Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği

İMRE, Okan

doi:10.5505/vtd.2023.14227

Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği

Okan İMRE (Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Bölümü, Karaman, TÜRKİYE)

Van Tıp Dergisi

24 9

Yıl: 2023 Cilt: 30 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 184 - 192 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.5505/vtd.2023.14227 İndeks Tarihi: 12-05-2023

Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği

Öz:

Amaç: Bipolar bozukluk(BB), mani ve depresyon dönemleriyle karakterize arada düzelmelerin olduğu kronik bir bozukluktur. Son zamanlarda Bipolar bozukluğun(BB) patofizyolojisinde inflamatuar sistem üz erinde durulmaktadır. Ortalama trombosit hacmi(MPV), trombosit da ğılım genişliği(PDW) ve eritrosit dağılım genişliği(RDW) inflamasyon düzeyini ölçmek için önerilen, oldukça ucuz hematolojik biyobelirteçlerdir. Psikiyatri dışı hastalıklarda bu belirteçlerle ilgili çok sayıda çalışma yapıldığı halde, psikiyatrik hastalıklarda sınırlı sayıda araştırma vardır. Bu çalışmada BB farkl ı dönemlerindeki MPV, PDW, RDW değerleri araştırıldı. Gereç ve Yöntem: Retrospektif olan bu çalışmaya Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Tıp Fakültesi psikiyatri kliniğinde 01.01.2017-01.01.2022 tarihleri arasında BB nedeniyle yatırılan ve dahil edilme kriterlerini karşılayan 108(76 manik, 32 depresif) hasta al ındı. Ayn ı hastaların taburculuk sonrası ötimik dönemdeki verileri kaydedildi. BB’nin farklı evrelerinde MPV, PDW, RDW değerleri, sağlıklı kontrol grubu ile kıyaslandı. Bulgular: Tedavi öncesi mani ve depresif dönemdeki BB’ de PDW de ğerleri sağlıklı kontrol grubundan daha dü şük bulundu(medyan; 15.30, 15.50, 16.20). Aynı hasta gruplarının tedavi sonrası ötimik dönemlerindeki PDW de ğerleri de, sağlıklı kontrol grubundan daha dü şük bulundu(medyan; 15.65, 15.40, 16.20). BB manik dönem, tedavi sonrası ötimik döneme girdiğinde PDW değerlerinde yükselme görüldü(z= -2,107). BB depresif dönem, tedavi sonras ı ötimik döneme girdi ğinde RDW değerlerinde yükselme görüldü(z= -2,294). Sonuç: BB tüm dönemlerinde PDW dü şüklüğü, PDW’ nin bir özellik biyobelirteci olabileceğini düşündürmektedir. BB manik dönemden tedavi sonras ı ötimik döneme girdi ğinde PDW değerlerinde yükselme görülmesi, PDW yüksekliğinin, ötimik dönem için bir durum belirteci olabileceğini düşündürmektedir. BB depresif dönemin tedavisinden sonra PDW düşüklüğünün devam etmesi ve RDW de ğerinin yükselmesi, depresyon düzeldikten sonra devam eden baz ı eşik altı şikayetlerle ilişkili olabilir.

Anahtar Kelime:

Mean Platelet Volume, Platelet Distribution Width, and Red Cell Distribution Width in Bipolar Disorder

Öz:

Introduction: The inflammatory system has recently received attention in the pathophysiology of Bipolar disorder(BD). Mean platelet volume(MPV), platelet distribution width(PDW), and red cell distribution width(RDW) are low-cost hematological biomarkers used to assess the level of inflammation. MPV, PDW, and RDW values in different BD periods were investigated in this study. Materials and Methods: This retrospective study included 108(76 manic and 32 depressive) patients who met the inclusion criteria and were hospitalized for BD between Ja nuary 1, 2017 and January 1, 2022 in the psychiatry clinic of Karamanoglu Mehmetbey University's Faculty of Medicine. The same patients' data were collected in the euthymic period following discharge. MPV, PDW, and RDW values at various stages of BD were compared to those of a healthy control group.. Results: Before treatment, PDW values in BD in mania and depression were lower than in the healthy control group(medians:15.30, 15.50, and 16.20). The PDW values of the same patient groups were found to be lower than those of the healthy control group in the euthymic periods after treatment (medians: 15.65, 15.40, and 16.20). When bipolar manic patients entered the euthymic period after treatment, their PDW values increased(z=-2.107). When bipolar depressive pa tients entered the euthymic period after treatment, their RDW values increased (z =-2.294). Conclusion: The Presence of low PDW in all stages of BP suggests that it may be a trait biomarker. The increase in PDW values when BD transitions from the manic to the euthymic period following treatment suggests that it may be a status indicator of the euthymic period. The persistence of low PDW and increased RDW values following treatment of the BD depressive episode may be related to some sub-threshold complaints that persist after the depression has been resolved.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Kessing LV, González-Pinto A, Fagiolini A, Bechdolf A, Reif A, Yildiz A, et al. DSM-5 and ICD-11 criteria for bipolar disorder: Implications for the prevalence of bipolar disorder and validity of the diagnosis - A narrative review from the ECNP bipolar disorders network. Eur Neuropsychopharmacol 2021;47:54-61.
2. Collins PY, Patel V, Joestl SS, March D, Insel TR, Daar AS. Grand challenges in global mental health. Nature 2011;475(7354):27-30.
3. Kessler RC, Akiskal HS, Ames M, Birnbaum H, Greenberg P, Hirschfeld RM, et al. Prevalence and effects of mood disorders on work performance in a nationally representative sample of U.S. workers. Am J Psychiatry 2006;163(9):1561-1568.
4. Miller JN, Black DW. Bipolar disorder and suicide: a review. Current Psychiatry reports 2020;22: 1-10.
5. Howes OD, Thase ME, Pillinger T. Treatment resistance in psychiatry: state of the art and new directions. Mol Psychiatry 2022;27(1):58-72.
6. Fries GR, Walss-Bass C, Bauer ME, Teixeira AL. Revisiting inflammation in bipolar disorder. Pharmacol Biochem Behav 2019;177:12-19.
7. Sayana P, Colpo GD, Simões LR, Giridharan VV, Teixeira AL, Quevedo J, et al. Systematic review of evidence for the role of inflammatory biomarkers in bipolar patients. J Psychiatr Res 2017;92:160-182
8. Pogorzelska K, Krętowska A, Krawczuk Rybak M, Sawicka-Żukowska M. Characteristics of platelet indices and their prognostic significance in selected medical condition - a systematic review. Adv Med Sci 2020;65(2):310-315
9. Lippi G, Targher G, Montagnana M, Salvagno GL, Zoppini G, Guidi GC. Relation between red blood cell distribution width and inflammatory biomarkers in a large cohort of unselected outpatients. Arch Pathol Lab Med 2009;133(4):628-32.
10. Genç A, Kalelioğlu T, Karamustafalıoğlu N. İkiuçlu Bozukluk Manik Dönemde Periferik Biyobelirteçler. Jmood 2017; 7(2);136-148
11. Munkholm K, Jacoby AS, Lenskjold T, Bruunsgaard H, Vinberg M, Kessing LV. Leukocytes in peripheral blood in patients with bipolar disorder - Trait and state alterations and association with levels of cytokines and C-reactive protein. Psychiatry Res 2018;261:383-390.
12. Inanli I, Aydin M, Çaliskan AM, Eren I. Neutrophil/lymphocyte ratio, monocyte/lymphocyte ratio, and mean platelet volume as systemic inflammatory markers in different states of bipolar disorder. Nord J Psychiatry 2019 ;73(6):372- 379.
13. Wei Y, Feng J, Ma J, Chen D, Xu H, Yin L, et al. Characteristics of platelet-associated parameters and their predictive values in Chinese patients with affective disorders. BMC Psychiatry 2022;25;22(1):150.
14. Mert DG, Terzi H. Mean platelet volume in bipolar disorder: the search for an ideal biomarker. Neuropsychiatr Dis Treat 2016;16;12:2057-62.
15. Swaminathan A, Amitkumar K, Ganapathy S and Ayyavoo S. Evaluation of the impact of cigarette smoking on platelet parameters. Natl J Physiol Pharm Pharmacol 2015; 5.5: 427.
16. Aktürk S, Büyükavcı R. Evaluation of blood neutrophil-lymphocyte ratio and platelet distribution width as inflammatory markers in patients with fibromyalgia. Clin Rheumatol 2017;36(8):1885-1889.
17. Wysokiński A, Szczepocka E. Red Blood Cells Parameters in Patients with Acute Schizophrenia, Unipolar Depression and Bipolar Disorder. Psychiatr Danub 2018;30(3):323-330.
18. Kirlioglu SS, Balcioglu YH, Kalelioglu T, Erten E, Karamustafalioglu N. Comparison of the complete blood count-derived inflammatory markers in bipolar patients with manic and mixed episodes. Bratisl Lek Listy 2019;120(3):195-199.
19. Zheng YY, Wang L, Shi Q. Mean platelet volume (MPV) and platelet distribution width (PDW) predict clinical outcome of acute ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis. J Clin Neurosci 2022;101:221-227.
20. Zhao Q, Dong L, Liang H, Pang K, Wang P, Ge R, et al. Evaluation of multiple biological indicators for combined diagnosis of gastric cancer: A retrospective analysis. Medicine (Baltimore) 2022;25;101(47):e31904.
21. Chen X, Liu J, Duan J, Xiong H, Liu Y, Zhang X ve ark. Is RDW a clinically relevant prognostic factor for newly diagnosed multiple myeloma? A systematic review and meta-analysis. BMC Cancer 2022;19;22(1):796.
22. Li C, Zhang H, Li S, Zhang D, Li J, Dionigi G, et al. Prognostic Impact of Inflammatory Markers PLR, LMR, PDW, MPV in Medullary Thyroid Carcinoma. Front. Endocrinol 2022; 8;13:861869.
23. Huang WJ, Wang GY, Liu ZY, Zhang ML, Wang W, Zhang X, et al. Preoperative PDW levels predict pulmonary metastasis in patients with hepatocellular carcinoma. BMC Cancer 2022;22(1):683.
24. Gan Z, Wu X, Liao Y, Wu Y, He Z, Yang Z, et al. The association between low-grade inflammation and the clinical features of bipolar disorder in Han Chinese population. Psychoneuroendocrinology 2019;101:286- 294.
25. Rosenblat JD, McIntyre RS. Bipolar disorder and inflammation. Psychiatr Clin North Am 2016;39(1):125-137.

APA	İMRE O (2023). Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. , 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
Chicago	İMRE Okan Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. (2023): 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
MLA	İMRE Okan Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. , 2023, ss.184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
AMA	İMRE O Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. . 2023; 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
Vancouver	İMRE O Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. . 2023; 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
IEEE	İMRE O "Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği." , ss.184 - 192, 2023. 10.5505/vtd.2023.14227
ISNAD	İMRE, Okan. "Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği". (2023), 184-192. https://doi.org/10.5505/vtd.2023.14227

APA	İMRE O (2023). Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. Van Tıp Dergisi, 30(2), 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
Chicago	İMRE Okan Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. Van Tıp Dergisi 30, no.2 (2023): 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
MLA	İMRE Okan Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. Van Tıp Dergisi, vol.30, no.2, 2023, ss.184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
AMA	İMRE O Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. Van Tıp Dergisi. 2023; 30(2): 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
Vancouver	İMRE O Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği. Van Tıp Dergisi. 2023; 30(2): 184 - 192. 10.5505/vtd.2023.14227
IEEE	İMRE O "Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği." Van Tıp Dergisi, 30, ss.184 - 192, 2023. 10.5505/vtd.2023.14227
ISNAD	İMRE, Okan. "Bipolar Bozuklukta Ortalama Trombosit Hacmi, Trombosit Dağılım Genişliği ve Kırmızı Hücre Dağılım Genişliği". Van Tıp Dergisi 30/2 (2023), 184-192. https://doi.org/10.5505/vtd.2023.14227