Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi

OĞUZLAR, AYŞE

Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi

Ayşe OĞUZLAR (Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü, Bursa, Türkiye)

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

1 1

Yıl: 2005 Cilt: 19 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 21 - 35 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi

Öz:

Lojistik regresyon analizi bağımlı değişkenin kategorik bir değişken olması durumunda çoklu regresyon modelinin bir, türü olarak düşünülebilir ve sosyal bilimler ile ilgili araştırmalarda sıkça kullanılır. Bu çalışmada Bursa Emniyet Müdürlüğü ile ortak yapılan bir proje kapsamında, ahlak, yankesicilik ve narkotik bürolarına ilişkin verilerden yararlanılarak, suçluların profilinin belirlenmesinde lojistik regresyon analizinden yararlanılmıştır. Öncelikle sözü edilen üç büro için, en iyi model bulunarak daha sonra modelin uyum iyiliği değerlendirilmiştir. Ardından bahis (odds) oranları yorumlanarak ilgili bürolara ait suçlu profili belirlenmeye çalışılmıştır.

Anahtar Kelime: ekonometrik analizler regresyon analizi ekonometri suçlu profili odds oranı

Konular: İstatistik ve Olasılık

Öz:

Logistic regression analysis can be consider as a kind of multi-regression model and it is commonly used at researches on social sciences. In this study with cooperation of police headquarters of Bursa, Logistic regression analysis is used for definition of profiles of criminals based on the records of moral, burglary and narcotic bureaus. Firstly the best model was defined for the subject bureaus mentioned above and then the goodness of fit was evaluated. As a result criminal profiles of each bureaus were defined according to evaluation of odds ratios.

Anahtar Kelime: criminal profile odds ratio econometric analysis regression analysis econometrics

Konular: İstatistik ve Olasılık

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Akgül A. ve Çevik O., (2003), İstatistiksel Analiz Teknikleri "SPSS' te İşletme Yönetimi Uygulamaları", Emek Ofset, Ankara.
Anderson Erling B. (1990), The Statistical Analysis of Categorical Data, Springer Verlag, Berlin.
Costanza M.E., Staddat A.M., Gaw V. ve Zaplea J.G. (1992), "The Risk Factors of Age and Family History and Relationship To Screening Mammograpy Utilization", Journal of The American Statistical Association, 40, 776.
Hosmer David W. ve Lemeshow Stanley (2000), Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, New York.
Lee K. ve Koval J.J. (1997), "Determination of The Best Significiance Level in Forward Stepwise Logistic Regression", Communication in Statistics, 26(B), 566.
Logistic regression and discriminant analysis, http://www.ex.ac.uk/~SEGLea/multvar2/disclogi.html >(24.09.2004).
Logistic Regression, http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/logistic.htm >(18.09.2004).
Özdamar K. (1999), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi 1, Kaan Kitapevi, Eskişehir.
Powers Daniel A. ve Xie Yu (2000), Statistical Methods for Categorical Data Analysis, Academic Press, ABD.
Tatlıdil H. (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Cem Web Ofset, Ankara.

APA	OĞUZLAR A (2005). Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. , 21 - 35.
Chicago	OĞUZLAR AYŞE Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. (2005): 21 - 35.
MLA	OĞUZLAR AYŞE Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. , 2005, ss.21 - 35.
AMA	OĞUZLAR A Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. . 2005; 21 - 35.
Vancouver	OĞUZLAR A Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. . 2005; 21 - 35.
IEEE	OĞUZLAR A "Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi." , ss.21 - 35, 2005.
ISNAD	OĞUZLAR, AYŞE. "Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi". (2005), 21-35.

APA	OĞUZLAR A (2005). Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 21 - 35.
Chicago	OĞUZLAR AYŞE Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 19, no.1 (2005): 21 - 35.
MLA	OĞUZLAR AYŞE Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.19, no.1, 2005, ss.21 - 35.
AMA	OĞUZLAR A Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2005; 19(1): 21 - 35.
Vancouver	OĞUZLAR A Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2005; 19(1): 21 - 35.
IEEE	OĞUZLAR A "Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi." Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19, ss.21 - 35, 2005.
ISNAD	OĞUZLAR, AYŞE. "Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi". Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 19/1 (2005), 21-35.