TY  - JOUR
TI  - FastGTWR: Hızlı coğrafi ve zamansal ağırlıklı regresyon yaklaşımı
AB  - Mekânsal analizler günümüzde önemli hale gelmiştir ve çok farklı uygulama alanlarında kullanılmaktadır. Yaygın olarak kullanılan konum temelli analiz yöntemlerinden biri olan Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (Geographically Weighted Regression - GWR) coğrafya üzerindeki değişen ilişkileri modellemek için kullanılan bir yerel mekânsal regresyon tekniğidir. Coğrafi ve Zamansal Ağırlıklı Regresyon (Geographically and Temporal Weighted Regression - GTWR) ise GWR yaklaşımının verideki zamansal ilişkileri göz önüne almasıyla geliştirilen bir yaklaşımdır. Veri kümesinde mekân-zamansal heterojenliğin olduğu durumlarda GTWR yaklaşımı GWR yaklaşımına göre daha iyi modeller üretmesine rağmen mekânzamansal modellerin karmaşıklığı göz önüne alındığında algoritma zaman karmaşıklığı artmaktadır. Bu nedenle, literatürde bulunan GTWR algoritmaları sınırlı sayıdaki veri üzerinde çalışabilmektedir. Bu çalışmada, GTWR algoritmasının hızını arttırmak ve dolayısı ile veri boyutu kısıtlamasının üstesinden gelmek için hızlı bir GTWR algoritması olan FastGTWR yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen FastGTWR yaklaşımının performansı gerçek ve sentetik veriler kullanılarak klasik GWR ve GTWR yaklaşımlarının performanslarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar önerilen FastGTWR yaklaşımının GWR ve GTWR yaklaşımlarına göre daha hızlı çalıştığını ortaya koymuştur.
AU  - Celik, Mete
AU  - Taşyürek, Murat
DO  - 10.17341/gazimmfd.757131
PY  - 2021
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 36
IS  - 2
SN  - 1300-1884
SP  - 715
EP  - 726
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/494488
ER  -