Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi

Konak, Murat; CEYLAN, İbrahim Murat; SOYLU, Hanifi; SÜNDÜS UYGUN, Saime

Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi

Yürütücü

İbrahim Murat CEYLAN (KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)

Araştırmacı(lar)

Hanifi SOYLU, (KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)

Saime SÜNDÜS UYGUN, (KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)

Murat KONAK (KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)

0 0

Proje Grubu: EEEAG Sayfa Sayısı: 128 Proje No: 215E019 Proje Bitiş Tarihi: 01.08.2019 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 05-11-2020

Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi

Öz:

Dünya Sağlık Örgütü verilerine göre dünyada her yıl yaklaşık 15 milyon bebek 37?nci gebelik haftasından önce doğmaktadır. Özellikle çok erken doğum olarak adlandırılan 32 haftadan önce doğan bebeklerin her yıl yaklaşık 1 milyonunun hayatını kaybettiği bilinmektedir. Yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde yer alan kuvözlerde bakım ve tedavileri yapılan erken doğmuş ve çok düşük doğum ağırlığına sahip bebeklerin dakikalar içinde değişim gösterebilen vücut sıcaklıklarının hızla tespit edilmesi, sağlık durumlarının izlenmesinde önem kazanmaktadır. Mevcut sistemlerle anlık sıcaklık değişimlerinin belirlenemediği ve yorumlanamadığı dolayısıyla erken teşhis yapılamadığı için tedavi edilebilecek birçok hastalığın bebeklerde ölüme yol açtığını düşünülmektedir. Dolayısıyla sıcaklığın doğru ölçümü ve sıcaklık değişimlerinin hızlı bir şekilde tespit edilmesi yenidoğan takibi için kritik noktalar arasındadır. Medikal termografi teknolojilerinin hızlı gelişimi, sıcaklığın temassız ve doğru bir şekilde ölçülmesine imkân sağlamaktadır. Non-invazif, iyonize olmayan, hızlı ve güvenilir bir metot olan kızılötesi termal görüntülemenin yenidoğan yoğun bakım ünitesinde kullanılması son zamanlarda önem kazanmıştır. Proje çalışması ile yenidoğan yoğun bakım ünitesinde bulunan bebeklerin termal görüntüleri alınmış ve bu termal görüntülerdeki farklılıklar analiz edilerek bir ön tanı sistemi oluşturulmuştur. İlk kez bu proje çalışmasında yenidoğan bebeklerin termal görüntülerine çoklu çözünürlük analiz yöntemleri uygulanmış ve sınıflandırma performansı değerlendirilmiştir. Çoklu çözünürlük analiz yöntemleri, segmente edilmiş görüntülerden özellik çıkarılması aşamasında görüntünün çeşitli seviyelere ayrıştırılmasında ve istatistiki özelliklerinin çıkarılmasında kullanılmıştır. Termal görüntüler analiz edilerek kalp rahatsızlığı bulunan bebekler ile sağlıklı bebekler % 90 oranında bir doğrulukla birbirlerinden ayırt edilebilmişlerdir. Derin öğrenme yöntemlerinin yenidoğan termal görüntülere uygulanması da ilk kez bu proje kapsamında gerçekleştirilmiştir. Böylece herhangi bir manuel ilgi alanı belirleme, özellik çıkarma ve seçme yöntemlerine gerek kalmadan bütün sınıflandırma sürecinin otomatik olarak işlediği bir model oluşturulmuştur. Önerilen model, yenidoğan yoğun bakım ünitesinde bulunan bebeklerin sağlıklı ve hasta olarak sınıflandırılmasında %99? un üzerinde doğruluk, özgüllük ve hassasiyet değerlerine ulaşmıştır. Proje çalışmaları boyunca Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesinde bulunan sağlıklı ve hasta bebeklerden alınan termal görüntüler ve bu bebeklerin tıbbi değerlendirmelerini içerecek şekilde etiketlenerek yaklaşık 40000 görüntüden oluşan alanındaki ilk ve en büyük görüntü veritabanı oluşturulmuştur.

Anahtar Kelime: ön-teşhis derin öğrenme termal görüntüleme yenidoğan

Erişim Türü: Erişime Açık

Abbas, A. K. ve Leonhardt, S. 2008. “Neonatal IR-Thermography pattern clustering based on ICA Algorithm”, Color Image Processing Workshop, Aachen Universsity, Germany.
1- Comparison of Traditional Transformations for DataAugmentation in Deep Learning of Medical Thermography (Bildiri - Uluslararası Bildiri - Sözlü Sunum),
Abbas, A. K. ve Leonhardt, S. 2014. “Intelligent neonatal monitoring based on a virtual thermal sensor”, BMC Medical İmaging, 14 (1), 9.
2- Termogramların Değerlendirilmesinde Doğru Yaklaşımların Belirlenmesi (Bildiri - Ulusal Bildiri - Sözlü Sunum),
Abbas, A. K., Heimann, K., Blazek, V., Orlikowsky, T. ve Leonhardt, S. 2012. “Neonatal infrared thermography imaging: analysis of heat flux during different clinical scenarios”, Infrared Physics & Technology, 55 (6), 538-548.
3- Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitelerinde Termal Görüntüleme Analizi(İlk Değerlendirme Sonuçları) (Bildiri - Ulusal Bildiri - Poster Sunum),
Abbas, A. K., Heimann, K., Jergus, K., Orlikowsky, T. ve Leonhardt, S. 2011. “Neonatal noncontact respiratory monitoring based on real-time infrared thermography”, Biomedical Engineering Online, 10 (1), 93.
4- Termal Görüntülerin Evrişimli Sinir Ağları ile Sınıflandırılmasında Data Artırımının Etkileri (Bildiri - Ulusal Bildiri - Poster Sunum),
Abbas, A.K., Heimann K., Jergus, K., Orlikowsky, T. ve Leonhardt, S. 2012. “Neonatal Infrared Thermography Imaging”. Neonatal Monitoring Technologies: Design for Integrated Solutions. Editör: Chen, W. USA: IGI Global.
5- Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitelerinde Termal Görüntüleme Analizi(İlk Değerlendirme Sonuçları) (Bildiri - Ulusal Bildiri - Poster Sunum),
Al-Alwani, A. ve Chahir, Y. 2014, “Neonatal events recognition using LBP descriptor and wavelet thresholding technique”, 2014 International Conference on Multimedia Computing and Systems (ICMCS), IEEE, 427-432.
6- Yenidoğan yoğun bakım üniteleri için termal görüntü analizi (Tez (Araştırmacı Yetiştirilmesi) - Yüksek Lisans Tezi),
Albert, S.M., Glickman, M. ve Kallish, M. 1964. “Thermography in orthopedics”, Annals of the New York Academy of Sciences, 121 (1), 157-170.
7- Yeni doğan bebeklerin termal görüntülerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması (Tez (Araştırmacı Yetiştirilmesi) - Yüksek Lisans Tezi),
Al-Khalidi, F., Saatchi, R., Elphick, H. ve Burke, D. 2011. “An evaulation of thermal imaging based respiration rate monitoring in children”, American Journal of Engineering and Applied Sciences, 4 (4), 586-597.
AlZubi, S., İslam, N. ve Abbod, M. 2011. “Multiresolution Analysis Using Wavelet, Ridgelet, and Curvelet Transforms for Medical Image Segmentation”, International Journal of Biomedical Imaging, 1-18.
Anderson, E. S., Wailoo, M. P. ve Petersen, S. A. 1990. “Use of thermographic imaging to study babies sleeping at home”, Archives of Disease in Childhood, 65 (11), 1266-1267.
Boas, N.F. 1964. “Thermography in rheumatoid arthritis”, Annals of the New York Academy of Sciences, 121 (1), 223-234.
Bouzida, N., Bendada, A. ve Maldague, X. P. 2009. “Visualization of body thermoregulation by infrared imaging”, Journal of Thermal Biology, 34 (3), 120-126.
Breiman, L. 1999. “Random forests”, UC Berkeley, TR567.
Candes, E. J. and Donoho, D. L. 2004. “New tight frames of curvelets and optimal representations of objects with piecewise C2 singularities”, Communications on Pure and Applied Mathematics: A Journal Issued by the Courant Institute of Mathematical Sciences, 57 (2), 219-266.
Candes, E. J. ve Donoho, D. L. 1999. “Ridgelets: A key to higher-dimensional intermittency”, Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 357 (1760), 2495-2509.
