Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması

TAŞKIN, Çağatan; EMEL GÖKAY, Gül

Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması

Gül EMEL GÖKAY, (Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Bursa, Türkiye)

Çağatan TAŞKIN (Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Bursa, Türkiye)

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

9 1

Yıl: 2005 Cilt: 6 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 221 - 236 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması

Öz:

Günümüzün gelişmiş bilgisayar teknolojisi işletmelerde veri yığınları oluşturmaktadır. Stratejik pazarlama kararlarının doğru ve zamanında alınabilmesi, bu verilerin en iyi şekilde analiz edilebilmesi ve anlamlı hale getirilmeleri ile mümkündür. Bu nedenle, bunu sağlayacak veri madenciliği gibi güçlü araçlara ihtiyaç vardır. Veri madenciliği ile tahmin modellerinin oluşturulmasında en yaygın ve etkin olarak kullanılan yöntemlerden biri karar ağaçlarıdır. Bu çalışmada, ele alınan bir perakendeci işletme için işletmenin müşterilere göre kişiselleştirilmiş satış hareketlerini içeren veri tabanından yararlanarak ayrıntılı ve göreceli ölçüm sonuçlarını içeren bir satış analizi amaçlanmaktadır. Oluşturulacak sınıflama tipi satış tahmin modeli için C&RT karar ağacı tekniğinden yararlanılmaktadır. Söz konusu modelden ayrıntılı satış değerleri, müşterilerin satın alma davranışı profilleri ile birlikte elde edilebileceğinden işletmenin pazarlama stratejilerinin etkinliği de arttırılabilecektir.

Anahtar Kelime: veri madenciliği satış hacmi satış performansı karar ağacı

Konular: İş Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği İşletme Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri İktisat İşletme Finans Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Decision Trees in Data Mining and a Sales Analysis Aplication

Öz:

Today's highly developed computer technology helps to accumulate large amounts of data in enterprises. Making appropriate marketing decisions on time can be succeded with the help of the analysis of these data. That is why, robust tools such as data mining are needed. Decision trees is one of the data mining methods which is used widely and efficiently in prediction. In this paper, a sales analysis that includes the customers' sales transactions of an enterprise in detail, is aimed. C&RT decision tree technique is used for the sales prediction model. The results of the model are important from the marketing perspective because they will help to increase the efficiency of the strategies.

Anahtar Kelime: data mining sales volume sale performance decision tree

Konular: İş Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği İşletme Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri İktisat İşletme Finans Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Bloemer, M. M. J., Brijs, T., Vanhoof, K. ve Swinnen, G. (2003); "Comparing Complete And Partial Classification For Identifying Customers At Risk", InternationalJoufnal Of Research In Marketing, Vol:20, Issue:2, s. 117-131.
Bounsaythip, C. ve Esa, R. R. (2001). "Overview of Data Mining For Customer Behavior Modeling", VTT Information Technology Research Report, Version: 1, s. 1-53.
Carvalho, D.R. ve Freitas, A.A. (2004), "A Hybrid Decision Tree/Genetic Algorithm Method For Data Mining", Information Sciences, 7-3(163), s. 13-35.
Chen, J. (2001). "A Predictive System For Blast Furnaces By integrating A Neural Network With Qualitative Analysis", Engineering Applications of Artificial Intelligence /(14), s. 77-85.
Clementine User's Guide. (2002).
Gargano, M.L. ve Raggad, B.G. (1999). "Data mining-A Powerful Information Creating Tool", OCLC Systems & Services 2(15), s. 81-90.
Ge, A. X. (1999). A Neural Network Approach to the Modeling of Blast Furnace, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, (Unpublished Master Thesis), http://scanner-group.mit.edu/PDFS/RaviT.pdf.
Groth, R. (2000). Data Mining: Building Competitive Advantage, Prentice-Hall, USA.
Kirchner, K., Tölle, K. -H. ve Krieter J.(2004). The Analysis Of Simulated Sow Herd Datasets Using Decision Tree Technique, Computers and Electronics In Agriculture, 2(42), s. 111-127.
Lee, S. J. ve Keng, S. (2001). "A Review Of Data Mining Techniques", Industrial Management&Data Systems 7(101), s. 41-46.
Liao, S. (2003). "Knowledge Management Technologies And Applications— Literature Review From 1995 To 2002", Expert Systems With Applications 2(25), s.155-164.
Ma, Y. (1998). Data Warehousing, OLAP, And Data Mining: An Integrated Strategy For Use At FAA, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, http://www.citeseer.ist.psu.edu/ma98data.html.
Metaxiotis, K., Ergazakis, K., Samouilidis, E. ve Psarras J., (2003). "Decision Support Through Knowledge Management:The Role Of The Artificial intelligence", Information Management & Computer Security 5(11), s. 216-221.
Moshkovich, H.M., Mechitov, A.I. ve Olson, D.L. (2002). "Rule Induction In Data Mining: Effect Of Ordinal Scales", Expert Systems With Applications 4(22), s. 303-311.
Rygielski, C, Wang, J.C. ve Yen, D.C. (2002). "Data mining Techniques For Customer Relationship Management", Technology in Society 4(24), s. 483-502.
Ryu, T. W. ve Eick, C. F. (2004). A Database Clustering Methodology and Tool, Information Sciences, Basım Aşamasında.
Shaw, M.J., Subramaniam, C, Tan, G.W. ve Welge M.E. (2001). "Knowledge Management And Data Mining For Marketing", Decision Support Systems 7(31), s. 127-137.
Kotler, P. (2002). Marketing Management. Prentice-Hall, Milenium Edition, USA.
Yun, H., Ha, D., Hwang, B. ve Ryu, K.H. (2003); "Mining Association Rules On Significant Rare Data Using Relative Support", Journal of Systems and Software, Vol:67, Issue:3, s.181-191.
www.spss.com/classificationtrees.
Zorman, M., Vili, P., Kokol, P., Peterson, M., Sprogar, M. ve Ojstersek, M. (2001)."Finding The Right Decision Tree's Induction Strategy For A Hard Real World Problem", InternationalJoumal Of Medical Informatics l-2( 63), s. 109-121.

APA	EMEL GÖKAY G, TAŞKIN Ç (2005). Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. , 221 - 236.
Chicago	EMEL GÖKAY Gül,TAŞKIN Çağatan Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. (2005): 221 - 236.
MLA	EMEL GÖKAY Gül,TAŞKIN Çağatan Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. , 2005, ss.221 - 236.
AMA	EMEL GÖKAY G,TAŞKIN Ç Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. . 2005; 221 - 236.
Vancouver	EMEL GÖKAY G,TAŞKIN Ç Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. . 2005; 221 - 236.
IEEE	EMEL GÖKAY G,TAŞKIN Ç "Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması." , ss.221 - 236, 2005.
ISNAD	EMEL GÖKAY, Gül - TAŞKIN, Çağatan. "Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması". (2005), 221-236.

APA	EMEL GÖKAY G, TAŞKIN Ç (2005). Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 221 - 236.
Chicago	EMEL GÖKAY Gül,TAŞKIN Çağatan Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 6, no.2 (2005): 221 - 236.
MLA	EMEL GÖKAY Gül,TAŞKIN Çağatan Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.6, no.2, 2005, ss.221 - 236.
AMA	EMEL GÖKAY G,TAŞKIN Ç Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2005; 6(2): 221 - 236.
Vancouver	EMEL GÖKAY G,TAŞKIN Ç Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2005; 6(2): 221 - 236.
IEEE	EMEL GÖKAY G,TAŞKIN Ç "Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması." Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6, ss.221 - 236, 2005.
ISNAD	EMEL GÖKAY, Gül - TAŞKIN, Çağatan. "Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması". Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 6/2 (2005), 221-236.