Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi

Yıl: 2021 Cilt: 9 Sayı: 11 Sayfa Aralığı: 2056 - 2064 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839 İndeks Tarihi: 31-05-2022

Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi

Öz:
Bu araştırmada, Tarım ve Orman Bakanlığı, Yozgat Avcılık ve Yaban Hayatı Şube Müdürlüğü Üretim İstasyonunda 1240 metre rakımda yetiştirilen 42 haftalık yaşta olan Beç Tavuklarına (Numidae meleagris) ait 200 adet yumurta kullanılmıştır. Bireysel yumurta ağırlıkları ile birlikte, 5184×3456 piksel boyutunda 72 piksel/inç çözünürlükte görüntüleme yapılmıştır. Elde edilen görüntüler üzerinden ortalama Objektif Alan (16,07 cm2 ), Çevre (15,82 cm), Dairesellik (0,81), Yükseklik (5,17 cm), Genişlik (4,04 cm), Gri Değeri (82,82), Taban Yarıçapı (2,02 cm), Uzun yarı yüksekliği (2,96 cm), Kısa yarı yükseklik (2,20 cm) değerleri sayısal görüntü analizleri yapılarak belirlenmiştir. Elde edilen veriler üzerinden ortalama Elongasyon (1,28), Şekil İndeksi (78,27) hesaplanmıştır. Bireysel yumurta ağırlıkları kullanılarak ortalama yüzey alanı (55,43 cm2 ), boy (5,16 cm), en (3,77 cm), elongasyon (1,37), şekil indeksi (73,01), hacim (40,14 cm3 ), yüzey/hacim oranı (1,38), kabuk ağırlığı (3,17 g), kabuk kalınlığı (0,28 mm), gözenek sayıları (6666,25; 5132,39; 5011,12 adet), gözenek yoğunlukları (120,32; 92,56; 90,31), sarı oranı (14,85), sarı ağırlık (5,95 g), ak ağırlığı (30,75 g), ak oranı (77,21) gibi parametreler hesaplanmıştır. Gri değeri bakımından yumurtalar <=70, 71-90, >90, Şekil indeksi bakımından yumurtalar <=76, 77 – 79, >79 ve ağırlık bakımından <39, 39-43, >43 olacak şekilde 3 gruba ayrılmış, her grubun diğer özellikler üzerine etkisi araştırılmıştır. Sonuç olarak elde edilen verilerin bilimsel çalışmalarda kullanılabileceği düşünülmektedir.
Anahtar Kelime:

Determination of Egg Quality Characteristics Using Digital Image Analysis and Using Mathematical Formula in Guinea fowl (Numida meleagris)

Öz:
A total of 200 Guinea fowl (Numidae meleagris) eggs were obtained from guinea fowl flock at the age of 42 weeks of age, which are breeding at an altitude of 1240 m in the Wild Animals Breeding Station affiliated to Ministry of Forest and Water Affairs in Yozgat/Turkey. Eggs were taken at a resolution of 72 pixels per inch and 5184 × 3456 pixels in size, with the individual egg weights. Average Projection area (16,07 cm2 ), Perimeter (15,82 cm), Circularity (0,81), Height (5,17 cm), Width (4,04 cm), Mean grey value (82,82), Semi axis (2,02 cm), First long half height (2,96 cm), Second short half height (2,20 cm) values were determined by numerical image analysis. Mean Elongation (1,28), Shape Index (78,27) were calculated over the obtained data. Surface area (55,43 cm2 ), Height (5,16 cm), Width (3,77 cm), Elongation (1,37), Shape Index (73,01), Volume (40,14 cm3 ), Surface / Volume ratio (1,38), Shell weight (3,17 g), Shell thickness (0,28 mm), pore numbers (6666,25; 5132,39; 5011,12), pore density (120,32; 92,56; 90,31), Yellow ratio (14,85), Yellow Weight (5,95 g), Albumen Weight (30,75), Albumen ratio (77,21) parameters have been calculated using individual egg weights. Eggs were divided into 3 groups as <=70, 71-90, >90 in terms of gray value, eggs <=76, 77 – 79, >79 in terms of shape index, and <39, 39-43, >43 in terms of weight. The effects on the properties were investigated. As a result, it is thought that the data obtained can be used in scientific studies.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aktan S. 2004a. Bıldırcın yumurtalarında bazı iç ve dış kalite özellikleri ile aralarındaki ilişkilerin sayısal görüntü analizi ile belirlenmesi. Hayvansal Üretim, 45 (1): 7-13.
  • Aktan S. 2004b. Determining Storage Related Egg Quality Changes Via Digital İmage Analysis. South African Journal of Animal Science, 34 (2): 70-4
  • Alaşan S. 2010. Farkli Kanatlı Türlerinde Yumurta Kalite Özelliklerinin Sayisal Görüntü Analizi İle Belirlenmesi, Selçuk Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Konya
  • Alkan S, Durmuş İ. 2015. Alternatif Kanatlı Yetiştiriciliği: Beç Tavuğu Yetiştiriciliği, Türk Tarım – Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 3(10): 806-810
  • Alkan S, Karslı T, Galiç A, Karabağ K. 2013. Determination of phenotypic correlations between internal and external quality traits of guinea fowl eggs. Journal of Faculty of Veterinary Medicine 2013;19:861–867
  • Alkan S, Karslı T,Durmuş İ, Karabağ K. 2016. Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Yumurta Şekil İndeksinin Yumurta Kalitesine Etkileri, Türk Tarım – Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4(9): 758-762, 2016
  • Austin OL, Singer A, Zim HS. 1975. Birds of the World. A survey of the twenty-seven orders an one hundred and fifty-five families. New York: Hamilyn, 1975; pp. 105-32
  • Ayorinde KL, Ayeni JSO, Oluyemi JA. 1989. Laying characteristics and reproductive performance of four indigenous helmeted guinea fowl varieties (Numidia meleagris Galeata Pallas) in Nigeria. Tropical Agriculture 1989;66:277–280.
  • Bindaş E. 2016. Karaçay Malkar Türkçesinde Hayvan (Kuş) İsimlerinin Kuruluşu ve Türkiye Türkçesiyle Karşılaştırılması, Ordu Üniversitesi, Sosyal Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ordu
  • Demirsoy A. 1992. Yaşamın Temel Kuralları, Omurgalılar (Sürüngenler, Kuşlar ve Memeliler). 1. Baskı, Ankara: Meteksan AŞ, 3: 279-82. 3.
  • Eleroğlu H, Yıldırım A, Duman M, Okur N. 2016. Effect of Eggshell Color on the Egg Characteristics and Hatchability of Guinea Fowl (Numida meleagris) Eggs, Brazilian Journal of Poultry Science, Sept 2016 / Special Issue, http://dx.doi.org/10.1590/1806-9061-2015-0154
  • Fani AR, Lotfollan H, Ayazi A. 2004. Evaluation in economical traits of iranian native guinea fowl (Numida meleagris). Proceedings of the Joint Agriculture and Natural Resources Symposium; 2004; Tabriz, Ganja. Iran; 2004. p.14-16.
  • Hoyt DF, Board RG, Rahn H, Paganelli CV. 1979. The eggs of the Anatidae: Conductance, pore structure and metabolism. Physiological Zoology, 52(4): 438-450.
  • Joseph NS, Robinson NA, Renema RA, Robinson FE. 1999. Shell quality and color variation in broiler breeder eggs, J Appl Poultry Res, 1999; 8: 70-4
  • Koch T, Rossa E. 1973. Anatomy of the Chicken and Domestic Birds. The Iowa State University press, Iowa, 1973; pp. 234- 56.
  • Kuchida K, Fukaya M, Miyoshi S, Suzuki M, Tsuruta S. 1999. Nondestructive prediction method for yolk:albumen ratio in chicken eggs by computer image analysis. Poultry Science, 1999; 78: 909-13
  • Kuru M. 1999. Omurgalı Hayvanlar. Ankara: Palme Yayıncılık, 1999.
  • McDonald T, Chen YR. 1990. Separating connected muscle tissues in images of beef carcass rib eyes. Transactions of the ASAE, 33(6):2059-2065
  • Martínez I, Kirwan GM. 2017. Helmeted Guineafowl (Numida meleagris), Handbook of the Birds of the World Alive. Lynx Edicions, Barcelona. Retrieved 18 October 2017
  • Nagarajan S, Narahari D, Jayaprasad IA, Thyagarajan D. 1991. Influence of stocking density and layer age on production traits and egg quality in Japanese quails. British Poultry Science, 32:243-248
  • Paganelli CV, Olszowka A, Ar A. 1974. The avian egg: surface area, volume, and density. The Condor, 76: 319-325. Patel VC, McClendon RW, Goodrum W. 1998. Color computer vision and artifical neural networks fort he detection of poultry eggs. Artificial İntelligence Review, 12: 163-76.
  • Patrick MK, Lesego B, Shalaulane JN. 2013. Egg Quality Characteristics of Different Varieties of Domesticated Helmeted Guinea Fowl (Numida meleagris), International Journal of Poultry Science 12 (4): 245-250
  • Rahn H, Ar A. 1980. Gas exchange of the avian egg: Time, structure and function. American Zoologist, 20(2): 477- 484. Rahn H, Paganelli CV. 1988. Length, Breadth, and Elongation of Avian Eggs from the Tables of Schönwetter. Journal für Ornithologie, 129(3): 366-369.
  • Rahn H, Paganelli CV. 1989. Shell mass, thickness and density of avian eggs derived from the tables of Schönwetter. Journal fur Ornithologie, 130: 59-68.
  • Rahn H, Paganelli CV. 1990. Gas fluxes in avian eggs: Driving forces and the pathway for exchange. comparative biochemistry and physiology part A: 95(1): 1-15.
  • Portillo-Salgado R, Cigarroa-Vázquez FA, Ruiz-Sesma B, Mendoza-Nazar P, Hernández-Marín A, Esponda-Hernández
  • W, Bautista-Ortega J. 2020. Prediction of Egg Weight from External Egg Traits of Guinea Fowl Using Multiple Linear
  • Regression and Regression Tree Methods, Brazilian Journal of Poultry Science, v.23 / n.3 / 001-006, http://dx.doi.org/10.1590/1806-9061-2020-1350
  • Sarıca M, Camcı H, Selçuk E. 2003. Bıldırcın, Sülün, Etçi Güvercin, Beç Tavuğu ve Devekuşu Yetiştiriciliği. 4. Baskı, Samsun: Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi
  • Sarıca M, Erensayın C. 2009. Tavukçuluk ürünleri. Tavukçuluk Bilimi, Yetiştirme, Besleme, Hastalıklar. (Ed. M.Türkoğlu, M. Sarıca) Bey Ofset Matbaacılık, 3. Basım, s., 588.
  • Sezer M, Tekelioğlu O. 2009. Quantification of Japanese Quail eggshell colour by image analysis. Biol Res, 42:99-105.
  • Smith AJ.1990. The tropical agriculturist: Poultry. Mcmillan, London and Basingstoke. 218 p.
  • Sotherland PR, Rahn H. 1987. On the composition of bird eggs. The Condor,89: 48-65
  • Teye GA, Gyawu P. 2002. A guide to Guinea fowl production in Ghana. Department of Animal Science. University for Development Studies, Tamale, Ghana. 14 pp
  • Yıldırım A. 2009. Etlik Beç tavuklarının beslenmesi. Hayvansal Üretim,50: 60-65.
APA Eleroğlu H (2021). Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . , 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
Chicago Eleroğlu Hasan Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . (2021): 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
MLA Eleroğlu Hasan Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . , 2021, ss.2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
AMA Eleroğlu H Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . . 2021; 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
Vancouver Eleroğlu H Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . . 2021; 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
IEEE Eleroğlu H "Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi ." , ss.2056 - 2064, 2021. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
ISNAD Eleroğlu, Hasan. "Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi ". (2021), 2056-2064. https://doi.org/10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
APA Eleroğlu H (2021). Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, 9(11), 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
Chicago Eleroğlu Hasan Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi 9, no.11 (2021): 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
MLA Eleroğlu Hasan Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, vol.9, no.11, 2021, ss.2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
AMA Eleroğlu H Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi. 2021; 9(11): 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
Vancouver Eleroğlu H Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi . Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi. 2021; 9(11): 2056 - 2064. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
IEEE Eleroğlu H "Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi ." Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, 9, ss.2056 - 2064, 2021. 10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839
ISNAD Eleroğlu, Hasan. "Beç Tavuklarında (Numida meleagris) Sayısal Görüntü Analizi ve Matematiksel Formüller Kullanılarak Yumurta Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi ". Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi 9/11 (2021), 2056-2064. https://doi.org/10.24925/turjaf.v9i11.2056-2064.4839