TY - JOUR TI - Parametrik hızlandırılmış başarısızlık (ölüm) zamanı (HBZ) modelleri ile erken evre meme kanseri hastalarında uygulama AB - Amaç: Cox Orantılı Hazard (COH) modeli sağkalım analizinde en sık kullanılan çok değişkenli regresyon modelidir. Ancak uygulamada orantılı hazard (OH) varsayımını sağlamak her zaman mümkün olmamaktadır. Bu durumda Parametrik Hızlandırılmış Başarısızlık (Ölüm) Zamanı (HBZ) modelleri bir seçenek olarak düşünülebilir. Bu çalışmada HBZ ve COH modelleri erken evre meme kanseri tanısı olan hastalara uygulanarak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Gereç ve yöntem: Bu çalışmada 697 erken evre meme kanserli hastanın retrospektif sağkalım verileri analiz edilmiştir. Bağımlı değişken olan genel sağkalım ve 13 bağımsız değişkenle test edilmiştir. Anlamlı çıkan değişkenler çoklu regresyon analizi olan COH modeli ile yapılan regresyonla tahmin edilmeye çalışılmıştır. HBZ modeli için verilerin olası log-normal, log-lojistik, Weibull ve üstel dağılımlarına ait Hazard Fonksiyonlarına bakılmıştır. Bulgular: İstatistiksel olarak anlamlı çıkan 9 bağımsız değişkenden; yaş grupları, tümör derecesi, nöral invazyon ve ekstra kapsül tutulumu COH modelindeki orantılı hazard (OH) varsayımını sağlamamasına rağmen, çok değişkenli COH modeline girdiğinde sadece metastatik lenf nodu sayısı ve menopoz değişkenleri anlamlı bulunmuştur. Genel sağkalıma ait en uygun hazard fonksiyonu dağılımının Log-lojistik dağılıma uygun olduğu görülmüş ve Log-lojistik HBZ regresyon modeli sonucunda ise metastatik lenf nodu sayısı, menopoz ve tümör boyutu değişkenleri anlamlı çıkmıştır. Sonuç: Literatürde COH modeli en sık kullanılan sağkalım modellerinin başında gelir. Hazardların orantılı olmadığı durumlarda COH regresyon modeli yerine HBZ regresyon modeli gibi modellerin kullanımı bir seçenek olarak düşünülebilir. AU - Bekiroglu, Nural AU - Ulgen, Ayse DO - 10.31362/patd.893954 PY - 2021 JO - Pamukkale Tıp Dergisi VL - 14 IS - 3 SN - 1309-9833 SP - 654 EP - 665 DB - TRDizin UR - http://search/yayin/detay/520335 ER -