TY  - JOUR
TI  - Güvenlik Sistemleri için Silah ve Bıçak Tanıma
AB  - Bu çalışma, halka açık yerlerde güvenlik sorunlarının üstesinden gelmek için etkili ve yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Alternatif bir video gözetim sistemi olarak, önerilen yöntem videolardan silah ve bıçak nesnelerini gerçek zamanlı olarak algılar ve yerelleştirir. Evrişimsel Sinir Ağı tabanlı nesne algılama ile bağlantılı olarak, en yüksek performansa sahip silah ve bıçak nesnelerini tespit etmek için Hızlı-Bölgesel Tabanlı Evrişimsel Sinir Ağı yapısı uygulanmıştır. Test görüntüleri üzerinde simülasyon gerçekleştirdikten sonra, geliştirilen sistemin F1-skor performansı yaklaşık %70 tanıma oranı olarak elde edilmiştir. Eğitilen Faster R-CNN modeli, uçak, otobüs durağı, stadyum ve güvenliğin önemli bir faktör olduğu kamu taşıtları da dâhil olmak üzere farklı halka açık yerler için kullanılabilir. Ayrıca, geliştirilen yöntem, tehlikeli nesnelerin raporlanması ve bu tür nesnelerin neden olduğu risklerin en aza indirilmesi açısından yerel gözetim sistemine gömülebilir.
AU  - Özkan, Şerif Ercan
AU  - IŞIK, Şahin
AU  - KURT, ZÜHAL
DO  - 10.35414/akufemubid.824538
PY  - 2021
JO  - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
VL  - 21
IS  - 3
SN  - 2149-3367
SP  - 565
EP  - 569
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/447603
ER  -