Yıl: 2016 Cilt: 16 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 432 - 450 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz:
Bu çalışmanın amacı, OECD raporlarında yer alan ülkelere ait eğitim verilerinin, ülkelerin PISA skorlarını nasıl yordadığını araştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda bağımsız değişken olarak ülkelerin sınıf başı öğrenci sayısı, öğretmen başı öğrenci sayısı, öğrenci başı yıllık harcama, öğretim süresi ve öğretmen maaşları olarak alınırken, bağımlı değişken olarak da, PISA matematik, okuma ve fen skorları kullanılmıştır. OECD'ye üye olan ülkelerden 26 ülkenin 2006, 2009 ve 2012 yılı verileri kullanılmıştır. Verilerin analizinde regresyon analizi ve ANOVA kullanılmıştır. Yapılan doğrusal regresyon analizi sonucunda, PISA matematik, okuma ve fen skorlarını anlamlı olarak yordayan tek ortak değişkenin öğretmen maaşı olduğu ortaya konulmuştur. Öğretmen maaşına ek olarak sınıf başı öğrenci sayısı (SBÖS) matematik ve okuma skorlarını anlamlı olarak yordamaktadır. Bu sonuçlara göre öğretmen maaşının artması PISA'nın tüm skorlarını pozitif olarak etkilerden, SBÖS ise PISA matematik ve okuma skorlarına negatif bir etki oluşturmaktadır.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları Matematik

EVALUATING OF PISA RESULTS BASED ON OECD DATA

Öz:
The purpose of this study is to explore to what extent PISA scores are predicted by the educational investments of countries which are available in OECD reports. Accordingly, teaching time, teacher salary, annual expenditure on educational institutions per student (AEPS), number of students per teaching staff (SPTS), and estimated class size were set as independent variables while PISA scores of countries (mathematics, reading, and science scores) were accepted as dependent variables. The data obtained from the reports prepared for a total of 26 out of around 40 OECD member countries (i.e. PISA scores of the countries in 2006, 2009, and 2012) were analyzed. Linear regression method was employed to predict the related PISA scores. Findings of the study indicated that teacher salary is a common variable that statistically influences predict students' achievement in mathematics, reading, and science. Class size has revealed another variable that has a significant impact on predicting their achievement in mathematics and reading. All in all, teacher salary has proved a positive impact on students' performance in mathematics, reading, and science while class size negatively influences their performance in mathematics and reading.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları Matematik
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akarhielm, K. (1995). Doesclass size matter. Economics of EducationReview, 14(3), 229- 241.
  • Çelikten, M., Şanal, M. ve Yeni, Y. (2005). Öğretmenlik mesleği ve özellikleri. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,19(2), 207-237.
  • Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E.K., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2015). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara:Nobel Yay.
  • Erdem, A. R. (2010). İlköğretim ve ortaöğretim öğretmenlerinin karşılaştığı ekonomik sorunlar ve bu ekonomik sorunların performanslarına etkisi konusundaki görüşleri. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 7(1), 270-287.
  • Figlio, D.N. (1997). Teacher salaries and teacher quality. Economic Letters, 55, 267-271.
  • Gümüş, E. ve Şişman, M. (2012). Eğitim ekonomisi ve planlaması. Ankara: Pegem Akademi Yay.
  • Hanushek, E.A. (1997). Assessing the effects of school resources on student performance: anupdate. Educational Evaluation and Policy Analysis, 19(2), 141-164.
  • Hattie, J. (2006). The paradox of reducing class size and improving learning outcomes. International Journal of EducationalResearch, 43, 387-425.
  • Hoxby, C. M. (2000). The effects of class size on student achievement: new evidence from population variation. Quarterly Journal of Economics,(2000a), 115(4), 1239-85.
  • MEB (2015). PISA nedir? Alıntılanan web: http://pisa.meb.gov.tr/?page_id=18&lang=tr (alınma tarihi:30/04/15; 23:00).
  • MEB (2013). Pisa 2012 ulusal ön raporu. Ankara: Yenilik Ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü.
  • MEB (2010). Pisa 2006 projesi ulusal nihai rapor. Ankara: Eğitimi Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı.
  • MEB (2005). Pisa 2003 projesi ulusal nihai rapor. Ankara: Eğitimi Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı.
  • OECD. (2004). Education at a Glance 2004:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2005). Education at a Glance 2005:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2006). Education at a Glance 2006:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2007). Education at a Glance 2007:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2008). Education at a Glance 2008:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2009). Education at a Glance 2009:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2010). Education at a Glance 2010:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2011). Education at a Glance 2011:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2012). Education at a Glance 2012:OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD. (2013a). PISA 2012 Results: Excellence Through Equity: Giving Every Student the Chance to Succeed (Volume II), PISA. OECD Publishing.
  • OECD. (2013b). Education at a Glance 2013: OECD Indicators. OECD Publishing
  • OECD (2014a). PISA in Focus. 2014/04 (April).
  • OECD. (2014b). Strengthening Resilience through Education and Skills: PISA Results.
  • OECD. (2014c). http://www.OECD.org/pisa/aboutpisa/ (alınma tarihi: 30/04/15; 23:00).
  • Özdemir, S. (2013. Eğitim Yönetiminde Kuram ve Uygulama. Ankara: Pegem Akademi.
  • Sağlam, M. ve Sağlam, A. Ç. (2005). Öğretmenlik mesleğinin maddi yönüne ilişkin genel bir değerlendirme. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 3(3), 317-328.
  • Sander, W. (1999). Endogenous expenditures and student achievement. Economics letters, 64(2), 223-231.
  • Süngü, H. (2012). Bazı OECD Ülkelerindeki Öğretmen Maaşlarının Karşılaştırmalı Bir Analizi. 21. Yüzyılda Eğitim ve Toplum, 1(2), 21-45.
  • Tunçkaşık, H. (2007). Türkiye'de ve çeşitli ülkelerde öğretmen maaşları. Ankara: TBMM Araştırma merkezi.
APA DÖŞ İ, ATALMIŞ E (2016). OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. , 432 - 450.
Chicago DÖŞ İzzet,ATALMIŞ Erkan Hasan OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. (2016): 432 - 450.
MLA DÖŞ İzzet,ATALMIŞ Erkan Hasan OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. , 2016, ss.432 - 450.
AMA DÖŞ İ,ATALMIŞ E OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2016; 432 - 450.
Vancouver DÖŞ İ,ATALMIŞ E OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2016; 432 - 450.
IEEE DÖŞ İ,ATALMIŞ E "OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ." , ss.432 - 450, 2016.
ISNAD DÖŞ, İzzet - ATALMIŞ, Erkan Hasan. "OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ". (2016), 432-450.
APA DÖŞ İ, ATALMIŞ E (2016). OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 16(2), 432 - 450.
Chicago DÖŞ İzzet,ATALMIŞ Erkan Hasan OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 16, no.2 (2016): 432 - 450.
MLA DÖŞ İzzet,ATALMIŞ Erkan Hasan OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, vol.16, no.2, 2016, ss.432 - 450.
AMA DÖŞ İ,ATALMIŞ E OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2016; 16(2): 432 - 450.
Vancouver DÖŞ İ,ATALMIŞ E OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2016; 16(2): 432 - 450.
IEEE DÖŞ İ,ATALMIŞ E "OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ." Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 16, ss.432 - 450, 2016.
ISNAD DÖŞ, İzzet - ATALMIŞ, Erkan Hasan. "OECD VERİLERİNE GÖRE PISA SINAV SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ". Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 16/2 (2016), 432-450.