Candes, E. J. ve Donoho, D. L. 2000. “Curvelets-A surprisingly effective nonadaptie representation for objects with edges”, Vanderbilt University Press, 1-10.
Candes, E., Demanet, L., Donoho, D. ve Ying, L. 2006. “Fast discrete curvelet transforms”, Applied and Computational Mathematics, California Institute of Technology.
Carre, P. ve Andres, E. 2004. “Discrete analytical ridgelet transform. Signal processing”, Elsevier, 84 (11), 2165-2173.
Catalan, L. B. 2009. “Neonatal infrared thermography image processing”, MSc Thesis, Aachen University, Germany.
Ceylan, M. 2004. “Kompleks değerli yapay sinir ağı ile algoritma geliştirilmesi ve uygulanması”, Yüksek Lisans, Selçuk Üniversitesi, Fen bilimleri Enstitüsü, Konya.
Ceylan, M. 2009. “Bilgisayar tomografili akciğer görüntülerinin değerlendirilmesinde kompleks değerli yeni bir akıllı sistem tasarımı”, Doktora tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 21-35.
Chen, W., Oetomo, S. B. ve Feijs, L. 2012. “Neonatal Monitoring Technologies: Design for Integrated Solutions”, Medical Information Science Reference, USA: IGI Global.
Christidis, I., Zotter, H., Rosegger, H., Engele, H., Kurz, R. ve Kerbl, R. 2003. “Infrared thermography in newborns: the first hour after birth”, Gynäkologisch-geburtshilfliche Rundschau, 43 (1), 31-35.
Clark, R. P. ve Stothers, J. K. 1980. “Neonatal skin temperature distribution using infra‐red colour thermography”, The Journal of physiology, 302 (1), 323-333.
Cole, R. P., Jones, S. G. ve Shakespeare, P. G. 1990. “Thermographic assessment of hand burns”, Burns, 16 (1), 60-63.
Connell, J. F., Morgan, E. ve Rousselot, L.M. 1964. “Thermography in trauma”, Annals of the New York Academy of Sciences, 121 (1), 171-176.
Cortes, C. ve Vapnik, V. 1995. “Support-vector networks”, Machine learning, 20 (3), 273-297.
Cowan, J. D. ve Sharp, D. H. 1988. “Neural nets and artificial intelligence”, Daedalus, 85-121.
Dash, M. ve Liu, H. 1997. “Feature selection for classification, Intelligent data analysis, 1 (1-4), 131-156.
DeLong, E. R., DeLong, D. M. ve Clarke-Pearson, D. L. 1988. “Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach”, Biometrics, 44 (3), 837-845.
Deshpande, A. 2016 “A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks”, Adit Deshpande. https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-UnderstandingConvolutional-Neural-Networks/ Son Erişim Tarihi: 20.09.2019.
Dey, N., Ashour, A.S. ve Fong, S.J. 2019. Classification techniques for medical image analysis and computer aided diagosis. India: Academic Press.
Dietterich, T. G. 2000. “An experimental comparison of three methods for constructing ensembles of decision trees: Bagging, boosting, and randomization”, Machine learning, 40 (2), 139-157.
Do, M. N. ve Vetterli, M. 2002. “Contourlets”. Beyond Wavelets. Editörler: Stoeckler, J. ve Welland, G. V. Academic Press.
Do, M. N. ve Vetterli, M. 2003. “The finite ridgelet transform for image representation”, IEEE Transactions on Image Processing, 12 (1), 16-28.
Do, M. N. ve Vetterli, M. 2005. “The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation”, IEEE Transactions on Image Processing, 14 (12), 2091-2106.
Donoho, D. L ve Duncan, M. 1999. “Digital Curvelet Transform Strategy, Implementation and Experiments”, Department of Statistics Stanford University.
Fadili, J. ve Starck, J. L. 2009. “Curvelets and ridgelets”. Encyclopedia of Complexity and Systems Science. Editör: Meyers, R.A. New York: Springer.
Frize, M., Nur, R., Bariciak, E. ve Herry, C., 2013. “Infrared Imaging and Classification of Neonates with Necrotising Enterocolitis”, In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering May 26-31, 2012, Beijing, China (pp. 1309-1312), Springer, Berlin, Heidelberg.
