Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması

Yıldız ŞAHİN, (Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Kocaeli, Türkiye)
S. Selay KASAP, (Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli, Türkiye)
Ezel ÖZKAN, (Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli, Türkiye)
Gülçin DEMİRAĞAÇ (Toyota Türkiye Pazarlama ve Satış A.Ş., Türkiye)
Manas Journal of Social Studies
12 1
Yıl: 2021 Cilt: 10 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 1841 - 1860 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.33206/mjss.826120 İndeks Tarihi: 29-07-2022

Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması

Öz:
 Modelleme çalışmalarında dikkate alınması gereken iki önemli aşama bulunmaktadır. Bunlardan birincisi karar problemini değerlendirirken kullanılacak olan kriterlerin doğru ve eksiksiz şekilde tespit edilmesidir. Sonraki aşama ise tespit edilen kriterler arasındaki etkileşimlerin ve ilişki yapısının doğru ifade edilebilmesidir. Bazı karar problemleri basitçe hiyerarşik olarak modellenebilirken bazıları için son derece karmaşık geri bildirim ve etkileşimler içeren yapılar daha uygun olabilmektedir. Bu çalışmanın amacı farklı özellikteki modelleme tekniklerinin problem çözümüne etkisini araştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Analitik Ağ Süreci (AAS) karar probleminde modelleme aracı olarak seçilmişlerdir. Çalışma kapsamında Türkiye’deki bir zincir AVM’nin sekiz farklı ildeki alışveriş ve yaşam merkezi seçilerek müşteriler tarafında tercih edilebilirlik düzeylerine göre kıyaslanmışlardır. Çalışma iki aşamalı olarak ele alınmıştır. Birinci aşamada problemin değerlendirme kriterleri AHS ve AAS yöntemleri kullanılarak modellenmiş ve kriter ağırlıkları hesaplanmıştır. İkinci aşamada ise AHS ve AAS yöntemleriyle belirlenen kriter ağırlıklarını kullanarak VİKOR ve TOPSİS yöntemleri ile alışveriş merkezleri değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda yapısal olarak farklı iki yöntemden elde edilen ağırlıkların çözüm sonuçlarına etkisi tartışılmıştır.
Anahtar Kelime: AHS yöntemi TOPSİS yöntemi VİKOR yöntemi AAS yöntemi Kurumsal performans değerlendirme

The Effect of Weighting Methods on Solution in Multi Criteria Analysis: AHP and ANP Comparison

Öz:
There are two important stages to consider in modeling studies. The first of these is the correct and complete determination of the criteria to be used when evaluating the decision problem. The next step is to accurately express the interactions and relationship structure between the identified criteria. Some decision problems can be modeled simply hierarchically, while others may be more suitable for structures with extremely complex feedback and interactions. The aim of this study is to investigate the effect of different modeling techniques on problem solving. For this purpose, the analytic hierarchy process and the analytic network process were selected as modeling tools in the decision problem. Within the scope of the study, the shopping and life centers of a chain mall in eight different cities in Turkey were selected and compared according to the level of preferability of the customers. The proposed study is discussed in two stages. In the first phase, the evaluation criteria of the problem were modeled using AHP and ANP methods and the criterion weights were calculated. In the second phase, shopping centers were evaluated using VIKOR and TOPSIS methods using criteria weights determined by AHP and ANP methods. As a result of the study, the effect of weights obtained from two structurally different methods on solution results was discussed.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aşchilean, I., Badea, G., Giurca, I., Naghiu, G. S. ve Iloaie, F. G. (2017). Choosing the optimal technology to rehabilitate the pipes in water distribution systems using the AHP method. Energy Procedia, 112, 19-26. doi: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.03.1109.
  • Ballı, S. ve Karasulu, B. (2013). Bulanık karar verme sistemlerinde paralel hesaplama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 19(2), 61-67. doi: 10.5505/pajes.2013.91300.
  • Baswaraj, A., Rao, M. S. ve Pawar, P. J. (2018). Application of AHP for process parameter selection and consistency verification in secondary steel manufacturing. Materials today: Proceedings, 5(13), 27166-27170. doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2018.09.027.
