İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ

Mehmet FİLİZ, (Amasya Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümü, Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı, Amasya, Türkiye)
Suphi Önder BÜTÜNER (Yozgat Bozok Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü, Matematik Eğitimi Anabilim Dalı, Yozgat, Türkiye)
Milli Eğitim
20 9
Yıl: 2022 Cilt: 51 Sayı: 233 Sayfa Aralığı: 557 - 580 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.37669.milliegitim.799528 İndeks Tarihi: 29-07-2022

İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ

Öz:
Bu kesitsel tarama çalışmasında, ilköğretim matematik öğretmen adaylarının istatistik dersinin islenişi, öğrenilmesi ve değerlendirilmesi ile ilgili inanç ve önerileri araştırılmıştır. Çalışmaya Türkiye’deki iki devlet üniversitesinin İlköğretim Matematik Öğretmenliği programında öğrenim gören n=160 öğretmen adayı katılmıştır. Veri toplama aracı olarak, İstatistik Öğretme Envanterinin uyarlanmış versiyonunun inançlar ile ilgili bölümü kullanılmıştır. Türkçeye uyarlaması yapılan İstatistik Öğretme Envanterindeki her bir maddeye öğretmen adaylarının verdikleri tepkiler analiz edilerek, frekans ve yüzde değerleri ile sunulmuştur. Öğretmen adaylarının “İstatistik dersinin nasıl işlenmesini isterdiniz?” sorusuna verdikleri yazılı yanıtlar üzerinde iki araştırmacı tarafından içerik analizi işlemi gerçekleştirilmiş ve araştırmacılar arasındaki uyum indeksi .93 olarak bulunmuştur. Bu çalışmanın katılımcıları, istatistik derslerinin kâğıt-kalem hesaplamaları yoluyla yürütüldüğüne, istatistiksel kavramların ve kuralların altında yatan anlama temas edilmediğine işaret etmişlerdir. Ayrıca çoğu öğretmen adayı, öğrenci başarısının biçimlendirici ve alternatif ölçme araçları kullanılarak değerlendirilmesi gerektiği görüşünde birleşmişlerdir. Benzer çalışmalar farklı programlarda öğrenim gören öğrencilerle de yürütülebilir. Ayrıca öğretim elemanlarının istatistik dersini öğretim biçimleri gözlemlenerek, öğretim biçimi ile öğrenci beklentileri arasındaki ilişki incelenebilir.
Anahtar Kelime: ilköğretim matematik öğretmen adayı istatistik İnanç Öğrenme öğretme Değerlendirme

PROSPECTIVE PRIMARY SCHOOL MATHEMATICS TEACHERS' BELIEF AND SUGGESTIONS OF THE TEACHING, LEARNING AND ASSESSMENT OF STATISTICS

Öz:
In this cross-sectional survey study, prospective primary school mathematics teachers’ beliefs and suggestions of the teaching, learning and assessment of statistics were explored. One hundred and sixty (n=160) prospective teachers, who study at two public universities’ department of primary school mathematics education in Turkey, participated in this study. As a data collection tool, the belief section of Revised Statistics Teaching Inventory was used. Prospective teachers’ responses to the items of this questionnaire being adapted to Turkish were analysed and presented as frequencies and percentages. A content analysis of prospective teachers' answers to the question of “How should statistics courses to be taught?” were conducted by two researchers, and interrater reliability between them was found to be .93. The participants of this study expressed that statistics courses involved a series of calculations by hand, and their lecturers did not focus on the conceptual understanding of definitions and procedures. Additionally, many participants indicated that formative assessment and alternative assessment tools should be implemented to assess students’ progress in statistics classrooms. Similar studies can be conducted with students studying in different departments. Furthermore, the relationship between the teaching practice of statistics lecturers and students’ expectations can be explored by observing statistics classrooms.
Anahtar Kelime: statistics

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • AKKOÇ, H. ve İMRE YEŞİLDERE, S. (2015). Teknoloji pedagojik alan bilgisi temelli olasılık ve istatistik öğretimi, Pegem Akademi, Ankara.
  • AYDIN, S. (2016). Using Excel in teacher education for sustainability. Journal of Teacher Education for Sustainability, 18(2), 89–104.
  • AVCI, E. ve COŞKUNTUNCEL, O. (2018). Middle school teachers’ opinions about using Vustat and Tinkerplots in the data processing in middle school mathematics. Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi, 9(1), 01–36.
  • BALOĞLU, M., DENİZ, M. E. ve KESİCİ, Ş. (2011). A descriptive study of individual and cross-cultural differences in statistics anxiety. Learning and Individual Differences, 21(4), 387–391.
  • BATANERO, C. ve DIAZ, C. (2010). Training teachers to teach statistics: What can we learn from research?. Statistique et Enseignement, 1(1), 5–20.
  • BEINS, B. C. ve MCCARTHY, M. A. (2011). Research methods and statistics, Pearson Higher Education, New Jersey.
  • BEN-ZVI, D. ve MAKAR, K. (2016). International perspectives on the teaching and learning of statistics. D. Ben-Zvi ve K. Makar (Ed.), The teaching and learning of statistics: International perspectives içinde (ss. 1-10). Cham: Springer International Publishing.
  • BIGGS, J. (1999). What the student does: Teaching for enhanced learning. Higher Education Research & Development, 18(1), 57-75.
  • BİLGİN, E. A. (2018). İstatistik Öğretimi İçin Geliştirilen Bir Öğretim Yazılımının Akademik Başarıya Etkisi. YYÜ Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(1), 1212-1231.
  • BROWN, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford publications, New York.
  • BURRILL, G. (2007). The role of formative assessment in teaching and learning statistics. L. Weldon, B. Phillips ve T. Shea (Ed.), The Proceedings of the ISI/IASE Satellite on Assessing Student Learning in Statistics (19-21 August 2007), Guimarães, Portugal içinde. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute.
  • BÜTÜNER, S, Ö. (2020). Türkiye’de Okutulan Ortaokul Matematik Ders Kitaplarının Aritmetik Ortalama Kavramına İlişkin Öğrencilere Sunduğu Öğrenme Fırsatları. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 11(1) , 157-187.
  • BYRNE, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming, Routledge, Taylor and Francis, New York.
  • CALDERWOOD, K. A. (2012). Teaching inferential statistics to social work students: A decision-making flow chart. Journal of Teaching in Social Work, 32(2), 133–147.
  • CARLSON, M., PROTSMAN, L. ve TOMAKA, J. (2005). Graphic organizers can facilitate selection of statistical tests Part 1: Analysis of group differences. Journal of Physical Therapy Education, 19(2), 57–65.
  • CHRISTENSEN, L. B., JOHNSON, R. B. ve TURNER, L. A. (2013). Research Methods, Design, and Analysis, Pearson Education, Upper Saddle River.
  • COBB, G. W. (1992). Teaching statistics. L. A. Steen (Ed.), Heeding the call for change: Suggestions for curricular action içinde (ss. 3-43). Mathematical Association of America, Washington.
  • COBB, P. ve McClain, K. (2004). Principles of instructional design for supporting the development of students’ statistical reasoning. D. Ben-Zvi ve J. Garfield (Ed.), The Challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking içinde (ss. 375-395). Dordrecht: Springer Netherlands.
  • COHEN, L., MANION, L. ve MORRISON, K. (2013). Research methods in education. Routledge, London.
  • CONWAY IV, B., GARY MARTIN, W., STRUTCHENS, M., KRASKA, M. ve HUANG, H. (2019). The statistical reasoning learning environment: A comparison of students’ statistical reasoning ability. Journal of Statistics Education, 27(3), 171-187.
  • ÇEPNİ, S. (2014). Araştırma ve proje çalışmalarına giriş, Celepler Matbaacılık, Trabzon.
  • DEPOY, E. ve GITLIN, L. N. (2011). Introduction to research: Understanding and applying multiple strategies, Elsevier Health Sciences, St. Louis, Missouri.
  • DOĞAN, N. (2010). Bilgisayar destekli istatistik öğretiminin başarıya ve istatistiğe karşı tutuma etkisi. Eğitim ve Bilim, 34(154), 3-16.
  • FİLİZ, M. (2019). Enhancing statistics proficiency through computer-assisted feedback. (Yayımlanmamış doktora tezi). Queen’s University Belfast, Belfast, UK. FRAENKEL, J. R., WALLEN, N. E. ve HYUN, H. (2011). How to Design and Evaluate Research in Education, McGraw-Hill Education, New York.
  • GAL, I. (1995). Statistical tools and statistical literacy: The case of the average. Teaching Statistics, 17(3), 97-99.
  • GAL, I. (2004). Statistical literacy. D. Ben-Zvi ve J. Garfield (Ed.), The Challenge of Developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking içinde (ss. 47-78). Dordrecht: Springer Netherlands.
  • GAL, I. ve Garfield, J. (1997). Curricular goals and assessment challenges in statistics education. I. Gal ve J. B. Garfield (Ed.), The assessment challenge in statistics education içinde (ss. 1–13). Amsterdam: IOS Press.
  • GARDNER, P. L. ve HUDSON, I. (1999). University students’ ability to apply statistical procedures. Journal of Statistics Education, 7(1). jse.amstat.org/secure/v7n1/gardner.cfm adresinden 07.01.2020 tarihinde alınmıştır.
  • GARFIELD, J. B. ve GAL, I. (1999). Assessment and statistics education: Current challenges and directions. International Statistical Review, 67(1), 1–12.
  • GARFIELD, J. ve BEN-ZVI, D. (2007). How students learn statistics revisited: A current review of research on teaching and learning statistics. International Statistical Review, 75(3), 372–396.
  • GARFIELD, J. ve BEN-ZVI, D. (2009). Helping students develop statistical reasoning: Implementing a Statistical Reasoning Learning Environment. Teaching Statistics, 31(3), 72-77.
  • GELMAN, A. ve NOLAN, D. (2001). Teaching statistics: A bag of tricks. Oxford University Press, Oxford, UK.
  • GODINO, J. D., BATANERO, C., ROA, R. ve WILHELMI, M. R. (2008). Assessing and developing pedagogical content and statistical knowledge of primary school teachers through project work. C. Batanero, G. Burrill, C. Reading ve A. Rossman (Ed.), Proceedings of the ICMI Study 18 and 2008 IASE Round Table Conference içinde. Joint ICMI/IASE study: Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education, Monterrey: ICMI and IASE.
  • GÜNDOĞDU, K., DÖNMEZ, B., GÜVEN, H. ve PAYZA, T. (2018). Bir durum çalışması: Kim korkar hain İstatistikten. Proceeding: Doğu Batı Konferansı III. International Conference The West of The East, The East of The West (26—28 June 2018), Ohrid, North Macedonia içinde (ss. 152-173). Ohrid.
  • HARRINGTON, D. (2008). Confirmatory factor analysis, Oxford University Press. New York, NY. HIRSCH, L. S. ve O’DONNELL, A. M. (2001). Representativeness in statistical reasoning: Identifying and assessing misconceptions. Journal of Statistics Education, 9(2), 1-22.
  • HODGSON, P. ve PANG, M. Y. C. (2012). Effective formative e-assessment of student learning: A study on a statistics course. Assessment & Evaluation in Higher Education, 37(2), 215– 225.
  • HOLMES, P. (2002). Teaching, learning and assessment: Complimentary or conflicting categories for school statistics. Proceedings of the Sixth International Conference on Teaching Statistics. Cape Town, South Africa.
  • HU, L. ve BENTLER, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55.
  • HULSIZER, M. R. ve WOOLF, L. M. (2009). A guide to teaching statistics: Innovations and best practices. John Wiley & Sons, Oxford, UK.
  • JOHNSON, R. B. ve TURNER, L. A. (2003). Data collection strategies in mixed methods research. A. M. Tashakkori ve C. B. Teddlie (Ed.), Handbook of mixed methods in social & behavioral research içinde (ss. 297-319). Thousand Oaks, CA, USA: SAGE Publications, Inc.
  • JUSTICE, N., ZIEFFLER, A. ve GARFIELD, J. (2017). Statistics graduate teaching assistants’ beliefs, practices and preparation for teaching introductory statistics. Statistics Education Research Journal, 16(1), 294-319.
  • KLINE, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling, Guilford Publications, New York, NY.
  • KOPARAN, T. ve YILMAZ, G. (2014). Dinamik istatistik yazılımı ile veri analizinde öğrencilerin informal çıkarımlarının incelenmesi. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 9(2), 95-113.
  • KOPARAN, T. ve AKINCI, M. (2015). İstatistik öğretiminde yeni yaklaşımlar. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 4(1), 36-45.
  • KOPARAN, T. (2016). The effect on prospective teachers of the learning environment supported by dynamic statistics software. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 47(2), 276-290.
  • KOPARAN, T. (2019) Examination of the dynamic software-supported learning environment in data analysis. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 50(2), 277-291.
  • MUTHEN, L. K. ve MUTHEN, B. O. (2002). How to use a Monte Carlo study to decide on sample size and determine power. Structural Equation Modeling, 9(4), 599–620.
  • NCUBE, B. ve MOROKE, N. D. (2015). Students’ perceptions and attitudes towards statistics in South African university: An exploratory factor analysis approach. Journal of Governance and Regulation, 4(3), 231-240.
  • PROTSMAN, L. ve CARLSON, M. (2008). Graphic organizers can facilitate selection of statistical tests: Part 2 - correlation and regression analysis. Journal of Physical Therapy Education, 22(2), 36–41.
  • RIDGWAY, J., NICHOLSON, J. ve MCCUSKER, S. (2011). Developing statistical literacy in students and teachers. C. Batanero, G. Burrill ve C. Reading (Ed.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education: A Joint ICMI/IASE Study: The 18th ICMI Study içinde, New ICMI Study Series (ss. 311-322). Dordrecht: Springer Netherlands.
  • SCHAU, C., STEVENS, J., DAUPHINEE, T. L. ve DEL VECCHIO, A. (1995). The development and validation of the Survey of Attitudes Toward Statistics. Educational and Psychological Measurement, 55(5), 868-875.
  • SCHERMELLEH-ENGEL, K., MOOSBRUGGER, H. ve MULLER, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23–74.
  • SHARMA, S. (2017). Definitions and models of statistical literacy: A literature review. Open Review of Educational Research, 4(1), 118–133.
  • SHARMA, S., DOYLE, P., SHANDIL, V. ve TALAKIA’ATU, S. (2011). Developing statistical literacy with Year 9 students. Set: Research Information for Teachers, 1, 43-60.
  • WARE, M. E. ve CHASTAIN, J. D. (1989). Computer-assisted statistical analysis: A teaching innovation? Teaching of Psychology, 16(4), 222–227. WOOD, M. (2003). Making sense of statistics: A non-mathematical approach. Palgrave Macmillan, Basingstoke.
APA Filiz M, Bütüner S (2022). İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. , 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
Chicago Filiz Mehmet,Bütüner Suphi Önder İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. (2022): 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
MLA Filiz Mehmet,Bütüner Suphi Önder İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. , 2022, ss.557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
AMA Filiz M,Bütüner S İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. . 2022; 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
Vancouver Filiz M,Bütüner S İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. . 2022; 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
IEEE Filiz M,Bütüner S "İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ." , ss.557 - 580, 2022. 10.37669.milliegitim.799528
ISNAD Filiz, Mehmet - Bütüner, Suphi Önder. "İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ". (2022), 557-580. https://doi.org/10.37669.milliegitim.799528
APA Filiz M, Bütüner S (2022). İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. Milli Eğitim, 51(233), 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
Chicago Filiz Mehmet,Bütüner Suphi Önder İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. Milli Eğitim 51, no.233 (2022): 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
MLA Filiz Mehmet,Bütüner Suphi Önder İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. Milli Eğitim, vol.51, no.233, 2022, ss.557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
AMA Filiz M,Bütüner S İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. Milli Eğitim. 2022; 51(233): 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
Vancouver Filiz M,Bütüner S İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ. Milli Eğitim. 2022; 51(233): 557 - 580. 10.37669.milliegitim.799528
IEEE Filiz M,Bütüner S "İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ." Milli Eğitim, 51, ss.557 - 580, 2022. 10.37669.milliegitim.799528
ISNAD Filiz, Mehmet - Bütüner, Suphi Önder. "İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ İSTATİSTİK DERSİNİN İSLENİŞİNE, ÖĞRENİLMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE İLİŞKİN İNANÇ VE ÖNERİLERİ". Milli Eğitim 51/233 (2022), 557-580. https://doi.org/10.37669.milliegitim.799528
Sayfa Oluşturulma Tarihi
13-05-2024 8:42

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları