Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi

Duman, Eyüp Anıl

doi:10.7240/jeps.1106255

Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi

Eyüp Anıl DUMAN (Marmara Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, İstanbul, Türkiye)

International journal of advances in engineering and pure sciences (Online)

0 0

Yıl: 2022 Cilt: 34 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 504 - 516 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.7240/jeps.1106255 İndeks Tarihi: 28-03-2023

Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi

Öz:

Teknolojinin ilerlemesi ve şehir sokaklarındaki oyun alanlarının azalması, evlerine kapanmış yeni bir neslin ortaya çıkmasına neden oldu. Bu durum karşısında aileler de çocuklarını evden çıkarabilmek için alternatif arayışına girdiler. 12 Dev Adam, Potanın Perileri ve Filenin Sultanları gibi akılda kalıcı sloganlarıyla basketbol ve voleybolda gelen milli takım zaferleri, hem çocukları hem de velileri bu sporlara çekiyor. Oluşan bu ilgi sonucunda basketbol ve voleybol eğitimi veren spor kulüplerinin sayısı da önemli ölçüde artmakta. Sadece İstanbul'da iki yüzün üzerinde spor kulübünün faaliyet göstermektedir. Bazı düzenlemeler yapılmış olmasına rağmen, ülkemizde bu kulüplerin kontrol edilmesi ve değerlendirilmesi için hala bir sistem bulunmamaktadır. Bunun sonucu olarak, verilen eğitimin kalitesi kulüpler arasında önemli ölçüde farklılık göstermektedir. Eğitim kalitesine ek olarak, velilerin kulübün aylık aidatları ve antrenman sahası ile evleri arasındaki mesafe gibi diğer faktörleri de değerlendirmeleri gerekmektedir. Bütün bunlar birleşince veliler güvenebilecekleri ve çocuklarının spor yapmayı öğrenecekleri doğru kulübü seçme konusunda zorlanmaktadırlar. Bu çalışmanın amacı, velileri bu karar sürecinde desteklemektir. Seçimde birden fazla faktörün etkili olması ve alternatif sayısının fazla olması nedeniyle çok kriterli karar verme (ÇKKV) stratejilerinin bu problem için uygun olduğu düşünülmüştür. Uzmanlarla ile yapılan görüşmeler sonucu kulüp seçimi için önemli olduğu düşünülen dört kriter belirlenmiş olup bu kriterlerin göreceli önem ağırlıkları ÇKKV metotlarından bulanık SWARA (Step Wise Weight Assessment Ratio Analysis) yöntemiyle hesaplanmıştır. Ardından bir diğer ÇKKV metodu olan Bulanık TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi ile de en uygun kulüp seçilmiştir.

Anahtar Kelime: Çok kriterli karar verme SWARA TOPSIS Spor Okulu Seçimi Voleybol Basketbol

Sports Club Selection with Fuzzy SWARA and Fuzzy TOPSIS Integrated Methods

Öz:

The advancement of technology and the removal of playgrounds on cities have resulted in the emergence of a new generation confined to their homes. This condition forces families to look for other ways to get their children out of the house. The basketball and volleyball national teams' triumphs, together with their catchy slogans 12 Giant Men, Fairies of the Hoop, and Sultans of the Net, attract both children and parents to these sports. Under these conditions, the number of basketball and volleyball clubs grows significantly. Only in Istanbul are over 200 sports clubs operated. Although certain provisions have been made, our country still lacks a framework for monitoring and evaluating these groups. As a result of this, the educational quality varies considerably amongst clubs. Additionally, parents should consider other factors such as the club's monthly fees and location of club. All these parameters complicate the selection of suitable sports clubs for children. The purpose of this research is to support parents in making decisions. Multi criterion decision making strategies are found to be suited for this problem due to the influence of more than one factor on the selection. As a consequence of the expert interviews, four critical criteria for club selection were identified, and their relative importance weights were computed using the fuzzy SWARA approach, a type of multi-criteria decision making (MCDM) method. Then, using another MCDM technique, the Fuzzy TOPSIS, the most appropriate club was identified. Uncertainty in the values of criteria and in the language evaluation of criteria can result in ambiguity, which can be resolved using fuzzy numbers. The findings of this study led to the ranking of the variables that should be taken into account when selecting a sports school as follows: school quality, school location, monthly fee of the school, and awareness level of the school. The best of the five alternative sports schools was selected to serve as an example and to provide a better understanding of the technique used. It is believed that the proposed scientific technique will be more effective than the intuitive approach, particularly when there are a large number of alternatives.