  • Benmouss, K., Laaziri, M., Khoulji, S., Kerkeb, M. L. ve El Yamami, A. (2019). AHP-based approach for evaluating ergonomic criteria. Procedia Manufacturing, 32, 856-863. doi: 10.1016/j.promfg.2019.02.294.
  • Boroumand, S., Chamjangali, M. A. ve Bagherian, G. (2017). Double injection/single detection asymmetric flow injection manifold for spectrophotometric determination of ascorbic acid and uric acid: Selection the optimal conditions by MCDM approach based on different criteria weighting methods. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 174, 203-213. doi: 10.1016/j.saa.2016.11.031.
  • Bouraima, M. B., Qiu, Y., Yusupov, B. ve Ndjegwes, C. M. (2020). A study on the development strategy of the railway transportation system in the West African Economic and Monetary Union (WAEMU) based on the SWOT/AHP technique. Scientific African, e00388. doi: https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00388.
  • Ceylan, Ş. ve Yılmaz, I. (2020). Orta ölçekli yerleşime uygunluk planlarının CBS tabanlı analitik hiyerarşi süreci (AHS) kullanılarak hazırlanması: Sivas il merkezi örneği. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26(3), 545-558. doi: 10.5505/pajes.2019.98975.
  • Chiang, Y. M., Chen, W. L. ve Ho, C. H. (2016). Application of analytic network process and two-dimensional matrix evaluating decision for design strategy. Computers & Industrial Engineering, 98, 237-245. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.06.005.
  • Chou, C. C. (2018). Application of ANP to the selection of shipping registry: The case of Taiwanese maritime industry. International Journal of Industrial Ergonomics, 67, 89-97. doi: https://doi.org/10.1016/j.ergon.2018.04.009.
  • Chung, S. H., Lee, A. H. L. ve Pearn, W. L. (2005). Analytical network process approach for product mix planning in semiconductor. International Journal of Production Economics, 96, 15-36. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2004.02.006.
  • Çalışkan, H., Kurşuncu, B., Kurbanoğlu, C. ve Güven, Ş. Y. (2013). Material selection for the tool holder working under hard milling conditions using different multi criteria decision making methods. Materials & Design, 45,473-479. doi: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2012.09.042.
  • Dilek, S. ve Top, S. (2013). Charges on parking in shopping malls: evidence from Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 99, 382-390. doi: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.10.506.
  • Erkip, F. (2003). The shopping mall as an emergent public space in Turkey. Environment and Planning A, 35(6), 1073-1093. doi: 10.1068/a35167.
  • Eshtehardian, E., Ghodousi, P. ve Bejanpour, A. (2013). Using ANP and AHP for the supplier selection in the construction and civil engineering companies; case study of Iranian company. KSCE Journal of Civil Engineering, 17(2), 262-270. doi: 10.1007/s12205-013-1141-z.
  • Göktürk, İ., Eryılmaz, A., Yörür, B. ve Yuluğkural, Y. (2011). Bir işletmenin tedarikçi değerlendirme ve seçim probleminin çözümünde AAS Ve VIKOR yöntemlerinin kullanılması. Dumlupınar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Sayı 25. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/439426.
  • Gümüş, M. G., Balta, M. Ö. ve Durduran, S. S. (2019). Coğrafi bilgi sistemlerine dayalı çok kriterli karar verme teknikleri ile alışveriş merkezi kuruluş yeri seçimi: Niğde örneği. Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8(1), 134-146. doi: 10.28948/ngumuh.495245.
  • Hwang, C. L. ve Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, NewYork. Erişim adresi: https://www.springer.com/gp/book/9783540105589.
  • Ikram, M., Sroufe, R. ve Qingyu Z. (2020). Prioritizing and overcoming barriers to integrated management system (IMS) implementation using AHP and G-TOPSIS. Journal of Cleaner Production, 120121. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120121.
  • Jiang, Y. ve Shen, J. (2013). Weighting for what? A comparison of two weighting methods for measuring urban competitiveness. Habitat International, 38, 167-174. doi: https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2012.06.003.
  • Kanakaratne, M. D. S., Bray, J. ve Robson, J. (2020). The influence of national culture and industry structure on grocery retail customer loyalty. Journal of Retailing and Consumer Services, 54, 102013. doi: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.102013.
  • Konstantinos, I., Georgios, T. ve Garyfalos, A. (2019). A Decision Support System methodology for selecting wind farm installation locations using AHP and TOPSIS: Case study in Eastern Macedonia and Thrace region, Greece. Energy Policy, 132, 232-246. doi: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.05.020.
  • Korkmazer, C., Aktar, Demirtaş, E. ve Erol, D. (2016). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile atık bertaraf firması seçimi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(4), 305-313. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/24686/261043.
  • Liu, G., Zheng, S., Xu, P. ve Zhuang, T. (2018). An ANP-SWOT approach for ESCOs industry strategies in Chinese building sectors. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 93, 90-99. doi: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.03.090.
  • Matin, A., Zare, S., Ghotbi-Ravandi, M. ve Jahani, Y. (2020). Prioritizing and weighting determinants of workers' heat stress control using an analytical network process (ANP) a field study. Urban Climate, 31, 100587. doi: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100587.
  • Nebati, E. ve Ekmekçi, İ. (2020). A Study on Shopping Malls Performance Criteria Analysis Using AHP Method. Politeknik Dergisi, 23(1), 85-95. doi: https://doi.org/10.2339/politeknik.473568.
  • Nunkoo, R., Teeroovengadum, V., Ringle, C. M. ve Sunnassee, V. (2019). Service quality and customer satisfaction: The moderating effects of hotel star rating. International Journal of Hospitality Management, 102414. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2019.102414.
  • Opricovic, S. ve Tzeng, G. H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: a Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156, 445-455. doi: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00020-1.
  • Opricovic, S. ve Tzeng, G. H. (2007). Extended VIKOR method in comparison with other outranking methods. European Journal of Operational Research, 178, 514-529. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.01.020.
  • Önüt, S. ve Efendigil, T. ve Kara, S. S. (2010). A combined fuzzy MCDM approach for selecting shopping center site: An example from Istanbul, Turkey. Expert Systems with Applications, 37(3), 1973-1980. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.06.080.
  • Pakand, M. ve Toufigh V. (2017). A multi-criteria study on rammed earth for low carbon buildings using a novel ANP-GA approach. Energy and Buildings, 150, 466-476. doi: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.06.004.
  • Patnaik, P. K., Swain, P. T. R., Mishra, S. K., Purohit, A. ve Biswas, S. (2020). Composite material selection for structural applications based on AHP-MOORA approach. Materials Today: Proceedings. doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.04.063.
  • Rad, T. G., Sadeghi-Niaraki, A., Abbasi, A. ve Choi, S. M. (2018). A methodological framework for assessment of ubiquitous cities using ANP and DEMATEL methods. Sustainable Cities and Society, 37, 608-618. doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.11.024.
  • Rajak, M. ve Shaw, K. (2019). Evaluation and selection of mobile health (mHealth) applications using AHP and fuzzy TOPSIS. Technology in Society, 59, 101186. doi: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2019.101186.
  • Rajesh, R. (2020). Sustainable supply chains in the Indian context: An integrative decision-making model. Technology in Society, 61, 101230. doi: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2019.101186.
  • Ren, J. (2018). Technology selection for ballast water treatment by multi-stakeholders: A multi-attribute decision analysis approach based on the combined weights and extension theory. Chemosphere, 191, 747-760. doi: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2017.10.053.
  • Ruiz-Padillo, A., Pasqual, F. M., Larranaga-Uriarte, A. M. ve Bettella-Cybis, H. B. (2018) Application of multi-criteria decision analysis methods for assessing walkability: A case study in Porto Alegre, Brazil. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 63, 855-871. doi: https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.07.016.
  • Saaty, T. L. (1987). The Analytic Hierarchy Process – What it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3-5), 161-176. doi: https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8.
  • Saaty, T. L. (2004). Fundamentals of the Analytic Network Process-dependence and feedback in decision-making with a single network. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 13(2), 129-157. doi: https://doi.org/10.1007/s11518-006-0158-y.
  • Solangi, Y. A., Tan, Q., Mirjat, N. H. ve Ali, S. (2019). Evaluating the strategies for sustainable energy planning in Pakistan: An integrated SWOT-AHP and Fuzzy-TOPSIS approach. Journal of Cleaner Production, 236, 117655. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.117655.
  • Vavrek, R. (2019). Evaluation of the impact of selected weighting methods on the results of the TOPSIS technique. International Journal of Information Technology & Decision Making, 18(6), 1821–1843. doi: https://doi.org/10.1142/S021962201950041X.
  • Vayvay, Ö., Özcan, Y. ve Cruz-Cunha, M. M. (2012). ERP consultant selection problem using AHP, fuzzy AHP and ANP: A case study in Turkey. Journal of Business Management and Economics, 3(3), 106-117. Erişim adresi: http://www.e3journals.org.
  • Wang, Y., Zhao, N., Jing, H., Meng, B. ve Yin, X. (2016). A novel model of the ideal point method coupled with objective and subjective weighting method for evaluation of surrounding sock stability. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2016, 1-9. doi: https://doi.org/10.1155/2016/8935156.
  • Zhou, X., Wang, L., Qin, J., Chai, J. ve Muñoz, C. Q. G. (2019). Emergency rescue planning under probabilistic linguistic information: An integrated FTA-ANP method. International Journal of Disaster Risk Reduction, 37, 101170. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101170.
  • Zhu, X., Dapeng, N., Wang, X., Wang, F. ve Jia, M. (2019). Comprehensive energy saving evaluation of circulating cooling water system based on combination weighting method. Applied Thermal Engineering, 157, 113735. doi: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2019.113735.
APA Şahin Y, Kasap S, ÖZKAN E, Demirağaç G (2021). Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. , 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
Chicago Şahin Yıldız,Kasap Sedanur Selay,ÖZKAN EZEL,Demirağaç Gülçin Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. (2021): 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
MLA Şahin Yıldız,Kasap Sedanur Selay,ÖZKAN EZEL,Demirağaç Gülçin Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. , 2021, ss.1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
AMA Şahin Y,Kasap S,ÖZKAN E,Demirağaç G Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. . 2021; 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
Vancouver Şahin Y,Kasap S,ÖZKAN E,Demirağaç G Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. . 2021; 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
IEEE Şahin Y,Kasap S,ÖZKAN E,Demirağaç G "Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması." , ss.1841 - 1860, 2021. 10.33206/mjss.826120
ISNAD Şahin, Yıldız vd. "Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması". (2021), 1841-1860. https://doi.org/10.33206/mjss.826120
APA Şahin Y, Kasap S, ÖZKAN E, Demirağaç G (2021). Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. Manas Journal of Social Studies, 10(3), 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
Chicago Şahin Yıldız,Kasap Sedanur Selay,ÖZKAN EZEL,Demirağaç Gülçin Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. Manas Journal of Social Studies 10, no.3 (2021): 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
MLA Şahin Yıldız,Kasap Sedanur Selay,ÖZKAN EZEL,Demirağaç Gülçin Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. Manas Journal of Social Studies, vol.10, no.3, 2021, ss.1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
AMA Şahin Y,Kasap S,ÖZKAN E,Demirağaç G Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. Manas Journal of Social Studies. 2021; 10(3): 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
Vancouver Şahin Y,Kasap S,ÖZKAN E,Demirağaç G Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması. Manas Journal of Social Studies. 2021; 10(3): 1841 - 1860. 10.33206/mjss.826120
IEEE Şahin Y,Kasap S,ÖZKAN E,Demirağaç G "Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması." Manas Journal of Social Studies, 10, ss.1841 - 1860, 2021. 10.33206/mjss.826120
ISNAD Şahin, Yıldız vd. "Çok Kriterli Karar Vermede Ağırlıklandırma Yöntemlerinin Karar Üzerindeki Etkisi: AHS ve AAS Kıyaslaması". Manas Journal of Social Studies 10/3 (2021), 1841-1860. https://doi.org/10.33206/mjss.826120
Sayfa Oluşturulma Tarihi
17-04-2024 21:1

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları