TY  - JOUR
TI  - Çok katmanlı perseptron sinir ağları ile diyabet hastalığının teşhisi
AB  - Yapay sinir ağları (YSA), farklı disiplinlerdeki karmaşık problemlerin çözümlenmesinde kabul gören ve uygulamalarda sıklıkla yer alan modelleme araçları haline gelmiştir. Farklı YSA yapıları, tıp alanında karar destek sistemlerinin gelişmesinde kullanılmakta olan önemli modellerdendir. Bu çalışmada, dört farklı algoritma ile eğitilen çok katmanlı perseptron sinir ağları diyabet hastalığının teşhisinde kullanılmış ve en başarılı algoritma belirlenmiştir. Geri yayılım, delta-bar-delta, genişletilmiş delta-bar-delta ve hızlı yayılım, çalışılmış olan dört algoritmadır. Çok katmanlı perseptron sinir ağlarının eğitimi, geçerliliği ve testi veri tabanında yer alan farklı kişilere ait kayıtlar ile yapılmıştır. Performans belirleyiciler ve istatistiksel ölçümler ile çok katmanlı perseptron sinir ağları değerlendirilmiş ve sonuçlar diyabet hastalığının teşhisinde hızlı yayılım algoritmasının en başarılı çok katmanlı perseptron eğitim algoritması olduğunu göstermiştir.
AU  - Güler, İnan
AU  - ÜBEYLİ, Derya Elif
PY  - 2006
JO  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
VL  - 21
IS  - 2
SN  - 1300-1884
SP  - 319
EP  - 326
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/57605
ER  -