Anahtar Kelime: Multi Criteria Decision Making SWARA TOPSIS Sports Club Selection Volleyball Basketball

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

[1] Taşçı, B. (2010). Sokağın günümüz koşullarında çocuk oyun alanı olarak ele alınması ve değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi.
[2] Pehlivan, Z. (2009). Spora Katılan Çocuklara Yönelik Ailelerin Beklentileri, Çocuklarda Gözlenen Davranış Değişimleri Ve Spora Katılımın Önündeki Engeller. SPORMETRE Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 7, 2, 69-76.
[3] Ocak, Y., Keskin, V., Tortop, Y. and Gölünük, S. (2011). Çocuklarını Yaz Spor Okullarına Gönderen Ailelerin Sosyo-Ekonomik Durumları Ve Beklentileri. Spor ve Performans Araştırmaları Dergisi, 2, 1, 13-22.
[4] Işık, U., Karakuş, S., Üstün, Ü. D., Gümüşgül, O., Kaplan, M. and Demirel, M. (2013). Yaz Spor Okullarının Yeterliliği Ve Ebeveynlerin Çocuklarından Boş Zamanlarını Değerlendirme Beklentileri. In Proceedings of the II. Rekreasyon Araştırma Kongresi, Kuşadası, Aydın.
[5] T.B.F. Sicil Lisans, https://www.tbf.org.tr/temel-unsurlar/, erişim tarihi:01.06.2019
[6] Özel, S. and Türkel, A. (2018). AHP yöntemi kullanarak ERP sistemlerinin karşılaştırılması ve uygun sistemin belirlenmesi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 30, 3, 305-317.
[7] Ayhan, M. B. (2018). Yaz Spor Okulu Seçiminde Entegre Bir Tereddütlü-Bulanık AHP ve TOPSIS Yaklaşımı. Sakarya University Journal of Science, 22, 2, 269-284.
[8] Papić, V., Rogulj, N. and Pleština, V. (2011). Expert system for identification of sport talents: Idea, implementation and results. Expert systems for human, materials and automation, 3-16.
[9] Özden, Ü. (2008). Analitik hiyerarşi yöntemi ile ilkokul seçimi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24, 1.
[10] Radhakrishnan, R. and Kalaichelvi, A. (2014). Selection of the best school for the children-A decision making model using extent analysis method on fuzzy analytic hierarchy process. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 3, 5, 12334-12344.
[11] Gültekin, Ö. E. and Ayna, R. (2019). Evaluation of the efficiencies of public high schools in İzmir/Turkey using DEAHP approach. Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, 20, 1, 34-53.
[12] Dadelo, S., Turskis, Z., Zavadskas, E. K. and Dadeliene, R. (2014). Multi-criteria assessment and ranking system of sport team formation based on objective-measured values of criteria set. Expert Systems with Applications, 41, 14, 6106-6113.
[13] Ballı, S. and Korukoğlu, S. (2014). Development of a fuzzy decision support framework for complex multi attribute decision problems: A case study for the selection of skilful basketball players. Expert Systems, 31, 1, 56-69.
[14] Cooper, W. W., Ruiz, J. L. and Sirvent, I. (2009). Selecting non-zero weights to evaluate effectiveness of basketball players with DEA. European Journal of Operational Research, 195, 2, 563-574.
[15] Lee, B. L. and Worthington, A. C. (2013). A note on the ‘Linsanity’of measuring the relative efficiency of National Basketball Association guards. Applied Economics, 45, 29, 4193-4202.
[16] Radovanović, S., Radojičić, M. and Savić, G. (2014). Two-phased dea-mla approach for predicting efficiency of nba players. Yugoslav Journal of Operations Research, 24, 3, 347-358.
[17] Blanco, V., Salmerón, R. and Gómez-Haro, S. (2018). A Multicriteria Selection System Based on Player Performance: Case Study—The Spanish ACB Basketball League. Group Decision and Negotiation, 27, 6, 1029-1046.
[18] Pradhan, S. and Chachad, R. (2021). Re-ranking regular seasons in the National Basketball Association’s modern era: A replication and extension of Pradhan (2018). Journal of Statistics and Management Systems, 1-20.
[19] Assani, S., Mansoor, M. S., Asghar, F., Li, Y. and Yang, F. (2022). Efficiency, RTS, and marginal returns from salary on the performance of the NBA players: A parallel DEA network with shared inputs. Journal of Industrial & Management Optimization. 18 (3) : 2001-2016.
[20] Vavrek, R. (2021). An Analysis of Usage of a Multi-Criteria Approach in an Athlete Evaluation: An Evidence of NHL Attackers. Mathematics, 9, 12, 1399.
[21] Serkan, E. and Tuna, U. (2020). Futbolda Yetenek Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS Yöntemi Aracılığıyla Değerlendirilmesi. Türkiye Spor Bilimleri Dergisi, 4, 2, 111-123.
[22] Sałabun, W., Shekhovtsov, A., Pamučar, D., Wątróbski, J., Kizielewicz, B., Więckowski, J., Bozanić, D., Urbaniak, K. and Nyczaj, B. (2020). A fuzzy inference system for players evaluation in multi-player sports: The football study case. Symmetry, 12, 12, 2029.
[23] Flegl, M., Jiménez-Bandala, C. A., Lozano, C. and Andrade, L. (2018). Personnel selection in complex organizations: A case of Mexican football team for the 2018 World Cup in Russia. Revista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle, 13, 49, 43-66.
[24] Ozceylan, E. (2016). A mathematical model using AHP priorities for soccer player selection: a case study. South African Journal of Industrial Engineering, 27, 2, 190-205.
[25] Chen, C.-C., Lee, Y.-T. and Tsai, C.-M. (2014). Professional baseball team starting pitcher selection using AHP and TOPSIS methods. International Journal of Performance Analysis in Sport, 14, 2, 545-563.
[26] Sinuany-Stern, Z., Israeli, Y. and Bar-Eli, M. (2006). Application of the analytic hierarchy process for the evaluation of basketball teams. International Journal of Sport Management and Marketing, 1, 3, 193-207.
[27] Yang, C.-H., Lin, H.-Y. and Chen, C.-P. (2014). Measuring the efficiency of NBA teams: additive efficiency decomposition in two-stage DEA. Annals of Operations Research, 217, 1, 565-589.
[28] Moreno, P. and Lozano, S. (2014). A network DEA assessment of team efficiency in the NBA. Annals of Operations Research, 214, 1, 99-124.
[29] Li, Y., Wang, L. and Li, F. (2021). A data-driven prediction approach for sports team performance and its application to National Basketball Association. Omega, 98, 102123.
[30] Chen, S. P. and Liao, C. N. (2021). Identifying standards for postseason advancement: a case of the National Basketball Association. International Transactions in Operational Research, 28, 5, 2359-2376.
[31] GEYİK, O. and Tamer, E. (2018). Spor Toto Basketbol Süper Ligi ve Turkish Airline Euroleague Basketbol Takımlarının AHS-TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Spor Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 3, 1, 32-53.
[32] Kiani Mavi, R., Kiani Mavi, N. and Kiani, L. (2012). Ranking football teams with AHP and TOPSIS methods. International Journal of Decision Sciences, Risk and Management, 4, 1-2, 108-126.
[33] Pestana Barros, C., Assaf, A. and Sá-Earp, F. (2010). Brazilian football league technical efficiency: a Simar and Wilson approach. Journal of Sports Economics, 11, 6, 641-651.
[34] Gökgöz, F. and Yalçın, E. (2021). A comparative multi criteria decision analysis of football teams: evidence on FIFA world cup. Team Performance Management. Vol. 27 No. 3/4, pp. 177-191.
[35] Pradhan, S. and Abdourazakou, Y. (2020). “Power ranking” professional circuit eSports teams using multi-criteria decision-making (MCDM). Journal of Sports Analytics, 6, 1, 61-73.
[36] Liao, S. K. and Chang, K. L. (2009). Select televised sportscasters for Olympic Games by analytic network process. Management Decision. Vol. 47 Iss 1 pp. 14 - 23.
[37] Bongseok, K. and Choi, J. (2021). Evaluating Olympic Pictograms Using Fuzzy TOPSIS–Focus on Judo, Taekwondo, Boxing, and Wrestling. Int. J. Environ. Res. Public Health, 19, 3934.
[38] Karaköprü, U. O. and Kabadurmuş, Ö. (2020). Evaluation of Stadium Locations Using AHP and TOPSIS Methods. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 15, 1, 1-16.
[39] Guaita Martínez, J. M. and Carracedo Garnateo, P. (2018). Hierarchical multi-criteria analysis for the selection of a triathlon. Journal of Human Sport and Exercise. 13(2): 354-362.
[40] Stanujkic, D., Karabasevic, D. & Zavadskas, E. K. (2015). A framework for the selection of a packaging design based on the SWARA method. Engineering Economics, 26, 2, 181- 187.
[41] Derse, O. & Yontar, E. (2020). Swara-Topsıs Yöntemi İle En Uygun Yenilenebilir Enerji Kaynağının Belirlenmesi. Endüstri Mühendisliği, 31, 3, 389-419.
[42] Dinçer, H., Yüksel, S., Aksoy, T. & Hacıoğlu, Ü. (2022). Application of M-SWARA and TOPSIS methods in the evaluation of investment alternatives of microgeneration energy technologies. Sustainability, 14, 10, 6271.
[43] Kamali Saraji, M., Streimikiene, D. & Ciegis, R. (2022). A novel Pythagorean fuzzy-SWARA- TOPSIS framework for evaluating the EU progress towards sustainable energy development. Environmental monitoring and assessment, 194, 1, 1-19.
[44] Vinchurkar, S. H. & Samtani, B. (2019). Performance evaluation of the hydropower plants using various Multi-Criteria Decision- Making techniques. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8, 6, 2131-2138.
[45] Aboubakar, B. O., Li, H. & Souleymanou, Y. A. (2021). Hydropower Projects Risk Assessment and Raking Using Combined SWARA-TOPSIS and FINE-KINNEY Methods. Proceedings of the 10th International Conference on Power Science and Engineering (ICPSE), Istanbul, Türkiye, 21-23 Ekim, IEEE.
[46] Karamollaoğlu, H., Yücedağ, İ. & Dogru, İ. (2021) Risk Assessment for Electricity Generation Management Process with SWARA Based Fuzzy TOPSIS Method. Politeknik Dergisi, 1-1.
[47] Bouzid, M., Elleuch, M. A. & Frikha, A. (2021) Multi-criteria and multi-decision maker ranking of photovoltaic panels in Tunisia. Proceedings of the International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA), Sakheer, Bahreyn, 7-8 Aralık, IEEE.
[48] Akcan, S. & Taş, M. A. (2019). Green supplier evaluation with SWARA-TOPSIS integrated method to reduce ecological risk factors. Environmental monitoring and assessment, 191, 12, 1-22.
[49] Narayanan, A. K. & Jinesh, N. (2018). Application of SWARA and TOPSIS methods for supplier selection in a casting unit. International Journal of Engineering Research & Technology, 7, 5, 456-458.
[50] Gafoor, N., Mathew, V. & Thomas, T. (2016). Improving The Supplier Selection Methodology in a Tool Manufacturing Unit. International Journal of Science Technology & Engineering, 3, 2, 208-211.
[51] Brahmi, H. & Moalla, T. L. (2021). A new multicriteria decision support tool based on fuzzy SWARA and TOPSIS. Multiple Criteria Decision Making, 16, 5-22.
[52] Ejem, E., Uka, C., Dike, D., Ikeogu, C., Igboanusi, C. & Chukwu, O. (2021). Evaluation and selection of Nigerian third- party logistics service providers using multi- criteria decision models. LOGI–Scientific Journal on Transport and Logistics, 12, 1, 135- 146.
[53] Kazancoglu, Y., Ozbiltekin-Pala, M., Sezer, M. D., Kumar, A. & Luthra, S. (2022). Circular dairy supply chain management through Internet of Things-enabled technologies. Environmental Science and Pollution Research, 1-13.
[54] Sumrit, D. (2020). An integrated fuzzy multi- criteria decision making approach for evaluating suppliers' co-design ability in new product development. International Journal of Applied Decision Sciences, 13, 2, 215-246.
[55] Banihashemi, S. A., Khalilzadeh, M., Antucheviciene, J. & Šaparauskas, J. (2021). Trading off time–cost–quality in construction project scheduling problems with fuzzy SWARA–TOPSIS approach. Buildings, 11, 9, 387.
[56] Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Volvačiovas, R. & Kildiene, S. (2013). Multi-criteria assessment model of technologies. Studies in Informatics and Control, 22, 4, 249-258.
[57] Çakır, E. & Sezen Akar, G. (2017). Bütünleşik SWARA-TOPSIS yöntemi ile makine seçimi: Bir üretim işletmesinde uygulama. International Journal of Academic Value Studies (Javstudies), 3, 13, 206-216.
[58] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 3, 338-353.
[59] Ecer, F. (2007) Üyelik fonksiyonu olarak üçgen bulanık sayılar mı yamuk bulanık sayılar mı? Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9, 2, 161-180.
[60] Sumrit, D. (2020). Supplier selection for vendor- managed inventory in healthcare using fuzzy multi-criteria decision-making approach. Decision Science Letters, 9, 2, 233-256.
[61] Gedikli, T. & Ervural, B. Ç. (2022). En Uygun Tersine Lojistik Hizmet Sağlayıcısının Bulanık Grup Karar Verme Yaklaşımı Altında Belirlenmesi. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences, 34, 1, 50-64.
[62] Junior, F. R. L., Osiro, L. & Carpinetti, L. C. R. (2014). A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied soft computing, 21, 194-209.
[63] Keršuliene, V., Zavadskas, E. K. & Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management, 11, 2, 243-258.
[64] Hwang, C.-L. & Yoon, K. (1981) Methods for multiple attribute decision making. Springer. [65] Chen, C.-T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems, 114, 1, 1- 9.
[66] Erdemir, N. , Öztürk, F. & Kaya, G. K. (2022). Kamu personeli performans değerlendirmesi için AHP ve bulanık TOPSIS ile bütünleşik karar destek modeli . Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 37, 4, 1809-1822.
[67] Ataol, E. (2019) Türkiye Profesyonel Futbolunda altyapıda başarılı olmuş kulüplerin yapılanmaları Ve yönetim şekillerinin incelenmesi (Altınordu Ve Gençlerbirliği örneği). Yüksek Lisans Tezi. Marmara Universitesi.

APA	Duman E (2022). Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. , 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
Chicago	Duman Eyüp Anıl Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. (2022): 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
MLA	Duman Eyüp Anıl Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. , 2022, ss.504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
AMA	Duman E Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. . 2022; 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
Vancouver	Duman E Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. . 2022; 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
IEEE	Duman E "Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi." , ss.504 - 516, 2022. 10.7240/jeps.1106255
ISNAD	Duman, Eyüp Anıl. "Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi". (2022), 504-516. https://doi.org/10.7240/jeps.1106255

APA	Duman E (2022). Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. International journal of advances in engineering and pure sciences (Online), 34(4), 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
Chicago	Duman Eyüp Anıl Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. International journal of advances in engineering and pure sciences (Online) 34, no.4 (2022): 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
MLA	Duman Eyüp Anıl Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. International journal of advances in engineering and pure sciences (Online), vol.34, no.4, 2022, ss.504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
AMA	Duman E Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. International journal of advances in engineering and pure sciences (Online). 2022; 34(4): 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
Vancouver	Duman E Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi. International journal of advances in engineering and pure sciences (Online). 2022; 34(4): 504 - 516. 10.7240/jeps.1106255
IEEE	Duman E "Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi." International journal of advances in engineering and pure sciences (Online), 34, ss.504 - 516, 2022. 10.7240/jeps.1106255
ISNAD	Duman, Eyüp Anıl. "Entegre Edilmiş Bulanık SWARA ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Spor Okulu Seçimi". International journal of advances in engineering and pure sciences (Online) 34/4 (2022), 504-516. https://doi.org/10.7240/jeps.1106255