Yıl: 2021 Cilt: 25 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 851 - 868 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 19-10-2021

Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi

Öz:
Bu çalışma, kan tedarik zinciri ağ tasarımı problemine yeni bir bulanık karma tamsayılı programlama modeli önerisi sunmaktadır. Önerilen konum-tahsis modeli kan tedarikzincirlerinde bulunan sabit birimler ile mobil birimleri birlikte değerlendirerek sistemioptimize etmektedir. Kan tedarik zincirlerinde en önemli belirsizlik kaynağı arz ve talepmiktarlarıdır. Bu belirsizliğin üstesinden gelebilmek amacıyla model VerdegayYaklaşımından faydalanılarak bulanık model olarak tanımlanmıştır. Gerçek hayatuygulaması olarak Kızılay’ın bir kısım Doğu Anadolu ve bir kısım Güney Doğu Anadolubölgelerini kapsayan tedarik zincirleri incelenmiştir. Bulanık modelden elde edilenparametrik çözümler ile karar vericilere faydalı tavsiyelerde ve değerlendirmelerdebulunulmuştur.
Anahtar Kelime:

Fuzzy Mixed-Integer Programming Model Suggestion for The Blood Supply Chain Network Design Problem

Öz:
This paper presents a novel fuzzy mixed-integer programming model to the blood supply chain network design problem. The proposed location-allocation model optimizes the system by evaluating the fixed units in the blood supply chains and mobile units together. The most important source of uncertainty in blood supply chains is the amount of supply and demand. In order to overcome this uncertainty, the model is defined as a fuzzy model by using Verdegay Approach. As a real-life application, the supply chain of the Red Crescent covering a part of Eastern Anatolia and a part of South-Eastern Anatolia regions is examined. With the parametric solutions obtained from fuzzy model, useful recommendations and evaluations are made to the decision-makers.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Beliën, J. and Forcé, H., (2012). “Supply chain management of blood products: A literature review”, European Journal of Operational Research, 217: 1-16.
  • Bruno, G., Diglio, A., Piccolo, C., Cannavacciuolo, L., (2019). “Territorial reorganization of regional blood management systems: Evidences from an Italian case study”, Omega, 89: 54-70.
  • Diabat, A., Jabbarzadeh, A., Khosrojerdi, A., (2019). “A perishable product supply chain network design problem with reliability and disruption considerations”, International Journal of Production Economics, 212: 125-138.
  • Dillon, M., Oliveira, F., Abbasi, B., (2017). “A two-stage stochastic programming model for inventory management in the blood supply chain”, International Journal of Production Economics, 187: 27-41.
  • Ensafian, H. and Yaghoubi, S., (2017). “Robust optimization model for integrated procurement production and distribution in platelet supply chain”, Transportation Research Part E, 103: 32-55.
  • Ensafian, H., Yaghoubi, S., Yazdi, M.M., (2017). “Raising quality and safety of platelet transfusion services in a patient-based integrated supply chain under uncertainty”, Computers and Chemical Engineering, 106: 355-372.
  • Erkayman, B., and Gör, M., S., (2020). “A decision support system for healthcare system quality improvement in blood centres: a case from Turkey”, Enterprise Information Systems, 14:7, 101-1026, https://doi.org/10.1080/17517575.2019.1632384
  • Eskandari-Khanghahi, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Taleizadeh, A.A., Amin, S.H., (2018). “Designing and optimizing a sustainable supply chain network for a blood platelet bank under uncertainty”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 71: 236-250.
  • Hamdan, B., and Diabat, A., (2020b). “Robust design of blood supply chains under risk of disruptions using Lagrangian relaxation”, Transportation Research Part E, 134: 101764.
  • Hamdan, B., and Diabat, A., (2020a). “Predicting solutions of large-scale optimization problems via machine learning: A case study in blood supply chain management”, Computers and Operations Research, 119: 104941.
  • Hamdan, B., and Diabat, A., (2019). “A two-stage multi-echelon stochastic blood supply chain problem”, Computers and Operations Research, 101: 130-143.
  • Heidari-Fathian, H. and Pasandideh, S.H.R., (2018). “Green-blood supply chain network design: Robust optimization, bounded objective function & Lagrangian relaxation”, Computers & Industrial Engineering, 122: 95-105.
