Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu

DALOĞLU, Ayşe; TOĞAN, Vedat

Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu

Vedat TOĞAN, (Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Trabzon, Türkiye)

Ayşe DALOĞLU (Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Trabzon, Türkiye)

Teknik Dergi

12 1

Yıl: 2006 Cilt: 17 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 3809 - 3825 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu

Öz:

Minimum ağırlık veya hacmi bulmaya yönelik geliştirilen optimizasyon tekniklerinden biride genetik algoritmadır (GA). GA bir topluluğun bireylerine doğal seçilim ilkelerini uygulayarak o tasarım problemine ait en iyi çözüme ulaşmayı amaçlar. Bu çalışmada, eleman en kesit alanlarına ilaveten, üç boyutlu kafes sistemlerin düğüm noktaları koordinatları da tasarım değişkenleri olarak dikkate alınmaktadır. Sistemler minimum ağırlıklı olacak şekilde GA kullanılarak incelenmiştir. Optimizasyon işleminde TS 648'de belirtilen tasarım koşulları dikkate alınmakta ve değer kodlaması kullanılmaktadır. Sonuç olarak sistemlerin minimum ağırlıklı olacak biçimde boyutlandırılmalarında sistem geometrisini de optimizasyon sürecine katmak sistem ağırlığında azalma sağlayabilmektedir.

Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Mühendislik, Makine

Shape and size optimization of 3D trusses with genetic algoritm

Öz:

Genetic algorithm (GA) is one of the optimization techniques used to find the minimum weight or volume of a structure. The aim in GA is to reach an optimum solution for a design problem by applying the rules of natural selection. In this study, nodal coordinates of 3D trusses are taken as design variables in addition to area cross-sections of the members. Systems were searched for a minimum weight using GA. Design criteria given in TS 648 are taken into consideration and value encoding is applied in the optimization process. It can be concluded that the weight of a system can be reduced by adding the system geometry into the optimization process while designing the systems for a minimum weight.

Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Mühendislik, Makine

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

TRDizin Dışındaki Atıf Sayıları

OpenCitations: 0

OpenAlex: 0

Crossref: 0

1.Camp, C, Pezeshk, S. ve Cao, G., Optimized Design of Two-Dimensional Structure Using A Genetic Algorithm. Journal of Structural Engineeringi 124, 551-9, 1998.
2.Lin, C.-Y. ve Hajela, P., Genetic Algorithm in Optimization Problems with Discrete and Integer Design Variable, Engineering Optimization, 19, 309-327, 1992.
3.Jenkins, W. M., Towards Structural Optimization Via The Genetic Algorithm. Computer & Structures, 40, 1321-7, 1991.
4.Krishnamoorthy,C.S.,Venkatesh,P.P. ve Sudarshan, R., Object-Oriented Framework for Genetic Algorithms wiht Application to Space Truss Optimization.Journal of Computaing in Civil Engineeing, 16, 66-75, 2002.
5.Ohsaki, M., Genetic Algorithm for Topology Optimizaiton of Trusses. Computers & Structures, 57, 219-225, 1995.
6.Rajan, S. D., Sizing, Shape and Topology Design Optimization of Trusses Using Genetic Algorithm. Journal of Structural Engineering, 121-No.lO, 1480-7, 1995.
7.Grierson, D. E. ve Pak, W. H., Optimal Sizing Geometrical and Topologic Desing Using a Genetic Algorithm, Structural Optimizaiton, 6, 151-159, 1993.
8.Golberg, D. E., Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning,Addison-Wesley Publishing Company, New York, 1989.
9.Jenkins, W. M., A Decimal-Coded Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization, Computer & Structures, 80, 471-480, 2002.
10.Yoshimoto, F., Harada, T. ve Yoshimoto, Y., Data Fitting with A Spline Usig A Real-Coded Genetic Algorithm, Computer-Aided Design, 1-10, 2003.
11.Rasheed, K. M., GADO: A Genetic Algorithm for Continuous Design Optimization,Ph. D. Dissertation, The State University of New Jersey, 1998.
12.Mahfouz, S. Y., Design Optimization of Structural Steelwork, Ph. D. Dissertation,Department of Civil Engineering University of Bradford, 1999.
13.Cao, G., Optimized Design of Framed Structures Using a Genetic Algorithm, Ph. D.Dissertation, The University of Memphis, 1996.
14.Erbatur, F. ve Hasançebi, O., Uygulamaya Dönük Yapı Otimizasyonu, İnşaat Mühendisliğinde Gelişmeler, III. Teknik Kongre, ODTÜ Ankara, 127-136, 1997.
15.Chen, T. Y. ve Chen, C. J., Improvements of Simple genetic Algorithm in Structural Design, Int. Journal for Numerical Methods in Engineering, 40, 1323-1334, 1997.
16.Rajaev, S. ve Krishnamoorthy, C.S., Discrete Optimization of Structures Using Genetic Algorithms. Journal of Structural Engineering, 118-No.5, 1233-1250, 1992.
17.Wu, S.-J. ve Chow, P.-T., Integrated Discrete and Configuration Optimizaiton of Trusses Using Genetic Algorithms. Computers & structures, 55-No.4, 695-702, 1995.
18.Adeli, H. ve Kamal, O., Efficient Optimization of space Trusses, Computer & Structures,24(3), 501-511, 1986.
19.Dede, T., Değer Kodlaması Kullanarak Kafes Sistemlerin Genetik Algoritma ile Minimum Ağırlıklı Boyutlandırılması, Yüksek Lisans Tezi, K.T.Ü., Fen Bilimleri Ens., 2003.
20.Saka, M. P. ve Ülker, M., Optimum Design of Geometrically Nonlinear Space Trusses, Computers & Structures, Vol.41, No. 6, 1387-1396, 1991.
21.Pedersen, P., Optimal Joint Positions for Space Trusses, Journal of the Structural Division, 99-ST12, 2459-2476, 1973.

APA	TOĞAN V, DALOĞLU A (2006). Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. , 3809 - 3825.
Chicago	TOĞAN Vedat,DALOĞLU Ayşe Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. (2006): 3809 - 3825.
MLA	TOĞAN Vedat,DALOĞLU Ayşe Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. , 2006, ss.3809 - 3825.
AMA	TOĞAN V,DALOĞLU A Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. . 2006; 3809 - 3825.
Vancouver	TOĞAN V,DALOĞLU A Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. . 2006; 3809 - 3825.
IEEE	TOĞAN V,DALOĞLU A "Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu." , ss.3809 - 3825, 2006.
ISNAD	TOĞAN, Vedat - DALOĞLU, Ayşe. "Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu". (2006), 3809-3825.

APA	TOĞAN V, DALOĞLU A (2006). Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. Teknik Dergi, 17(2), 3809 - 3825.
Chicago	TOĞAN Vedat,DALOĞLU Ayşe Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. Teknik Dergi 17, no.2 (2006): 3809 - 3825.
MLA	TOĞAN Vedat,DALOĞLU Ayşe Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. Teknik Dergi, vol.17, no.2, 2006, ss.3809 - 3825.
AMA	TOĞAN V,DALOĞLU A Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. Teknik Dergi. 2006; 17(2): 3809 - 3825.
Vancouver	TOĞAN V,DALOĞLU A Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu. Teknik Dergi. 2006; 17(2): 3809 - 3825.
IEEE	TOĞAN V,DALOĞLU A "Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu." Teknik Dergi, 17, ss.3809 - 3825, 2006.
ISNAD	TOĞAN, Vedat - DALOĞLU, Ayşe. "Genetik algoritma ile üç boyutlu kafes sistemlerin şekil ve boyut optimizasyonu". Teknik Dergi 17/2 (2006), 3809-3825.