Yıl: 2009 Cilt: 50 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 33 - 40 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi

Öz:
Bu çalışmada, Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Çiftliği’nde yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca dişi sığırlarda ağırlık-yaş değişimini açıklayacak en iyi büyüme eğrisi modelinin tespiti amaçlanmıştır. Bu amaçla, 1987-1998 yılları arasında doğan ve doğumdan-48 aylık yaşa kadar 6 aylık periyotlarla ağırlıkları tam olan 123 Esmer ve 56 Siyah Alaca olmak üzere toplam 179 dişi sığırın bireysel ağırlıkları, 2 doğrusal ve 5 doğrusal olmayan modelle analiz edilmiştir. En iyi modelin seçiminde, modellerden elde edilen belirleme katsayısı ($R^2$) ve hata kareler ortalaması (HKO) istatistikleri kullanılmıştır. Brody, Bertalanffy, Logistik, Gompertz ve Richards modellerine ait $R^2$ değerleri sırasıyla 96.06±0.14, 95.99±0.22, 95.12±0.17, 95.96±0.15 ve 96.53±0.13 olmuştur. Aynı modellerin HKO değerleri sırasıyla 983±34.05, 981±37.70, 1217±42.29, 1011±37.83 ve 960±39.44 bulunmuştur. Kuadratik ve kübik doğrusal modellerin $R^2$ değerleri 94.85±0.24 ve 96.50±0.14, HKO değerleri sırasıyla 1042 ±61.22 ve 871±42.40 bulunmuştur. $R^2$ ve HKO istatistiklerine modellerin etkisi önemli (P<0.01) bulunmuştur. Duncan çoklu karşılaştırma testi sonucuna göre, ağırlık-yaş değişimini en iyi Richards modeli açıklamıştır. Richards modeline ait A, B, k ve m parametreleri Esmerlerde sırasıyla 504±6.89 kg, 0.6674±0.0263, 0.0573±0.0019/ay ve 3.8±0.4, Siyah Alacalarda ise 492±6.97 kg, 0.7708±0.0341,0.0537±0.0031/ay ve 3.5±0.9 tahminlenmiştir.
Anahtar Kelime: matematiksel modeller sığır ırkları Siyah Alaca(sığır ırkı) ergin doğrusal olmayan modeller doğrusal modeller istatistiksel analizler yaş büyüme oranı Amerikan Esmer Irkı canlı ağırlık büyüme eğrisi

Konular: Ziraat Mühendisliği

Analysis of growth curve in Brown Swiss and Holstein Friesian cattle using linear and non-linear models

Öz:
This study was carried out to determine the best fitting model to weight-age data of Brown Swiss and Holstein Friesian female cattle born between 1987 and 1998 and reared in the Agriculture Faculty Farm of Atatürk University. For this purpose, individual weight-age data of 123 Brown Swiss and 56 Holstein Friesian cows collected every six month from birth to 48 month age were analyzed using 2 linear and 5 non-linear models. Coefficient determination ($R^2$) and mean residual square (MRS) were used to select the best model. Coefficient of determination ($R^2$) of Brody, Bertalanffy, Logistic, Gomperz and Richards models were 96.06 ± 0.14, 95.99 ± 0.22, 95.12 ± 0.17, 95.96 ± 0.15 and 96.53 ± 0.13, respectively. Mean residual square (MRS) for the same models were 983 ± 34.05, 981 ± 37.70, 1217 ± 42.29, 1011 ± 37.83 and 960 ± 39.44, respectively. Coefficients of determinations ($R^2$) of Quadratic and Cubic were 94.85 ± 0.24 and 96.50 ± 0.14, and Mean residual square (MRS) were 1042±61.22 and 871±42.40, respectively. The effect of model on $R^2$ and MRS were significant (P<0.01). According to Duncan multiple test, the Richards model gave the best fit to growth curves of both breeds. A, B, k and m parameters of Richards model were 504 ± 6.89 kg, 0.6674 ± 0.0263, 0.0573 ± 0.0019/month and 3.8 ± 0.4 for Brown Swiss and, 492 ± 6.97 kg, 0.7708 ± 0.0341, 0.0537 ± 0.0031/month and 3.5 ± 0.9 for Holstein Friesian, respectively.
Anahtar Kelime: adults non-linear models linear models statistical analysis age growth rate American Brown Swiss liveweight growth curve mathematical models cattle breeds Friesian

