Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi

KOÇ, Ayhan; YENER, Hakan; ÇOBAN, H. Oğuz

Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi

Ayhan KOÇ, (İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi, Ölçme Bilgisi ve Kadastro Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

Hakan YENER, (İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi, Ölçme Bilgisi ve Kadastro Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

H. Oğuz ÇOBAN (İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi, Ölçme Bilgisi ve Kadastro Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi

3 0

Yıl: 2006 Cilt: 56 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 57 - 75 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi

Öz:

Topoğrafık düzeltme, birçok uzaktan algılama uygulamasında önemli bir ön işlem adımıdır. Farklı topoğrafik koşullar altında algılanmış uydu verilerinde, aynı objeler farklı yansıma değerleri göstermektedir. Ülkemiz orman varlığı da genelde dağlık alanlarda bulunmaktadır. Bu durum, uydu verileri ile orman alanlarına yönelik yapılan çalışmalarda sınıflandırma doğruluğunu olumsuz olarak etkilemektedir. Bu çalışmada, Kosinüs ve Minnaert topoğrafık düzeltme yöntemleri kullanılmıştır. Elde edilen topoğrafık etkinin giderildiği görüntüler ve giderilmediği görüntü kontrollü sınıflandırma yöntemi ile sınıflandırılmıştır. Yapılan sınıflandırmaların sonuçları karşılaştırıldığında topoğrafik düzeltme işleminin sınıflandırma doğruluğunu artırdığı görülmüştür. En yüksek toplam doğruluk, Minnaert yöntemine göre düzeltilen görüntüden elde edilmiştir.

Anahtar Kelime: uzaktan algılama ormanlar landsat uydu topoğrafya

Konular: Orman Mühendisliği

Effect of topographic normalization on classification accuracy in landsat ETM data

Öz:

Topographic correction is an important preprocessing step required in many remote sensing applications. Because of different topographic conditions, same objects show different brightness values in the image. Forest areas of our country are commonly found in mountainous areas. Therefore, in such areas, classification accuracy obtained from classified image is negatively affected. In this study, Cosine and Minnaert topographic correction methods were used in Landsat ETM+ data. Corrected images and uncorrected image were classified according to supervised classification method. When the results of classifications were compared with each other it was determined that the topographic correction approaches yielded an improvement of the classification accuracy. The best overall classification accuracy was achieved from Minnaert method.

Anahtar Kelime: landsat satellites topography remote sensing forests

Konular: Orman Mühendisliği

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

ANONİM 2000: Orman Genel Müdürlüğü, Bolu Orman Bölge Müdürlüğü Düzce, Düzce Orman İşletme Müdürlüğü, Samandere Orman İşletme Şefliği Amenajman Planı, Ankara.
ARSGISIP, 2005: Applied Remote Sensing and GIS Integration for Model Parameterization, http://www.geoinf.uni-jena.de/4784.0.html?&L=2, (Son erişim tarihi: 11.10.2005).
BUHK, R., 2000: Modellbasierte Schatzung von Kronendeckungsgrad und -transparenz aus Landsat TM5 Fernerkundungsdaten unter Berücksichtigung reliefbedingter Beleuchtungseffekte, Dissertation, Freiburg im Breisgau.
CAMPBELL 1996:: Introduction to Remote Sensing. Second Edition. Virginia Polytechnic Institute and State University, The Guildford Pres, New York-London.
CCRS, 2005: Canada Centre for Remote Sensing, http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/ccrs/learn/tutorials /fundam/fundam_e.html, (Son erişim tarihi: 10.10.2005).
CIVCO, D.L., 1989: Topographic Normalization ,of Landsat Thematic Mapper Digital Imagery, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 55: pp. 1303-1309.
COLBY, J. D., 1991: Topographic Normalization in Rugged Terrain, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 57:5, pp. 531-537.
ERDAS 1991: VGA ERDAS Ver. 7.5 Field Guide. 2nd Edition.ERDAS Inc., ATLANTA, Georgia, USA.pp.394.
ERDAS 1995: ERDAS Imagine Field Guide. 3.rd Edition. ERDAS Inc., Atlanta, Georgia, USA. pp.332
ERDAS 1997: ERDAS Imagine Field Guide. 4.th Edition. ERDAS Inc., 2801 Buford Highway, NE Atlanta, Georgia, 30329-2137 USA. pp.656.
ERDİN, K., 1986: Fotoyorumlama ve Uzaktan Algılama, İ.Ü. Orman Fakültesi Yayınları, İ.Ü.Yayın No: 3404, O.F. Yayın No: 381, İstanbul, 183 s.
GU, D.; GILLESPIE A., 1998: Topographic Normalization of Landsat TM Images of Forest Based on Subpixel Sun-Canopy-Sensor Geometry, Remote Sensing of Environment, Vol. 64, pp. 166-175.
JENSEN, J.R., 1996: Introductory Digital Image Processing, Prentice-Hall Series in Geographic Information Science, ISBN: 0-13-205840-5, USA, 316 p.
KAHABKA, H., 2000: Erfassung von neuartigen Waldschaden mit Landsat TM Satellitenbilddaten auf Basis eines bestehenden Stichprobennetzes, Dissertation, Freiburg.
KENNEWEG, H., 2002: Neue methodische zur Fernerkundung in den Bereichen Landschaft, Wald und râumliche Planung, S. Dech el al. (Hisg.), Tagungsband 19. DFO-Nutzerseminar, 15-16 Oktober, s 127-137.
KRAUS, K.; SCHNEIDER. W., 1990: Fernerkundung, Bant 1, Physikalische Grundlagen und Aufnahmetechniken, ISBN 3-427-78661-7, Dümmler Verlag, Bonn.
LILLESAND, T.M.; KIEFER, R.W., 1999: Remote Sensing And Image Interpretation, Fourth edition, John Wiley & Sons, Inc., USA, 724 p.
MARTIN, H.; BETTINA, M., ANDRE, M., MARTIN, K., KLAUS, S., 2000: Zur Radiometrishen Reliefkorrektur von Fernerkundungsdaten, Photogrametrie-Fernerkundung-Geoinformation, Vol. 5, ISSN: 1432-8364, pp. 347-354.
MEYER, P.; İTTEN, K.I.; KELLENBERGER, T.; SANDMEIER, S.; SANDMEIER, R., 1993: Radiometric Corrections of Topographically Induced Effects on Landsat TM Data in an Alpin Environment, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 48:4, pp. 17-28.
MITRI, G. H.; GIT AS, I. Z., 2004: A performance evaluation of a burned area object-based classification model when applied to topographically and non-topographically corrected TM imagery, Int. J. Remote Sensing, Vol. 25:14, pp. 2863-2870.
RIANO, D.; CHUVIECO, E.; SALAS J.; AGUADO, I.., 2003: Assessment of Different Topographic Corrections in Landsat-TM Data for Mapping Vegetation Types, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol: 41, No: 5, pp. 1056-1061.
RICHARDS, J.A.; JIA, X., 1999: Remote Sensing Digital Image Analysis, An introduction third revised and enlarged edition, Springer-Verlag, Germany, 363 p.
RICHTER, R.; SCHLÂPFER, D., 2002: Geo-atmospheric processing of airborne imaging spectrometry data. Part 2: atmospheric/topographic correction, Int. J. Remote Sensing, Vol. 23:13, pp. 2631-2649.
SESÖREN, A., 1999: Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar, Baskı: Mart Matbaacılık Sanatları Ltd. Şti., İstanbul, 126 s.
SOENEN, A.S.; PEDDLE, D. R.; COBURN C.A., 2005: SCS+C: A Modified Sun-Canopy-Sensor Topographic Correction in Forested Terrain, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 43, No. 9, pp. 2148-2159.
SWAIN, P.H.; DAVIS, S.M., 1978: Remote Sensing; The Quantitative Approach, McGraw-Hill Inc (Çeviri:MAKTAV, D.; SUNAR, F., 1991).
TEILLET, P.M., 1986: Image Correction for Radiometric Effects in Remote Sensing, Int. J. Remote Sensing, Vol. 7:12, pp. 1637-1651.
TOKOLA, T.; SARKEALA, J.; VAN DER LINDEN, M., 2001: Use of topographic correction in Landsat TM-based forest interpretation in Nepal, Int. J. Remote Sensing, Vol. 43:9, pp. 551-563.
USGS 2005: The United States of Geological Surveying, http://edc.usgs.gov/products/satellite/ Iandsat7.html, (Son erişim tarihi: 14.11.2005)

APA	KOÇ A, YENER H, ÇOBAN H (2006). Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. , 57 - 75.
Chicago	KOÇ Ayhan,YENER Hakan,ÇOBAN H. Oğuz Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. (2006): 57 - 75.
MLA	KOÇ Ayhan,YENER Hakan,ÇOBAN H. Oğuz Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. , 2006, ss.57 - 75.
AMA	KOÇ A,YENER H,ÇOBAN H Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. . 2006; 57 - 75.
Vancouver	KOÇ A,YENER H,ÇOBAN H Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. . 2006; 57 - 75.
IEEE	KOÇ A,YENER H,ÇOBAN H "Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi." , ss.57 - 75, 2006.
ISNAD	KOÇ, Ayhan vd. "Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi". (2006), 57-75.

APA	KOÇ A, YENER H, ÇOBAN H (2006). Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 56(2), 57 - 75.
Chicago	KOÇ Ayhan,YENER Hakan,ÇOBAN H. Oğuz Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 56, no.2 (2006): 57 - 75.
MLA	KOÇ Ayhan,YENER Hakan,ÇOBAN H. Oğuz Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, vol.56, no.2, 2006, ss.57 - 75.
AMA	KOÇ A,YENER H,ÇOBAN H Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi. 2006; 56(2): 57 - 75.
Vancouver	KOÇ A,YENER H,ÇOBAN H Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi. 2006; 56(2): 57 - 75.
IEEE	KOÇ A,YENER H,ÇOBAN H "Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi." İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 56, ss.57 - 75, 2006.
ISNAD	KOÇ, Ayhan vd. "Landsat ETM verilerinde topoğrafik normalizasyonun sınıflandırma doğruluğu üzerindeki etkisi". İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 56/2 (2006), 57-75.