Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği
Yıl: 2020 Cilt: 5 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 193 - 200 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.643569 İndeks Tarihi: 23-11-2021
Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği
Öz: Mobil LiDAR (ML) yöntemi 1990’lı yıllardan bu yana birçok mühendislik alanında etkin olarak kullanılmaktadır. Özellikle kentsel tasarım, afet yönetimi gibi alanlarda yaygın uygulama alanı olan ML, bu alanların temel ihtiyacı olan envanter verilerinin toplanmasında önemli bir altlık görevi görmektedir. Kent ölçeğinde çok önemli bir yeri olan envanter verileri ile farklı birçok disiplinin de kullanılabileceği veri setleri oluşturulabilmektedir. Bu çalışmanın amacı Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) kapsamında ML verilerini kullanarak binalar, yollar, şehir mobilyaları, fiziki ortamlar ve şehre ilişkin envanter gibi her türlü veriyi seçili bir alanda toplayarak değerlendirmektir. Bu kapsamda Ankara ili Balgat ilçesinde ML verisi ile bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Topcon IP_S2 ML sistemi ile toplanan veriler Spatial Factory yazılımı ile değerlendirilmiş, nokta bulutu verileri ve panoramik görüntüler yardımı ile elde edilen metrik ve öznitelik bilgileri doğrudan CBS veri tabanına aktarılmıştır. Çalışmanın sonucunda mevcut nesnelerin kimlik bilgileri tek bir çatı altında toplanmış ve CBS ile kullanıma, sorgulamaya ve analiz işlemlerine hazır hale getirilmiştir. Ayrıca ML yönteminin envanter verilerinin toplanmasında çok etkin, hızlı ve hassas bir yöntem olduğu değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelime: Street-Based Inventory Study and Integration of Geographic Systems with Mobile Lidar Data in Urban Scale -Ankara Example
Öz: The Mobile LiDAR (ML) method has been used effectively in many engineering fields since the 1990s. ML, which is widely used in disciplines such as urban design and disaster management, is an important base in collecting inventory data which are the basic needs of these disciplines. With a very important place in the city scale, inventory studies can be used to create a database where many different disciplines can be used. The aim of this study is to collect all kind of data such as buildings, roads, city furnitures, physical environments, inventory related to city in a selected area by using ML data within the scope of Geographic Information Systems (GIS). In this context, a city mapping study was conducted with ML data in Balgat district of Ankara province. The data collected with the Topcon IP_S2 ML system were evaluated with the Spatial Factory software, and the data obtained by the point cloud data and the panoramic images were transferred directly to the GIS database. As a result of the study, the identity information of the existing objects was gathered under a single roof and made ready for use, inquiry and analysis with GIS. Moreover, it is considered that the ML method is a very effective, fast and sensitive method for collecting inventory data. The findings, experiences and deficiencies obtained by the study are added to the required parts.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- AFAD. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı. https://www.afad.gov.tr/, Türkiye (05 Nisan 2019).
- AYDES. Afet Yönetimi Karar Destek Sistemi. https://www.afad.gov.tr/tr/3639/AfetYonetim-ve-Karar-Destek-Sistemi-ProjesiAYDES, Ankara (05 Nisan 2019).
- Aydin, C.C. (2014), Designing Building Façades for the Urban Rebuilt Environment With Integration of Digital Close-Range Photogrammetry and Geographical İnformation Systems, Automation in Construction, 43, 38–48.
- Aydınoğlu, C.A. 2010. INSPIRE Direktifi Perspektifinde Ulusal Coğrafi Altyapıları, https://webdosya.csb.gov.tr/db/cbs/icerikler/ inspire-booklet_v2 20180626135558.pdf, (5 Şubat 2019).
- Duran, Z., Aydar, U. (2012), Digital Modeling Of World’s First Known Length Reference Unit: The Nippur Cubit Rod, Journal of Cultural Heritage, 13, 352-356.
- EMERCOM. Acil Haller Bakanlığı. http://en.mchs.ru/ Rusya (01 Nisan 2019).
- EPC. Acil Haller Hazırlık teşkilatı. https://www.getprepared.gc.ca/indexeng.aspx, Kanada (01 Nisan 2019).
- FEMA. Federal Acil Durum Yönetimi Kurumu, https://www.fema.gov ABD (05 Nisan 2019). Karasaka, L., Yıldız, F. (2015), Yersel Mobil Lazer Tarama Teknolojisi: Topcon IP-S2 Örneği, TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu,21-23 Mayıs 2015/Konya.
- Koziatek, O., Dragićevići, S. (2017), City 3D: A Geosimualtion Method And Tool for Three-Dimensional Modeling of Vertical Urban Development, Elsevier, 356-367.
