Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi

Coşku KASNAKOĞLU (TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Ankara, Türkiye)
Hüseyin Deniz KARACA, (TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Ankara, Türkiye)
Gökçen Deniz ÖZEN (TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Ankara, Türkiye)
0 0

Proje Grubu: EEEAG Sayfa Sayısı: 94 Proje No: 109E233 Proje Bitiş Tarihi: 01.03.2013 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi

Öz:
-
Anahtar Kelime:

Erişim Türü: Erişime Açık
  • ÇUHADAROĞLU, B., Geçirgen yüzeylerinden üfleme yapılan kare kesitli silindir etrafındaki akışta ısı geçişinin sayısal olarak incelenmesi, 8. Ulusal Tesisat Mühendisliği Kongresi, (2007), pp:15-29.
  • ROWLEY C.W., Colonius T., Murray R.M., Model reduction for compressible flows using POD and Galerkin Projection, Physica, D189, 115-129, (2004).
  • TEMAM, R., Navier-Stokes Equations Theory and Numerical Analysis, AMS Chelsea Publishing, Providence, Rhode Island, (2001).
  • GALDI, G.P., An Introduction to the Mathematical Theory of the Navier-Stokes Equations, Springer New York Dordrecht Heidelberg, London.
  • KARACA, H.D., Özen, G.D., Kasnakoğlu, C.,Silindir Etrafındaki Akışın Modellenmesi, Analizi ve Girdapların Kontrolü, Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi Toplantısı, TOK 2012, Niğde-Türkiye, (2012), pp: 306-12.
  • EL HAK, M.G., Flow Control: Passive, Active, and Reactive Flow Management, Cambridge University, New York, (2000).
  • NOACK B.R., Schlegel M., Morzy´nski M., Tadmor G., System reduction strategy for Galerkin models of fluid flows, International Journal for Numerical Methods in Fluids, 63, 231–48, (2010).
  • NOACK B.R., Afanasiev K., Morzynski M., Tadmor G., A hierarchy of low-dimensional models for the transient and post-transient cylinder wake, Journal Fluid Mechanics, 497, 335–63, (2003).
  • DRUAULT P., Challiou C., Use of proper orthogonal decomposition for reconstructing the 3D in-cylinder mean-flow Field from PIV data, Comptes Rendus Mécanique, 335,1, 42-7, (2007).
  • GUIBERT P., Alizon F., Druault P., Use of proper orthogonal decomposition for time interpolation from PIV data, Experiments in Fluids, 39, 6, 1009-23, (2005).
  • PROTAS B., Linear feedback stabilization of laminar vortex shedding based on a point vortex model, Physics of Fluids, 16, 12, (2004).
  • SCHLIHTING, H., Boundary-layer theory, Mc Graw-Hill, New York, (1979).
  • PASTOOR M., Henning L., Noack B.R., King N., Tadmor G., Feedback shear layer control for bluff body drag reduction, Journal of Fluid Mechanics, 608, 161–196, (2008).
  • BERGMANN M., Cordier L., Brancher J.P., Optimal rotary control of the cylinder wake using proper orthogonal decomposition reduced order model, Physics of Fluids, 17, 9, (2005).
  • FAN W., Numerical Study on Plasma-Based Control of Flow over a Square Cylinder, Applied Mechanics and Materials, 110-16, 4351-57, (2011).
  • Engwirda, D., An unstructured mesh Navier-Stokes solver, (Master’s thesis), School of Engineering, University of Sydney, (2005).
  • KARACA, H.D., Çeşitli Akışkan Akışı Problemlerinin Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Dinamik Modellemesi ve Kontrolü, (Master's thesis), Fen Bilimleri Enstitüsü, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, (2012).
  • COLONIUS, T., Rowley, C.W., Tadmor, G., Williams, D.R., Taira, K., Dickson,W.B., Gharib, M., Dickinson, M., Closed-loop control of leading-edge and tip vortices for small UAV, 1st Berlin Conference on Active Flow Control, Berlin-Germany, (2006).
  • SHOJAEFARD M.H., Noorpoor A.R., Avanesians A., Ghaffarpour M., Numerical Investigation of Flow Control by Suction and Injection on a Subsonic Airfoil, American Journal of Applied Sciences, 2, 1474–80, (2005).
  • TIAN, Y., Song, Q., Cattafesta,L., Adaptive Feedback Control of Flow Seperation, AIAA 3rd Flow Control Conference, San Francisco-California, (2006).
  • A. Azuma, O. Masato, Y. Kunio, T.J. Mueller (ed.) “Aerodynamic characteristics of wings at low Reynolds Numbers. Fixed and flapping wings aerodynamics for micro air vehicle applications” In Progress in Astro. & Aero, 195, 341–398, 2001.
  • FEARING, R.S., Chiang, K.H., Dichinson, M.H., Wing transmission for a micromechanical flying insect, Proceedings of the 2000 IEEE, International Conference on Robotics & Automation, San Fransisco- California, (2000), pp: 1509-16.
  • S. Ho, H. Nassef, N. Pornsinsirirak “Unsteady aerodynamics and flow control for flapping wing flyers” Progress in Aerospace Science, 635–681, 2003.
  • RAFFEL, M., Willert, C., Wereley, S., Kompenhans, J., Particle image velocimetry: a practical guide, Springer Science & Business, New York, (1998).
  • Durmaz, O., Dynamical Modeling of the Flow Over Flapping Wing by Applying Proper Orthogonal Decomposition and System Identification, (Master’s thesis),Department of Aeorospace Engineering, METU, (2011).
  • DURMAZ O., Karaca H.D., Özen G.D., Kasnakoğlu C., Kurtuluş D.F., Dynamical modelling of the flow over a flapping wing using proper orthogonal decomposition and system identification techniques, Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, (2012).
  • “Particle Image Velocimetry measurement principles, Dantec Dynamics” erşim adresi: http://www.dantecdynamics.com/Default.aspx?ID=1049, erişim tarihi Ekim 2010.
  • LUCTHENBURG, D. M., Noack, B.R., Schlegel, M., An introduction to the POD and Galerkin method for fluid flows with analytical examples and MATLAB source codes,(Technical Report), Berlin Institute of Technology, (2009).
  • KOSTAS J., Soria J., Chong M., Particle image velocimetry measurements of a backward- facing step flow, Experiments in Fluids, 33, 838-53, (2002).
  • O. Uzol, J. Katz, Flow measurement techniques in turbomachinery, Springer Handbook of Experimental Fluid Mechanics, 14, 919-958, 2007.
  • Wilcox, K. and Peraire, J. (2002), “Balanced model reduction via proper orthogonal decomposition method”, AIAA Journal, Vol. 40 No. 11, pp. 2323-2330.
  • ERBİL T.N., Kasnakoglu C., Feedback flow control employing local dynamical modeling with wavelets, Mathematical and Computer Modeling of Dynamical Systems, 15, 493 – 513, (2009).
  • CHATTERJEE A., An introduction to the proper orthogonal decomposition, Current Science, 78, 7, 808-17, (2008).
  • P. Holmes, J.L. Lumley, G. Berkooz, Turbulence, coherent structures, dynamical system, and symmetry, Cambridge University Press, 1996.
  • SIROVICH L., Turbulence and the dynamics of coherent structures, Quarterly of Applied Mathematics, 45, 561-90, (1987).
  • LJUNG, L., System Identification: Theory for the User, PTR Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, U.S.A., (1999).
  • OVERSCHEE, P., De Moor, B., Subspace identification for linear systems: TheoryImplementation-Applications, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, (1996).
  • LARIMORE W.E., Statistical optimality and canonical variate analysis system identification, Signal Process, 52, 131-44, (1996).
  • KARACA, H.D., Özen, G.D., Kasnakoğlu, C., Designing a Feedback Vorticity Control System for the Flow Past a Circular Cylinder, Modeling Identification and Control, (MIC 2013), Innsbruck- Austria, (2013).
  • NINNESS, B., Wills, A., Gibson, S., The University Newcastle Identification Toolbox, (UNIT), In Proceeding of the IFAC World Congress, Prague, (2005).
  • I. L. Chien and P. S. Fruehauf, Consider IMC tuning to improve controller performance. Chem. Eng. Prog. , 86, 33–41, 1990.
  • D. E. Rlvera, M. Morarl, M. S. Skogestad, S, Internal model control 4 PID controller design. Ind. Eng. Chem. Process Des. Dev. , 25: 252–265, 1986.