Gershen-Cohen, J., Haberman, J. ve Brueschke, E. E., 1965. “Medical thermography: a summary of current status”, Radiology Clinics of North America, 3 (3), 403–431.
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A. ve Bengio, Y. 2014. “Generative adversarial nets”, Advances in neural information processing systems, 2672-2680.
Gunjal, B. L. ve Mali, S. N. 2011. “Comparative performance analysis of DWT-SVD based color image watermarking technique in YUV, RGB and YIQ color spaces”, International Journal of Computer Theory and Engineering, 3 (6), 714.
Haberman, J. D., 1968. “The present status of mammary thermography”, CA: A Cancer Journal for Clinicians, 18 (6), 314–321.
Hartmann, M., Kunze, J. ve Friedel, S. 1981. “Telethermography in the diagnostics and management of malignant melanomas”, The Journal of Dermatologic Surgery and Oncology, 7 (3), 213-218.
Heimann, K., Jergus, K., Abbas, A. K., Heussen, N., Leonhardt, S. and Orlikowsky, T. 2013. “Infrared thermography for detailed registration of thermoregulation in premature infants”, Journal of Perinatal Medicine, 41 (5), 613-620.
Hejazi, S. ve Spangler, R. 1992. “Theoretical modeling of skin emissivity”, 14th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, (1), 258- 259.
Herrick, R. T. ve Herrick, S. K. 1987. “Thermography in the detection of carpal tunnel syndrome and other compressive neuropathies”, The Journal of Hand Surgery, 12 (5), 943-949.
Hildebrandt, C., Zeilberger, K., Ring, E. F. J. ve Raschner, C. 2012. “The application of medical infrared thermography in sports medicine”. An international perspective on topics in sports medicine and sports injury. IntechOpen.
Huynh-Thu, Q. ve Ghanbari, M. 2008. “Scope of validity of PSNR in image/video quality assessment”, Electronics letters, 44 (13), 800-801.
Jones, B. F. 1998. “A reappraisal of the use of infrared thermal image analysis in medicine”, IEEE Transactions on Medical İmaging, 17 (6), 1019-1027.
Kammersgaard, T. S., Malmkvist, J. ve Pedersen, L. J. 2013. “Infrared thermography–a noninvasive tool to evaluate thermal status of neonatal pigs based on surface temperature”, Animal, 7 (12), 2026-2034.
Knobel, R. B., Guenther, B. D. ve Rice, H. E. 2011. “Thermoregulation and thermography in neonatal physiology and disease”, Biological Research for Nursing, 13 (3), 274-282.
Knobel, R. B., Guenther, B. D. ve Rice, H. E. 2011. “Thermoregulation and thermography in neonatal physiology and disease”, Biological Research for Nursing, 13 (3), 274-282.
Kohavi, R. 1995. “A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection, Ijcai, 1137-1145.
Krizhevsky, A., Sutskever, I. ve Hinton, G. E. 2012. “Imagenet classification with deep convolutional neural networks, Advances in neural information processing systems, 1097- 1105.
Kulkarni, S. M. ve Shelke, A. R. 2014. “Multiresolution Analysisfor Medical Image Segmentation Using Wavelet Transform”, International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering (İJETAE), 4 (6), 543-545.
Lahiri, B. B., Bagavathiappan, S., Jayakumar, T. ve Philip, J. 2012. “Medical applications of infrared thermography: a review”, Infrared Physics & Technology, 55 (4), 221-235.
Lane, W. Z. 1964. “Thermography in diseases of the thorax”, Annals of the New York Academy of Sciences, 121 (1), 190-208.
Lawson, R. N. 1956. “Implications of surface temperature in the diagnosis of breast cancer”, Canadian Medical Association Journal, 75 (4), 309–310.
Lee, D.S. 2017. “Improved Activation Functions of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification”. Ma, J. ve Plonka, G. 2010. “The curvelet transform”, IEEE Signal Processing Magazine, 27 (2), 118-133.
Mallat, S. 1999. “A Wavelet Tour Of Signal Processing”, Academic Press, 637. McCulloch, W. S. ve Pitts, W. 1943. “A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity”, The bulletin of mathematical biophysics, 5 (4), 115-133.
