Yıl: 2021 Cilt: 36 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 1041 - 1054 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.632323 İndeks Tarihi: 29-07-2022

Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama

Öz:
İş sağlığı ve güvenliği kanununa göre, iş yerlerinde iş sağlığı ve güvenliğinin sağlanması için risk değerlendirmesi yapılarak risklere karşı koruyucu ve önleyici tedbirlerin alınması gerekmektedir. İş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirmesinde nitel veya nicel birçok yöntem kullanılmaktadır. İş yerlerinde yaygın olarak kullanılan Fine-Kinney risk değerlendirme yöntemine farklı bir bakış açısı sunulan bu çalışmada, “Olasılık”, “Sıklık” ve “Şiddet” faktörlerine “Maliyet” faktörü de dâhil edilmiş ve Çok Kriterli Kararsız Bulanık Dilsel Terim Setleri (ÇK-KBDTS) temelli bir risk değerlendirme modeli önerilmiştir. Önerilen model, plastik sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin kalıphane biriminde uygulanmıştır. Uzmanların görüşleri doğrultusunda öncelikle tehlikeler belirlenerek ÇK-KBDTS yöntemi ile faktör ağırlıkları elde edilmiş ve ardından faktörler bazında tehlikeler önceliklendirilmiştir. En yüksek öneme sahip faktör “Şiddet” olurken, en yüksek ağırlığa sahip tehlike türü ise “Yangın ve patlamaya neden olabilecek tehlikeler” olarak belirlenmiştir. Tehlikelerin değerlendirilmesinin ardından alınabilecek önlemler ağırlıklandırılmış ve gerekli tedbirin alınması sağlanmıştır. İyileştirme sonrası yine aynı yöntem kullanılarak tehlikelerin tekrar değerlendirilmesi sağlanmış ve sıralamalar karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelime: İş sağlığı ve güvenliği kararsız bulanık dilsel terim setleri risk değerlendirme Fine-Kinney yöntemi

A model proposal for occupational health and safety risk assessment based on multicriteria hesitant fuzzy linguistic term sets: An application in plastics industry

Öz:
According to the occupational health and safety law, it is necessary to take protective and preventive measures against risks by conducting risk assessment to ensure occupational health and safety in workplaces. Many qualitative or quantitative methods are used in occupational health and safety risk assessment. In this study, which offers a new perspective on the Fine-Kinney method which is widely used in workplaces, “Cost” factor was included in addition to the “Probability”, “Frequency”, and “Severity” factors and a risk assessment model based on Multi-Criteria Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets (MC-HFLTS) was proposed. The proposed model was implemented in the molding unit of a company operating in the plastics industry. Firstly, the hazards were determined in line with the opinions of the experts, and the weights of factors were determined using MC-HFLTS method. Then the hazards were prioritized on the basis of factors. The most important factor was the “Severity” and the hazard type with the highest weight was determined as “Hazards that may cause fire and explosion”. Following the assessment of the hazards, measures that could be taken were weighted and the necessary measure was taken. After improvement, the hazards were reevaluated using the same method and the rankings were compared.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. ÇSGB., 6331 İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu, T.C. Resmi Gazete, 30 Haziran 2012.
  • 2. Özkılıç Ö., Risk değerlendirmesi, Türk İşveren Sendikaları Konfederasyonu, No:338, Ankara, 2014.
  • 3. Leigh J. P., Miller T. R., Job-related diseases and occupations within a large workers’ compensation data set, American Journal of Industrial Medicine, 33, 197- 211, 1998.
  • 4. Larsson T.J., Field B., The distribution of occupational injury risks in the state of Victoria, Saf. Sci., 40, 419- 437, 2002.
  • 5. Dollard M., Knott V., Incorporating psychosocial issues into our conceptual models of OHS, Journal of Occupational Health and Safety, Australia and New Zealand, 20 (4) 345-358, 2004.
  • 6. Chen C. Y., Wu G. S., Chuang K. J., Ma C. M., A comparative analysis of the factors affecting the implementation of occupational health and safety management systems in the printed circuit board industry in Taiwan, J. Loss Prevent. Proc., 22, 210-215, 2009.
  • 7. Sousa V., Almeida N. M, Dias L. A., Risk-based management of occupational safety and health in the construction industry-Part 2: Quantitative model, Saf. Sci., 74, 184-94, 2015.
  • 8. Çavuş Ö. H., 6331 sayılı iş sağlığı ve güvenliği kanunu kapsamında ofis işyerlerinde risk değerlendirmesi, Çalışma İlişkileri Dergisi, 6 (2), 1-16, 2015.
  • 9. Yılmaz N., Şenol M.B., A model and application of occupational health and safety risk assessment, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 34 (2), 751-770, 2017.
  • 10. Dağdeviren M., Eraslan E., Kurt M., A model to determine overall workload level of workers and its applications, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 20 (4), 517-525, 2005.
  • 11. Grassi A., Gamberini R., Mora C., Rimini B., A fuzzy multi-attribute model for risk evaluation in workplaces, Saf. Sci., 47, 707-716, 2009.
  • 12. Fan Z. P., Suo W. L., Feng B., Identifying risk factors of IT outsourcing using interdependent information: An extended DEMATEL method, Expert Syst. Appl., 39, 3832-3840, 2012.
  • 13. Liu H. T., Tsai Y. L., A fuzzy risk assessment approach for occupational hazards in the construction industry, Saf. Sci., 50, 1067-1078, 2012.
  • 14. Mahdevari S., Shahriar K., Esfahanipour A,. Human health and safety risks management in underground coal mines using fuzzy TOPSIS, Science of the Total Environment, 488-489, 85-99, 2014.
  • 15. Liu H. C., Fan X. J., Li P., Chen Y. Z., Evaluating the risk of failure modes with extended MULTIMOORA method under fuzzy environment, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 34, 168-177, 2014.
  • 16. İnan U. H., Gül S., Yılmaz H., A multiple attribute decision model to compare the firms’ occupational health and safety management perspectives. Saf. Sci., 91, 221-231, 2017.
  • 17. Gül M., Ak M. F., Güneri A. F., Occupational health and safety risk assessment in hospitals: A case study using two-stage fuzzy multi-criteria approach, Human and Ecological Risk Assessment, 23 (2), 187-202, 2017.
  • 18. Ersoy M., Çelik M.Y., Yeşilkaya L., Çolak O., Combination of Fine-Kinney and GRA methods to solve occupational health and safety problems, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32 (1), 77-87, 2019.
  • 19. Beg I., Rashid T., TOPSIS for Hesitant Fuzzy LinguisticTerm Sets, Int. J. Intell. Syst., 28, 1162-1171, 2013.
  • 20. Rodríguez R. M., Martínez L., Herrera F., A group decision making model dealing with comparative linguistic expressions based on hesitant fuzzy linguistic term sets, Inf. Sci., 241, 28-42, 2013.
  • 21. Liao H. C., Xu Z. S., Zeng X. J., Distance and similarity measures for hesitant fuzzy linguistic term sets and their application in multi-criteria decision making, Inf. Sci., 271, 125-142, 2014.
  • 22. Liu H. B., Rodríguez R. M., A fuzzy envelope for hesitant fuzzy linguistic term set and its application to multicriteria decision making, Inf. Sci., 258, 220-238, 2014.
  • 23. Liao H. C., Xu Z. S. Approaches to manage hesitant fuzzy linguistic information based on the cosine distance and similarity measures for HFLTSs and their application in qualitative decision making, Expert Syst. Appl., 42, 5328-5336, 2015.
  • 24. Montes R., Sánchez A. M., Villar P., Herrera F., A web tool to support decision making in the housing market using hesitant fuzzy linguistic term sets, Appl. Soft Comput., 35, 949-957, 2015.
  • 25. Wang J., Wang J. Q., Zhang H. Y., Chen X. H., Multicriteria decision-making based on hesitant fuzzy linguistic term sets: An outranking approach, Knowl. Based Syst., 86, 224-236, 2015.
  • 26. Wei C. P., Ren Z. L., Rodríguez R. M., A hesitant fuzzy linguistic TODIM method based on a score function, Int. J. Comput. Intell. Syst., 8 (4), 701-712, 2015.
  • 27. Yavuz M., Öztayşi B., Onar S. Ç., Kahraman C., Multicriteria evaluation of alternative-fuel vehicles via a hierarchical hesitant fuzzy linguistic model, Expert Syst. Appl.,42, 2835-2848, 2015.
  • 28. Da T., Xu Y. J., Evaluation on connectivity of urban waterfront redevelopment under hesitant fuzzy linguistic environment, Ocean Coast. Manag., 132, 101- 110, 2016.
  • 29. Fahmi A., Kahraman C., Bilen Ü., ELECTRE I method using hesitant linguistic term sets: An application to supplier selection, Int. J. Comput. Intell. Syst., 9 (1), 153-167, 2016.
  • 30. Liu H. C., You J. X., Li P., Su Q., Failure mode and effect analysis under uncertainty: An integrated multiple criteria decision making approach. IEEE Trans. Reliab., 65 (3), 1380-1392, 2016.
  • 31. Wei C., Liao H., A multigranularity linguistic group decision-making method based on hesitant 2-tuple sets, Int. J. Intell. Syst., 31 (6), 612-634, 2016.
  • 32. Gou X. J., Xu Z. S., Liao H. C., Multiple criteria decision making based on bonferroni means with hesitant fuzzy linguistic information, Soft. Comput., 21, 6515-6529, 2017.
  • 33. Gou X. J., Liao H. C., Xu Z. S., Herrera F., Double hierarchy hesitant fuzzy linguistic term set and MULTIMOORA method: A case of study to evaluate the implementation status of haze controlling measures, Inf. Fusion, 38, 22-34, 2017.
  • 34. Khishtandar S., Zandieh M., Dorri B., A multi criteria decision making framework for sustainability assessment of bioenergy production technologies with hesitant fuzzy linguistic term sets: The case of Iran, Renew. Sustain. Energy Rev.,77, 1130-1145, 2017.
  • 35. Tüysüz F., Şimşek B., A hesitant fuzzy linguistic term sets based AHP approach for analyzing the performance evaluation factors: An application to cargo sector, Complex Intell. Syst., 3, 167-175, 2017.
  • 36. Feng X. Q., Tan Q. Y., Wei C. P., Hesitant fuzzy linguistic multi-criteria decision making based on possibility theory, Int. J. Mach. Learn. Cyber., 9, 1505- 1517, 2018.
  • 37. Ghadikolaei A. S., Madhoushi M., Divsalar M., Extension of the VIKOR method for group decision making with extended hesitant fuzzy linguistic information, Neural Comput & Applic., 30, 3589-3602, 2018.
  • 38. Adem A., Çolak A., Dağdeviren M., An integrated model using SWOT analysis and hesitant fuzzy linguistic term set for evaluation occupational safety risks in life cycle of wind turbine, Saf. Sci., 106, 184- 190, 2018.
  • 39. Liao H. C., Yang L. Y., Xu Z. S., Two new approaches based on ELECTRE II to solve the multiple criteria decision making problems with hesitant fuzzy linguistic term sets, Appl. Soft Comput., 63, 223-234, 2018.
  • 40. Aktaş A., Kabak M., A hybrid hesitant fuzzy decisionmaking approach for evaluating solar power plant location sites, Arab. J. Sci. Eng., 44, 7235-7247, 2019.
  • 41. Liao H., Qin R., Gao C., Wu X., Hafezalkotob, A., Herrera, F., Score-HeDLiSF: A score function of hesitant fuzzy linguistic term set based on hesitant degrees and linguistic scale functions: An application to unbalanced hesitant fuzzy linguistic MULTIMOORA, Inf. Fusion, 48, 39-54, 2019.
  • 42. Wu Z., Xu J., Jiang X., Zhong L., Two MAGDM models based on hesitant fuzzy linguistic term sets with possibility distributions: VIKOR and TOPSIS, Inf. Sci., 473, 101-120, 2019.
  • 43. Çalış Boyacı A., Selection of eco-friendly cities in Turkey via a hybrid hesitant fuzzy decision making approach, Appl. Soft Comput., 89, 106090, 2020.
  • 44. Fine W. T., Mathematical evaluation for controlling hazards, Journal of Safety Research, 3 (4), 157-166, 1971.
  • 45. Kinney G. F., Wiruth A. D., Practical Risk Analysis for Safety Management, Technical Publication 5865, Naval Weapons Center, China Lake CA, 1976.
  • 46. Rodríguez R. M., Martínez L., Herrera F., Hesitant fuzzy linguistic term sets for decision making, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20 (1), 109-119, 2012.
  • 47. Torra V., Hesitant fuzzy sets, Int. J. Intell. Syst., 25, 529- 539, 2010.
  • 48. Onar S.Ç., Büyüközkan G., Öztayşi B., Kahraman C., A new hesitant fuzzy QFD approach: An application to computer workstation selection. Appl. Soft Comput., 46, 1-16, 2016
APA Çalış Boyacı A, SOLMAZ B, Kabak M (2021). Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. , 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
Chicago Çalış Boyacı Aslı,SOLMAZ Burak,Kabak Mehmet Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. (2021): 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
MLA Çalış Boyacı Aslı,SOLMAZ Burak,Kabak Mehmet Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. , 2021, ss.1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
AMA Çalış Boyacı A,SOLMAZ B,Kabak M Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. . 2021; 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
Vancouver Çalış Boyacı A,SOLMAZ B,Kabak M Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. . 2021; 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
IEEE Çalış Boyacı A,SOLMAZ B,Kabak M "Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama." , ss.1041 - 1054, 2021. 10.17341/gazimmfd.632323
ISNAD Çalış Boyacı, Aslı vd. "Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama". (2021), 1041-1054. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.632323
APA Çalış Boyacı A, SOLMAZ B, Kabak M (2021). Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(2), 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
Chicago Çalış Boyacı Aslı,SOLMAZ Burak,Kabak Mehmet Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36, no.2 (2021): 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
MLA Çalış Boyacı Aslı,SOLMAZ Burak,Kabak Mehmet Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.36, no.2, 2021, ss.1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
AMA Çalış Boyacı A,SOLMAZ B,Kabak M Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2021; 36(2): 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
Vancouver Çalış Boyacı A,SOLMAZ B,Kabak M Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2021; 36(2): 1041 - 1054. 10.17341/gazimmfd.632323
IEEE Çalış Boyacı A,SOLMAZ B,Kabak M "Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36, ss.1041 - 1054, 2021. 10.17341/gazimmfd.632323
ISNAD Çalış Boyacı, Aslı vd. "Kararsız bulanık dilsel terim setleri ile iş sağlığı ve güvenliği risk değerlendirme süreci için model önerisi: Plastik sektöründe bir uygulama". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36/2 (2021), 1041-1054. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.632323