Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi

Cihan KARACA, (Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Antalya, Türkiye)
Dursun BÜYÜKTAŞ, (Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Antalya, Türkiye)
Ruhi BAŞTUĞ, (Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Antalya, Türkiye)
Köksal AYDINŞAKİR, (Batı Akdeniz Tarımsal Araştırma Enstitüsü, ANTALYA)
Begüm TEKELİOĞLU (Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Antalya, Türkiye)
Derim
6 0
Yıl: 2017 Cilt: 34 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 158 - 171 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.16882/derim.2017.292134 İndeks Tarihi: 05-11-2018

Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi

Öz:
Bu araştırma, tarımsal potansiyeli yüksek olan Antalya ilindeki kıyas bitki su tüketimi (ETo) değerlerinin alansal ve zamansal değişimlerinin belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür. Çalışmada, 15 adedi Antalya il ve ilçelerinde, 5 adedi de referans noktası oluşturmak amacıyla çevre il ve ilçe merkezlerinde yer alan toplam 20 adet meteoroloji istasyonunda ölçülen iklim parametrelerinden yararlanılmıştır. Söz konusu istasyonların uzun yıllık iklim verilerden ETo değerlerini hesaplamada FAO tarafından geliştirilen CROPWAT yazılımı kullanılmıştır. Elde edilen ETo değerlerinin alansal ve zamansal olarak değişimini gösteren haritaların oluşturulmasında ise ArcGIS yazılımı kullanılmış ve Antalya ili için ihtiyaç duyulan ETo değerlerinin alana ve zamana göre kolay bir şekilde belirlenebileceği haritalar oluşturulmuştur. Çalışma sonucunda, uzun yıllık iklimsel verilerin yardımı ile oluşturulan güncel tablo ve haritaların güncel verilerin olmaması durum unda kıyas bitki su tüketimine dayalı bitki su tüketimi ve sulama programlaması çalışmalarında kullanılabileceği belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: Bahçe Bitkileri Çevre Bilimleri Ekoloji Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Ziraat Mühendisliği Bitki Bilimleri Ziraat, Toprak Bilimi

Spatial and temporal distribution of reference crop evapotranspiration in Antalya conditions

Öz:
In this study, it was aimed to determine the temporal and spatial changes of reference crop evapotranspiration (ETo) values in Antalya which has high agricultural potential. For this purpose, climate parameters measured by 20 meteorological stations were selected. 15 out of meteorological stations in the provinces and districts of Antalya were selected and the other 5 meteorological stations in the surrounding province an d district centers were selected to form the reference point. CROPWAT software developed by FAO was used to calculate ETo values using long-term data obtained from these meteorological stations. ArcGIS software was used to generate the necessary maps by evaluating ETo values obtained temporally and spatially. In the absence of these instantaneous climatic data, these tables and maps created with the help of long-term climatic data can be used safely to determine ETo for irrigation scheduling.
Anahtar Kelime:

Konular: Bahçe Bitkileri Çevre Bilimleri Ekoloji Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Ziraat Mühendisliği Bitki Bilimleri Ziraat, Toprak Bilimi
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Zhang, H., Pu, R., & Liu, X. (2016). A New Image Processing Procedure Integrating PCI-RPC and ArcGIS-Spline Tools to Improve the Orthorectification Accuracy of High-Resolution Satellite Imagery. Remote Sensing, 8(10):1-16.
  • Zhang, X., Kang, S., Zhang, L., & Liu, J. (2010). Spatial variation of climatology monthly crop reference evapotranspiration and sensitivity coefficients in shiyang river basin of northwest China. Agricultural Water Management, 97(10):1506-1516.
  • Yahaya, O., Nathanie, E., Okafor, M.C., & Ayilaran, C.I. (2015). Estimation of reference melon cropevapotranspiration using Eto (Pan-Fao/Penman) and Cropwat models. Analele Universităţii "Eftimie Murgu" Reşiţa: Fascicola I, Inginerie. 22(1):333-344.
  • UN (2013). World Population Prospects. The 2012 Revision, Highlights and Advance Tables: Working Paper No: ESA/P/WP.228, New York.
  • TUİK (2016b). Bitkisel Üretim İstatistikleri. https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=92&locale=tr. Erişim tarihi: 25 Aralık 2016.
  • Tabari, H., Aeini, A., Talaee, H., & Somee, S. (2012). Spatial distribution and temporal variation of reference evapotranspiration in arid and semiarid regions of Iran. Hydrological Processes, 26(4):500-512.
  • Todorovic, M. (1999). Single-layer evapotranspiration model with variable canopy resistance. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 125:235- 245.
  • Tural, S. (2011). Gerçek Zamanli Meteoroloji Verilerinin Toplanmasi Analizi ve Haritalanması. Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi, Ankara.
  • TUİK (2016a). Senaryolara Göre Türkiye Toplam Nüfusu. http://www.tuik.gov.tr/PreIstatistikTablo. do?istab_id=1637. Erişim tarihi: 25 Aralık 2016.
  • Şensoy, S., Tastekin, T., Balta, İ., Ulupınar, Y., Alan, İ., & Demircan, M. (2007). Klimatolojik Uygulamalarda Arcgis Kullanimi. http://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/ArcGIS.pdf. Erişim tarihi: 01 Şubat 2017.
  • Surendran, U., Sushanth, C.M., Mammen, G., & Joseph, E.J. (2015). Modelling the crop water requirement using Fao-Cropwat and assessment of water resources for sustainable water resource management a case study in Palakkad district of humid tropical Kerala India. Aquatic Procedia, 4(1):1211-1219.
  • Stancalie, G., Marica, A., & Toulios, L. (2010). Using earth observation data and CROPWAT model to estimate the actual crop evapotranspiration. Physics and Chemistry of the Earth, 35(1-2): 25- 30.
  • Smith, M. (1992). CROPWAT A Computer Program for Irrigation Planning and Management. Irrigation Drainage Paper: 46, Rome.
  • Rana, G., & Katerji, N. (2000). Measurement and estimation of actual evapotranspiration in the field under Mediterranean climate (A review). European Journal of Agronomy, 13(2-3):125-153.
  • Sahin, U., Kuslu, Y., Tunc, T., & Kiziloglu, F.M. (2009). Determining crop and pan coefficients for cauliflower and red cabbage crops under cool season semiarid climatic conditions . Agricultural Science in China, 8(2):167-171.
  • Sepaskhah, A.R., & Andam, M. (2001). Crop coefficient of sesame in a semi-arid region of Iran. Agricultural Water Management, 49(1):51- 63.
  • Rana, G., Katerji, N., Mastrodli, M., El-Moujabber, M., & Brisson, N. (1996). Validation of A model of actual evapotranspiration for water stressed soybeans. Agricultural and Forest Meteorology, 86(1996):215-224.
  • Katerji, N., & Rana, G. (2014). FAO-56 methodology for determining water requirements of irrigated crops critical examination of the concepts alternative proposals and validation in Mediterranean Region. Theoretical and Applied Climatology, 116(3):515-536.
  • Ko, J., Piccinni, G., & Steglich, E. (2009). Using EPIC model to manage irrigated cotton and maize. Agricultural Water Management, 96(9):1323- 1331.
  • Pimentel, D. (2006). Soil erosion a food and environmental threat. Environment, Development and Sustainability, 8(1):119-137.
  • Nazeer, M. (2009). Simulation of maize crop under irrigated and rainfed conditions with cropwat model. ARPN Journal of Agricultural and Biological Science, 4(2):68-73.
  • Lashkari, H., Keykhosravi, G.H., & Rezaei, A. (2009). Analysis of the performance of CROPWAT model to estimate crop water demand in West Kermanshah Cities of West Eslamabad. Professor of Humanities Journal, 13(1):247-270.
  • Kanber, R. (2006). Sulama. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Ders Kitapları: Yayın No: A-52, Adana.
  • Hashem, A., Engel, B., Bralts, V., Radwan, S., & Rashad, M. (2016). Performance evaluation and development of daily reference evapotranspiration model.Irrigation and Drainage System Engineering, 5(1): 1-6.
  • Hong, Y., Nix, H.A., Hutchinson, M.F., & Booth, T.H. (2005). Spatial interpolation of monthly mean climate data for China. International Journal of Climatology, 25(10):1369-1379.
  • Hutchinson, M.F. (2007). ANUSPLIN. http://fennerschool.anu.edu.au/files/anusplin44.p df. Erişim tarihi: 25 Aralık 2016.
  • Güler, M., & Kara, T. (2007). Alansal dağilim özelliği gösteren iklim parametrelerinin coğrafi bilgi sistemleri ile belirlenmesi ve kullanim alanlari genel bir bakış. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 22(3):323-328.
  • FAO (2011). The State of The World’s Land and Water Resources for Food and Agriculture: Managing Systems at Risk. Earthscan, New York.
  • Er-Raki, S., Chehbouni, A., Hoedjes, J., Ezzahar, J., Duchemin, B., & Jacob, F. (2008). Improvement of FAO-56 Method for olive orchards through sequential assimilation of thermal infrared-based estimates of ET. Agricultural Water Management, 95(3):309-321.
  • Er-Raki, S., Chehbouni, A., Guemouria, N., Ezzahar, J., Khabba, S., Boulet, G., & Hanich, L. (2009). Citrus orchard evapotranspiration comparison between eddy covariance measurements and the FAO-56 approach estimates. Plant Biosystems, 143(1):201-208.
  • Emekli, Y., & Baştuğ, R. (2007). Antalya'da tarla koşullarinda bermuda çiminin su tüketimi ve bazi kiyas bitki su tüketimi eşitliklerinin geçerliliğinin belirlenmesi.Akdeniz Üniversitezi Ziraat Fakültesi Dergisi, 20(1):45-57.
  • Doorenbos, J., & Pruitt, W.O. (1977). Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage: Paper no 24, Rome.
  • Bouraima, A.K., Zhang, W., & Wei, C. (2015). Irrigation water requirements of rice using cropwat model in Northern Benin. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 8(2):58-64.
  • Baştuğ, R., 1987. Çukurova koşullarında pamuk bitkisinin su-üretim fonksiyonunun belirlenmesi üzerinde bir çalışma. Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi, Adana.
  • Banik, P., Tiwari, N.K., & Ranjan, S. (2014). Comparative crop water assessment using CROPWAT. International Journal of Sustainable Materials, 1(3):299-307.
  • Aydinşakir, K., Baştuğ R., & Büyüktaş D. (2003). Antalya yöresinde çim kiyas bitki su tüketimini veren bazi amprik eşitliklerin tarla ve lizimetre koşullarinda kalibrasyonu. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 16(1):107-119.
  • Amayreh, J., & Al-Abed, N. (2005). Developing crop coefficients for field-grown tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) under drip irrigation with black plastic mulch. Agricultural Water Management, 73(3):247-254.
  • Allen, R.G., Pruitt, W.O., Wright, J.L., Howell, T.A., Ventura, F., Snyder, R., Itenfisu, D., Steduto, P., Berengena, J., Beselga, J., Smith, M., Pereira, L.S., Raes, D., Perrier, A., Alves, I., Walter, I., & Elliot, T.R. (2006). A recommendation on standardized surface resistance for hourly calculation of reference ETo by the FAO56 Penman-Monteith Method. Agricultural Water Management, 81(1-2):1-22.
  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop Evapotranspiration Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56: Rome.
APA KARACA C, Buyuktas D, BASTUG R, AYDINŞAKİR K, TEKELİOĞLU B (2017). Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. , 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
Chicago KARACA CIHAN,Buyuktas Dursun,BASTUG RUHI,AYDINŞAKİR Köksal,TEKELİOĞLU Begüm Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. (2017): 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
MLA KARACA CIHAN,Buyuktas Dursun,BASTUG RUHI,AYDINŞAKİR Köksal,TEKELİOĞLU Begüm Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. , 2017, ss.158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
AMA KARACA C,Buyuktas D,BASTUG R,AYDINŞAKİR K,TEKELİOĞLU B Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. . 2017; 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
Vancouver KARACA C,Buyuktas D,BASTUG R,AYDINŞAKİR K,TEKELİOĞLU B Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. . 2017; 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
IEEE KARACA C,Buyuktas D,BASTUG R,AYDINŞAKİR K,TEKELİOĞLU B "Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi." , ss.158 - 171, 2017. 10.16882/derim.2017.292134
ISNAD KARACA, CIHAN vd. "Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi". (2017), 158-171. https://doi.org/10.16882/derim.2017.292134
APA KARACA C, Buyuktas D, BASTUG R, AYDINŞAKİR K, TEKELİOĞLU B (2017). Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. Derim, 34(2), 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
Chicago KARACA CIHAN,Buyuktas Dursun,BASTUG RUHI,AYDINŞAKİR Köksal,TEKELİOĞLU Begüm Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. Derim 34, no.2 (2017): 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
MLA KARACA CIHAN,Buyuktas Dursun,BASTUG RUHI,AYDINŞAKİR Köksal,TEKELİOĞLU Begüm Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. Derim, vol.34, no.2, 2017, ss.158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
AMA KARACA C,Buyuktas D,BASTUG R,AYDINŞAKİR K,TEKELİOĞLU B Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. Derim. 2017; 34(2): 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
Vancouver KARACA C,Buyuktas D,BASTUG R,AYDINŞAKİR K,TEKELİOĞLU B Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi. Derim. 2017; 34(2): 158 - 171. 10.16882/derim.2017.292134
IEEE KARACA C,Buyuktas D,BASTUG R,AYDINŞAKİR K,TEKELİOĞLU B "Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi." Derim, 34, ss.158 - 171, 2017. 10.16882/derim.2017.292134
ISNAD KARACA, CIHAN vd. "Antalya koşullarında kıyas bitki su tüketiminin alansal ve zamansal dağılımının belirlenmesi". Derim 34/2 (2017), 158-171. https://doi.org/10.16882/derim.2017.292134
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 6:49

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları