Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım

Örk Özel, Sibel; Çabuk, Selin

doi:10.17341/gazimmfd.897120

Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım

Sibel Örk Özel, (Çukurova Üniversitesi, Ekonometri Bölümü, Adana, Türkiye)

Nur Selin ÇABUK (Çukurova Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Adana, Türkiye)

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

2 0

Yıl: 2022 Cilt: 37 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 815 - 824 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.897120 İndeks Tarihi: 29-07-2022

Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım

Öz:

Regresyon modelleri; mühendislik, sosyal bilimler ve birçok bilim dalında kullanılmaktadır. Bu çalışmada, eksik sunumlu denklem sistemleriyle gösterilen regresyon modellerin çözümlerinin elde edilişi ele alınmıştır. Bu amaçla çalışmada, Genelleştirilmiş Maksimum Entropi (GME) ile GME ve Genelleştirilmiş Çapraz Entropi (GCE) yöntemlerine alternatif Bayes yaklaşımı kullanılmıştır. Gerçek veri kümesi üzerinde yapılan uygulama sonucunda elde edilen normlara göre tahmin ediciler karşılaştırılmıştır. GME’ye alternatif olarak kullanılabilecek olan Bayes yaklaşımı ile GME karşılaştırıldığında, yapılan uygulama sonucunda GME tahmin edicinin Bayes yaklaşımına göre daha etkin olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelime: Eksik sunumlu regresyon modeli alternatif bayes yaklaşımı genelleştirilmiş maksimum entropi

Estimation of ill-posed linear deterministic regression model: generalized maximum entropy and bayesian approach

Öz:

Regression models are used in engineering, social sciences and many scientific branches. In this study, obtaining the solutions of regression models represented by equation systems with ill-posed problem is discussed. For this purpose, an alternative Bayesian approach to Generalized Maximum Entropy (GME) and Generalized Cross Entropy (GCE) methods, and GME estimator are used in the study. The estimators are compared according to the norms and mean squared errors (MSE) obtained as a result of the application made on the real data set. When the Bayes approach, which can be used as an alternative to GME, is compared with the GME, it is concluded that the GME estimator is more effective than the Bayesian approach.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Ciavolinoa E. ve Calcagnì A.A., Generalized Maximum Entropy (GME) estimation approach to fuzzy regression model, Applied Soft Computing, 38, 51–63, 2016.
2. Al-Nasser A.D., Two steps generalized maximum entropy estimation procedure for fitting linear regression when both covariates are subject to error, Journal of Applied Statistics, 41 (8), 1708–1720, 2014.
3. Grünwald P.D. ve Dawid A.P., Game theory, maximum entropy, minimum discrepancy and robust bayesian decision theory, The Annals of Statistics, 32 (4), 1367– 1433, 2004.
4. Suhartanto D., Kusdibyol L., Chen B., Dean D., Setiawatil L., Predicting consumer behaviour in tourism industry: comparing structural equation modelling (SEM) and multiple regression, Materials Science and Engineering , 830, 1-4, 2019.
5. Ciavolinoa E. ve Calcagnì A.A., Generalized maximum entropy (GME) approach for crisp-input/fuzzy-output regression model, Quality & Quantity, 48, 3401–3414, 2014.
6. Macedo P. Ridge regression and generalized maximum entropy: an improved version of the ridge–gme parameter estimator, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46 (5), 3527-3539, 2017.
7. Kamar S.H.ve Msallam B.S., Comparative study between generalized maximum entropy and bayes methods to estimate the four parameter weibull growth model, Journal of Probability and Statistics, 2020, 1-7, 2020.
8. Heckelei T., Mittelhammer R., Jansson T., A Bayesian alternative to generalized cross entropy solutions for underdetermined econometric models. Discussion paper, Institute for Food and Resource Economics, University of Bonn, 2008.
9. Chinnakum W. ve Boonyasana P., Modelling thailand tourism demand: a dual generalized maximum entropy, Thai Journal of Mathematics, Special Issue on Entropy in Econometrics, 67–78, 2017.
10. Tarkhamtham P., Yamaka W., High-order generalized maximum entropy estimator in kink regression model, Thai Journal of Mathematics, Special Issue: Structural Change Modeling and Optimization in Econometrics 2018, 185-200, 2019.
11. Maneejuk P., Yamaka W., Sriboonchitta S., Entropy inference in smooth transition kink regression, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 1-24, 2020.
12. Paris Q. ve Howitt R.E., An analysis of ill-posed production problems using maximum entropy, American Journal of Agricultural Economics, 80 (1), 124-138, 1998.
13. Golan A., Judge G., Miller D. Maximum Entropy Econometrics: Robust Estimation with Limited Data. John Wiley & Sons, New York, A.B.D., 1996.
14. Ramanathan R., Introductory Econometrics with Applications. Fourth Edition, Harcourt Brace College Publishers, 1998.
15. Shannon C.E., A mathematical theory of communication, The Bell System Technical Journal, 27 (3), 379-423, 1948.
16. Jaynes E.T. Information theory and statistical mechanics, Physical Review, 106 (4), 620-630, 1957.
17. Jaynes E.T. Information theory and statistical mechanics II, Physics Review, 108 (2), 171-190, 1957.
18. Campbell L.L., Minimum cross entropy estimation with inaccurate side information, IEEE Transactions on Information Theory, 45 (7), 2650-2652, 1999.
19. Zellner A., Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. John Wiley & Sons, New York, A.B.D., 1971.
20. Hill R.C., Griffihts W.E., Judge G.G., Undergraduate Econometrics, John Wiley & Sons. New York, A.B.D., 2001.
21. 21. Pukelsheim, F., The three sigma rule, The American Statistician, 48 (2), 88-91, 1994.

APA	Örk Özel S, Çabuk S (2022). Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. , 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
Chicago	Örk Özel Sibel,Çabuk Selin Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. (2022): 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
MLA	Örk Özel Sibel,Çabuk Selin Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. , 2022, ss.815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
AMA	Örk Özel S,Çabuk S Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. . 2022; 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
Vancouver	Örk Özel S,Çabuk S Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. . 2022; 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
IEEE	Örk Özel S,Çabuk S "Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım." , ss.815 - 824, 2022. 10.17341/gazimmfd.897120
ISNAD	Örk Özel, Sibel - Çabuk, Selin. "Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım". (2022), 815-824. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.897120

APA	Örk Özel S, Çabuk S (2022). Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 37(2), 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
Chicago	Örk Özel Sibel,Çabuk Selin Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 37, no.2 (2022): 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
MLA	Örk Özel Sibel,Çabuk Selin Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.37, no.2, 2022, ss.815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
AMA	Örk Özel S,Çabuk S Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2022; 37(2): 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
Vancouver	Örk Özel S,Çabuk S Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2022; 37(2): 815 - 824. 10.17341/gazimmfd.897120
IEEE	Örk Özel S,Çabuk S "Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 37, ss.815 - 824, 2022. 10.17341/gazimmfd.897120
ISNAD	Örk Özel, Sibel - Çabuk, Selin. "Eksik sunumlu doğrusal deterministik regresyon modelinin tahmini: genelleştirilmiş maksimum entropi ve bayesçi yaklaşım". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 37/2 (2022), 815-824. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.897120