Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi

BALİ, Özkan

Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi

Özkan BALİ (Kara Harp Okulu Savunma Bilimleri Enstitüsü, Ankara, Türkiye)

Kara Harp Okulu Bilim Dergisi

0 0

Yıl: 2013 Cilt: 23 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 125 - 149 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi

Öz:

Personel seçimi organizasyonların başarısını etkileyen en önemli problemlerden biridir. Bu seçim, belirsizlik içeren bir karar verme sürecidir. Genellikle bir heyet tarafından belirlenmiş niteliklere göre en iyi aday uzlaşık bir karar ile belirlenmeye çalışılır. Bu sebeple, bu çalışmada bulanık ikili karşılaştırmalı boyut analizi ve bulanık VIKOR (VlsekriterijumskaOptimizacija I KompromisnoResenje) yöntemlerinden yararlanılarak personel seçimi problemi için bulanık küme temelli bir çok nitelikli karar verme (ÇNKV) modeli önerilmektedir. Niteliklerin önem derecelerinin belirlenmesi amacıyla ikili karşılaştırma imkânı veren bulanık boyut analizi ve adayların değerlendirilmesi için uzlaşık karar sağlayan bulanık VIKOR teknikleri kullanılmaktadır. Önerilen ÇNKV modelinin etkinliğini ve uygulanabilirliğini göstermek için model, öğretim görevlisi seçimi problemine uygulanmaktadır. Çalışmanın sonucunda, önerilen bulanık küme temelli ÇNKV modelinin alternatiflerin sıralanması ve en uygun olanın seçiminde uzlaşık çözüm sağladığı görülmektedir.

Anahtar Kelime:

Konular: Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar

A madm model by fuzzy extent analysis and fuzzy Vikor: Personnel selection problem

Öz:

Personnel selection is the most important problems affecting the success of the organizations. This selection is a decision making process including uncertainty. Generally, the best candidate is tried to find with a compromise decision by a committee according to attributes determined. Therefore, in this study a multi attributes decision making (MADM) model based on fuzzy set is proposed for personnel selection problem utilizing fuzzy pair wise comparison extent analysis and fuzzy VIKOR (VlsekriterijumskaOptimizacija I KompromisnoResenje) method. Fuzzy extent analysis enabling pair wise comparison is used to determine importance degree and weights of attributes; fuzzy VIKOR technique providing compromise solution is exploited to evaluate candidates. To show efficiency and applicability of the proposed MADM model, it is applied to lecturer selection problem. As a result of the study, the proposed MADM model based on fuzzy set are shown to provide ranking of alternatives and select the most appropriate one.

Anahtar Kelime:

Konular: Endüstri Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Akyüz, G., 2012. Bulanık VIKOR Yöntemi İle Tedarikçi Seçimi, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26, 1, 197-205.
Bali, Ö. ve Gencer, C., 2005. AHP, Bulanık AHP ve Bulanık Mantıkla Kara Harp Okuluna Öğretim Elemanı Seçimi, KHO Savunma Bilimleri Dergisi, 4;1, 24-43.
Büyüközkan, G.,&Ruan, D. 2008. Evaluation of Software Development Projects Using A Fuzzy Multi-CriteriaDecisionApproach, MathematicsandComputers in Simulation, 77(5), 464-475.
Capaldo, G.,&Zollo, G. 2001. Applyingfuzzylogictopersonnelassessment: a casestudy, Omega, 29(6), 585-597.
Celik, M.,Kandakoglu, A., & Er, I. D. 2009. Structuringfuzzyintegratedmulti- stagesevaluation model on academicpersonnelrecruitment in MET institutions, ExpertSystemswith Applications,36(3), 6918-6927.
Chang, D.-Y., 1992.Extent Analysis and Synthetic Decision, Optimization Techniques and Applications, 1, World Scientific, Singapore, 352-360.
Chen, L.S.,Cheng, C.H., 2005. Selecting IS PersonnelUseFuzzy GDSS Based On MetricDistanceMethod, EuropeanJournal of OperationResearch, 160, 803–820.
Chen, L. Y.,&Wang, T. C. 2009. Optimizing partners’ choice in IS/IT outsourcingprojects: Thestrategicdecision of fuzzy VIKOR, International Journal of ProductionEconomics,120(1), 233-242.
Chien, C. &Chen, L., 2008. Data MiningtoImprovePersonnelSelectionandEnhance Human Capital: A Case Study in High-TechnologyIndustry, ExpertSystemswith Applications, 34, 280–290.
Dağdeviren, M. 2010. A hybridmulti-criteriadecision-making model forpersonnelselection in manufacturingsystems, Journal of Intelligentmanufacturing, 21(4), 451-460.
Dağdeviren, M., Yüksel, İ., 2007. PersonnelSelection Using Analytic Network Process, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6, 11 (1), 99-118.
Devi, K. 2011. Extension of VIKOR method in intuitionisticfuzzyenvironmentfor robot selection, ExpertSystemswith Applications,38(11), 14163-14168.
Dinçer, H.,Görener, A., 2011. Performans Değerlendirmesinde AHP - VIKOR ve AHP - TOPSIS Yaklaşımları: Hizmet Sektöründe Bir Uygulama, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma, 244-260.
Dursun, M., Karsak, E.E., 2009. A Fuzzy MCDM ApproachForPersonnelSelection, ExpertSystemswith Applications, 37, 4324–4330.
Ertuğrul, İ. ve Karakaşoğlu, N., 2008. Banka Şube Performanslarının VIKOR Yöntemi İle Değerlendirilmesi, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20 (1), 19-28.
Gibney, R.,&Shang, J. 2007. Decisionmaking in academia: A case of thedeanselectionprocess, Mathematical andComputerModelling,46(7), 1030-1040.
Göleç, A., Kahya, E., 2007. A Fuzzy Model ForCompetency- BasedEmployee Evaluation AndSelection, Computers&IndustrialEngineering, 52, 143–161.
Güngör, Z.,Serhadlıoğlu, G., & Kesen, S. E. 2009. A fuzzy AHP approachtopersonnelselection problem, AppliedSoft Computing,9(2), 641-646.
Gürbüz, T. 2010. MultiplecriteriahumanperformanceevaluationusingChoquet integral, International Journal of ComputationalIntelligence Systems,3(3), 290-300.
JeyaGirubha, R.,&Vinodh, S. 2012. Application of fuzzy VIKOR andenvironmentalimpactanalysisformaterialselection of an automotivecomponent, Materials& Design, 37, 478-486.
Karsak, E. E., 2001. Personnelselectionusing a fuzzy MCDM approachbased on ideal and anti-ideal solutions, LectureNotes in Economicsand Mathematical Systems, 507, 393–402.
Kaya, T.,& Kahraman, C. 2010. Multicriteriarenewableenergyplanningusing an integratedfuzzy VIKOR & AHP methodology: Thecase of Istanbul, Energy, 35(6), 2517-2527.
Kelemenis, A.,&Askounis, D. 2010. A new TOPSIS-basedmulti- criteriaapproachtopersonnelselection, ExpertSystemswith Applications,37(7), 4999-5008.
Liang, G. S.,&Wang, M. J. J. 1994. Personnelselectionusingfuzzy MCDM algorithm, EuropeanJournal of OperationalResearch, 78(1), 22-33.
Lin, H. T. 2009. A jobplacementinterventionusingfuzzyapproachfortwo- waychoice, ExpertSystemswith Applications,36(2), 2543-2553.
Malinowski, J.,Weitzel, T., &Keim, T. 2008. Decisionsupportforteamstaffing: An automatedrelationalrecommendationapproach, DecisionSupportSystems,45(3), 429-447.
Petrovic‐Lazarevic, S. 2001. Personnelselectionfuzzy model, International Transactions in OperationalResearch, 8(1), 89-105.
Opricovic, S., 1998.Multicriteria optimization of civil engineering systems, Faculty of Civil Engineering, Belgrade.
Opricovic, S. (2011). Fuzzy VIKOR with an applicationtowaterresourcesplanning.,ExpertSystemswith Applications,38(10), 12983-12990.
Opricovic, S.,&Tzeng, G. H. 2004. Compromisesolutionby MCDM methods: A comparativeanalysis of VIKOR and TOPSIS, EuropeanJournal of OperationalResearch,156(2), 445-455.
Shemshadi, A.,Shirazi, H., Toreihi, M., &Tarokh, M. J. 2011. A fuzzy VIKOR methodforsupplierselectionbased on entropymeasureforobjectiveweighting, ExpertSystemswith Applications,38(10), 12160-12167.
Tzeng, G. H., Lin, C. W., &Opricovic, S. 2005. Multi-criteriaanalysis of alternative-fuelbusesforpublictransportation, EnergyPolicy,33(11), 1373-1383.
Tzeng, G. H.,Teng, M. H., Chen, J. J., &Opricovic, S. 2002. Multicriteriaselectionfor a restaurantlocation in Taipei, International Journal of Hospitality Management,21(2), 171-187.
Yücenur, G. N.,& Demirel, N. Ç. 2012. Groupdecisionmakingprocessforinsurancecompanyselection problem withextended VIKOR methodunderfuzzyenvironment, ExpertSystemswith Applications,39(3), 3702-3707.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzysets. Information and Control, 8(3), 338-353.

APA	BALİ Ö (2013). Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. , 125 - 149.
Chicago	BALİ Özkan Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. (2013): 125 - 149.
MLA	BALİ Özkan Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. , 2013, ss.125 - 149.
AMA	BALİ Ö Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. . 2013; 125 - 149.
Vancouver	BALİ Ö Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. . 2013; 125 - 149.
IEEE	BALİ Ö "Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi." , ss.125 - 149, 2013.
ISNAD	BALİ, Özkan. "Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi". (2013), 125-149.

APA	BALİ Ö (2013). Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 23(2), 125 - 149.
Chicago	BALİ Özkan Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi 23, no.2 (2013): 125 - 149.
MLA	BALİ Özkan Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, vol.23, no.2, 2013, ss.125 - 149.
AMA	BALİ Ö Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi. 2013; 23(2): 125 - 149.
Vancouver	BALİ Ö Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi. 2013; 23(2): 125 - 149.
IEEE	BALİ Ö "Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi." Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 23, ss.125 - 149, 2013.
ISNAD	BALİ, Özkan. "Bulanık boyut analizi ve bulanık Vikor ile bir ÇNKV modeli: Personel seçimi problemi". Kara Harp Okulu Bilim Dergisi 23/2 (2013), 125-149.