Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma

ŞAKAR, CENK; Zorba, Yusuf

Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma

Cenk ŞAKAR, (Dokuz Eylül University, Maritime Faculty, Turkey)

Yusuf ZORBA (Dokuz Eylül University, Maritime Faculty, Turkey)

Journal of Eta Maritime Science

24 1

Yıl: 2017 Cilt: 5 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 396 - 413 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma

Öz:

Petrol ve kimyasal tankerlerde gerçekleştirilen tehlikeli yük operasyonlarının emniyet ve risk değerlendirmesi, bu operasyonlar sırasında meydana gelecek kazaların önlenmesi için gerekli bir süreçtir. Yangın ve patlama, tanker operasyonlarında karşılaşılan başlıca kaza tiplerindendir. Bu çalışmada bulanık bayes ağları yaklaşımı ile tanker operasyonlarından tank temizleme sürecinde meydana gelebilecek yangın ve patlama kazası nedenleri arasındaki olasılıksal ilişkiler için bir model oluşturulmuştur. Çalışma ana olarak iki aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak, problemin konusu olan ve bayes ağlarının grafiksel yapısını oluşturan değişkenler belirlenmiştir. Daha sonra ise bu değişkenler arasındaki ilişkilerin koşullu olasılıklarının belirlenmesi sürecinde kaza raporlarına ilişkin istatistiki verilerin yeterli olmamasından dolayı uzman görüşlerine başvurulmuştur. Olasılıkların ortaya çıkarılmasında, bulanık üyelik fonksiyonları belirlenmiş sözel değişkenler kullanılmıştır. Duyarlılık testi ile elde edilen çalışmanın bulgularında, tank temizleme sürecinde yangın ve patlamaya sebep olacak en önemli nedenler olarak ateşleme kaynakları, reaksiyon ve emniyet kültürünün olduğu belirlenmiştir

Anahtar Kelime:

Konular: Denizcilik

A Study on Safety and Risk Assessment of Dangerous Cargo Operations in Oil/Chemical Tankers

Öz:

The safety and risk assessment of dangerous cargo operations in oil and chemical tankers is a necessary process to prevent possible accidents during these operations. Fire and explosion are the major accidents encountered in tanker operations. In this study, a model was constructed through the Fuzzy Bayes Network Method for the probabilistic relationships between the causes of fire and explosion accidents that could occur during the tank cleaning process. The study is composed of two stages. Firstly, the variables that are the subject of the problem and that constitute the graphical structure of the Bayes Networks are identified. Then, expert opinion was sought as the statistical data on accident reports were not recorded properly while identifying the conditional probability of the relationships between the variables. Linguistic variables whose fuzzy membership functions were identified were used in detecting the probabilities. The findings of the sensitivity test revealed that the major reasons that could lead to fire and explosion during the tank cleaning process are ignition sources, reaction and safety culture

Anahtar Kelime:

Konular: Denizcilik

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

[1] Kabir, G., Sadiq, R. and Tesfamariam, S. (2015). A fuzzy bayesian belief network for safety assessment of oil and gas pipelines. Structure and Infrastructure Engineering, 2015:12(8):874-889.
[2] Dolšek, M. (2012). Simplified method for seismic risk assessment of buildings with consideration of aleatory and epistemic uncertainty. Structure and Infrastructure Engineering, 2012:(8):939–953.
[3] Ren, J., Jenkinson, I., Wang, J., Xu, D. L. and Yang, J. B. (2009). An offshore risk analysis method using fuzzy bayesian network.Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, 2009:131(4):1-16.
[4] Pasman, H. and Rogers, W. (2012). Risk assessment by means of bayesian networks: a comparative study of compressed and liquefied h2 transportation and tank station risks. International Journal of Hydrogen Energy, 2012:(37):17415–17425.
[5] Zoullouti, B.,Amghar, M. and Sbiti, N. (2017). Risk analysis of operating room using the fuzzy bayesian network.InternationalJournal of Engineering, 2017:30(1):66-74.
[6] Cockburn, G. and Tesfamariam, S. (2012). Earthquake disaster risk index for Canadian cities using bayesian belief networks.Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 2012:6(2):128–140.
[7] Datubo E, A., Wall, A., Saajedi, A. and Wang, J. (2008). Marine and offshore safety assessment by incorporative risk modelling in a fuzzy- bayesian network of an induced mass assignment paradigm. Risk Analyisis, 2008:28(1):95–112
[8] Hannien, M. (2014). Bayesian networks for maritime traffic accident prevention: benefits and challenges. Accident Analysis and Prevention, (73): 305-312.
[9] Trucco, P., Cagno, E., Rugger, F. and Grande, O. (2008). A bayes belief network modelling of organisational factors in risk analysis: a case study in maritime transportation.Reliability Engineering and System Safety, 2008:(93):823–834.
[10] Jones,B., Jenkinson, I., Yang, Z. and Wang, J. (2010). The use of bayesian network modelling for maintenance planning in a manufacturing industry. Reliability Engineering and System Safety, 2010:95:267–277.
[11] Zhang, D., Yan, X., Yang, Z., Wall, A. and Wang, J. (2013). Incorporation of formal safety assessment and bayesian network in navigational risk estimation of the Yangtze River. Reliable Engineer System Safety, 2013:(118):93–105.
[12] Pearl, J., (1988). Probabilistic reasoning in intelligent systems: Networks of plausible inference. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers.
[13] Korb, K. B. and Nicholson A. E. (2004). Bayesian artifical intelligence. London: Chapman &Hall
[14] Neapolitan, R. E. (2003). Learning bayeian networks. Upper Saddle River: Prentice-Hall
[15] Lockamy, A. III (2011). Benchmarking supplier risks using bayesian networks.Benchmarking: An International Journal, 2011:18( 3):409-427
[16] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 1965:8:338– 353.
[17] Ross, T. (2004). Fuzzy logic with engineering applications (2nd ed.). West Sussex: Wiley
[18] Gedik, N. (2017). Gemilerde ElektroTeknik Zabiti olarak çalışacak kişiler için mesleki yeterlik ölçütlerin bulanık AHP yötemi ile değerlendirilmesi. Journal of ETA Maritime Science, 2017:5(2):140-152.
[19] Kabir, G. and Sumi, R. S. (2014). Power substation location selection using fuzzy analytic hierarchy process and promethee: a case study from Bangladesh. Energy. 2014:(72):717– 730.
[20] Ferdous, R., Khan, F., Sadiq, R., Amyotte, P. and Veitch, B. (2011). Fault and event tree analysis for process system risk analysis:Uncertainty handling formulations. Risk Anlyasis, 2011:31:86-107.
[21] Rathnayaka, S., Khan, F., and Amyotte, P. (2012). Accident modeling approach forsafety assessment in an LNG processing facility. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2012:25:414-423.
[22] Wang, Y. F., Roohi S. F., Hu, X. M. and Xie, M. (2011). Investigations of human and organizational factors in hazardous vapor accidents. Journal of Hazardous Materials, 2011:191(1– 3):69–82.
[23] Kim, J. H. and Pearl, J. (1983). A computational model for causal and diagnostic reasoning in inference systems. Los Angeles: University of California,.
[24] Aqlan, F. and Ali, M. E. (2014). Integrating lean principles and fuzzybow-tie for risk assessment in chemical industry. Journal of Loss Prevent. Process Ind, 2014:(29):39– 48.
[25] Hsu, H. M and Chen, T. C. (1996). Aggregation of fuzzy opinions under group decision making.Fuzzy Sets and System, 1996:79:279-285.
[26] Lavasani, S. M., Zendegani, M. and Çelik, M. (2012). An extension to fuzzy fault tree analysis (ffta) application in petrochemical process industry. Process Safety and Enviromental Protection. 2012:93:75-88
[27] Yang, Z. L., Wang, J., Bonsall, S., and Fang, Q. G. (2009). Use of fuzzy evidential reasoning in maritime security assessment. Risk Analysis, 2009:29:95–120.
[28] Cai B., Liu, Y., Zhang Y., Fan Q., Liu Z. and Tian X. (2013). A dynamic bayesian networks modeling of human factors on offshore blowout.Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2013:26:639-649.
[29] Sharma P. and Kulkarni, M. (2013). Bayesian belief network for assessing impact of factors on army’s lean–agile replenishment system. Journal of Military Studies, 2013:7(1):11-23.
[30] Marcot, B. G. (2012).Metrics for evaluating performance and uncertainty of bayesian network models. Ecological Modeling, 2012:230:50-62.
[31] Brosnan, A. J. (2006). Sensitivity analysis of a bayesian belief network in a tactical intelligence application. Journal of Battlefield Technology, 2006:9(2):33.
[32] Greenberg, R. (2007). A quantitative safety model of systems subject to low probability high consequence accidents. PhD,University of South Australia, System Engineering and Evaluation Centre.

APA	ŞAKAR C, Zorba Y (2017). Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. , 396 - 413.
Chicago	ŞAKAR CENK,Zorba Yusuf Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. (2017): 396 - 413.
MLA	ŞAKAR CENK,Zorba Yusuf Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. , 2017, ss.396 - 413.
AMA	ŞAKAR C,Zorba Y Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. . 2017; 396 - 413.
Vancouver	ŞAKAR C,Zorba Y Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. . 2017; 396 - 413.
IEEE	ŞAKAR C,Zorba Y "Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma." , ss.396 - 413, 2017.
ISNAD	ŞAKAR, CENK - Zorba, Yusuf. "Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma". (2017), 396-413.

APA	ŞAKAR C, Zorba Y (2017). Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. Journal of Eta Maritime Science, 5(4), 396 - 413.
Chicago	ŞAKAR CENK,Zorba Yusuf Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. Journal of Eta Maritime Science 5, no.4 (2017): 396 - 413.
MLA	ŞAKAR CENK,Zorba Yusuf Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. Journal of Eta Maritime Science, vol.5, no.4, 2017, ss.396 - 413.
AMA	ŞAKAR C,Zorba Y Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. Journal of Eta Maritime Science. 2017; 5(4): 396 - 413.
Vancouver	ŞAKAR C,Zorba Y Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma. Journal of Eta Maritime Science. 2017; 5(4): 396 - 413.
IEEE	ŞAKAR C,Zorba Y "Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma." Journal of Eta Maritime Science, 5, ss.396 - 413, 2017.
ISNAD	ŞAKAR, CENK - Zorba, Yusuf. "Petrol/Kimyasal Tankerlerde Tehlikeli Yük Operasyonlarında Emniyet ve Risk Değerlendirmesine Yönelik Bir Çalışma". Journal of Eta Maritime Science 5/4 (2017), 396-413.