TY  - JOUR
TI  - Makine Öğrenmesi Modelleri ile Ön lisans Öğrencilerinin Hangi Lise Türünden Mezun Olduklarının Tahmin Edilmesi
AB  - Çalışmanın kapsamını, makine öğrenmesinde sık kullanılan algoritmalardan olan; tree, random forest, logistic regression ve linear regression teknikleri ile iki ayrı sınıftan oluşan öğrenci grubunun hangi lise türünden mezun olduklarına yönelik tahminde bulunma örneği oluşturmaktadır. Ön lisans elektronik ve otomasyon bölümünde okuyan bu öğrenci sınıflarından ilki elektronik haberleşme teknolojisi diğeri ise elektronik teknolojisi programı sınıfıdır. Sınıflandırmada belirleyici rol üstlenen beş ders seçilmiştir. Bu derslerden bazıları lise eğitiminde ortak görülen dersler olurken bazıları ise meslek lisesinin elektrik elektronik programlarında okutulan meslek derslerden oluşmaktadır. Örnek uygulamada öncelikle algoritma davranış farklılıklarının gözlemlenmesi hedeflenmiştir ve buna ek olarak da öğrencilerin farklı liselerden gelmiş olmaları bir kısım derste kendini başarı/başarısızlık olarak ortaya çıkarıyor mu? Sorunsalına cevap bulmaktır.
AU  - Sayan, Hasan Huseyin
AU  - YILMAZ, cemal
AU  - KÜÇÜKERDEM, HÜSEYİN
AU  - Sönmez, Yusuf
DO  - 10.29130/dubited.1011190
PY  - 2021
JO  - Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
VL  - 9
IS  - 6
SN  - 2148-2446
SP  - 343
EP  - 353
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/499061
ER  -