  • Jafarkhan, F. and Yaghoubi, S., (2018). “An efficient solution method for the flexible and robust inventory-routing of red blood cells”, Computers & Industrial Engineering, 117: 191-206.
  • Karadağ, İ., Keskin, M.E., Yiğit, V., (2021). “Re-design of a blood supply chain organization with mobile units”, Soft Computing, 25, 6311-6327.
  • Lai, Y.-J., and Hwang, C.-L., (1992). “Fuzzy Mathematical Programming: Methods and Applications”, Berlin, Springer-Verlag.
  • Nagurney, A., Masoumi, A.H., Yu, M., (2012). “Supply chain network operations management of a blood banking system with cost and risk minimization”, Computational Management Science, 9: 205–231.
  • Osorio AF, Brailsford SC, Smith HK, (2015). “A structured review of quantitative models in the blood supply chain: a taxonomic framework for decision-making”, International Journal of Production Research, 53(24), 7191–7212.
  • Pirabán, A., Guerrero, W.J., Labadie, N., (2019). “Survey on blood supply chain management: Models and methods”, Computers and Operations Research, 112: 104756.
  • Ramezanian, R. and Behboodi, Z., (2017). “Blood supply chain network design under uncertainties in supply and demand considering social aspects”, Transportation Research Part E, 104: 69-82.
  • Samani, M.R.G., and Hosseini-Motlagh, S.M., (2019). “An enhanced procedure for managing blood supply chain under disruptions and uncertainties”, Annals of Operations Research, 283(1-2): 1413-1462.
  • Şahin, G., Süral, H., Meral, S., (2007). “Locational analysis for regionalization of Turkish Red Crescent blood services”, Computers and Operations Research, 34: 692– 704.
  • Verdegay, J. L., (1984). “A Dual Approach to Solve the Fuzzy Linear Programming Problem”, Fuzzy Sets and Systems, 14, 131-141.
  • Zahiri B, Torabi SA, Mohammadi M, Aghabegloo M, (2018). “A multistage stochastic programming approach for blood supply chain planning”, Computers & Industrial Engineering, 122, 1–14.
  • Zahiri, B. and Pishvaee, M.S., (2017). “Blood supply chain network design considering blood group compatibility under uncertainty”, International Journal of Production Research, 55(7): 2013-2033.
  • Zahiri, B., Torabi, S.A., Mousazadeh, M., Mansouri, S.A., (2015). “Blood collection management: Methodology and application”, Applied Mathematical Modelling, 39: 7680 –7696.
  • Zimmermann, H.-J., (1976), “Description and optimization of fuzzy systems”, International Journal of General Systems, 2, 209-215.
  • Zimmermann, H.-J. (1978). “Fuzzy programming and linear programming with several objective functions”, Fuzzy Sets and Systems, 1, 45-55.
APA Yiğit V, karadağ i, Durna D (2021). Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. , 851 - 868.
Chicago Yiğit Vecihi,karadağ ilker,Durna Doğan Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. (2021): 851 - 868.
MLA Yiğit Vecihi,karadağ ilker,Durna Doğan Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. , 2021, ss.851 - 868.
AMA Yiğit V,karadağ i,Durna D Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. . 2021; 851 - 868.
Vancouver Yiğit V,karadağ i,Durna D Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. . 2021; 851 - 868.
IEEE Yiğit V,karadağ i,Durna D "Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi." , ss.851 - 868, 2021.
ISNAD Yiğit, Vecihi vd. "Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi". (2021), 851-868.
APA Yiğit V, karadağ i, Durna D (2021). Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(2), 851 - 868.
Chicago Yiğit Vecihi,karadağ ilker,Durna Doğan Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 25, no.2 (2021): 851 - 868.
MLA Yiğit Vecihi,karadağ ilker,Durna Doğan Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, vol.25, no.2, 2021, ss.851 - 868.
AMA Yiğit V,karadağ i,Durna D Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2021; 25(2): 851 - 868.
Vancouver Yiğit V,karadağ i,Durna D Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2021; 25(2): 851 - 868.
IEEE Yiğit V,karadağ i,Durna D "Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi." Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25, ss.851 - 868, 2021.
ISNAD Yiğit, Vecihi vd. "Kan Tedarik Zinciri Ağ Tasarımı Problemine Bulanık Karma Tamsayılı Programlama Modeli Önerisi". Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 25/2 (2021), 851-868.