TY  - JOUR
TI  - Yabancı Ziyaretçi Sayısının Tahmininde Box-Jenkins Modeli, Winters Yöntemi ve Yapay Sinir Ağlarıyla Zaman Serisi Analizi
AB  - Tahminleme turizmde düzenlemelerin yolmasında büyük öneme sahiptir ve turizm politikalarının oluşturulmasında önemli analitik bir araçtır. Bu çalışmada Türkiye'ye 1986-2007 yıllan arasında gelen yabana turist sayılan kullanılarak 2008-2010 yıllarına ait tahminleme yapılması amaçlanmaktadır. Bu çalışmada uzun dönemli yabana ziyaretçi sayısının tahmini için yapay sinir ağlarının kullanılabilirliği ve geleneksel zaman serisi analizi yöntemleri ve Box-Jenkins yönteminin kullanımı ile ' elde edilen sonuçların Yapay sinir ağlan kullanılarak elde edilen sonuçlarla karşılaştırılması amaçlanmıştır. Uygun yöntemin bulunması için Zaman Senlerinin istatistiksel ve teorik alt yapısından yararlanılmış, hata analizleri ve klasik zaman serileri testleri kıllanılmıştır. Box-Jenkins modellerinden en iyisinin seçiminde Akaike ve Swartehz kriterleri dikkate alınmıştır. Üstel düzgünleştimıe ve Box-Jenkins Modelleri zaman serileri tahminlerinde sıklıkla kullanılan iki yöntemdir. Sinir Ağlan ise bilgisayar biliminden destek alan yapay zeka tekniğidir.
AU  - HASGÜL, Özlem
AU  - ONDER, Emrah
PY  - 2009
JO  - Yönetim Dergisi:İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü
VL  - 20
IS  - 62
SN  - 1302-4221
SP  - 62
EP  - 83
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/90784
ER  -