Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları
Yıl: 2009 Cilt: 23 Sayı: 47 Sayfa Aralığı: 89 - 95 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022
Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları
Öz: İstatistikte ve olasılık kuramında, belirsizliklerle değil kesinliklerle çalışılır ama insanın yaşadığı ortam daha çok belirsizliklerle doludur. Bu yüzden insanoğlunun sonuç çıkarabilme yeteneğini geliştirebilmek için belirsizliklerle çalışmak gereklidir. Bulanık mantık insan düşüncesini taklit ederek kesin bilgi yerine yaklaşık bilgi kullanır. Bulanık mantık ile kesin olan klasik mantık arasındaki temel fark bilinen anlamda matematiğin sadece aşırı uç değerlere izin vermesidir. Klasik matematiksel yöntemlerle karmaşık sistemleri modellemek ve kontrol etmek işte bu yüzden zordur, çünkü veriler eksiksiz olmalıdır. Bulanık küme kuramı küme teriminin klasik anlamının genişletilmesine dayanarak belirsiz ve tam olmayan bilginin işlenmesi için özel mantıksal ve matematiksel işlemleri belirtir. Bu çalışmada, teknolojik alanda oldukça geniş bir kullanım alanı olan bulanık mantığın, hayvancılıkta son yıllarda kullanılmaya başlanılması nedeniyle, öncelikle bulanık mantığın temeli anlatılmaya çalışılmış, daha sonra da hayvancılık alanında yapılan çalışmalardan örnekler sunulmuştur.
Anahtar Kelime: Konular:
Fuzzy logic applications in animal breeding
Öz: In statistics and probability theory we are working with certainty but our lives full of the uncertainties. Therefore, the human have to work with uncertainties to improve own resulting ability. Fuzzy logic uses approximation instead of exact information, imitating the human thinking. The basic difference between classical logic and fuzzy logic is, classical logic allows mathematics to use only extreme values. Therefore, modeling and controlling of complicated systems with classical mathematical methods is difficult, due to the complete inputs. The fuzzy set theory is based on an extension of the classical meaning of the term ‘set’ and formulates specific logical and arithmetical operations for processing imprecise and uncertain information. In this study, it was tried to explain the basic of the fuzzy logic due to the recently implementation of fuzzy logic in animal science, then was presented some samples of studies made in animal breeding.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Derleme Erişim Türü: Erişime Açık
- Allahverdi, N., 2002. Uzman Sistemler. Bir yapay Zeka Uygulaması. Atlas Yayın Dağıtım, İstanbul.
- Aliev, R. A., Aliev, R. R., 2001. Soft Computing and its Applications, World Scientific.
- Baykal, N., Beyan, T., 2004 a. Bulanık Mantık İlke ve Temelleri. Bıçaklar Kitabevi, Ankara.
- Baykal, N., Beyan, T., 2004 b. Bulanık Mantık Uzman Sistemler ve Denetleyiciler. Bıçaklar Kitabevi, Ankara.
- Cavero D., Tölle K-H., Buxade C., Krieter J., 2006. Mastitis Detection in Dairy Cows by Application of Fuzzy Logic. Livestock Production 105, 207- 213.
- de Mol R. M., Woldtf W. E., 2001. Application of Fuzzy Logic in Automated Cow-Status Monitoring. Journal of Dairy Science. 84, 400–410.
- Elmas, Ç., 2003. Bulanık Mantık Denetleyiciler. Seçkin Yayıncılık, Ankara.
- Firk, R., Stamer, E., Junge, W., Krieter, J., 2002a. Improving Oestrus Detection by Combination of Activity Measurements with Information About Previous Oestrus Cases. Livestock Production Science. 82, 97–103.
- Firk, R., Stamer, E., Junge, W., Krieter, J., 2002b. Automation of Oestrus Detection in Dairy Cows: a Review Cases. Livestock Production Science. 75, 219-232.
- Malttz, E., 1997, The body weight of the dairy cow: III. Use for on-line management of individual cows, Livestock Production Science. 48, 187-200.
- Nabiyev, V.V., 2005. Yapay Zeka, Problemler- Yöntemler- Algoritmalar. Seçkin Yayıncılık, Ankara.
- Şen, Z., 2001. Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri. Bilge Yayıncılık, İstanbul.
- Wade, K. M., Lacroix, R., Strasser, M., 1998. Fuzzy Logic Membership Values as a Ranking Tool for Breeding Purposes in Dairy Cattle. Vol. 27, pages 433-436 in Proceedings of the 6th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Armidale, Australia.
| APA | MEMMEDOVA N, Keskin İ (2009). Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. , 89 - 95. |
| Chicago | MEMMEDOVA Nazire,Keskin İsmail Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. (2009): 89 - 95. |
| MLA | MEMMEDOVA Nazire,Keskin İsmail Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. , 2009, ss.89 - 95. |
| AMA | MEMMEDOVA N,Keskin İ Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. . 2009; 89 - 95. |
| Vancouver | MEMMEDOVA N,Keskin İ Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. . 2009; 89 - 95. |
| IEEE | MEMMEDOVA N,Keskin İ "Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları." , ss.89 - 95, 2009. |
| ISNAD | MEMMEDOVA, Nazire - Keskin, İsmail. "Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları". (2009), 89-95. |
| APA | MEMMEDOVA N, Keskin İ (2009). Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 23(47), 89 - 95. |
| Chicago | MEMMEDOVA Nazire,Keskin İsmail Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 23, no.47 (2009): 89 - 95. |
| MLA | MEMMEDOVA Nazire,Keskin İsmail Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, vol.23, no.47, 2009, ss.89 - 95. |
| AMA | MEMMEDOVA N,Keskin İ Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi. 2009; 23(47): 89 - 95. |
| Vancouver | MEMMEDOVA N,Keskin İ Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları. Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi. 2009; 23(47): 89 - 95. |
| IEEE | MEMMEDOVA N,Keskin İ "Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları." Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 23, ss.89 - 95, 2009. |
| ISNAD | MEMMEDOVA, Nazire - Keskin, İsmail. "Hayvancılıkta bulanık mantık uygulamaları". Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 23/47 (2009), 89-95. |