  • KARACA, H.D., Özen, G.D., Kasnakoğlu, C., A Nonlinear Dynamical Modeling and Control Method for the Vorticity Control of the Flow Past a Circular Cylinder, ICIMA 2013, Male-Maldives, (2013).
  • P. Crama, J. Schoukens, Hammerstein-Wiener System Estimator Initialization, Proceedings of ISMA, 3, 1169-1176, 2002.
  • BAI E.W., A Blind Approach to the Hammerstein-Wiener Model Identification, Automatica, 38, 967-79, (2002).
  • S.S. Collis, R.D. Joslin, A. Seifert, V. Theofilis, Issues in Active Flow Control: Theory, control, simulation and experiment, Progress in Aerospace Sciences, 40, 237-289, 2004.
  • ATHANS M., The role and use of the stochastic linear quadratic-Gaussian problem in control system design, IEEE Trans Automat Control, AC-16, 529–52, (1971).
  • EDGAR T.F., Vermeychuk J.G, Lapidus L., The Linear Quadratic Control Problem: a Review of Theory and Practice, Chemical Engineering Communications, 1-2, 57-76, (1973).
  • HE J.W., Glowinski R., Metcalfe R., Nordlander A., Periauxz J., Active Control and Drag Optimization for Flow Past a Circular Cylinder, Journal of Computational Physics,163,83-117,(2000).
  • Raymer, D., Aircraft Design: A Conceptual Approach, AIAA, Washington, (2002).
  • BAI Y., Ma X., Ming X., Lift enhancement of airfoil and tip flow control for wind turbine, Applied Mathematics and Mechanics, 32, 7, 825-36, (2011).
  • K.J. Åström, T. Hägglund, " Revisiting the Ziegler–Nichols step response method for PID control", Journal of Process Control, vol. 14, no.6, pp.635-650, 2004.
  • OGATA, K., Modern Control Engineering, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, (2002).
  • KARACA, H.D., Durmaz, O., Özen, G.D., Kasnakoğlu, C., Kurtuluş, D.F., Parçacık Görüntülemeli Hız Ölçümlerine Uygun Dikgen Ayrışımı ve Sistem Tanılama Uygulayarak bir Çırpan Kanat Üzerindeki Değişken Akışın Dinamik Modellemesi, Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi Toplantısı, (TOK 2011), İzmir-Türkiye, (2011), pp:306-12.
APA Kasnakoğlu C, KARACA H, ÖZEN G (2013). Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. , 1 - 94.
Chicago Kasnakoğlu Coşku,KARACA Hüseyin Deniz,ÖZEN Gökçen Deniz Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. (2013): 1 - 94.
MLA Kasnakoğlu Coşku,KARACA Hüseyin Deniz,ÖZEN Gökçen Deniz Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. , 2013, ss.1 - 94.
AMA Kasnakoğlu C,KARACA H,ÖZEN G Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. . 2013; 1 - 94.
Vancouver Kasnakoğlu C,KARACA H,ÖZEN G Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. . 2013; 1 - 94.
IEEE Kasnakoğlu C,KARACA H,ÖZEN G "Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi." , ss.1 - 94, 2013.
ISNAD Kasnakoğlu, Coşku vd. "Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi". (2013), 1-94.
APA Kasnakoğlu C, KARACA H, ÖZEN G (2013). Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. , 1 - 94.
Chicago Kasnakoğlu Coşku,KARACA Hüseyin Deniz,ÖZEN Gökçen Deniz Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. (2013): 1 - 94.
MLA Kasnakoğlu Coşku,KARACA Hüseyin Deniz,ÖZEN Gökçen Deniz Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. , 2013, ss.1 - 94.
AMA Kasnakoğlu C,KARACA H,ÖZEN G Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. . 2013; 1 - 94.
Vancouver Kasnakoğlu C,KARACA H,ÖZEN G Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi. . 2013; 1 - 94.
IEEE Kasnakoğlu C,KARACA H,ÖZEN G "Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi." , ss.1 - 94, 2013.
ISNAD Kasnakoğlu, Coşku vd. "Akışkan akışları için dinamik modelleme ve kontrol yaklaşımları geliştirilmesi". (2013), 1-94.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
18-04-2024 2:42

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları