Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi

YASEMİN GÜLBAHAR GÜVEN, (Ankara Üniversitesi, Enformatik Bölümü, Ankara, Türkiye)
Ayfer ALPER (Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Fakültesi, Ankara, Türkiye)
Eğitim ve Bilim
9 1
Yıl: 2014 Cilt: 39 Sayı: 171 Sayfa Aralığı: 421 - 434 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi

Öz:
Öğrencilerin daha iyi öğrenmelerine yardımcı olabilmek ve öğrencilere uygun öğretim tasarımı yapabilmek amacıyla öğrencilerin öğrenme stillerini belirlemek önemlidir. Bu nedenle bu çalışmada çevrimiçi öğrenme ortamlarındaki öğrencilerin öğrenme stillerini ortaya çıkarmak amacıyla “e-Öğrenme Stilleri Ölçeği” geliştirmek amaçlanmıştır. Ölçek geliştirmesi çalışmasından önce alan yazın taranmış ve daha sonra öğrencilerin öğrenme tercihleri hakkında açık uçlu sorular sorulmuştur. Elde edilen veriler değerlendirilerek ölçeğin ilk aşamasında 56 madde sekiz alt faktörde toplanmıştır. Daha sonra ölçek uzaktan eğitim programına kayıtlı 2722 öğrenciye uygulanmıştır. Geçerlilik ve güvenirlik çalışmaları sonucunda ölçeğin 38 madde ve yedi alt faktörden oluştuğu görülmüştür. Bu faktörler: bağımsız öğrenme, sosyal öğrenme, görsel-işitsel öğrenme, aktif öğrenme, sözel öğrenme, mantıksal öğrenme ve sezgisel öğrenme olarak belirlenmiştir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen, geçerlik ve güvenirlik analizleri yapılan “e-Öğrenme Stilleri Ölçeği”nin, gelecekte e-Öğrenme yöntemini kullanarak eğitim yapan kişi ve kurumlar tarafından uygulanması ve geliştirilmesi sürecinde yol gösterici olacağı düşünülmektedir.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları

Development of e-learning styles scale for electronic environments

Öz:
In order to help students to learn better, instructors should provide an easy way for them to make discoveries about themselves. Thus, the aim of this study is to reveal students’ learning styles by developing an e- learning style scale. Literature review has been conducted and open-ended questions were asked to students before the development process of the scale. The first version of the scale was composed of 56 items which were grouped under eight headings. The scale was administered to 2722 students who were registered to distance educations programs. After the analysis for reliability and validity, the final version of the scale emerged as seven factors having 38 items as: independent learning, social learning, audio-visual learning, active learning, verbal learning, logical learning and intuitive learning. The e-Learning Style Scale, which was developed and analyzed for reliability and validity throughout this study, is expected to facilitate future studies that will be handled by individuals and institutions conducting research about e-Learning.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akdemir, O., & Koszalka, T. A. (2008). Investigating the relationships among instructional strategies and learning styles in online environments. Computers and Education, 50(4), 1451-1461.
  • Battalio, J. (2009). Success in Distance Education: Do Learning Styles and Multiple Formats Matter? The American Journal of Distance Education, 23, 71-87.
  • Beadles II, N. A., & Lowery, C. M. (2007). Self-selection into degree programs: Differences in preferred learning styles between online students and traditional students. Academy of Educational Leadership Journal, 11(2), 103-112.
  • Carro, R. M., Pulido, E. & Rodriguez, P. (1999). TANGOW: Task-based Adaptive Learner Guidance on the WWW. Proc. Second Workshop on Adaptive Systems and User Modeling on the World Wide Web, Banff, Canada, 49-57.
  • Chen, C. C., Chen, Y. R., & Xin, K. (2004).Guanxi practices and trust in management: A procedural justice perspective. Organization Science, 15, 200-209.
  • Cooze, M., & Barbour , M. (2007). Learning Styles: A Focus upon E-Learning Practices and their Implications for Successful Instructional Design. Journal of Applied Educational Technology, 4(1), 7- 20.
  • Duff, A. (2000). Approaches to learning: Academic performance and progression of first-year accounting and business economics undergraduates. In W. C. Smith (Ed.), The 7th Annual ELSIN Conference. Ghent: Academia Press Scientific Publisher, 141-151.
  • Dunn, R. & Dunn, K. (1978). Teaching students through their individual learning styles: a practical approach. Reston, VA: Reston Publishing Co.
  • Erden, M., & Altun, S. (2006). Öğrenme Stilleri. İstanbul: Morpa Kültür Yayınları.
  • Fahy, P. J., & Ally, M. (2005). Student learning style and asynchronous computer- mediated conferencing (CMC) interaction. The American Journal of Distance Education, 19(1), 5–22.
  • Felder, R. M., & Silverman, L. K. (1988). Learning and teaching styles in engineering education. Engineering Education, 78(7), 674-681.
  • Felder, R. M., & Soloman, B. A. (1991). Index of Learning Styles. [ONLINE]: http://www4.ncsu.edu/unity/lockers/users/f/felder/public/ILSpage.html adresinden 2 Mayıs 2012 tarihinde indirilmiştir.
  • Graf, S., Kinshuk, & Liu, T.-C. (2009). Supporting Teachers in Identifying Students' Learning Styles in Learning Management Systems: An Automatic Student Modelling Approach. Educational Technology & Society, 12(4), 3-14.
  • Grasha, A. (1996). Teaching with style: a practical guide to enhancing learning by understanding teaching and learning styles. Pittsburgh, PA: Alliance Publishers.
  • Gregorc, A. F. (1985). Inside styles: Beyond the basics. Columbia, CT: Gregorc Associates.
  • Gülbahar, Y., & Alper, A. (2011). Learning Preferences and Learning Styles of Online Adult Learners. In Antonio Méndez-Vilas (Ed.), Education in a technological world: communicating current and emerging research and technological efforts (1st ed, pp 270-278). Formatex Research Center.
  • Gülbahar, Y. (2005a). Öğrenme Stilleri ve Teknoloji. Eğitim ve Bilim, 30(138), 10-17.
  • Gülbahar, Y. (2005b). Web-Destekli Öğretim Ortamında Bireysel Tercihler. The Turkish Online Journal of Educational Technology – TOJET, 4(2), Article 9.
  • Gulbahar, Y., & Yildirim, S. (2006). Assessment of Web-Based Courses: A Discussion and Analysis of Learners' Individual Differences and Teaching-Learning Process. International Journal of Instructional Media, 33(4), 367-378.
  • Hamada, A. K., Rashad, M. Z., & Darwesh, M. G. (2011). Behavior Analysis in a learning Environment to Identify the Suitable Learning Style. International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), 3(2), 48-59.
  • Heaton-Shrestha, C., Gipps, C., Edirisingha, P., & Linsey, T. (2007). Learning and e-learning in HE: the relationship between student learning style and VLE use. Research Papers in Education, 22(4), 443- 464.
  • Jackson, D. L., Gillaspy, J. A., & Purc-Stephenson, R. (2009). Reporting practices in confirmatory factor analysis: An overview and some recommendations. Psychological Methods, 14(1), 6-23.
  • Jonassen, D. H., & Grabowski, B. L. (Eds) (1993). Handbook of individual differences. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Keefe, J. W. (1979). Learning style: An overview. In National association of secondary school principals (Ed.), Student learning styles: Diagnosing and prescribing programs, 1-17.
  • Kia, M. M., Aliapour, A., & Ghaderi, E. (2009). Study of learning styles and their roles in the academic achievement of the students of Payame Noor University. Turkish Online Journal of Distance Education, 10 (2), 24-37. [ONLINE]: http://tojde.anadolu.edu.tr/tojde34/index.htm adresinden 4 Mayıs 2012 tarihinde indirilmiştir.
  • Kinshuk, Liu, T., & Graf, S. (2009).Coping with mismatched courses: students’ behaviour and performance in courses mismatched to their learning styles. Education Technology Research and Development, 57, 739-752.
  • Kline, R. B. (2010). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York, New York: Guilford Press.
  • Kolb, D. A. (1984). Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
  • Kolb, D. A. (1976). Learning style inventory: Technical manual. Boston: McBer.
  • Manochehri, N., & Young, J. I. (2006). The impact of student learning styles with Web-based learning or instructor-based learning on student knowledge and satisfaction. The Quarterly Review of Distance Education, 7(3), 313-316.
  • Martinez, M., & Bunderson, C.V. (2000). Building Interactive World Wide Web (Web) Learning Environments to Match and Support Individual Learning Differences. Journal of Interactive Learning Research, 11(2), 163-195.
  • Memletics Learning Style Inventory; 2004. [ONLINE]: http://www.ronniejohnson.info/files/Creative%20Teaching/Memletics-Learning-Styles- Inventory.pdf adresinden 4 Mayıs 2012 tarihinde indirilmiştir.
  • Offir, B., Bezalel, R., & Barth, I. (2007). Introverts, extroverts, and achievement in a distance learning environment. The American Journal of Distance Education, 21(1), 3-19.
  • Paechter, M. & Maier, B. (2010). Online or face-to-face? Students' experiences and preferences in e- learning. Internet and Higher Education, 13, 292-297.
  • Saeed, N., Yang, Y. & Sinnappan, S. (2009). Emerging Web Technologies in Higher Education: A Case of Incorporating Blogs, Podcasts and Social Bookmarks in a Web Programming Course based on Students' Learning Styles and Technology Preferences. Educational Technology & Society, 12(4), 98- 109.
  • Smith, E. S., & Smith, P. J. (2004). Strategies for accommodating individuals’ styles and preferences in flexible learning programmes. British Journal of Educational Technology, 35(4), 395-412.
  • Suhr, D. D. (2006) Exploratory or confirmatory factor analysis? Statistics and Data Analysis. [ONLINE]: http://www2.sas.com/proceedings/sugi31/200-31.pdf adresinden 4 Mayıs 2012 tarihinde indirilmiştir..
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics (4th ed.). Boston: Allyn and Bacon.
  • Topçu, A. (2008). ‘Intentional repetition’ and learning style: Increasing efficient and cohesive interaction in asynchronous online discussions. British Journal of Educational Technology, 39(5), 901- 919.
  • Ültanır, E., Ültanır, Y. G., & Temel, G.Ö. (2012). Üniversite Öğrencilerinin Öğrenme Stillerinin Felder- Silverman Envanteri Bağlamında İncelenmesi. Eğitim ve Bilim, 37(163), 29-42.
  • Whiteley, T. R. (2007). Integrating the technological resources of the online learning environment with the vak learning-styles model to foster student learning. In AMA Winter Educator’s Conference Proceedings by American Marketing Association, 1-9.
  • Willems, J. (2007). Does style matter? Considering the impact of learning styles in e-learning. In ICT: Providing choices for learners and learning. Proceedings ascilite Singapore. [ONLINE]: http://www.ascilite.org.au/conferences/singapore07/procs/willems-poster.pdf adresinden 4 Mayıs 2012 tarihinde indirilmiştir.
  • Wolf, C. (2003). iWeaver: Towards “learning style”-based e-learning in computer science education. ACE '03 Proceedings of the fifth Australasian conference on Computing education - Volume 20.
  • Zheng, R. Z., Flaygare, J. A., & Dahl, L. B. (2009). Style matching or ability building? An empirical study on learners’ learning in well-structured and ill-structured asynchronous online learning environments. Journal of Educational Computing Research,41(2), 195-226.
APA GÜLBAHAR GÜVEN Y, Alper A (2014). Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. , 421 - 434.
Chicago GÜLBAHAR GÜVEN YASEMİN,Alper Ayfer Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. (2014): 421 - 434.
MLA GÜLBAHAR GÜVEN YASEMİN,Alper Ayfer Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. , 2014, ss.421 - 434.
AMA GÜLBAHAR GÜVEN Y,Alper A Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. . 2014; 421 - 434.
Vancouver GÜLBAHAR GÜVEN Y,Alper A Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. . 2014; 421 - 434.
IEEE GÜLBAHAR GÜVEN Y,Alper A "Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi." , ss.421 - 434, 2014.
ISNAD GÜLBAHAR GÜVEN, YASEMİN - Alper, Ayfer. "Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi". (2014), 421-434.
APA GÜLBAHAR GÜVEN Y, Alper A (2014). Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim, 39(171), 421 - 434.
Chicago GÜLBAHAR GÜVEN YASEMİN,Alper Ayfer Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim 39, no.171 (2014): 421 - 434.
MLA GÜLBAHAR GÜVEN YASEMİN,Alper Ayfer Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim, vol.39, no.171, 2014, ss.421 - 434.
AMA GÜLBAHAR GÜVEN Y,Alper A Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim. 2014; 39(171): 421 - 434.
Vancouver GÜLBAHAR GÜVEN Y,Alper A Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim. 2014; 39(171): 421 - 434.
IEEE GÜLBAHAR GÜVEN Y,Alper A "Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi." Eğitim ve Bilim, 39, ss.421 - 434, 2014.
ISNAD GÜLBAHAR GÜVEN, YASEMİN - Alper, Ayfer. "Elektronik ortamlar için e-öğrenme stilleri ölçeğinin geliştirilmesi". Eğitim ve Bilim 39/171 (2014), 421-434.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
22-04-2024 19:39

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları