Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi

FIĞLALI, NİLGÜN; Can, Gülin Feryal

Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi

Gülin Feryal CAN, (Başkent Üniversitesi)

Nilgün FIĞLALI (Kocaeli Üniversitesi)

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

13 2

Yıl: 2017 Cilt: 32 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 719 - 731 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi

Öz:

Mesleki kas-iskelet sistemi rahatsızlıkları (MKİSR), ülke ve işletme ekonomisine büyük maddi yükler getiren, kalitede düşüş, verimlilik kaybı ve çalışanların hayatlarını idame ettirememeleri gibi bir takım olumsuzluklara yol açan rahatsızlıklardır. MKİSR'nın ortaya çıkmasına neden olan en önemli faktörlerden birisi çalışma duruşlarıdır. Literatürde çalışma duruşlarına ilişkin risk seviyelerinin belirlenmesine yönelik farklı yöntemler bulunmaktadır. Çalışmada yaygın kullanımı nedeniyle, üst ekstremite kas-iskelet sağlığı açısından tehlike oluşturabilecek duruşları belirleyen Hızlı Üst Ekstremite Değerlendirme Yöntemi (RULA) görüntü işleme sistemleri kullanılarak geliştirilmiştir. RULA yönteminin, değerlendirmenin gözlem yolu ile yapılması, sonuçların sübjektiflik içermesi, zaman gereksinimi vb. sorunları nedenleriyle performansının arttırılması gerekmektedir. Bu gereksinimleri karşılamak için tasarlanan yeni yönteme "Geliştirilmiş RULA (ARULA)" adı verilmiştir. Çalışmada ARULA analiz aracının ürettiği sonuçların güvenilirlik ve geçerliliği istatistiksel olarak araştırılmıştır. Sonuç olarak ARULA, üst ekstremitenin yoğun olarak kullanıldığı görevlerde sergilenen çalışma duruşlarının risk düzeyini analiz edebilecek pratik bir araç olarak önerilmektedir

Anahtar Kelime:

Image processing based rapid upper limb assessment method

Öz:

Occupational Musculoskeletal System Disorders (OMSDs) are disorders that inflict a great deal of economical burden on enterprises and nations, decrease quality, productivity and cause inability to sustain livings of employees. One of the most important factor that cause OMSDs is working posture. In literature, there are various methods for determining risk levels of working postures. In this study because of its common usage, Rapid Upper Limb Assessment Method (RULA) that identfies hazard level created by working postures on employees’ upper limb musculoskeletal health is selected for improving with image processing systems. It is necassary to improve RULA’s performance due to complications stemming from its implementation method based on observation, lack of information on the best duration of observation, subjectivity on results and extensive analysis time etc. For compansate these requirements a modified method is proposed in this study named as Advanced RULA (ARULA). Reliability and validity analysis are implemented statistically for ARULA. As a result, ARULA is recommended as a practical tool for analyzing risk levels of working postures for tasks that contain intensive usage of upper extremity

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Akay D., Dağdeviren M., Kurt M., Ergonomic analysis of working postures, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture Gazi University, 18 (3), 73-84, 2003.
2. Denis D., St-vincent M., Imbeau D., Jette C., Nastasia I., Intervention practices in musculoskeletal disorder prevention: A critical literature review, Appl Ergon., 39, 1-14, 2008.
3. Liang M., Damien C., Fouad B., Wei Z., A new simple dynamic muscle fatigue model and its validation, Int J Ind Ergonom, 39, 211–220, 2011.
4. BMUS (United States Bone and Joint Initiative). the burden of musculoskeletal diseases in the United States, Second Edition. Rosemont, IL: American Academy of Orthopaedic Surgeons. www.boneandjointburden.org. Yayın tarihi 16 Temmuz 2008. Erişim tarihi 05 Mayıs 2015.
5. http://www.bls.gov/news.release/pdf/osh2.pdf Yayın tarihi 10 Kasım 2016. Erişim tarihi 27.09.2016.
6. http://www.hse.gov.uk/statistics/causdis/musculoskelet al/index.htm. Yayın tarihi 2016. Erişim tarihi 26.09.2016.
7. Bevan S., Quadrello T., McGee R., Mahdon M., Vavrovsky, A., Barham, L., 2009. Fit for work? Musculoskeletal disorders in the European workforce. The Work Foundation. http://www.fitforworkeurope. eu/default.aspx.locid_0afnew009.htm, Yayın tarihi 2009. Erişim tarihi 27.09.2016.
8. Habibi E., Fereidan M., Aghababai A. M., Pourabdian S., Prevalence of musculoskeletal disorders and associated lost work days in steel making ındustry, Iran J Public Health, 37, 83-91, 2008.
9. Haslaegrave C.M., What do we mean by a working posture?, Ergonomics, 37 (4), 781-799, 1994.
10. Can G.F., Atalay K.D., Eraslan, E., Working posture analysis ın fuzzy environment and ergonomic work station design recommendations, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture Gazi University, 30 (3), 451-460, 2015.
11. Karhu O, Kansi P, Kuorinka I., Correcting working postures in industry: A practical method for analysis, Appl Ergon., 8, 199–201, 1977.
12. MctAmney L., Corlett E.N., RULA: A survey method for the investigation of work-related upper limb disorders, Appl Ergon., 24 (2), 91-99, 1993.
13. Hignett S, McAtamney L., Rapid Entire Body Assessment (REBA), Appl Ergon., 31, 201–205, 2000.
14. Moore J.S, Garg A., The Strain Index: A proposed method of analyzing jobs for risk of distal upper extremity disorders, Am Ind Hyg Assoc J., 56 (5), 443- 458, 1995.
15. Shuval K., Donchin M., Prevalence of upper extremity musculoskeletal symptoms and ergonomic risk factors at a hi-tech company in Israel, Int J Ind Ergonom, 35, 569-581, 2005.
16. Diniz de Sa F., Do Nascımento M.A., Carvalho De Melo A.C., Da Costa Santos J., Adissi P.J. Comparision of methods RULA And REBA for evaluation of postural stress in odontological services, Third International Conference on Production Research-Americas’ Region 2006 (ICPR-AM06), Brazil, July 30-August 2, 2006.
17. Choobineh A., Tosian R., Alhamdi Z., Davarzanie M.H., Ergonomic intervention in carpet mending operation, Appl Ergon., 35, 493-496, 2004.
18. Dockrell S., Earle D., Galvin R., Computer-related posture and discomfort in primary school children: the effects of a school-based ergonomic intervention, Comput Educ, 55, 276-284, 2010.
19. Kaufman-Cohen Y.N., Ratzon Z., Correlation between risk factors and musculoskeletal disorders among classical musicians, Occ. Med., 61 (2), 90-95, 2011.
20. Najarkola S.A.M., Mirzaei R., Evaluation of upper limb musculoskeletal loads due to posture, repetetion and force by rapid upper limb assessment in a textile factory, Health Scope, 1 (1), 18-24, 2012.
21. Dockrell S., O’grady E., Bennett K., Mularkey C., Mc connell R., Ruddy R., Twomey S., Flannery C., An investigation of reliability of Rapid Upper Limb Assessment (RULA) as a method of children’s computing posture, Appl Ergon., 43 (3), 632-636, 2012.
22. Vignais, N., M. Miezal, G. Bleser, K. Mura, D. Goreck., Innovative system for real time ergonomic feedback in industrial manufacturing, Appl Ergon., 44, 566-574, 2013.
23. Roll S.C., Selhorst L., Evans K.D., Contribution of positioning to work-related musculoskeletal discomfort in diagnostic medical sonographers, Work, 47 (2), 253- 260, 2014.
24. Peppoloni L., Filippeschi A., Ruffaldi E., Avizzano C.A., A novel wearable system for the online assessment of risk for biomechanical load in repetetive efforts, Int J Ind Ergonom, 52, 1-11, 2015.
25. Rabiei M., Shakiba M., Dehgan-shahreza H.A.B.I.B.O.L.A.H., Talebzadeh M., Musculoskeletal disorders in dentists, IJOH, 4 (1), 36-40, 2015.
26. Rahman M.K.F.A., Shahriman A.B., Desa H., Daud R., Razlan Z.M., WAN K., Cheng E.M., Afendi M.,
Comparative study of Rapid Upper Limb Assessment (RULA) and Rapid Entire Body Assessment (REBA) between conventional and machine assisted napier grass harvest works, AMM, 786, 2015.
27. Ranganathan D.S.M.M.R., Co-relation of Neck Rapid Upper Limb Assessment Score with neck pain. 19th Triennial Congress of the IEA, 9-14, August 2015.
28. Dabholkar T.A., Gandhi P., Yardi S., Dabholkar A.S., Correlation of biomechanical exposure with cumulative trauma disorders of upper extremity in dental surgeons, J Dent Allied Sci, 4 (1), 13, 2015.
29. Habibi E., Mohammadi Z., Sartang A.G., Ergonomic assessment of musculoskeletal disorders risk among the computer users by Rapid Upper Limb Assessment method, Int J Environ Health Eng., 5 (1), 15, 2016.
30. Ansari N.A., Sheikh M.J., Evaluation of work posture by RULA and REBA: A case study. IOSR-JMCE, 11 (4), 18-23, 2014.
31. Deros B.M., Khamis N.K., Mohamad D., Kabilmiharbi N., Daruis D.D.I., Investigation of oil palm harvesters' postures using RULA analysis. In Biomedical Engineering and Sciences (IECBES), 2014 IEEE Conference on, 287-290, December 2014.
32. Isa H., Rahman M.A., Hazmilah H., Sihombing H., Saptari, A., Baharudin, A.B., Syaheera, A., Ergonomic design of CNC milling machine for safe working posture, In Applied Mechanics and Materials, 465, 60- 64, Trans Tech Publications, 2014.
33. Rivero L.C., Rodríguez R.G., Pérez M.D.R., Mar C., Juárez Z., Fuzzy logic and RULA method for assessing the risk of working. Procedia Manufacturing, 3, 4816- 4822, 2015.
34. Movahhed T., Dehghani M., Arghami S., Arghami A., Do dental students have a neutral working posture?, J Back Musculoskelet Rehabil, 29 (4), 859-864, 2016
35. Veisi H., Choobineh A.R., Ghaem H., Musculoskeletal problems in Iranian hand-woven shoe-sole making operation and developing guidelines for workstation design. The international journal of occupational and environmental medicine, 7 (2 April), 725-87, 2016.
36. Kaliniene G., Ustinaviciene R., Skemiene L., Vaiciulis V., Vasilavicius P., Associations between musculoskeletal pain and work-related factors among public service sector computer workers in Kaunas County, Lithuania. BMC Musculoskelet Disord., 17 (1), 420, 2016.
37. Manghisi V.M., Uva A.E., Fiorentino M., Bevilacqua V., Trotta, G.F., Monno, G., Real time RULA assessment using Kinect v2 sensor. Appl Ergon., in press, 2017.
38. Kong Y.K., Lee S.Y., Lee K.S., Kim D.M., Comparisons of ergonomic evaluation tools (ALLA, RULA, REBA and OWAS) for farm work. Int J Occup Saf Ergon., 1-6., 2017.
39. Tichauer E.R., Some aspects of stress on forearm and hand in industry, Occ. Med., 8, 63-71, 1966.
40. Chaffin D.B., Localized muscle fatigue-definition and measurement, Occ. Med., 15, 346-354, 1973.
41. Herberts P., Kadefors R., Broman H., Arm positioning in manual tasks. An electromyographic study of localized muscle fatigue, Ergonomics, 23, 655-665, 1980.
42. Hagberg M., Electromyographic signs of shoulder muscular fatigue in two elevated arm positions, Am J Phys Med Rehabil, 60, 111-121, 1981.
43. Schuldt K., Ekholm J., Harms-Ringdahl K., Arborelius U.P., Nemeth G., Influence of sitting postures on neck and shoulder emg during arm-hand work movements, Clin Biomech, 2, 126-139, 1987.
44. Grandjean E., Fitting The Task to The Man, Taylor & Francis, London, 1988.
45. Tichauer E.R., Ergonomics sustains occupational safety and health, Int J Ind Ergonom, 8, 45-46, 1976.
46. http://www.hse.gov.uk/msd/information.htm Erişim tarihi 04.03.2011.
47. Kilbom A, Persson I., Jonsson B.G., Disorders of the cervicobrachial region among female workers in the electronics industry, Int J Ind Ergonom, 1, 37-47, 1986.
48. Drury C.G., A biomechanical evaluation of the repetitive motion injury potential of industrial jobs, Seminars in Occupational Medicine, 2 (1), 41-47, 1987.
49. Putz-Anderson V., Cumulative Trauma Disorders. A Manual for Musculoskeletal Diseases of The Upper Limbs, Taylor & Francis, London, 1988.
50. Stevenson M.G, Baidya K., Some Guidelines on Repetitive Work Design To Reduce The Danger of Teno-Synovitis, Editor: Stevenson M.G., Readings in RSI, The Ergonomics Approach to Repetition Strain Iinjuries, New South Wales University Press, Sydney, 1987.
51. Mihelj M., Human arm kinematics for robot based rehabilitation, Robotica, 24 (3), 377-383, 2006.
52. KaewTraKulPong P., Bowden R., An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection, VSS, 1, 135-144, 2002.
53. Özdemir M., Akbulak C., Yıldırım H.H., Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu Yarım Adası Tarihi Milli Parkı orman alanlarındaki mekânsal değişimin analizi, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20 (1), 115-138, 2010.
54. Canny J., A Computational approach to edge detection. pattern analysis and machine ıntelligence, IEEE IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 6, 679-698, 1986.
55. Mita T., Kaneko T., Hori O., Joint Haar-Like Features For Face Detection, Tenth International Conference on Computer Vision (ICCV’05), Rio de Janeiro, Brazil, October, 2007.
56. Rätsch G., Onoda T., Müller K.R., Soft margins for AdaBoost, Machine Learning, 42 (3), 287-320, 2001.
57. Exner D., Bruns E., Kurz D., Grundhöfer A., Bimber, O., Fast and Robust Camshift Tracking, In Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on IEEE, 9- 16, 2010.
58. Lee D.N., Kalmus H., The optic flow field: the foundation of vision and discussion, Philos. Trans. R. Soc. Lond., B, Biol. Sci., 290 (1038), 169-179, 1980.
59. Sural S., Qian G., Pramanik S., Segmentation and Histogram Generation Using The HSV Color Space for İmage Retrieval, International Conference on IEEE, 2 (2), 589, 2002.
60. Drillis R., Contini R., Bluestein M., Body segment parameters: A survey of measurement techniques, Artificial Limbs, 25, 44-66, 1964.
61. Zhou Z.H., Geng X., Projection functions for eye detection, Pattern Recognit., 37 (5), 1049-1056, 2004.
62. Shah D.J., Estrin D., Motion based bird sensing using frame differencing and gaussian mixture, Under Graduate Research Journal, 47-52, 2010.
63. Kalaycı Ş., SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti., 5. Baskı, Ankara, 2010.
64. Özdamar K., Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi-1/2, Kaan Kitapevi, Eskişehir, 1999.
65. Gamgam H., Altunkaynak B., Parametrik Olmayan Yöntemler-SPSS Uygulamalı, Gazi Kitapevi, Ankara, 2008

