Yıl: 2007 Cilt: 22 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 791 - 799 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama

Öz:
Personel seçimi organizasyonlar için önemli bir konu olup, karar verme sürecinde kesin olmayan ve belirsiz verilerin kullanılmasını gerektirir. Bu çalışmada Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) yöntemi ile personel seçimi probleminin çözümüne yönelik bir algoritma önerilmiştir. Önerilen algoritma bir işletmede terfi edecek personelin belirlenmesi amacıyla kullanılmış ve aday personeller için öncelik değerleri belirlenmiştir. Aday personellerin faktörler temelinde değerlendirilmesinde dilsel değişkenler kullanılmış ve bulanık ağırlıkların durulaştırılması α-kesme ve iyimserlik indeksi temelinde geliştirilen bir durulaştırma işlemi ile yapılmıştır.
Anahtar Kelime:

Personnel selection with fuzzy analytical hierarchy process and an application

Öz:
Personnel selection is an important matter for organizations that is needed to incomplete and uncertain data in decision making processes. In this study, an algorithm is offered for personnel selection with Fuzzy Analytical Hierarchy Process Method (FAHP). This algorithm is used for the determination of the personnel to be promoted and the priorities are found out for candidates. The linguistic variables are used for the evaluation on the basis of factors and the defuzzification of fuzzy weights is done with a different defuzzification operation developed on the basis of α-cut and optimism index.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Kaynak, T., İnsan Kaynakları Yönetimi, İ.Ü.İşletme Fakültesi Yayınları, İstanbul, 1998.
  • 2. Sabuncuoğlu, Z., İnsan Kaynakları Yönetimi, Ezgi Yayınevi, Bursa, 2000.
  • 3. Erdoğan, İ., İşletmelerde Personel Seçimi ve Başarı Değerleme Teknikleri, İşletme İktisadı Enstitüsü Yayınları, İstanbul, 1991.
  • 4. Özgen, H., Öztürk, A., Yalçın, A., İnsan Kaynakları Yönetimi, Nobel Kitabevi, Adana, 2002.
  • 5. Bingöl, D., İnsan Kaynakları Yönetimi, Beta Yayınları, İstanbul, 1998.
  • 6. Arvey, R.D., Campion, J.E., “The employment interview: A summary and review of recent research”, Personel Psychology, 35(1), 281-322, 1982.
  • 7. Gargano, M.L., Marose, R.A., Kleeck, L., “An application of artificial neural Networks and genetic algorithms to personnel selection in the financial industry”, Proceedings of the First International Conference on Artificial Intelligence Applications, 257-262, 1991.
  • 8. Miller, G.M., Feinzig, S.L., “Fuzzy sets and personnel selection: Discussion and an application”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, 66(1), 163-169, 1993.
  • 9. Liang, S.L., Wang M.J., “Personnel selection using fuzzy MCDM algorithm”, European Journal of Operational Research, 78(2), 22-33, 1994.
  • 10. Karsak, E.E., “Personnel selection using a fuzzy MCDM approach based on ideal and anti-ideal solutions”, Multiple Criteria Decision Making in the New Millenium, Berlin, 425-432, 2001.
  • 11. Hooper, R.S., Galvin, T.P., Kimler, R.A., Liebowitz, J., “Use of an expert system in a personnel selection process”, Expert Systems with Applications, 14(1), 425-432, 1998.
  • 12. Bohanec, M., Urh, B., Rajkovic, V., “Evaluating options by combined qualitative and quantitative methods”, Acta Psychologica, 80(2), 67-89, 1992.
  • 13. Timmermans, D., Vlek, C., “Multi-attribute decision support and copmlexity: An evaluation and process analysis of aided versus unaided decision making”, Acta Psychologica, 80(1), 49-65, 1992.
  • 14. Timmermans, D., Vlek, C., “Effects on decision quality of supporting multi-attribute evaluation in groups”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 68(2), 158-170, 1996.
  • 15. Gardiner, A.R., Armstrong-Wright, D., “Employee selection and anti-discrimination law: Implications for multi-criteria group decision support”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 9(1), 99-109, 2000.
  • 16. Spyridakos, A., Siskos, Y., Yannacopoulos, D., Skouris, A., “Multicriteria job evaluation for large organisations”, European Journal of Operational Research, 130(2), 375-387, 2001.
  • 17. Jessop, A., “Minimally biased weight determination in personnel selection”, European Journal of Operational Research, 153(2), 433-444, 2004.
  • 18. Saaty, T.L., The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York, 37-85, 1980.
  • 19. Dağdeviren, M., “Analitik hiyerarşi prosesi ile yeni bir analitik iş değerlendirme tekniğinin geliştirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 47-63, 2002.
  • 20. Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Information and Control, 8, 338-353, 1965.
  • 21. Zimmermann, H.J., “Fuzzy Set Theory and its Application”, Kluwer Academic Publishers, Boston, 35-85, 1990.
