TY  - JOUR
TI  - Öznitelik seçiminde dilsel kuvvetli sinir bulanık sınıflayıcı kullanımı
AB  - Bu çalışmada, örüntü tanımanın basamaklarından biri olan öznitelik seçimi, bulanık kümelere uygulanan ve veriler üzerinden eğitilen dilsel kuvvetlerle yapılmaktadır. Bulanık kurallarda kullanılan "az ", "çok fazla " ve "çok az" gibi sıfatlar özniteliklerin sınıf için önemini ortaya koymaktadır. Buna göre ilk evrede her sınıf için en uygun olan ortak ve bireysel öznitelikler seçilmektedir. Seçilen öznitelikler ikinci evrede Dilsel Kuvvetli Sinir-Bulanık Sınıflayıcı (DKSBS) ile sınıflanarak başarımı ölçülmektedir. DKSBS ağ tabanlı bir sınıflayıcı olup, özniteliksınıf ilişkisini bulanık kurallarla çok iyi ortaya koyan bir yapıdır. Böylece ayrıştırmayı zorlaştıran gürültü, ölçüm hataları içeren ya da ilgisiz olan öznitelikler elenerek, sınıflamada ayırt edici Özelliği en iyi olan öznitelikler değerlendirilmeye alınmaktadır.
AU  - ÇETİŞLİ, Bayram
PY  - 2006
JO  - Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online)
VL  - 19
IS  - 2
SN  - 2630-5712
SP  - 109
EP  - 129
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/62470
ER  -