Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği

Halil KARAHAN, (Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Denizli, Türkiye)
M. Tamer AYVAZ, (Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Denizli, Türkiye)
Gürhan GÜRARSLAN (Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Denizli, Türkiye)
Teknik Dergi
6 2
Yıl: 2008 Cilt: 19 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 4393 - 4407 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği

Öz:
Bu çalışmada, Genetik Algoritma (GA) optimizasyon tekniği ile Şiddet-Süre-Frekans analizi yapan bir çözüm algoritması GAP bölgesi içinde yer alan dört il merkezine uygulanmıştır. Optimizasyon işlemini gerçekleştirmek amacıyla, düzenlenmiş model etkinlik katsayısı (E) amaç fonksiyonu olarak tanımlanmış ve bu fonksiyonun maksimize edilmesi amaçlanmıştır. GA yöntemi ile istenilen formdaki matematiksel modelin katsayıları, mevcut verileri en iyi temsil edebilecek şekilde belirlenebilmektedir. Şiddet-Süre-Frekans ilişkisinin belirlenmesinde alternatif bir teknik olarak önerilen çözüm algoritmasının; uygulandığı GAP illeri için çok iyi sonuç verdiği gösterilmiştir. Kullanılan algoritma sayesinde ağırlık parametreleri, yoğun istatistik hesaplamalar ve/veya çok sayıda deneme-yanılma yerine optimizasyon tekniği ile tek aşamada belirlenebilmektedir.
Anahtar Kelime:

Konular: Mühendislik, Elektrik ve Elektronik Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Mühendislik, Hava ve Uzay

Determination of intensity-duration-frequency relationship by genetic algorithm: Case study of GAP

Öz:
In this study, a solution algorithm that solves Intensity-Duration-Frequency relationship by using Genetic Algorithm (GA) optimization technique has been applied to four city centers in the GAP region. Modified coefficient of efficiency (E) is selected as an objective function and maximization of E is intended. Regional parameters of any mathematical model may be determined with GA method by appropriately fitting to the current data. Results showed that the developed solution algorithm that is alternatively proposed to determine Intensity-Duration-Frequency relationship gives accurate results for the cities located in the GAP region with the present solution algorithm, the weighting parameters may be determined in one-stage instead of any statistical computations and/or trial-error procedures.
Anahtar Kelime:

Konular: Mühendislik, Elektrik ve Elektronik Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Mühendislik, Hava ve Uzay
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] Franchini, M., Use of a genetic algorithm combined with a local search method for the automatic calibration of conceptual rainfall-runoff models, Hydrological Sciences Journal, 41(1), 21-39, 1996.
  • [2] Ndiritu, J.G., Daniell, T.M., An Improved Genetic Algorithm for Rainfall-Runoff Model Calibration and Function Optimization, Mathematical and Computer Modeling, 33, 695-706, 2001.
  • [3] Agrawal, R.K., Singh, J.K., Application of a Genetic Algorithm in the Development and Optimization of a Non-linear Dynamic Runoff Model, Biosystems Engineering, 86(1), 87-95,2003.
  • [4] Ayvaz, M.T., Karahan, H., Ceylan, H., Genetik Algoritma Tekniği ile Akifer Parametrelerinin Belirlenmesi, 2. Ulusal Su Mühendisliği Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 215-229, 2005.
  • [5] Tsai, FT-C, Sun, NZ, Yeh, WWG., A Combinatorial Optimization Scheme for Parameter Structure Identification in Ground-Water Modeling, Groundwater, 41(2), 156-169,2003.
  • [6] Karahan, H., Ayvaz, M.T., Ceylan, H., Su Dağıtım Şebekelerinin Genetik Algoritma Tekniği ile Tasarımı, 2. Ulusal Su Mühendisliği Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 577-587, 2005.
  • [7] Gupta, I., Gupta, A., Khanna, P., Genetic algorithm for optimization of water distribution systems, Environmental Modelling and Software, 14(5), 437-446, 1999.
  • [8] Karahan, H., Ceylan, H., Akış Serilerinin Genetik Algoritma ile Tahmini, Advances in Civil Engineering, 6th International Conference, İstanbul, 6-8 October, 1289-1298, 2004.
  • [9] Karahan, H., Ceylan, H., Ayvaz, M. T., Predicting Rainfall-Intensity using Genetic Algorithm Approach, Hydrological Processes, 21 (4), 470-475, 2007.
  • [10] Koutsoyiannis, D., Kozonis, D., And Manetas, A., A mathematical framework for studying rainfall intensity-duration-frequency relationships, Journal of Hydrology, 206,118-135,1998.
  • [11] Karahan, H., Ayvaz, M. T., Yağiş-Şiddet-Süre Bağintisinin Doğrusal Olmayan Optimizasyon Tekniği ile Belirlenmesi: Antalya Örneği, Antalya Yöresinin İnşaat Mühendisliği Sorunları Kongresi Bildiriler Kitabı, Cilt 2, 163-170, 2005.
  • [12] Goldberg, D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
  • [13] Gen, M., Cheng, R., Genetic Algorithms and Engineering Design. John Wiley, 1997.
  • [14] Goldberg, D.E., Deb, K.A., Comparative analysis of selection schemes used in genetic algorithms, Foundations of Genetic Algorithms, Morgan Kaufmann Publishers, 1991.
  • [15] Şen, Z., Genetik Algoritmalar ve En İyileme Yöntemleri, Su Vakfı Yayınları, 2004.
  • [16] Cunnane, C., Unbiased plotting positions: A review, Journal of Hydrology, 37 205-222,1978.
  • [17] Bayazıt, M., Hidrolojide istatistik yöntemler, İTÜ kütüphanesi, Sayı: 1197, 1981.
APA KARAHAN H, Ayvaz M, GÜRARSLAN G (2008). Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. , 4393 - 4407.
Chicago KARAHAN HALİL,Ayvaz M. Tamer,GÜRARSLAN GÜRHAN Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. (2008): 4393 - 4407.
MLA KARAHAN HALİL,Ayvaz M. Tamer,GÜRARSLAN GÜRHAN Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. , 2008, ss.4393 - 4407.
AMA KARAHAN H,Ayvaz M,GÜRARSLAN G Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. . 2008; 4393 - 4407.
Vancouver KARAHAN H,Ayvaz M,GÜRARSLAN G Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. . 2008; 4393 - 4407.
IEEE KARAHAN H,Ayvaz M,GÜRARSLAN G "Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği." , ss.4393 - 4407, 2008.
ISNAD KARAHAN, HALİL vd. "Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği". (2008), 4393-4407.
APA KARAHAN H, Ayvaz M, GÜRARSLAN G (2008). Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. Teknik Dergi, 19(2), 4393 - 4407.
Chicago KARAHAN HALİL,Ayvaz M. Tamer,GÜRARSLAN GÜRHAN Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. Teknik Dergi 19, no.2 (2008): 4393 - 4407.
MLA KARAHAN HALİL,Ayvaz M. Tamer,GÜRARSLAN GÜRHAN Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. Teknik Dergi, vol.19, no.2, 2008, ss.4393 - 4407.
AMA KARAHAN H,Ayvaz M,GÜRARSLAN G Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. Teknik Dergi. 2008; 19(2): 4393 - 4407.
Vancouver KARAHAN H,Ayvaz M,GÜRARSLAN G Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği. Teknik Dergi. 2008; 19(2): 4393 - 4407.
IEEE KARAHAN H,Ayvaz M,GÜRARSLAN G "Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği." Teknik Dergi, 19, ss.4393 - 4407, 2008.
ISNAD KARAHAN, HALİL vd. "Şiddet-süre-frekans bağıntısının genetik algoritma ile belirlenmesi: GAP örneği". Teknik Dergi 19/2 (2008), 4393-4407.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
22-04-2024 13:10

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları