COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin 
Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile 
İncelenmesi

Coskun Beyan, Ayse; Diyadin Lenger, aslı

doi:10.14744/IGH.2022.39358

COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi

Aslı DİYADİN LENGER, (İstanbul Gelişim Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, İstanbul, İzmir, Türkiye)

Ayşe BEYAN (Dokuz Eylül Üniversitesi, İş ve Meslek Hastalıkları Anabilim Dalı, İzmir, Türkiye)

İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi

11 3

Yıl: 2022 Cilt: 36 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 21 - 27 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.14744/IGH.2022.39358 İndeks Tarihi: 23-06-2022

COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi

Öz:

Amaç: Koronavirüs hastalığı-2019 (COVID-19) pandemisinin bir yıldır tüm dünyada süren etkisi hem işletmeleri hem de bireyleri fazlasıyla etkiledi. Pandemi sürecinde geçilen esnek çalışma sistemi, birçok meslek grubu mensubunun da çalışma hayatına etki etti. Bu çalışmanın amacı, esnek çalışma sisteminin hangi meslek gruplarını, nasıl etkilediğinin altını çizmek ve ortaya çıkan zorlukları belirlemeye çalışmaktır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada, Twitter üzerinden toplanan 3184 veri, sosyal ağ analiziyle değerlendirildi. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, eğitim, sağlık gibi salgından en çok etkilenen meslek gruplarının, Twitter paylaşımlarının fazla olduğu görüldü. Bulgular: Genel olarak olumsuz yorumların yer aldığı verilere göre, sağlık çalışanlarının pandemiden etkilenen en önemli grup olduğu ve çalışanların kendi arasında görece kolaylıkla organize olduğu söylenebilmektedir. Yasa yapıcıların çalışma hayatı üzerine belirleyici olması sebebiyle, sosyal medya hareketlerinin yasa yapıcılara ulaşmak için bir araç olarak kullanıldığı görüldü. Sonuç: Kişilerin özgür iradeleri ile yaşadıkları mağduriyetleri birbirleriyle paylaşıyor ve tartışıyor olmalarının göz ardı edilmemesi ve bu paylaşımların, ne kadar süreceği belli olmayan bir kaos ortamında, gelecek projeksiyonunda önemli bir veri kaynağı olarak kullanılabileceği düşünüldü.

Anahtar Kelime:

Investigation of the COVID-19 Outbreak and the Effects ofFlexible Working System on Working Life with Social NetworkAnalysis

Öz:

