Yıl: 2007 Cilt: 18 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 20 - 27 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma

Öz:
Amaç: Çalışmanın amacı, bireylerde günlük yaşantıyı olumsuz yönde etkileyen kas iskelet sistemi kaynaklı ağrıya etki eden önemli risk faktörlerini belirlemekti. Gereç ve yöntem: Türkiye’nin farklı coğrafi bölgelerinde rasgele 2852 olguya 15 sorudan oluşan anket uygulandı. Nörolojik ve kanser kökenli tanıları olan ve cerrahi geçirmiş olan bireyler çalışmaya alınmadı. Elde edilen verilere lojistik regresyon analizi uygulanarak ağrı üzerine etkili risk faktörleri belirlenmeye çalışıldı. Sonuçlar: Cinsiyet (erkek olmanın kadın olmaya göre), uyku süresinin, mutluluk hissinin ağrı şikayeti olasılığını azaltıcı, meslek (herhangi bir işte çalışıyor olmanın çalışmamaya göre), yaş, vücut kütle indeksi, stresli olma hissinin, ağrı şikayeti üzerinde artırıcı etkiye sahip en önemli risk faktörleri olduğu belirlendi (p<0.05). Yaştaki bir birimlik artışın ağrı oluşma riskini % 3.2 oranında artırdığı ve vücut kütle indeksi değişkenindeki bir birimlik artışın ağrı riskini % 4.1 oranında artırdığı saptandı (p<0.05). Tartışma: Bu pilot çalışmada en az sayıda anket sorusu ile ağrı üzerinde etkili risk faktörleri saptanmaya çalışıldı ve bir olasılık tahmini oluşturuldu. İleride yapılacak çalışmalar ile anketin kapsamının geliştirilmesi, geçerliliği ve güvenirliği konuları araştırılmalıdır. Bu çalışmalar sonucunda, toplumdaki sağlıklı bireyler ve kliniklerdeki hastaların risk faktörleri açısından anketler ile incelenmesi ve olguların bireysel olarak eğitilmeleri mümkün olabilir görüşüne varıldı.
Anahtar Kelime: Ağrı Regresyon analizi Odds oranı Risk faktörleri Lojistik modeller Anketler

Konular: Genel ve Dahili Tıp Rehabilitasyon

Determination of musculoskeletal pain risk factors using logistic regression analysis: a pilot study

Öz:
Purpose: The aim of the study was to determine the important risk factors that influence musculoskeletal pain which negatively affects daily living. Material and Methods: An inquiry which consisted of 15 questions was applied to randomly chosen 2852 subjects living in different geographic regions of Turkey. Patients with neurological disorders, cancer, and surgery history were not included in the study. With logistic regression analysis, the risk factors that influence pain were determined. Results: Gender (being male as compared to female), sleep duration, happiness were the most important factors that decreased pain complaint possibility. Career (workers as compared to nonworkers), age, body mass index, and stress were the most important factors that increased pain complaint possibility (p<0.05). With one unit increase in age and body mass index, pain risk increased 3.2% and 4.1% respectively (p<0.05). Conclusion: This pilot study aimed, to determine the risk factors that influence pain with an inquiry using the lowest number of questions and to make possibility estimation. There is need for improving the scope of the inquiry and discussing reliability, validity issues with further studies. As a result of these studies, individuals in the society and the patients in the clinics can be examined with inquiries for the risk factors and individual education of each subject can be possible.
Anahtar Kelime: Logistic Models Questionnaires Pain Regression Analysis Odds Ratio Risk Factors

