Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi

Yıl: 2011 Cilt: 11 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 1253 - 1266 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi

Öz:
Bu araştırma, uluslararası öğrenci başarılarını değerlendirme programı (PISA)’ 2006 kapsamında, Türkiye’de 15 yaş grubu öğrencilerin fen bilimleri başarı puanları ile öğrenci anketine verilen cevaplarla ilişkili olduğu düşünülen değişkenler arasında bir yapısal eşitlik modeli oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu yönü ile araştırma türü ilişkiseldir. Verilerin çözümlenmesinde, faktör analizi ile gözlenen değişkenler ve bu gözlenen değişkenlerin yordadığı örtük değişkenler belirlenmiştir. Gözlenen değişkenler ve örtük değişkenlerin belirlenmesinden sonra, yapısal eşitleme modeli kullanılarak Fen bilimleri başarısını yordayacağı düşünülen değişkenler ve aralarındaki ilişkiler belirlenmiş, önerilen ilişkiler örüntüsünün gerçek veri ile ne kadar uyumlu olduğu ortaya konmuştur. Yapısal eşitleme modeli incelendiğinde; öğrencilerin fen bilimleri başarısını en iyi yordayan değişkenin ve başarıyı belirleyen en önemli faktörün “zaman” olduğu belirlenmiştir. Fen bilimleri başarısını belirleyen diğer faktörlerin de sırasıyla “ortam”, “eğitim” ve “tutum” olduğu belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Bibliyografik
  • Altun, S. A. ve Çakan, M. (2008) . Öğrencilerin sınav başarılarına etki eden faktörler: LGS/ÖSS sınavlarındaki başarılı iller örneği. İlköğretim Online, 7 (1), 157-173.
  • Ceylan, E. ve Berberoğlu, G. (2007). Öğrencilerin fen başarısını açıklayan etmenler: Bir modelleme çalışması. Eğitim ve Bilim, 32 (144), 36-48.
  • Cheng, E. W. L. (2001). SEM being more effective than multiple regression in parsimonious model testing for management development research. Journal of Management Development, 20 (2), 650-667.
  • Dreeben, R., & Gamoran, A. (1986). Race, instruction, and learning. American Sociological Review, 51, 660-669.
  • Erbaş, K. C. (2005). Uluslararası Öğrenci Başarı Belirleme Programında (PISA)Türkiye’de fen okuryazarlığını etkileyen faktörler. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, Ortadoğu Teknik Üniversitesi, Ankara.
  • Fasinger, R. (1987). Use of structural equation modeling in counseling psychology research. Journal of Counseling Psychology, 34, 425-436.
  • Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1993). Lisrel 8: Structural equation modeling with the simplis command language. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
  • Karasar, N. (2010). Bilimsel araştırma yöntemi. Ankara: Nobel yayıncılık.
  • Karweit, N. L., & Slavin, R. E. (1981). Measurement and modeling choices in studies of time and learning. American Educational Research Journal, 18, 157-171.
  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). NY: Guilford Publicaton, Inc.
  • Kubitschek, W. N., Hallinan, M.T., Arnett, S. M., & Galipeau, K. S. (2005). High school schedule changes and the effect of lost instructional time on achievement. The University of North Carolina Press.
  • Marsh, H., & Hocevar, D. (1988) A new, more powerful approach to multitrait-multimethod analyses: Application of second-order confirmatory factor analysis. Journal of Applied Psychology, 73 (1), 107–117.
  • McDonald, R. P., & Moon-Ho, R. H.(2002). Principles and prantice in reporting structural equation analyses. Psychological Methods, 7 (1), 64-82.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (MEB). (2005). PISA 2003 Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Projesi, ulusal nihai rapor. Ankara: Eğitim Araştırma ve Geliştirme Dairesi Yayınları.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (MEB). (2009). PISA 2006 Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Projesi, ulusal nihai rapor. Ankara: Eğitim Araştırma ve Geliştirme Dairesi Yayınları.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (MEB). (2010). PISA 2009 Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Projesi, ulusal ön raporu. Ankara: Eğitim Araştırma ve Geliştirme Dairesi Yayınları.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2003). PISA 2003 technical report. Paris: Author.
  • Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2006). Assessing scientific, reading and mathematical literacy: A framework for PISA 2006. Paris: Author.
  • Oliver, J. S., & Simpson. R. D. (1988). Influences of attitudetoward science, achievement motivation, and science se if concept on achievement in science: A longitudinal study. Science Education, 72 (2), 143-155.
  • Özdamar, K. (2002). Paket programları ile istatistiksel veri analizi (çok değişkenli analizler) (5. bs). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Özer, Y. (2009). Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA) verilerine göre Türk öğrencilerin matematik ve fen bilimleri başarıları ile ilişki faktörler. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  • Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müler, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods Of Psychological Research Online, 8 (2), 23-74.
  • Schmitt, N., Sacco J. M., Ramey, S., Ramey, C., & Chan, D.(1999 ). Parental employment, school climate, and children’s academic and social development. Journal of Applied Psychology, 84 (5), 737-753.
  • Schumacker, R. E., & Lomax, R.W. (1996). A beginnner’s guide to structural equation modeling. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
  • Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: Temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3 (6), 49-74.
  • Taningco, M. T. V., & Pachon, H. P. (2008). Computer use, parental expectations and latino academic achievement. Tomas Rivera Policy Institute.
  • Thompson, B. (2000). Ten commandments of structural equation modeling. In L. G. Grimm & P. R. Yarnold (Eds.),Reading and understanding more multivariate statistics (pp.261-283). Washington, D.C: American Psychological Association.
  • Yılmaz, H. B. (2009) . Turkish Students’ scientific literacy scores: A multilevel analysis of data from program for international student assessment. Unpublished doctoral dissertation, The Ohio State University.
  • Zeith,T. Z., & Cool, V. A. (1992). Testing models of school learning: Effects of quality of instruction, motivation, academic coursework, and homework on academic achievement. School Psychology Quarterly, 7 (3), 207-226.
  • Wiley, D. E. (1976). Another hour, another day: Quantity of schooling, a potent path for policy. In W. Sewell, R. Hauser, & D. Featherman (Eds.), Schooling and Achievement in American Society (pp. 225-265). NewYork: Academic Press.
APA ANIL D (2011). Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. , 1253 - 1266.
Chicago ANIL Duygu Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. (2011): 1253 - 1266.
MLA ANIL Duygu Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. , 2011, ss.1253 - 1266.
AMA ANIL D Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. . 2011; 1253 - 1266.
Vancouver ANIL D Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. . 2011; 1253 - 1266.
IEEE ANIL D "Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi." , ss.1253 - 1266, 2011.
ISNAD ANIL, Duygu. "Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi". (2011), 1253-1266.
APA ANIL D (2011). Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 11(3), 1253 - 1266.
Chicago ANIL Duygu Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri 11, no.3 (2011): 1253 - 1266.
MLA ANIL Duygu Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, vol.11, no.3, 2011, ss.1253 - 1266.
AMA ANIL D Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri. 2011; 11(3): 1253 - 1266.
Vancouver ANIL D Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri. 2011; 11(3): 1253 - 1266.
IEEE ANIL D "Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi." Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 11, ss.1253 - 1266, 2011.
ISNAD ANIL, Duygu. "Türkiye’nin Pisa 2006 fen bilimleri başarısını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi". Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri 11/3 (2011), 1253-1266.