Pekmezci, M., ve Mutlu, H. M. (2018). Türkiye'yi konu alan '' Lojistik Performans İndeksi'' çalışmalarına yönelik bibliyometrik bir analiz. 4. International Caucasus-Central Acia Foreign Trade and Logistics Congress, Didim, 454-469.
- Pfohl, H. C. (2018). Logistiksysteme betriebswirtschaftliche grundlagen. Berlin: Springer-Verlag GmbH.
- Rençber, Ö. F. (2018). Basamak korelasyon, kohonen ve anfis yapay sinir ağ modellerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Lojistik performans endeksi üzerine uygulama. Ege Akademik Bakış, 18(3), 521-535.
- Rezaei, J., Roekel, W., ve Tavasszy, L. (2018). Measuring the relative ımportance of the logistics performance index indicators using best worst method. Transport Policy (68), 158-169.
- Sağlam, M. (2019). Türkiye'nin ihracatının taşıma modlarına göre dağılımı, bütünleştirilmiş lojistik stratejisinin türkiye'nin ihracat performansına olası etkileri: Konya'da ihracat yapan firmalar üzerine bir çalışma. Yüksek Lisans Tezi, Konya: Karatay Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- Savaş, F. (2018). Veri zarflama analizi. B. F. Yıldırım, & E. Önder içinde, Operasyonel, yönetsel ve stratejik problemlerin çözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri. Bursa: Dora Yayınları, 201- 227.
- Schneider, S. (2008). Länderclubs mit ähnlichen innovationssystemen. Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung, 77(2), 65-78.
- Slebi-Acevedo, C. J., Silva-Rojas, I. M., Lastra-González, P., Pascual-Muñoz, P., ve Castro-Fresno, D. (2020). Multiple-Response optimization of open graded friction course reinforced with fibers through critic-waspas based on taguchi methodology. Constr. Build. Mater(233).
- Sofyalıoğlu, Ç., ve Kartal, B. (2013). Türkiye ve Avrasya ekonomik topluluğu ülkelerinin lojistik performans indekslerinin karşılaştırılması ve bazı çıkarımlar. International Conference on Euroasian Economies. St. Petersburg: Beykent University, 524-531.
- Stanojković, J., ve Radovanović, M. (2017). Selection Of solid carbide end mill for machining aluminum 6082-T6 Using critic and topsis methods. Journal of Production Engineering, 20(1), 133- 136.
- Şimşit, Z. T., Arıoğlu Akan, Ö. M., Saniye, Ü., ve Fırat, O. (2014). Küresel rekabet ve inovasyon çerçevesinde türkiye'nin lojistik performansının değerlendirilmesi. 3. Ulusal Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongeresi, Tarbzon, 1-10.
- Şirin, B., ve Emanet, H. (2017). Lojistik performans endeksi kapsamında orta asya türk cumhuriyetleri’nin lojistik performanslarının analizi. International Conference on Eurasian Economies). At Bishkek, 302-309.
- Tanyaş, M. (2015). İstanbul lojistik sektörü analiz raporu. İstanbul: Mavi Ofset.
- Taş, S. (2017). İnovasyon, eğitim ve küresel inovasyon endeksi. Bilge Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 1(1), 99-123.
- Terzi, N., ve Bölükbaş, Ö. (2016). Türkiye'de lojistik sektörü ve lojistik köyler. Global Business Research Congress (GBRC), İstanbul, 206-228.
- Turskis, Z., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., ve Kosareva, N. (2015). A hybrid model based on fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS for construction site selection. International Journal of Computers Communications & Control, 10(6), 873-888.
- Ulutaş, A., & Karaköy, Ç. (2019). G-20 ülkelerinin lojistik performans endeksinin çok kriterli karar verme modeli ile ölçümü. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2), 1-14.
- Ural, M., Demireli, E., ve Güler Özçalık, S. (2017). Kamu bankalarinda performans analizi: entropi ve waspas yöntemleri ile bir uygulama. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(31), 129-141.
- Ülkühan Bike, E., ve Atay, Ö. (2010). Türkiye’nin yaratıcı şehirleri. Bilig (92), 29-54.
- www. tdk.gov.tr
- www. izto.org.tr
- Yaman Kahyaoğlu, D. (2019). İnovasyonu destekleyen örgüt kültürünün inovasyon yeteneğine etkisinde kuşak farkının rolü: Adana ili imalat sanayii örneği. Doktora Tezi, Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Mersin.
- Yangınlar, G. (2019). Lojistik performans ile GSYH oranlarının Türkiye ve G-7 ülkeleri arasında karşılaştırılması. V. Europan Congress on Economic Issues. Bakü: Pazıl Reklam Danışmanlık Matbaa ve Organizasyon, 68-80.
- Yapraklı, T. Ş., ve Ünalan, M. (2017). Küresel lojistik performansı endeksi ve Türkiye'nin son 10 yıllık lojistik performansının analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 31(3), 589-606.
- Yıldırır Keser, H. (2011). Lojistik sektörünün rekabet gücü yönüyle analizi: Türk lojistik sektörü için bir çalışma. Doktora Tezi, Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bursa.
- Yıldız, Y. K. (2018). İnovasyon endekslerine göre Türkiye'nin durumu ve sağlık sektörüne etkileri. Adnan Menderes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, 2(2), 107-117.
- Yılmaz, T. (2010). Küçük ve orta ölçekli imalat işletmelerinde yenilik (inovasyon) yönetimi: İzmir ili örneği. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
- Zeybek, H. (2019). Uluslararası ticarette demiryolunun lojistik performansa etkisi. Demiryolu Mühendisliği, 9, 79-90.
APA | ALTINTAŞ F (2021). AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. , 117 - 146. |
Chicago | ALTINTAŞ FURKAN AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. (2021): 117 - 146. |
MLA | ALTINTAŞ FURKAN AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. , 2021, ss.117 - 146. |
AMA | ALTINTAŞ F AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. . 2021; 117 - 146. |
Vancouver | ALTINTAŞ F AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. . 2021; 117 - 146. |
IEEE | ALTINTAŞ F "AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ." , ss.117 - 146, 2021. |
ISNAD | ALTINTAŞ, FURKAN. "AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ". (2021), 117-146. |
APA | ALTINTAŞ F (2021). AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 25(1), 117 - 146. |
Chicago | ALTINTAŞ FURKAN AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi 25, no.1 (2021): 117 - 146. |
MLA | ALTINTAŞ FURKAN AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, vol.25, no.1, 2021, ss.117 - 146. |
AMA | ALTINTAŞ F AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2021; 25(1): 117 - 146. |
Vancouver | ALTINTAŞ F AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2021; 25(1): 117 - 146. |
IEEE | ALTINTAŞ F "AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ." Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 25, ss.117 - 146, 2021. |
ISNAD | ALTINTAŞ, FURKAN. "AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININCRITIC TABANLI WASPAS VE COPRAS TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ". Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi 25/1 (2021), 117-146. |