APA	Can G, FIĞLALI N (2017). Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. , 719 - 731.
Chicago	Can Gülin Feryal,FIĞLALI NİLGÜN Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. (2017): 719 - 731.
MLA	Can Gülin Feryal,FIĞLALI NİLGÜN Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. , 2017, ss.719 - 731.
AMA	Can G,FIĞLALI N Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. . 2017; 719 - 731.
Vancouver	Can G,FIĞLALI N Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. . 2017; 719 - 731.
IEEE	Can G,FIĞLALI N "Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi." , ss.719 - 731, 2017.
ISNAD	Can, Gülin Feryal - FIĞLALI, NİLGÜN. "Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi". (2017), 719-731.

APA	Can G, FIĞLALI N (2017). Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(3), 719 - 731.
Chicago	Can Gülin Feryal,FIĞLALI NİLGÜN Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32, no.3 (2017): 719 - 731.
MLA	Can Gülin Feryal,FIĞLALI NİLGÜN Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.32, no.3, 2017, ss.719 - 731.
AMA	Can G,FIĞLALI N Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2017; 32(3): 719 - 731.
Vancouver	Can G,FIĞLALI N Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2017; 32(3): 719 - 731.
IEEE	Can G,FIĞLALI N "Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32, ss.719 - 731, 2017.
ISNAD	Can, Gülin Feryal - FIĞLALI, NİLGÜN. "Görüntü işleme temelli hızlı üst ekstremite değerlendirme yöntemi". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32/3 (2017), 719-731.