Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı

APAYDIN, Ayşen; GÜNERİ, Nuray

Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı

Nuray GÜNERİ, (Gazi Üniversitesi, Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi, Ankara, Türkiye)

Ayşen APAYDIN (Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Ankara, Türkiye)

Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi

8 3

Yıl: 2004 Cilt: 0 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 170 - 188 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı

Öz:

Bu çalışma öğrenci başarısızlıklarının nedenlerini tanımlamak ve böylece gelecekte karşılaşılabilecek başarısızlıkları kestirmek için sinir ağları ile lojistik regresyon yöntemini karşılaştırmayı hedeflemektedir. Lojistik regresyon ve sinir ağları yöntemleri bireylerin doğru sınıflandırılma oranlarına göre karşılaştırılmıştır.Yöntemler; Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi'nden alınan Veriler üzerine uygulanmış ve sinir ağları yönteminden elde edilen oranın,lojistik regresyon yönteminden elde edilen orana eşit olduğu görülmüştür

Anahtar Kelime: lojistik regresyon öğrenci başarısı sinir ağları

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği İstatistik ve Olasılık Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Logistic Regression Analysis and Neural Networks Approach in the Classification of Students' Chievement

Öz:

This study aimed to compare neural networks with logistic regression method to identify causes of student failures and therefore predicting future failures. Logistic regression and neural networks methods have been compared with respect to their correct classification probabilities of individuals. These methods have been applied to a data set taken from Gazi University, Faculty of Commerce and Tourism Education and it is observed that the correct classification probability obtained from neural networks is equals to the correct classification probability obtained from logistic regression.

Anahtar Kelime: neural networks logistic regression student success

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği İstatistik ve Olasılık Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Adıgüzel, F. (1999). Neural Networks as a Statistical Tool. Master thesis (unpublished), Middle East Technical University, 100 p., Ankara.
Aldrich, J.H. and Nelson, F.D. (1984), Linear Probability, Logit and Probit Models,Sage Publications, Inc., 95 p., London.
Bishop, M.C. (1995), Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 482 p.,New York.
Collins, J.M. and Clark, M.R. (1993), An Aplication of The Theory of Neural Computation to The Prediction of Workplace Behavior: An Illustration and Assesment of Network.Analysis, Personnel Psychology, 46; 503-524.
Elmas, Ç. (2003), Yapay Sinir Ağları, Seçkin Yayıncılık. 192s., Ankara.
Fausset, L. (1994), Fundementals of neural networks, Prentice Hall. Englewood Cliffs, 461 p., New Jersey.
Flitman, A.M. (1997), Towards Analysing Student Failures: Neural Networks Compared with Regression Analysis and Multiple Discriminant Analysis, Computers Ops. Res., 24(4), 367-377.
Gorr, W.L., Nagjn,; D. and Szcypula, J. (1994), Comparative Study of Artificial Neural NetWork and Statistical Models for, Predicting Student Grade Point Avarages,International Journal of Forecasting, 10; 17-34.
Gürcan, M. (1998), Lojistik Regresyon Analizi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi (basılmamış), Ondokuz.Mayıs Üniversitesi, 63 s., Samsun.
Hardgrave, B.C., Wilson, R.L arid Walstrom, K.A. (1994), Predicting Graduate Student success: A Comparison of Neural Networks and Traditional Techniques, Computers Öps. Res., 21 (3); 249-263.
Hwang, G.J.T. and Ding, AA (1997), Prediction Intervals for Artificial Neural Networks, Journal of the American Statistical Association 92(438); 748-757.
Özdamar, K. (1997). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Anadolu Üniversitesi Yayınları, 512 s., Eskişehir.
Öztemel, E. (2003), Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, 232s., İstanbul.
Stergiou,C. and Siganos, D.(1996), Neural Networks, http://www.dse.doc.ic.ak.uk./~nd/surprise.
Tathdil, H. (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Cem Web Ofset Ltd. Şti., 424 s., Ankara.
Veaux, D.R., Schumi, J., Schweinsberg, J. and Ungar, H.L. (1998), Prediction Intervals for Neural Networks via Nonlinear Regression, Technometrics, 40(4); 273-282.
Warner, B. and Mısra, M. (1996), Understanding Neural Networks as Statistical Tools, The American Statistician, 50(4); 284-293

APA	GÜNERİ N, APAYDIN A (2004). Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. , 170 - 188.
Chicago	GÜNERİ Nuray,APAYDIN Ayşen Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. (2004): 170 - 188.
MLA	GÜNERİ Nuray,APAYDIN Ayşen Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. , 2004, ss.170 - 188.
AMA	GÜNERİ N,APAYDIN A Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. . 2004; 170 - 188.
Vancouver	GÜNERİ N,APAYDIN A Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. . 2004; 170 - 188.
IEEE	GÜNERİ N,APAYDIN A "Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı." , ss.170 - 188, 2004.
ISNAD	GÜNERİ, Nuray - APAYDIN, Ayşen. "Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı". (2004), 170-188.

APA	GÜNERİ N, APAYDIN A (2004). Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, 0(1), 170 - 188.
Chicago	GÜNERİ Nuray,APAYDIN Ayşen Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi 0, no.1 (2004): 170 - 188.
MLA	GÜNERİ Nuray,APAYDIN Ayşen Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, vol.0, no.1, 2004, ss.170 - 188.
AMA	GÜNERİ N,APAYDIN A Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi. 2004; 0(1): 170 - 188.
Vancouver	GÜNERİ N,APAYDIN A Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi. 2004; 0(1): 170 - 188.
IEEE	GÜNERİ N,APAYDIN A "Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı." Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, 0, ss.170 - 188, 2004.
ISNAD	GÜNERİ, Nuray - APAYDIN, Ayşen. "Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regrasyon Analizi ve Sinir Ağları Yaklaşımı". Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi 1 (2004), 170-188.