Yıl: 2004 Cilt: 19 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 125 - 130 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi

Öz:
Bu çalışmada bir optimizasyon tekniği olan genetik algoritma yönteminin içme suyu şebekelerinde boru pürüzlülükleri ve düğüm noktası tüketim değerlerinin daha doğru belirlenmesi için kullanımı incelenmiştir. Bu yöntem hidrolik modeli bulunan bir su şebekesinin daha iyi kalibre olmasına yardımcı olmaktadır. Genetik algoritma uygulanırken kullanılan ilk yöntem Goldberg'in klasik olarak tanımladığı seçim çaprazlama ve mutasyondan oluşan basit genetik algoritmadır. Çaprazlama tekniğinde yapılan bir değişiklik ile yöntem geliştirilmiş ve daha iyi sonuçlar alınmıştır. Genetik algoritma tekniğinde uygunluk belirlemek için literatürde var olan gerçek bir şebeke üzerinde yapılan flor ölçümlerinin yakınsatması esas alınmıştır. Hidrolik analizleri ve suda bulunan flor ile ilgili konsantrasyon hesaplamaları ise EPANET adı ile bilinen program yardımı ile yapılmıştır. Sonuçlar genetik algoritma tekniği kullanılarak su şebekelerinde model kalibrasyonu için iyileştirmeler sağlanabildiğini göstermiştir.
Anahtar Kelime:

Refinement of hydraulic calibration for water supply networks with genetic algorithms

Öz:
This study uses genetic algorithms, a relatively new approach to optimization, to refine roughness values of pipes and demand values associated with nodes in a network. The approach is used to obtain more precise hydraulic calibration of an existing network. The first approach to the problem solution is Goldberg's simple genetic algorithm technique which consists of selection, crossover and mutation. Then, the crossover mechanism was redesigned to facilitate better accuracy. The technique described in this study uses a fitness function based on observed fluoride measurements on an existing network available in the literature. The hydraulic calculations and trace of fluoride concentrations in the network pipes and nodes are performed by the use of EPANET a well known software available. The results show that the genetic algorithm technique applied to the problem can give a better approximation to the measured concentrations in the network which may improve the calibration studies.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1.Rossman, L. A., Clark, R. M., and Grayman,. W. M. "Modeling chlorine residuals in drinking-water distribution systems." J. Envir. Engrg., ASCE, 120(4), 803-820,1994.
  • 2.Kennedy, M. S., Sarikelle, S. and Suravallop, K. "Calibrating Hydraulic Analyses of Distribution Systems Using Fluoride Tracer Studies" J. AWWA, 83 (7), pp. 54-59,1991.
  • 3.Clark, R. M., Grayman, W. M., Goodrich, J. A., Deininger, R. A., Hess, A. F. (1991). "Field- Testing Distribution Water Quality Models" J. AWWA, 83 (7), pp. 67-75,1991.
  • 4.Gözütok, S. "Genetik Algoritma Yöntemi ile İçme Suyu Şebekelerinde Kalibrasyon", M.Sc. Theses, Civil Engineering Department,Gazi University, 2002.
  • 5.Goldberg, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison- Wesley, Reading, Mass, 1989.
  • 6.Rossman, L. A. EPANET User's Manual. Risk Reduction Engrg. Lab., U.S. Environmental Protection Agency, Cincinnati, Ohio, 1993.
  • 7.Biswas, P. C. Lu, and Clark, R. M. "Chlorine concentration decay in pipes." Water Research, 27(12),1715-1724,1993.
  • 8.Özdemir, O. N., and Ger, A. M. "Realistic numerical simulation of chlorine decay in pipes." Water Research, 32(11), 3307-3312,1998.
  • 9.Özdemir, O. N., and Ucak, A. "Simulation of chlorine decay in drinking-water distribution systems." J. Envir. Engrg., ASCE, 128(1), 31-39,2002.
APA GÖZÜTOK S, ÖZDEMİR O (2004). Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. , 125 - 130.
Chicago GÖZÜTOK Sarper,ÖZDEMİR Osman N. Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. (2004): 125 - 130.
MLA GÖZÜTOK Sarper,ÖZDEMİR Osman N. Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. , 2004, ss.125 - 130.
AMA GÖZÜTOK S,ÖZDEMİR O Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. . 2004; 125 - 130.
Vancouver GÖZÜTOK S,ÖZDEMİR O Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. . 2004; 125 - 130.
IEEE GÖZÜTOK S,ÖZDEMİR O "Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi." , ss.125 - 130, 2004.
ISNAD GÖZÜTOK, Sarper - ÖZDEMİR, Osman N.. "Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi". (2004), 125-130.
APA GÖZÜTOK S, ÖZDEMİR O (2004). Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(2), 125 - 130.
Chicago GÖZÜTOK Sarper,ÖZDEMİR Osman N. Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 19, no.2 (2004): 125 - 130.
MLA GÖZÜTOK Sarper,ÖZDEMİR Osman N. Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.19, no.2, 2004, ss.125 - 130.
AMA GÖZÜTOK S,ÖZDEMİR O Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2004; 19(2): 125 - 130.
Vancouver GÖZÜTOK S,ÖZDEMİR O Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2004; 19(2): 125 - 130.
IEEE GÖZÜTOK S,ÖZDEMİR O "Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19, ss.125 - 130, 2004.
ISNAD GÖZÜTOK, Sarper - ÖZDEMİR, Osman N.. "Genetik algoritma yöntemi ile su şebekelerinde hidrolik kalibrasyonun geliştirilmesi". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 19/2 (2004), 125-130.