ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini
Yıl: 2010 Cilt: 25 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 601 - 610 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022
ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini
Öz: Elektrik enerjisi, insanın refahı ve çağdaş bir hayat sürdürebilmesi için en önemli ihtiyaçlardan biridir. Böylesineönemli bir ihtiyacın yeterli ve kaliteli bir şekilde temin edilebilmesi için elektrik enenerjisine olan talebinönceden tahmin edilerek buna göre üretime yönelik yatırımların yapılması gerekir. Bu çalışmada tahminlemeyöntemlerinden Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Network Based Fuzzy InferenceSystems-ANFIS), Otoregresif Hareketli Ortalamalar (Autoregressive Moving Average-ARMA) teknikleri ileelektrik enerjisi talep tahminleri yapılmış ve hangi yöntemin talep tahmininde daha başarılı olduğu ortayakonulmuştur. ANFIS modelin için Matlab 7.04, ARMA model için SPSS15 paket programı kullanılmıştır. Eldeedilen sonuçlar ilgili kurumların öngörüleri ile karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada, 1970-2007 arası Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH), Üretilen Enerji (ÜE), Tüketilen Enerji (TE),Nüfus (N) ve Kurulu Güç (KG) verileri kullanılarak ANFIS ve ARMA modelleri oluşturulmuştur. Elde edilenmodel yardımıyla 2006-2010 yıllarına ait elektrik enerjisi talep tahminleri elde edilmiştir. ANFIS ve ARMA ilebulunan sonuçların karşılaştırmalı yorumları yapılarak önerilerde bulunulmuştur.
Anahtar Kelime: Electric energy load forecasting using ANFIS and ARMA methods
Öz: Electricity power is one of the needs of people to be able to live a contemporary life and for his well-being. Inorder for this need to be met, it is vital that electricity is produced enough and in good quality. It is necessary topredict the need of electricity beforehand, and thereby deciding on the generation of it. In this study, of theprediction methods, Regression, ANFIS, and ARMA have been used to assess the results obtained and the mostsuccessful method in the prediction of electricity demand has been determined. Fuuzy Logic and NeuralNetworks toolboxes of Matlab 7.04 for ANFIS medel and SPSS 15 for ARMA model were used respectively. In this study, Gross National Product, Produced Energy, Consumed Energy, Population and İnstalled Capacitydata have been used in the prediction of the consumed electricity between the years 1970–2007. ANFIS andARMA models have been used and thus the energy demands between 2006–2010 have been predicted. Theresults obtained by ANFIS and ARMA models were compared and some suggestions were presented.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- 1. Güneği, O. O., “Elektrik Enerjisinde Yeni Dönem”, DPT Planlama Dergisi, Özel Sayı, Ankara, Türkiye, 2002.
- 2. Jang, J.S.R., "ANFIS Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference Systems," Man, And Cybernetics, Vol. 23, No. 3, May, 665-685 1993.
- 3. Hamzaçebi, C., Kutay, F., “Yapay Sinir Ağları İle Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010 Yılına Kadar Tahmini”, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Gazi Üniversitesi, Ankara, 227-233, 2004.
- 4. Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., “ Neuro- Fuzzy and Soft Computing A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence”, Prentice Hall, New Jersey, USA, 1997.
- 5. Taş, Ü., “Fizyolojik Sistemlerin Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Modellenmesi Ve Kontrolü İçin Eğitim Amaçlı Bir Simülatör Tasarımı”, Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 10-13, 2009.
- 6. Demirel, Ö., “ANFIS ve ARMA Modelleri İle Elektrik Enerjisi Yük Tahmini”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 2009.
- 7. Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi Resmi internet sitesi, Türkiye Elektrik Üretim-İletim İstatistikleri, http://www.teias.gov.tr/ist2007/index.htm (13.02.2009).
| APA | DEMİREL Ö, Kakilli A, TEKTAŞ M (2010). ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. , 601 - 610. |
| Chicago | DEMİREL Özkan,Kakilli Adnan,TEKTAŞ MEHMET ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. (2010): 601 - 610. |
| MLA | DEMİREL Özkan,Kakilli Adnan,TEKTAŞ MEHMET ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. , 2010, ss.601 - 610. |
| AMA | DEMİREL Ö,Kakilli A,TEKTAŞ M ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. . 2010; 601 - 610. |
| Vancouver | DEMİREL Ö,Kakilli A,TEKTAŞ M ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. . 2010; 601 - 610. |
| IEEE | DEMİREL Ö,Kakilli A,TEKTAŞ M "ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini." , ss.601 - 610, 2010. |
| ISNAD | DEMİREL, Özkan vd. "ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini". (2010), 601-610. |
| APA | DEMİREL Ö, Kakilli A, TEKTAŞ M (2010). ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(3), 601 - 610. |
| Chicago | DEMİREL Özkan,Kakilli Adnan,TEKTAŞ MEHMET ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 25, no.3 (2010): 601 - 610. |
| MLA | DEMİREL Özkan,Kakilli Adnan,TEKTAŞ MEHMET ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.25, no.3, 2010, ss.601 - 610. |
| AMA | DEMİREL Ö,Kakilli A,TEKTAŞ M ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2010; 25(3): 601 - 610. |
| Vancouver | DEMİREL Ö,Kakilli A,TEKTAŞ M ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2010; 25(3): 601 - 610. |
| IEEE | DEMİREL Ö,Kakilli A,TEKTAŞ M "ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25, ss.601 - 610, 2010. |
| ISNAD | DEMİREL, Özkan vd. "ANFIS ve ARMA modelleri ile elektrik enerjisi yük tahmini". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 25/3 (2010), 601-610. |
