TY  - JOUR
TI  - İNŞAAT SEKTÖRÜNDE İŞ KAZALARININ YAPAY SİNİR AĞI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ÖRNEK UYGULAMA
AB  - İş sağlığı ve güvenliğinde yapay sinir ağı modeli ile inşaat sektöründe kaza risklerinindeğerlendirmesine yönelik olan bu çalışmada, kaza verileri üzerinden modellemegerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, kaza sayısı verilerinden gerçekleşen makineöğrenim sonuçları ile karar vericilerin risk değerlendirmesinde kullandığı sıklık(frekans) kavramı için tahminleme oluşturmak amaçlanmıştır. Yapay sinir ağlarıylakaza sayısı tahminlemesi MATLAB programının NNTool paketi kullanılarakyapılmıştır. İstanbul ili içerisinde faaliyet gösteren bir ortak sağlık ve güvenlikbiriminin 2016-2019 yıllarında ait inşaat projesinde meydana gelen; ergonomik,fiziksel, kimyasal ve psikososyal risk etmenleri temelli 644 adet kaza verilerikullanılmıştır. 644 adet kaza verisinden 48 adet yapay sinir ağı için veri setioluşturulmuştur. Örneklemdeki iş kazalarına ait ay ve yıl girdileri ile kaza sayılarıyüksek doğruluk oranlı tahmini elde edilmiştir. Modelin sonucunda eğitim için%99’luk, test için %92’lik başarı yakalanmıştır. Dolayısıyla proje bazlı yürütülen ve bunedenle de sürekli farklılık gösteren inşaat sektöründeki kaza riskideğerlendirmelerinde modelin kullanımının, alınacak tedbirler için etkin olacağıöngörülmektedir.
AU  - Alkan, Ümit
AU  - DUMAN, İBRAHİM
AU  - CANER AKIN, GÜFTE
DO  - 10.33439/ergonomi.989974
PY  - 2021
JO  - Ergonomi (Online)
VL  - 4
IS  - 3
SN  - 2651-4877
SP  - 162
EP  - 167
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/472756
ER  -