- Kukko, A., Anttila, K., Manninen, T., Kaasalainen S., Kaartinen H. (2013), Snow Surface Roughness From Mobile Laser Scanning Data, Cold Regions Science And Technology, 2013b; 96:23–35.
- Kurtca, G., Aydın, C.C. (2019), Evaluation of Metric Measurement Accuracy Comparison on Advertising Billboards Using Mobile LIDAR and Digital Photogrammetry Techniques, Fresenius Environmental Bulletin (FEB), 7151-7162
- Lambers, K., Eisenbeiss, H., Sauerbier, M., Kupferschmidt, D., Gaisecker, T., Sotoodeh, S. and Hanusch, T., (2006) Combining Photogrammetry And Laser Scanning for The Recording And Modelling of The Late Intermediate Period Site of Pinchango Alto, Palpa, Peru, Journal of Archaeological Science, Germany, Switzerland, Austria, Vol. 34, 1702- 1712
- Muellera, J., Lub, H., Chirkinb, A., Kleina, B., (2018), Citizen Design Science: A Strategy For CrowdCreature Urban Design, Elsevier, Switzerland, Singapur, pp. 181-188
- MUES. Müzeler Ulusal Envanter sistemi http://www.kulturvarliklari.gov.tr/TR,98489/ muzeler-ulusal-envanter-sistemi-mues.html, (04 Mart 2019).
- Navarro, S., Lerma, J.L. (2016), Accuracy Analysis of A Mobile Mapping System for Close Range Photogrammetric Projects, Measurement, 93: 148-156.
- Puente, I., González-J. H., Arias, P., Armesto, J. (2011), Land-Based Mobile Laser Scanning Systems: A Review, In Proceedings of ISPRS Workshop Laser Scan 2011 Calgary, Canada, 29–31.
- Puente, I., González-J. H., Martínez-Sánchez, J., Arias, P. (2013), Review of Mobile Mapping and Surveying Technologies, Measurement, 46, 2127-2145. Tepeköylü, S., (2016), Mobil Lidar Uygulamaları, Veri İşleme Yazılımları ve Modelleri, Journal of Geomatic Research, 1-7.
- TOPCON. Topcon Global Gateway. 2019. http://www.topcon.co.jp/en/news/20091204- 826.html, (22 Şubat 2019).
- Ussyshkin V. (2009), Mobile Laser Scanning Technology for Surveying Application: From Data Collection to End-Products, FIG Working Week, Surveyors Key Role in Accelerated Development. 3-8 May 2009; Israel.
- Wikipedia. 2018. Available online: http://en.wikipedia.org/wiki/Ankara (18 Ocak 2019).
- Yousif, H., Li, J., Chapman, M., and Shu, Y. (2010), Accuracy Enhancement Of Terrestrial Mobile Lidar Data Using Theory of Assimilation. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVIII, Part 5 Commission V Symposium, Newcastle upon Tyne, UK. 2010
| APA | KELEŞ M, AYDIN C (2020). Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. , 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| Chicago | KELEŞ Merve Damla,AYDIN Cevdet Coşkun Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. (2020): 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| MLA | KELEŞ Merve Damla,AYDIN Cevdet Coşkun Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. , 2020, ss.193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| AMA | KELEŞ M,AYDIN C Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. . 2020; 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| Vancouver | KELEŞ M,AYDIN C Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. . 2020; 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| IEEE | KELEŞ M,AYDIN C "Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği." , ss.193 - 200, 2020. 10.29128/geomatik.643569 |
| ISNAD | KELEŞ, Merve Damla - AYDIN, Cevdet Coşkun. "Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği". (2020), 193-200. https://doi.org/10.29128/geomatik.643569 |
| APA | KELEŞ M, AYDIN C (2020). Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. Geomatik, 5(3), 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| Chicago | KELEŞ Merve Damla,AYDIN Cevdet Coşkun Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. Geomatik 5, no.3 (2020): 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| MLA | KELEŞ Merve Damla,AYDIN Cevdet Coşkun Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. Geomatik, vol.5, no.3, 2020, ss.193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| AMA | KELEŞ M,AYDIN C Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. Geomatik. 2020; 5(3): 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| Vancouver | KELEŞ M,AYDIN C Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği. Geomatik. 2020; 5(3): 193 - 200. 10.29128/geomatik.643569 |
| IEEE | KELEŞ M,AYDIN C "Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği." Geomatik, 5, ss.193 - 200, 2020. 10.29128/geomatik.643569 |
| ISNAD | KELEŞ, Merve Damla - AYDIN, Cevdet Coşkun. "Mobil LiDAR Verisi ile Kent Ölçeğinde Cadde Bazlı Envanter Çalışması ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Entegrasyonu: Ankara Örneği". Geomatik 5/3 (2020), 193-200. https://doi.org/10.29128/geomatik.643569 |