Objective: The impact of the COVID-19 pandemic on the whole world for a year has greatly affected both businesses and individuals. After this effect, flexible working system was adopted. The flexible working system has affected the working life of many members of the profession. This study highlights which occupational groups and how the flexible working system affects and tries to identify the difficulties that arise. Material and Methods: A total of 3184 data collected from Twitter were analyzed by social network analysis. When the results are examined, they are the occupational groups most affected by the epidemic such as education and health. It has been observed that these professional groups share more on Twitter. Results: According to the data with negative comments in general, it can be said that health care workers are the most important group affected by the pandemic and that employees are relatively easily organized among themselves. It has been observed that social media movements are used as a tool to reach lawmakers, as lawmakers are decisive on working life. Conclusion: It is thought that people share and discuss their grievances with each other with their free will and that these shares can be used as an important data source in the future projection in an uncertain chaos environment.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. T.C. Sağlık Bakanlığı. Available at: https://covid19.saglik.gov.tr/. Accessed Feb 28, 2022.
2. Karakaş M. Covid-19 salgınının çok boyutlu sosyolojisi ve yeni normal meselesi. İstanbul Üniversitesi Sosyol Derg 2020;40:541–73.
3. Kramer A, Kramer KZ. The potential impact of the Covid-19 pandemic on occupational status, work from home, and occupational mobility. J Vocat Behav 2020;119:103442.
4. ILO. ILO Monitor: COVID-19 and the world of work. Fifth edition. 2020. Available at: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/--- dcomm/documents/briefingnote/wcms_749399.pdf. Accessed Feb 28, 2022.
5. Pellecchia U, Crestani R, Decroo T, Van den Bergh R, Al-Kourdi Y. Social consequences of Ebola containment measures in Liberia. PLoS One 2015;10:e0143036.
6. Vyas L, Butakhieo N. The impact of working from home during COVID-19 on work and life domains: An exploratory study on Hong Kong. Policy Des Pract 2020;23:26;1–18.
7. Ministry of Manpower. Impact of COVID-19: Remote working in Singapore. Available at: https://stats.mom.gov.sg/Pages/Impact-of-COVID-19-Remote-Working-in-Singapore.aspx. Accessed Feb 28, 2022.
8. Ceylan RF, Ozkan B, Mulazimogullari E. Historical evidence for economic effects of COVID-19. Eur J Health Econ 2020;21:817–23.
9. Crayne MP. The traumatic impact of job loss and job search in the aftermath of COVID-19. Psychol Trauma 2020;12:S180–2.
10. Alici NS, Beyan AC, Simsek C. COVID-19 as an occupational disease. Eur J Pulmonol 2020;22:90–100.
11. Kim EA. Social distancing and public health guidelines at workplaces in Korea: Responses to coronavirus disease-19. Saf Health Work 2020;11:275–83.
12. Keçeci B. Spreadsheet based planning system for the flexible staff working scheme in COVID-19 pandemic. Bilişim Teknol Derg 2021;14:1–10.
13. Gottipati S, Shim KJ, Teo HH, Nityanand K, Shivam S. Analyzing Tweets on new norm: Work from home during COVID-19 Outbreak. In: 2021 IEEE 11th Annual Computing and Communication Workshop and Conference, CCWC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2021. Available at: https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=7030&context=sis_research.
14. Impact of COVID-19 on working lives | Survey reports | CIPD. Available at: https://www.cipd.co.uk/knowledge/work/trends/goodwork/covid-impact. Accessed Apr 1, 2021.
15. Da Costa ADSM, Paiva EL, Gomes MVP, Brei VA. Impacts of covid-19 on organizations. Rae Rev Adm Empresas 2020;60:385–7.
16. Song X, Heidemann J. Measuring the internet during Covid-19 to evaluate Work-from-Home. Available at: https://www.isi.edu/~johnh/PAPERS/Song20a.pdf. Accessed Feb 28, 2022.
17. Latest labour market developments: The unfolding Covid-19 crisis. Available at: https://www.oecd-ilibrary.org/sites/5a700c4b-en/1/3/1/index. html?itemId=/content/publication/5a700c4b-en&_csp_=d31326a7706c58707d6aad05ad9dc5ab&itemIGO=oecd&itemContentType=book. Accessed Feb 28, 2022.
18. Digital 2020: 3.8 billion people use social media - We Are Social. Available at: https://wearesocial.com/blog/2020/01/digital-2020-3-8-billion-people-use-social-media. Accessed Apr 1, 2022.
19. Jordan S, Hovet S, Fung I, Liang H, Fu K-W, Tse Z. Using Twitter for public health surveillance from monitoring and prediction to public response. Data 2019;4:6.
20. Cevik M, Ong DSY, Mackenzie G. How scientists and physicians use Twitter during a medical congress. Clin Microbiol Infect 2019;25:1561.e7–e12.
21. Søreide K, Mackenzie G, Polom K, Lorenzon L, Mohan H, Mayol J. Tweeting the meeting: Quantitative and qualitative Twitter activity during the 38th ESSO conference. Eur J Surg Oncol 2019;45:284–9.
22. Tunalı V. Sosyal Ağ Analizine Giriş. İstanbul: Nobel Yayıncılık; 2020.
23. Ishrat R, Rahman W. Knowledge of the situation, social network and knowledge sharing in Peshawar University: An empirical study. Econ Res Istraz 2020;33:752–68.
24. Can U, Alatas B. A new direction in social network analysis: Online social network analysis problems and applications. Phys A: Stat Mec Appl 2019;535:122372.
25. Nishavathi E, Jeyshankar R. A Scientometric social network analysis of international collaborative publications of all India institute of medical sciences, India. J Inf Sci Theory Pract 2020;8:64–76.
26. Zhang Q, Batinge B. A social network analysis of the structure and evolution of intra-African trade. African Dev Rev 2021;33:204–17.
27. Giusti JD, Alberti FG, Belfanti F. Makers and clusters. Knowledge leaks in open innovation networks. J Innov Knowl 2020;5:20–8.
28. Kushwaha S, Bahl S, Bagha AK, Parmar KS, Javaid M, Haleem A, et al. Significant applications of machine learning for Covid-19 pandemic. J Ind Integr Manag 2020;5:453–79.
29. Buselli R, Corsi M, Baldanzi S, Chiumiento M, Del Lupo E, Dell’Oste V, et al. Professional quality of life and mental health outcomes among health care workers exposed to Sars-Cov-2 (Covid-19). Int J Environ Res Public Health 2020;17:6180.
30. Abd-Alrazaq A, Alhuwail D, Househ M, Hamdi M, Shah Z. Top concerns of Tweeters during the COVID-19 pandemic: Infoveillance study. J Med Internet Res 2020;22:e19016.
31. Rosenberg H, Syed S, Rezaie S. The Twitter pandemic: The critical role of Twitter in the dissemination of medical information and misinformation during the COVID-19 pandemic. CJEM 2020;22:418–21.
32. ILO. Protect the mental health of health and care workers in the COVID-19 pandemic. Available at: http://www.ilo.org/global/about-the-ilo/multimedia/ video/institutional-videos/WCMS_770325/lang--en/index.htm. Accessed Feb 28, 2022.
33. Van der Spoel I, Noroozi O, Schuurink E, van Ginkel S. Teachers’ online teaching expectations and experiences during the Covid19-pandemic in the Netherlands. Eur J Teach Educ 2020;43:623–38.
34. ILO. COVID-19 Ortamında ve Sonrasında Uzaktan Çalışma [Internet]. Available at: www.ilo.org/publns. Accessed Apr 1, 2021.

