Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme

Sedat AKLEYLEK, (Namık Kemal Üniversitesi, Çorlu Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Tekirdağ Türkiye)
Ercan BULUŞ (Namık Kemal Üniversitesi, Çorlu Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Tekirdağ Türkiye)
TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
4 1
Yıl: 2021 Cilt: 14 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 77 - 85 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.54525/tbbmd.798388 İndeks Tarihi: 29-07-2022

Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme

Öz:
Görseller üzerindeki bozulmaları düzeltmek veya görsel üzerindeki istenilmeyen bazı kısımları, görselin orijinal halini bilmeyen kişilerin algılayamayacağı şekilde kaldırmak veya değiştirmek insanların çok uzun zamandır talep ettiği işlemlerdir. Bilgisayarların bu işlemler için kullanılması hem işlemin kalitesini arttırmış hem de işlemi kolaylaştırmıştır, fakat bilgisayar ortamında yapılıyor olsa da görsel üzerindeki işlemler halen manuel olarak yapılmaktadır. Görüntü boyama (Image Inpainting) yöntemi ile bu işlem hem daha hızlı yapılmaya başlanmış hem de işlem otomatikleştirilmiştir. Open CV kütüphanesi için geliştirilen inpaint_telea ve inpaint_ns sınıfları ile görsel üzerinde görüntü boyama işlemi yapılabilmektedir.
Anahtar Kelime: Görüntü Boyama Navier Stokes Algoritması Telea Algoritaması

Using Telea and Navier Stokes Algorithms Fixing Distortions on Images

Öz:
People have long desired editing the defects on images and, removing or altering the corrupt regions of image data in a way that would not be detected by the neutral observer unaware of the original copy. Utilizing computers for such procedures have not only improved the quality of the work, but also eased the processes. However, notwithstanding in a computing environment, the procedures are still conducted manually. Image Inpainting method has enabled a faster and an automatic process. Video Inpainting on images can be done by using inpaint _telea and inpaint_ns classes, which are both developed for Open CV Library.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Derleme Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] R.T. Pushpalwar ve S.H. Bhandari, Image Inpainting Approaches - A Review. IEEE 6th International Conference on Advanced Computing, 2016(6), 340- 345. doi : 10.1109/IACC.2016.70
  • [2] V.V. Nabiyev ve A.Taşçı, İstenmeyen Cisimlerin Resimden Kaldırılması, Türkiye Bilişim Vakfı Bilgi. Bilim. ve Mühendisliği Derg., vol. 4, no. 1, Jun. 2016, Accessed: Jun. 14, 2020.
  • [3] J.Wang, K.Lu, D.Pan, N.He ve B.Bao, Robust object removal with an exemplar-based image inpainting approach,Neurocomputing,2014, 123(2014), 150-155 doi:10.1016/j.neucom.2013.06.022.
  • [4] M.Wang, B.Yan ve K.N. Ngan, An efficient framework for image/video inpainting, Signal Process. Image Commun., vol. 28, no. 7, pp. 753–762, 2013, doi:10.1016/j.image.2013.03.002.
  • [5] D.Calvetti, F.Sgallari ve E.Somersalo, Image inpainting with structural bootstrap priors, Image Vis. Comput., vol. 24,no.7,pp.782–793,2006, doi:10.1016/j.imavis.2006.01.015.
  • [6] S.S.Wang ve S.L.Tsai, Automatic image authentication and recovery using fractal code embedding and image inpainting, Pattern Recognit., vol. 41, no. 2, pp. 701– 712, 2008, doi: 10.1016/j.patcog.2007.05.012.
  • [7] H.Li, S.Wang, W.Zhang ve M.Wu, Image inpainting based on scene transform and color transfer, Pattern Recognit. Lett., vol. 31, no. 7, pp. 582–592, 2010, doi:10.1016/j.patrec.2009.12.012.
  • [8] K.Rolf, C.Schuler, B.Sch ve S.Harmeling, MaskSpecific Inpainting with Deep Neural Networks, pp. 523–534, 2014, doi: 10.1007/978-3-319-11752-2.
  • [9] A.Telea, An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method, Journal of Graphics Tools, vol.7651, 2004, doi:10.1080/10867651.2004.10487596.
  • [10] M.Bertalmio ve G. Sapiro, Navier-Stokes, Fluid Dynamics, and Image and Video Inpainting, Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,pp.355–362,2001. doi:10.1109/CVPR.2001.990497
  • [11] M.Isogawa, D.A.N.Mikami, ve D.Iwai, H. Kimahata, K.Sato, Mask Optimization for Image Inpainting, IEEE Access, vol. PP, no. c, p. 1, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2877401.
  • [12] W.Zhang, Y. Ru, H. Meng, M. Liu, X. Ma, L. Wang ve B. Jiang, A Precise-Mask-Based Method for Enhanced Image Inpainting vol. 2016, no. 1, doi: 10.1155/2016/6104196
  • [13] E.Erişti, Görüntü İşlemede Yeni Bir Soluk, OPENCV, Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, pp. 223-229, 2010.
  • [14] M.Tenekeci, A.Gümüşcü ve E.Aslan, Görüntüden OpenCV ile Duygu Analizi, Akademik Bilişim’14 - XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, pp. 861-865, 2014
  • [15] Y.M. Djaksana ve A.K. Rivai, Analisis Manipulasi Citra (Image Forgery) Menggunakan Integrasi Metode Error Level Analysis Dan Block Matching. Jurnal Teknologi Informasi, 12(2018), 83-89.
APA Akleylek S, BULUS E (2021). Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. , 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
Chicago Akleylek Sedat,BULUS Ercan Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. (2021): 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
MLA Akleylek Sedat,BULUS Ercan Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. , 2021, ss.77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
AMA Akleylek S,BULUS E Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. . 2021; 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
Vancouver Akleylek S,BULUS E Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. . 2021; 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
IEEE Akleylek S,BULUS E "Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme." , ss.77 - 85, 2021. 10.54525/tbbmd.798388
ISNAD Akleylek, Sedat - BULUS, Ercan. "Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme". (2021), 77-85. https://doi.org/10.54525/tbbmd.798388
APA Akleylek S, BULUS E (2021). Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 14(2), 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
Chicago Akleylek Sedat,BULUS Ercan Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 14, no.2 (2021): 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
MLA Akleylek Sedat,BULUS Ercan Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, vol.14, no.2, 2021, ss.77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
AMA Akleylek S,BULUS E Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2021; 14(2): 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
Vancouver Akleylek S,BULUS E Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme. TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi. 2021; 14(2): 77 - 85. 10.54525/tbbmd.798388
IEEE Akleylek S,BULUS E "Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme." TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 14, ss.77 - 85, 2021. 10.54525/tbbmd.798388
ISNAD Akleylek, Sedat - BULUS, Ercan. "Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme". TBV Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 14/2 (2021), 77-85. https://doi.org/10.54525/tbbmd.798388
Sayfa Oluşturulma Tarihi
30-04-2024 7:42

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları