Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması

8 4

Proje Grubu: SOBAG Sayfa Sayısı: 115 Proje No: 114K344 Proje Bitiş Tarihi: 15.11.2018 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 16-09-2019

Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması

Öz:
Projenin amacı, ?seyir halindeyken yol üzerindeki bir engele çarpmadan? durma görevi bağlamında yaklaşma hızının kontrolünde kullanılan optik değişkenler ve kontrol stratejilerini araştırmaktır. Böyle bir görev ile karşılaşıldığında insanlar iki farklı davranış sergilerler: dürtüsel kontrol davranışı ve kesintisiz kontrol davranışı. Proje kapsamında yürütülen beş deneysel çalışma ve beş modelleme çalışması ile bu iki davranışında altında yatan optik değişkenler ve kontrol stratejileri incelenmiştir. Yaklaşma hızının kontrolü davranışı, alanyazındaki tüm çalışmalarda sadece yavaşlamanın mümkün olduğu deneysel düzenekler kullanılarak araştırılmıştır. Proje kapsamında, ilk defa, yaklaşma hızının kontrolü davranışı, yavaşlama ile birlikte hızlanmanın da mümkün olduğu koşullarda incelenmiştir. Proje kapsamında, ayrıca, lineer ve lineer olmayan iki ayrı hızlanma/frenleme fonksiyonu kullanılarak, alanyazında sistematik bir şekilde incelenmemiş olan fren özellikleri gibi taşıt dinamiklerinin yaklaşma hızının kontrolü davranışı üzerindeki etkileri de incelenmiştir. Böylece, literatürde var olan ikinci bir eksiliğe katkı sağlanmıştır. Projenin ana bulguları şu şekilde özetlenebilir. Lineer olmayan bir hızlanma/frenleme fonksiyonu, kesintisiz kontrol davranışını baskılamakta ve dürtüsel kontrol davranışını pekiştirmektedir. Yavaşlama ile birlikte hızlanmanın da mümkün olduğu koşulda, dürtüsel kontrol davranışında kullanılan optik değişkenin tau değişkeni, kontrol stratejisinin ise sabit tau stratejisinin esnek versiyonu olduğu bulunmuştur. Projenin bulguları, ayrıca, yavaşlama ile birlikte hızlanmanın da mümkün olduğu koşulda kesintisiz kontrol davranışı altında yatan optik değişkenin oransal hız optik değişkeni, kontrol stratejisinin ise oransal değişim kontrolü olduğunu önermektedir.
Anahtar Kelime: optik akış kesintisiz kontrol dürtüsel kontrol evrimsel robotik Yaklaşma hızının kontrolü

Konular: Psikoloji
Erişim Türü: Erişime Açık
  • Anderson, J., Bingham, G. P. 2010. “A solution to the online guidance problem for targeted reaches: Proportional rate control using relative disparity τ”, Experimental Brain Research, 205, 291–306.
  • Anderson, J., Bingham, G. P. 2011. “Locomoting-to-reach: Information variables and control strategies for nested actions”, Experimental Brain Research, 214(4), 631–644.
  • Bardy, B. G., Warren, W. H. 1997. “Visual control of braking in goal-directed action and sport”, Journal of Sports Sciences, 15, 607–620.
  • Beer, R. D. 2003. “The dynamics of active categorical perception in an evolved model agent”, Adaptive Behavior, 11, 209–243.
  • Bingham, G. P. 1995. “The role of perception in timing: Feedback control in motor programming and task Dynamics”. Neural Representation of Temporal Patterns. Editörler: Covey, E., Hawkins, H., McMullen, T., Port, R. New York: Plenum Press.
  • Cliff, D. T., Harvey, I., Husbands, P. 1993.Explorations in Evolutionary Robotics”, Adaptive Behavior, 2, 73-110.
  • Gibson, J. J. 1950. The Perception of the Visual World. Boston: Hougton Miffin.
  • Gibson, J. J. 1958. “Visually controlled locomotion and visual orientation in animals and man”, British Journal of Psychology, 49, 182–194.
  • Gibson, J. J. 1966. The Senses Considered as Perceptual Systems. Boston: HougtonMiffin.
  • Gibson, J. J. 1979. The ecological approach to visual perception. Boston: Hougton Miffin.
  • Harvey, I., Husbands, P., Cliff, D. T. 1994. “Seeing the light: Artificial evolution, real vision”. From animals to Animats 3: Proceedings of the 3rd International Conference on the Simulation of Adaptive Behavior. Editörler: Cliff, D. T., Husbands, P., Meyer, J. A., Wilson, S. Cambridge, MA: MIT Press.
  • Harvey, I., Di Paolo, E. A., Wood, R., Quinn, M., Tuci, E. 2005. “Evolutionary robotics: A new scientific tool for studying cognition”, Artificial Life, 11, 79–98.
  • Holland, J. 1975. Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor, Michigan: University of Michigan Press.
  • Holland, J. 1995. Hidden order: How adaptation builds complexity. Reading, MA: Addison Wesley.
  • Kadıhasanoğlu, D. 2012. An evolutionary robotics approach to visually-guided braking: Data and theory. (Doctoral Dissertation). Indiana University, Bloomington, U.S.A.
  • Kadihasanoglu, D., Beer, R.D., Bingham, G.P. 2015. “Evolutionary robotics techniques used to model information and control of visually-guided braking”, Adaptive Behavior, 23(3), 125- 142.
  • Lee, D. N. 1976. “A theory of visual control of braking based on information about time- to- collision”, Perception, 5, 437–459.
  • Nolfi, S., Floreano, D. 2000. Evolutionary Robotics: The Biology, Intelligence, and Technology of Self-Organizing Machines. Cambridge, MA: MIT Press.
  • Nolfi, S., Floreano, D., Miglino, O., Mondada, E 1994. How to evolve autonomous robots: Different approaches in evolutionary robotics. Proceedings of fourth international conference on Artificial Life. Editörler: Brooks R., Maes, P. Cambridge, MA. MIT Press.
  • Regan, D., Hamstra, S. J. 1993. “Dissociation of discrimination thresholds for time to contact and for rate of angular expansion”. Vision Research, 33(4), 447–462.
  • Smith, M.R., Flach, J.M., Dittman, S.M., Stanard, T. 2001. “Monocular optical constraints on collision control”, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 27, 395–410.
  • Todd, J. T. 1981. “Visual information about moving objects”, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 7, 795–810.
  • Warren, W. H. 1998. “Visually controlled locomotion: 40 years later”, Ecological Psychology, 10, 177–219.
  • Yilmaz, E. H., Warren, W. H. 1995. “Visual control of braking: A test of the τ-dot hypothesis”, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 21, 996–1014.
APA KADIHASANOĞLU D (2018). Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. , 0 - 115.
Chicago KADIHASANOĞLU Didem Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. (2018): 0 - 115.
MLA KADIHASANOĞLU Didem Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. , 2018, ss.0 - 115.
AMA KADIHASANOĞLU D Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. . 2018; 0 - 115.
Vancouver KADIHASANOĞLU D Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. . 2018; 0 - 115.
IEEE KADIHASANOĞLU D "Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması." , ss.0 - 115, 2018.
ISNAD KADIHASANOĞLU, Didem. "Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması". (2018), 0-115.
APA KADIHASANOĞLU D (2018). Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. , 0 - 115.
Chicago KADIHASANOĞLU Didem Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. (2018): 0 - 115.
MLA KADIHASANOĞLU Didem Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. , 2018, ss.0 - 115.
AMA KADIHASANOĞLU D Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. . 2018; 0 - 115.
Vancouver KADIHASANOĞLU D Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması. . 2018; 0 - 115.
IEEE KADIHASANOĞLU D "Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması." , ss.0 - 115, 2018.
ISNAD KADIHASANOĞLU, Didem. "Yaklaşma Hızının Görsel Kontrolü: Optik Değişkenler ve Kontrol Stratejilerinin Araştırılması". (2018), 0-115.