Konular: Ziraat Mühendisliği
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akbaş, Y. 1995. Büyüme eğrisi modellerinin karşılaştırılması. Hayvansal Üretim 36: 73-81.
  • Akbaş, Y., Taşkın, T., Demirören E. 1999. Farklı modellerin Kıvırcık ve Dağlıç erkek kuzularının büyüme eğrilerine uyumunun karşılaştırılması. Turk J. Vet. and Anim. Sci. 23(ek sayı 3): 537-544.
  • Akbaş, Y., Akbulut, Ö., Tüzemen, N. 2001. Growth of Holstein in high altitude of Turkey. Indian J. Animal. Sci. 71(5): 476-479.
  • Akbulut, Ö. 1999. Esmer ve Siyah Alaca düvelerin sert iklim şartlarında büyüme analizleri. Turk J. Vet. Anim. Sci. 23 (ek sayı 1): 131-137
  • Akbulut, Ö., Bayram, B., Yanar, M. 2001. Yarı entansif şartlarda yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca buzağıların doğum ağırlığına ait fenotipik ve genotipik parametre tahminleri. Lalahan Hay. Arşt. Derg. 41(2): 11-20.
  • Behr, V., Hornick, J. L., Cabaraux, J. F., Alvarez, A., Istasse, L. 2001. Growth patterns of Belgian Blue replacement heifers and growing males in commercial farms. Lives. Prod. Sci. 71: 121-130.
  • Beltran, J. J., Butts, W. T., Olson, T. A., Koger, M. 1992. Growth patterns of two lines af Angus cattle selected using predicted growth parameters. J. Anim. Sci. 70: 734-741.
  • Bethard, G. L. 1997. A microcomputer simulation to evaluate management strategies for rearing dairy replacement. Doctor of philosophy in animal science (dairy), April 18, 1997, Blacksburg, Virginia.
  • Brown, J. E., Brown, C. J., Butts, W. T. 1972. A discussion of the genetic aspects of weight, mature weight and rate of maturing ın Hereford and Angus cattle. J. Anim. Sci. 34(4): 525-537.
  • Brown., J. E., Fitzhugh, H. A., Cartwright, T. C. 1976. A comparison of nonlinear models for describing weight-age relationships in cattle. J. Anim. Sci. 42(4): 810-818.
  • DeNise, R. S. K., Brinks, J. S. 1985. Genetic and environmental aspects of the growth curve parameters in beef cows. J. Anim. Sci. 61(6): 1431- 1440.
  • Efe, E.1990. Büyüme eğrileri. Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 1990. Goonewardene, L. A., Berg, R. T., Hardin, R. T.1981. A study growth of beef cattle. Can. J. Anim. Sci. 61: 1041-1048.
  • Jenkins, T. G., Kaps, M., Cundiff, L. V., Ferrel, C. L. 1991. Evaluation of between-and within-breed variation in measures of weight-age relationships. J. Anim. Sci. 69: 3118-3128.
  • Kocabaş, Z., Kesici, T., Eliçin, A. 1997. Akkaraman, İvesi x Akkaraman ve Malya x Akkaraman kuzularında büyüme eğrisi. Turk. J. Vet. and Anim. Sci. 21: 267-275.
  • Koenen, E. P. C., Groen, A. F. 1996. Genetic analysis of growth patterns of Black and White dairy heifers. J. Dairy Sci. 79: 495-501.
  • Krieter, J., Junge, W., Kalm, E. 1987. Comparison of different growth functions in dairy cattle. 38th Annual Meeting of European Association for Animal Production. Lisbon, Portugal, 27. september- 1. October, 1987.
  • Lopez de Torre, G., Rankin, B. J. 1978. Factors affecting growth curve parameters of Hereford and Brangus cows. J. Anim. Sci. 46(3): 604-613
  • Menchaca, M. A., Chase, C. C., Olson, T. A., Hammond, A. C. 1996. Evaluation of growth curves of Brahman cattle of various frame sizes. J. Anim. Sci. 74: 2140-2151
  • Nadarajah, K., Marlowe, T. J., Noter, D. R. 1984. Growth patterns of Angus, Charolais, Charolais x Angus and Holstein x Angus cows from birth to maturity. J. Anim. Sci. 59(4): 957-966.
  • Owens, F. N., Dubeski P., Hanson, C. F. 1993. Factors that alter growth and development of ruminants. J. Anim. Sci. 71(11): 3138-3150.
  • Perotto, D., Cue, R. I., Lee A. J. 1992. Comparison of nonlinear functions for describing the growth curve oh three genotypes of dairy cattle. Can. J. Anim. Sci. 72: 773-782.
  • Perotto, D., Castanho, M. J. D., da Rocha, J. L., Pinto, J. M. 1997. Description of growth curves of female Guzera, Gir, Holstein x Guzera, and Holstein x Gir cattle. J. Brazilian Soc. Anim. Sci. 26(2): 283-288.
  • Trenkle, A., Marple, D. N. 1983. Growth and development of meat animals. J. Anim. Sci. 57(supplement 2): 273-282.
  • Wada, Y., Sasaki, Y., Mukai, F., Matsumoto, Y. 1983. Describing weight-age data in Japanese Black females with nonlinear growth models. Jpn. J. Zootechi. Sci. 54(1): 46-51.
APA Bayram B, AKBULUT O (2009). Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. , 33 - 40.
Chicago Bayram Bahri,AKBULUT OMER Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. (2009): 33 - 40.
MLA Bayram Bahri,AKBULUT OMER Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. , 2009, ss.33 - 40.
AMA Bayram B,AKBULUT O Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. . 2009; 33 - 40.
Vancouver Bayram B,AKBULUT O Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. . 2009; 33 - 40.
IEEE Bayram B,AKBULUT O "Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi." , ss.33 - 40, 2009.
ISNAD Bayram, Bahri - AKBULUT, OMER. "Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi". (2009), 33-40.
APA Bayram B, AKBULUT O (2009). Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. Hayvansal Üretim, 50(2), 33 - 40.
Chicago Bayram Bahri,AKBULUT OMER Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. Hayvansal Üretim 50, no.2 (2009): 33 - 40.
MLA Bayram Bahri,AKBULUT OMER Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. Hayvansal Üretim, vol.50, no.2, 2009, ss.33 - 40.
AMA Bayram B,AKBULUT O Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. Hayvansal Üretim. 2009; 50(2): 33 - 40.
Vancouver Bayram B,AKBULUT O Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi. Hayvansal Üretim. 2009; 50(2): 33 - 40.
IEEE Bayram B,AKBULUT O "Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi." Hayvansal Üretim, 50, ss.33 - 40, 2009.
ISNAD Bayram, Bahri - AKBULUT, OMER. "Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analizi". Hayvansal Üretim 50/2 (2009), 33-40.