Konular: Genel ve Dahili Tıp Rehabilitasyon
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Chapman CR, Donaldson GW, Nakamura Y, et al. A psychophysiological causal model of pain report validity. J Pain. 2002;3:143-155.
  • 2. Mantyselka PT, Turunen JH, Ahonen RS, et al. Chronic pain and poor self-rated health. JAMA. 2003;290:2435-2442.
  • 3. Khatun M, Ahlgren C, Hammarstrom A. The influence of factors identified in adolescence and early adulthood on social class inequities of musculoskeletal disorders at age 30: a prospective population-based cohort study. Int J Epidemiol. 2004;33:1353-1360.
  • 4. Leroux I, Dionne CE, Bourbonnais R, et al. Prevalence of musculoskeletal pain and associated factors in the Quebec working population. Int Arch Occup Environ Health. 2005;78:379-386.
  • 5. Soetanto AL, Chung JW, Wonq TK. Are there gender differences in pain perception? J Neurosci Nurs. 2006;38:172-176.
  • 6. Logistic regression. http://www2.chass.ncsu.edu/garson/PA765/logistic.htm. May 15, 2006.
  • 7. Gujaratı D. Temel Ekonometri. İstanbul: Literatür Yayıncılık; 1999:554-555.
  • 8. Özdamar K. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi. Eskişehir: Kaan Kitabevi; 2002: 625-633.
  • 9. Vupa Ö, Çelikoğlu CC. Model building in logistic regression models about lung cancer data. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2006;7:133.
  • 10. İstatistiksel modellerin anlamlılığı. http://www.csm.uwe.ac.uk/~pwhite/lectures2/binary2.pdf#search=%22lab%20 exercise%20on%20binary%20logistic%20regression%22). May 15, 2006.
  • 11. Oğuzlar A. Lojistik Regresyon Analizi Yardımıyla Suçlu Profilinin Belirlenmesi. Atatürk ÜİİB Dergisi. 2005;19:25-26.
  • 12. Hosmer-Lemeshowtesti. http:// www.biostat.wisc.edu/~cook/642.tex/notes0412.pdf. May 15, 2006.
  • 13. Lim KL, Jacobs P, Klarenbach S. A population-based analysis of healthcare utilization of persons with back disorders: results from the Canadian Community Health Survey 2000-2001. Spine. 2006;31:212-218.
  • 14. Nordin M, Knutsson A, Sundbom E, et al. Psychosocial factors, gender, and sleep. J Occup Health Psychol. 2005;10:54-63.
  • 15. Lee HY, Yeh WY, Chen CW, et al. Prevalence and psychosocial risk factors of upper extremity musculoskeletal pain in industries of Taiwan: a nationwide study. J Occup Health. 2005;47:311-318.
  • 16. Bergqvist U, Wolgast E, Nilsson B, et al. The influence of VDT work on musculoskeletal disorders. Ergonomics. 1995;38:754-762.
  • 17. Feuerstein M, Armstronq T, Hickey P, et al. Computer keyboard force and upper extremity symptoms. J Occup Environ Med. 1997;39:1144-1153.
  • 18. Pentikis J, Lopez MS, Thomas RE. Ergonomics evaluation of a government office building. Work. 2002;18:123-131.
  • 19. Greening J, Lynn B, Leary R. Sensory and autonomic function in the hands of patients with non-specific arm pain (NSAP) and asymptomatic office workers. Pain. 2003;104:275-281.
  • 20. Robertson MM, O'Neill MJ. Reducing musculoskeletal discomfort: effects of an office ergonomics workplace and training intervention. Int J Occup Saf Ergon. 2003;9:491-502.
  • 21. Sendi P, Brunotte R, Potoczna N, et al. Health-related quality of life in patients with class II and class III obesity. Obes Surg. 2005;15:1070-1076.
  • 22. Mogren IM. BMI, pain and hyper-mobility are determinants of long-term outcome for women with low back pain and pelvic pain during pregnancy. Eur Spine J. 2006;15:1093-1102.
APA CIMBIZ A, UZGÖREN N, Aras O, ÖZTÜRK S, ELEM E, AKSOY C (2007). Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. , 20 - 27.
Chicago CIMBIZ Ali,UZGÖREN Nevin,Aras Ozgen,ÖZTÜRK Sultan,ELEM EMEL,AKSOY Cihan Caner Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. (2007): 20 - 27.
MLA CIMBIZ Ali,UZGÖREN Nevin,Aras Ozgen,ÖZTÜRK Sultan,ELEM EMEL,AKSOY Cihan Caner Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. , 2007, ss.20 - 27.
AMA CIMBIZ A,UZGÖREN N,Aras O,ÖZTÜRK S,ELEM E,AKSOY C Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. . 2007; 20 - 27.
Vancouver CIMBIZ A,UZGÖREN N,Aras O,ÖZTÜRK S,ELEM E,AKSOY C Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. . 2007; 20 - 27.
IEEE CIMBIZ A,UZGÖREN N,Aras O,ÖZTÜRK S,ELEM E,AKSOY C "Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma." , ss.20 - 27, 2007.
ISNAD CIMBIZ, Ali vd. "Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma". (2007), 20-27.
APA CIMBIZ A, UZGÖREN N, Aras O, ÖZTÜRK S, ELEM E, AKSOY C (2007). Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. Fizyoterapi Rehabilitasyon, 18(1), 20 - 27.
Chicago CIMBIZ Ali,UZGÖREN Nevin,Aras Ozgen,ÖZTÜRK Sultan,ELEM EMEL,AKSOY Cihan Caner Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. Fizyoterapi Rehabilitasyon 18, no.1 (2007): 20 - 27.
MLA CIMBIZ Ali,UZGÖREN Nevin,Aras Ozgen,ÖZTÜRK Sultan,ELEM EMEL,AKSOY Cihan Caner Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. Fizyoterapi Rehabilitasyon, vol.18, no.1, 2007, ss.20 - 27.
AMA CIMBIZ A,UZGÖREN N,Aras O,ÖZTÜRK S,ELEM E,AKSOY C Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. Fizyoterapi Rehabilitasyon. 2007; 18(1): 20 - 27.
Vancouver CIMBIZ A,UZGÖREN N,Aras O,ÖZTÜRK S,ELEM E,AKSOY C Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma. Fizyoterapi Rehabilitasyon. 2007; 18(1): 20 - 27.
IEEE CIMBIZ A,UZGÖREN N,Aras O,ÖZTÜRK S,ELEM E,AKSOY C "Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma." Fizyoterapi Rehabilitasyon, 18, ss.20 - 27, 2007.
ISNAD CIMBIZ, Ali vd. "Kas iskelet sisteminde ağrıya ait risk faktörlerinin lojistik regresyon analizi ile belirlenmesi: pilot çalışma". Fizyoterapi Rehabilitasyon 18/1 (2007), 20-27.