Mikołajczyk, A. ve Grochowski, M. 2018. “Data augmentation for improving deep learning in image classification problem”, 2018 international interdisciplinary PhD workshop (IIPhDW), 117-122.
Myers, R. H. ve Myers, R. H. 1990. “Classical and modern regression with applications”, Kaliforniya: Duxbury press Belmont.
Nilsson, N. J. 2014. "Principles of artificial intelligence", Kaliforniya: Morgan Kaufmann. Nur, R. 2014. “Identification of Thermal Abnormalities by Analysis of Abdominal Infrared Thermal Images of Neonatal Patients”, MsC Thesis, Carleton University.
Nur, R. ve Frize, M. 2013. “Image processing of infrared thermal images for the detection of necrotizing Enterocolitis”, In Medical Imaging 2013: Image Processing, 8669, 86692. International Society for Optics and Photonics, USA.
Otsu, N. 1979. “A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Transactions on Systems”, Man and Cybernetics, 9: 62-66.
Örnek, A.H., Ceylan, M. 2019. “Comparison of Traditional Transformations for Data Augmentation in Deep Learning of Medical Thermography”, 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), 191-194.
Örnek, A.H., Ceylan, M. 2019. “Termal Görüntülerin Evrişimli Sinir Ağları ile Sınıflandırılmasında Data Artırımının Etkileri”, 27. Sinyal işleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Sivas.
Örnek, A.H., Ervural, S. ve Ceylan, M. 2019. “Health Status Detection of Neonates using Infrared Thermography and Deep Convolutional Neural Networks”, Infrared Physics and Technology. (Kabul edilmiştir)
Örnek, A.H., Savaşcı, D., Ervural, S., Ceylan, M. ve Soylu, H. 2018. “Termogramların Değerlendirilmesinde Doğru Yaklaşımların Belirlenmesi”, URSI-TÜRKİYE 2018 IX. Bilimsel Kongresi, KTO Karatay Üniversitesi, Konya.
Öztürk, A.E. 2015. “Ripplet, Tetrolet ve Ridgelet Dönüşümleri Kullanılarak Karaciğer Fokal Lezyonlarının Belirlenmesi, Yüksek Lisans tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 13-20.
Pampel, F. C. 2000. “Logistic regression: A primer”, Kaliforniya: Sage. Pan, S. J. ve Yang, Q. 2010. “A survey on transfer learning”, IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 22 (10), 1345-1359.
Polikar, R. 1996. “The Wavelet Tutorial”, Rowan University. http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html Son Erişim Tarihi: 20.09.2019.
Polikar, R. 1999. “The story of wavelets”, Physics and Modern Topics in Mechanical and Electrical Engineering, 192-197.
Qian, X., Hua, X.-S., Chen, P. ve Ke, L. 2011. “PLBP: An effective local binary patterns texture descriptor with pyramid representation”, Pattern Recognition, 44 (10-11), 2502-2515.
Refaeilzadeh, P., Tang, L. ve Li, H. 2008. “Cross-Validation”, Arizona State University.
Rice, H. E., Hollingsworth, C. L., Bradsher, E., Danko, M. E., Crosby, S., Goldberg, R. N., Tanaka, D.T. ve Knobel, R. B. 2010. Infrared thermal imaging (thermography) of the abdomen in extremely low birthweight infants, The Journal of Surgical Radiology, 1 (2), 82-89.
Ring, E. F. J. ve Bacon, P. A. 1977. Quantitative thermographic assessment of inositol nicotinate therapy in Raynaud's phenomena, Journal of International Medical Research, 5 (4), 217-222.
Rogalski, A. and Chrzanowski, K. 2002. “Infrared devices and techniques”, Optoelectronics Review, 10 (2), 111-136.
Safavian, S. R. ve Landgrebe, D. 1991. “A survey of decision tree classifier methodology”, IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 21 (3), 660-674. 113
Sandrow, R. E., Torg, J. S., Lapayowker, M. S. ve Resnick, E. J. 1972. “The use of thermography in the early diagnosis of neuropathic arthropathy in the feet of diabetics”, Clinical Orthopaedics and Related Research, 88:31-33.
Savaşcı, D. ve Ceylan, M. 2018. “Thermal image analysis for neonatal intensive care units (First evaluation results)”, 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1-4.
Savaşcı, D., Örnek, A.H., Ervural, S., Ceylan, M. Konak, M. ve Soylu, H. 2019. “Classification of unhealthy and healthy neonates in neonatal intensive care units using medical thermography processing and artificial neural network”. Classification techniques for medical image analysis and computer aided diagosis. Editör: Dey, N. India: Academic Press.
Shatsova, E. N. ve Popov, V. A. 1989. “The possibilities of infrared thermography in the diagnosis of thyroid pathology”, Problemy Endokrinologii, 35 (2), 34-37.
Shukla, P. D. 2003. “Complex wavelet transforms and their applications”, MSc Thesis, The University of Strathclyde, Glasgow.
Silva, C. T., Naveed, N., Bokhari, S., Baker, K. E., Staib, L. H., Ibrahim, S. M., Muchantef, K. ve Goodman, T. R. 2012. “Early assessment of the efficacy of digital infrared thermal imaging in pediatric extremity trauma”, Emergency Radiology, 19 (3), 203-209.
Skversky, N. J., Herring, A. B. ve Baron, R. C. 1964. “Thermography in peripheral vascular diseases”, Annals of the New York Academy of Sciences, 121 (1), 118-134.
Soffin, C.B., Morse, D.R., Seltzer, S., Lapayowker, M.S. 1983. “Thermography and oral inflammatory conditions”, Oral Surg Oral Med Oral Pathol, 56:256–262.
Soille, P. 2013. “Morphological image analysis: principles and applications”, Varese: Springer Science & Business Media.
Sruthi, S. ve Sasikala, M. 2015. “A low cost thermal imaging system for medical diagnostic applications”, International Conference on Smart Technologies and Management for Computing, Communication, Controls, Energy and Materials, 621-623.
Starck, J.L., Candès, E.J. ve Donoho, D.L. 2002. “The curvelet transform for image denoising”, IEEE Transactions on Image Processing, 11 (6), 670-684.
Steed, P. A. 1991. “The utilization of contact liquid crystal thermography in the evaluation of temporomandibular dysfunction”. CRANIO, 9 (2), 120-128.
Steketee, J. 1973. “Spectral emissivity of skin and pericardium”, Physics in Medicine & Biology, 18 (5), 686-694.
Strigl, D., Kofler, K. ve Podlipnig, S. 2010. “Performance and scalability of GPU-based convolutional neural networks”, 2010 18th Euromicro Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing, 317-324.
Turing, A. M. 1950. “Can a machine think”, Mind, 59 (236), 433-460.
Vetterli, M. ve Kovacevic, J. 1995. “Wavelets and Subband Coding”, Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc.
Villarroel, M., Guazzi, A., Jorge, J., Davis, S., Watkinson, P., Green, G., Shenvi, A., McCormick, K. ve Tarassenko, L., 2014. “Continuous non-contact vital sign monitoring in neonatal intensive care unit”, Healthcare Technology Letters, 1 (3), 87-91.
Wang, Z., Simoncelli, E. P. ve Bovik, A. C. 2003. “Multiscale structural similarity for image quality assessment”, The Thrity-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, 2003, 1398-1402.
Williams, K. L., Williams, F. L. ve Handley, R. S. 1961. “Infra-red thermometry in the diagnosis of breast disease”, The Lancet, 278 (7217), 1378-1381.
Winsor, T. ve Bendezu, J. 1964. “Thermography and the peripheral circulation”, Annals of the New York Academy of Sciences, 121 (1), 135-156.
Yaşar, H. 2015. “Medikal Görüntülerin Çoklu Çözünürlük Metotları ile Analizi”, Yüksek Lisans tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 16-28.
Yu, L. ve Liu, H. 2003. “Feature selection for high-dimensional data: A fast correlation-based filter solution”, Proceedings of the 20th international conference on machine learning (ICML03), 856-863.
Zhu, W., Zeng, N. ve Wang, N. 2010. “Sensitivity, specificity, accuracy, associated confidence interval and ROC analysis with practical SAS implementations”, NESUG proceedings: health care and life sciences, Baltimore, Maryland, 19, 67

APA	CEYLAN İ, SOYLU H, SÜNDÜS UYGUN S, Konak M (2019). Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. , 1 - 128.
Chicago	CEYLAN İbrahim Murat,SOYLU Hanifi,SÜNDÜS UYGUN Saime,Konak Murat Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. (2019): 1 - 128.
MLA	CEYLAN İbrahim Murat,SOYLU Hanifi,SÜNDÜS UYGUN Saime,Konak Murat Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. , 2019, ss.1 - 128.
AMA	CEYLAN İ,SOYLU H,SÜNDÜS UYGUN S,Konak M Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. . 2019; 1 - 128.
Vancouver	CEYLAN İ,SOYLU H,SÜNDÜS UYGUN S,Konak M Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. . 2019; 1 - 128.
IEEE	CEYLAN İ,SOYLU H,SÜNDÜS UYGUN S,Konak M "Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi." , ss.1 - 128, 2019.
ISNAD	CEYLAN, İbrahim Murat vd. "Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi". (2019), 1-128.

APA	CEYLAN İ, SOYLU H, SÜNDÜS UYGUN S, Konak M (2019). Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. , 1 - 128.
Chicago	CEYLAN İbrahim Murat,SOYLU Hanifi,SÜNDÜS UYGUN Saime,Konak Murat Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. (2019): 1 - 128.
MLA	CEYLAN İbrahim Murat,SOYLU Hanifi,SÜNDÜS UYGUN Saime,Konak Murat Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. , 2019, ss.1 - 128.
AMA	CEYLAN İ,SOYLU H,SÜNDÜS UYGUN S,Konak M Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. . 2019; 1 - 128.
Vancouver	CEYLAN İ,SOYLU H,SÜNDÜS UYGUN S,Konak M Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi. . 2019; 1 - 128.
IEEE	CEYLAN İ,SOYLU H,SÜNDÜS UYGUN S,Konak M "Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi." , ss.1 - 128, 2019.
ISNAD	CEYLAN, İbrahim Murat vd. "Yeni Doğan Yoğun Bakim Üniteleri İçin Termal Görüntüleme Tabanli Ön-Teşhis Sistemi". (2019), 1-128.