Bu çalışmada, filo yönetim sistemlerinin eksikleri hem büyük veri hem de sürücü davranışı bakış açılarıyla incelenmiş, gerçek veriler üzerinde büyük veri temelli davranış analizleri gerçekleştirilmiş ve büyük veri tabanlı yeni modeller önerilmiştir. Büyük veri üzerinde 6 farklı senaryo ile filodaki sürücülerin davranış farklılıkları, çeşitli bölgelerde ve spesifik noktalardaki davranışları büyük veri temelli yaklaşımlar ile tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlardan, özellikle %50 üzerinde hız limiti aşan sürücüler arasında belirli sürücülerin diğer sürücülere göre %30 oranında bu ihlalleri gerçekleştirdiği, ortalama hızları aynı olsa bile hız ihlalleri bakımından sürücüler arasında 6 kat farklılık olabileceği, hız ihlal sayıları aynı olsa bile ihlal sürelerinde 2 kat fark olabileceği, mevsimlere göre hız ihlal sayısının en fazla yaz mevsiminde olduğu ihlal süresinin de en fazla sonbaharda olduğu, Ankara içinde hız limitlerini aşıldığı yolların, ilçe bazında %23,6 oranıyla Yenimahalle, mahalle bazında %4,62 ile Saray, şehirlerarası yol bazında %6,85 ile Eskişehir yolunun, şehir içi yollarda ise %2,74 ile Anadolu Bulvarı olduğu, son olarak ise 3 farklı radar noktası incelemesinde, radar öncesi ve sonrası hız ihlallerinde %300’e yakın oranlarda farklılıkların oluşabileceği tespit edilmiştir. Sonuç olarak büyük veri analitiği kullanarak filoların sürücü/sürüş davranış kapsamında daha etkili kullanılabileceği, gerek maliyet gerekse iş gücü kaybının önlenmesi için bu modellerden faydalanılabileceği değerlendirilmektedir.