  • 22. Karsak, E.E., Tolga, E., “Fuzzy multi-criteria decision-making procedure for evaluating advanced manufacturing system investments”, International Journal of Production Economics, 69,49-64,2001.
  • 23. Kahraman, C., Beşkese, A., Ruan, D., “Measuring flexibility of computer integrated manufacturing systems using fuzzy cash flow analysis”, Information Sciences, 168,77-94,2004.
  • 24. Ding, J.F., Liang, G.S., “Using fuzzy MCDM to select partners of strategic alliances for liner shipping”, Information Sciences, 173,197-225,2005.
  • 25. Van Laarhoven, P.J.M., Pedrycz, W., “A fuzzy extension of Saaty’s priority theory”, Fuzzy Sets and Systems, 11,229-241,1983.
  • 26. Buckley, J.J., “Fuzzy hierarchical analysis”, Fuzzy Sets and Systems,17,233-247,1985.
  • 27. Chang, D.Y., “Applications of te extent analysis method on fuzzy AHP”, European Journal of Operational Research, 95(2), 649-655, 1996.
  • 28. Cheng, C.H., “Evaluating naval tactical misilse systems by fuzzy AHP based on the grade value of membership function”, European Journal of Operational Research, 96(2), 343-350, 1997.
  • 29. Weck, M., Klocke, F., Schell, H., Rüenauver, E., “Evaluating alternative production cycles using the extended fuzzy AHP method”, European Journal of Operational Research, 100(2), 351- 366, 1997.
  • 30. Kahraman, C., Ulukan, Z., Tolga, E., “A fuzzy weighted evaluation method using objective and subjective measures”, Proceedings of the International ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems, 1, 57-63,1998.
  • 31. Deng, H., “Multicriteria analysis with fuzzy pairwise comparison”, International Journal of Approximate Reasoning, 21(3), 215-231, 1999.
  • 32. Lee, M., Pham, H., Zhang, X., “A methodology for priority setting with application to software development process”, European Journal of Operational Research, 118(2), 375-389, 1999.
  • 33. Chan, F.T.S., Chan, M.H., Tang, N.K.H., “Evaluation methodologies for technology selection”, Journal of Materials Processing Technology, 107(1-3), 330-337, 2000a.
  • 34. Chan, F.T.S., Jiang, B., Tang, N.K.H., “The development of intelligent decision support tools to aid the design of flexible manufacturing systems”, International Journal of Production Economics, 65(1), 73-84, 2000b.
  • 35. Kuo, R.J., Chi, S.C., Kao, S.S., “A decision support system for selecting convenience store location through integration of fuzzy AHP and artificial neural network”, Computers in Industry, 47(2), 199-214, 2002.
  • 36. Mikhailov, L., Singh, M.G., “Fuzzy analytic network process and its application to the development of decision support systems”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Part C: Applications and Revıews, 33(1), 33-41, 2003.
  • 37. Mikhailov, L., “A fuzzy approach to deriving priorities from interval pairwise comparison judgement”, European Journal of Operational Research, 159(3), 687-704, 2004.
  • 38. Mikhailov, L., Tsvetinov, P., “Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy process”, Applied Soft Computing, Article in pres, 2004.
  • 39. Prakash, T.N., “Land Suitability Analysis for Agricultural Crops: A Fuzzy Multicriteria Decision Making Approach”, MSc Thesis, ITC Institue, 2003.
  • 40. Dağdeviren, M., “Performans Değerlendirme Sürecinin Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Bütünleşik Modellenmesi”, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2005.
APA DAGDEVİREN M (2007). Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. , 791 - 799.
Chicago DAGDEVİREN METİN Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. (2007): 791 - 799.
MLA DAGDEVİREN METİN Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. , 2007, ss.791 - 799.
AMA DAGDEVİREN M Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. . 2007; 791 - 799.
Vancouver DAGDEVİREN M Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. . 2007; 791 - 799.
IEEE DAGDEVİREN M "Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama." , ss.791 - 799, 2007.
ISNAD DAGDEVİREN, METİN. "Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama". (2007), 791-799.
APA DAGDEVİREN M (2007). Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4), 791 - 799.
Chicago DAGDEVİREN METİN Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 22, no.4 (2007): 791 - 799.
MLA DAGDEVİREN METİN Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.22, no.4, 2007, ss.791 - 799.
AMA DAGDEVİREN M Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2007; 22(4): 791 - 799.
Vancouver DAGDEVİREN M Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2007; 22(4): 791 - 799.
IEEE DAGDEVİREN M "Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, ss.791 - 799, 2007.
ISNAD DAGDEVİREN, METİN. "Bulanık analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 22/4 (2007), 791-799.