APA	Diyadin Lenger a, Coskun Beyan A (2022). COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. , 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
Chicago	Diyadin Lenger aslı,Coskun Beyan Ayse COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. (2022): 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
MLA	Diyadin Lenger aslı,Coskun Beyan Ayse COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. , 2022, ss.21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
AMA	Diyadin Lenger a,Coskun Beyan A COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. . 2022; 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
Vancouver	Diyadin Lenger a,Coskun Beyan A COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. . 2022; 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
IEEE	Diyadin Lenger a,Coskun Beyan A "COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi." , ss.21 - 27, 2022. 10.14744/IGH.2022.39358
ISNAD	Diyadin Lenger, aslı - Coskun Beyan, Ayse. "COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi". (2022), 21-27. https://doi.org/10.14744/IGH.2022.39358

APA	Diyadin Lenger a, Coskun Beyan A (2022). COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi, 36(1), 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
Chicago	Diyadin Lenger aslı,Coskun Beyan Ayse COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi 36, no.1 (2022): 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
MLA	Diyadin Lenger aslı,Coskun Beyan Ayse COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi, vol.36, no.1, 2022, ss.21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
AMA	Diyadin Lenger a,Coskun Beyan A COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi. 2022; 36(1): 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
Vancouver	Diyadin Lenger a,Coskun Beyan A COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi. İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi. 2022; 36(1): 21 - 27. 10.14744/IGH.2022.39358
IEEE	Diyadin Lenger a,Coskun Beyan A "COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi." İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi, 36, ss.21 - 27, 2022. 10.14744/IGH.2022.39358
ISNAD	Diyadin Lenger, aslı - Coskun Beyan, Ayse. "COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi". İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi 36/1 (2022), 21-27. https://doi.org/10.14744/IGH.2022.39358