Yıl: 2019 Cilt: 39 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 1513 - 1533 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 07-04-2020

Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Öz:
Bu çalışmanın amacı, “mobil öğrenmeye hazırbulunuşluk” ölçeğinin Türk kültürüne uyarlamasını yapmak ve psikometrik özelliklerini incelemektir. Araştırmanın örneklemini seçkisiz olmayan örnekleme yöntemlerinden uygun örnekleme yöntemi ile seçilen 165 kız ve 36 erkek olmak üzere toplam 201 katılımcı oluşturmaktadır. Veri analizinde; doğrulayıcı faktör analizi, Cronbach α, tabakalı Cronbach α ve McDonald ω katsayıları ve iki aşamalı kümeleme analizi kullanılarak ölçme aracına ilişkin güvenirlik ve geçerlik kanıtlarının toplanması ve standart belirleme çalışması yapılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi sonuçları incelendiğinde; GFI = 0.82, AGFI = 0.77, CFI = 0.95, NNFI = 0.91, RMSEA (%90GA) = 0.078 (0.067-0.090) ve SRMR = 0.082 olarak bulunmuş ve yapı geçerliğine ilişkin kanıtlar elde edilmiştir. Ölçeğin güvenirlik düzeyine ilişkin güvenirlik katsayıları incelendiğinde, mobil öğrenme öz yeterliliği, iyimserlik ve öz yönetimli öğrenme alt boyutları için sırasıyla Cronbach α değerleri; 0.889, 0.866 ve 0.860 iken McDonald ω değerleri; 0.943, 0.913 ve 0.857 olarak bulunmuştur. Ölçümlerin güvenirliği ve geçerliğine ilişkin kanıtlar toplandıktan sonra, iki aşamalı kümeleme analizi kullanılarak ölçme aracı için standart belirleme çalışması yapılmış ve kesme puanı 89.0 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak, mobil öğrenmeye hazırbulunuşluk ölçeğinin Türk kültürüne uyarlaması yapılmış ve psikometrik özellikleri incelenmiştir. İlgili ölçme aracı kullanılarak bireylerin mobil öğrenmeye hazırbulunuşluk düzeyleri belirlenerek mobil öğrenmeye yönelik faaliyetlere yön verilebilir.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları

Adaptation of Mobile Learning Readiness Scale: A Validity and Reliability Study

Öz:
The purpose of this study is to adapt “Mobile Learning Readiness Scale” into Turkish culture, and to examine its psychometrical properties. The sample of the study consists of 201 participants (165 females and 36 males) and convenience sampling method (one of the non-random sampling methods) has been used to sample. In data analysis, confirmatory factor analysis, Cronbach α, stratified Cronbach α and McDonald ω coefficients have been used to collect reliability and validity evidence for the scale and standard setting has been performed. The model-fit indices obtained from confirmatory factor analysis are as follows: GFI = 0.82, AGFI = 0.77, CFI = 0.95, NNFI = 0.91, RMSEA (90%CI) = 0.08 (0.07-0.09) and SRMR = 0.08, and they exhibit proofs for construct validity. For the evidence of reliability, Cronbach α coefficients for the sub-dimensions of mobile learning self-efficacy, optimism and self-directed learning are 0.89, 0.87 and 0.86, respectively, and the coefficients for McDonald ω are 0.94, 0.91 and 0.86. After collecting reliability and validity evidences for the scale, standard setting has been performed with two-step cluster analysis and cutoff score has been determined (89.0). As a result, the adaptation of Mobile Learning Readiness Scale has been adapted into Turkish culture, and its psychometric properties have been examined. The practitioners can determine an individual’s mobile learning readiness level and direct his/her learning actions for mobile learning by using this measurement scale.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aljuaid, N. M. F., Alzahrani, M. A. R., ve Atiquil, A. Y. M. (2014). Assessing mobile learnig readiness in Saudi Arabia higher education: An empirical study. The Malaysian Online Journal of Educational Technology, 2(2), 1-14. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1086443.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Bentler, P. M., ve Chou, C. P. (1987). Practical issues in structural modeling. Sociological Methods & Research, 16(1), 78-117. https://doi.org/10.1177/0049124187016001004
  • Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford Publications.
  • Browne, M. W., ve Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological Methods & Research, 21(2), 230-258. https://doi.org/10.1177/0049124192021002005
  • Celik, V., ve Yesilyurt, E. (2013). Attitudes to technology, perceived computer selfefficacy and computer anxiety as predictors of computer supported education. Computers & Education, 60(1), 148-158. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.06.008
  • Cheon, J., Lee, S., Crooks, S. M., ve Song, J. (2012). An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behavior. Computers & Education, 59(3), 1054-1064. https://www.learntechlib.org/p/66460/. adresinden erişilmiştir.
  • Cheung, G. W., ve Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural equation modeling, 9(2), 233255. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5
  • Christensen, R., ve Knezek, G. (2017). Readiness for integrating mobile learning in the classroom: Challenges, preferences and possibilities. Computers in Human Behavior, 76, 112-121. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.07.014
  • Cochrane, T. (2014, June). Mobile social media as a catalyst for pedagogical change. In EdMedia+ Innovate Learning (pp. 2187-2200). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
  • Doolittle, P. E., ve MaRIanO, G. J. (2008). Working memory capacity and mobile multimedia learning environments: Individual differences in learning while mobile. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, 17(4), 511530. https://www.learntechlib.org/p/26079/ adresinden erişilmiştir.
  • Erdoğdu, F., ve Şahin, S. (2016). Yükseköğretimde her yerde öğrenmenin akademik başarı ve motivasyona etkisi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 9(3), 285. https://dergipark.org.tr/gazibtd/article/258897 adresinden erişilmiştir.
  • Gökçearslan, Ş., Solmaz, E., ve Kukul, V. (2017). Mobil öğrenmeye yönelik hazirbulunuşluk ölçeği: bir uyarlama çalişmasi. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 7(1), 143-157. https://dergipark.org.tr/etku/issue/27428/288492 adresinden erişilmiştir.
  • Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R.E. ve Tatham, R.L. (2010), Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  • Hashemi, M., Azizinezhad, M., Najafi, V., ve Nesari, A. J. (2011). What is mobile learning? Challenges and capabilities. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 30, 2477-2481. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.10.483
  • Hsin-Hui Lin, Shinjeng Lin, Ching-Hsuan Yeh, ve Yi-Shun Wang , (2016),"Measuring mobile learning readiness: scale development and validation", Internet Research, Vol. 26 Iss 1 pp. 265 – 287. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2014-0241
  • Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford press.
  • Lin, H. H., Lin, S., Yeh, C. H., ve Wang, Y. S. (2016). Measuring mobile learning readiness: scale development and validation. Internet Research, 26(1), 265287. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2014-0241
  • McVay, M. (2000). Developing a web-based distance student orientation to enhance student success in an online bachelor’s degree completion program. Unpublished practicum report presented to the Ed. D. Program, Nova Southeastern University, Florida.
  • Osburn, H. G. (2000). Coefficient alpha and related internal consistency reliability coefficients. Psychological methods, 5(3), 343. http://dx.doi.org/10.1037/1082-989X.5.3.343
  • Sha, L., Looi, C. K., Chen, W., Seow, P., ve Wong, L. H. (2012). Recognizing and measuring self-regulated learning in a mobile learning environment. Computers in Human Behavior, 28(2), 718-728. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.11.019
  • Sharples, M., Arnedillo-Sánchez, I., Milrad, M., ve Vavoula, G. (2009). Mobile learning. In Technology-enhanced learning (pp. 233-249). Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9827-7_14
  • Shih, J. L., Chuang, C. W., ve Hwang, G. J. (2010). An inquiry-based mobile learning approach to enhancing social science learning effectiveness. Journal of Educational Technology & Society, 13(4), 50-62. https://www.jstor.org/stable/pdf/jeductechsoci.13.4.50.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Smith, P. J. (2001). Learners and their workplaces: Towards a strategic model of flexible delivery of training in the workplace. Journal of Vocational Education and Training, 53(4), 609–628. https://doi.org/10.1080/13636820100200180
  • Smith, P. J., Murphy, K. L., ve Mahoney, S. E. (2003). Towards identifying factors underlying readiness for online learning: An exploratory study. Distance education, 24(1), 57-67. https://doi.org/10.1080/01587910303043
  • Şata, M., ve Karip, F. (2017). Akıllı telefon bağımlılığı ölçeği-kısa versiyonunun ergenler için Türk kültürüne uyarlanması. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 6(4), 426-440. https://doi.org/10.30703/cije.346614
  • Traxler, J. (2005). Defining mobile learning. IADIS International Conference Mobile Learning, 261-266. http://www.academia.edu/download/4104581/200506c018.pdf adresinden erişilmiştir.
  • Wang, Y. S., Wu, M. C., ve Wang, H. Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British journal of educational technology, 40(1), 92-118. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2007.00809.x
APA ŞATA M, ÇORBACI E, KOYUNCU M (2019). Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. , 1513 - 1533.
Chicago ŞATA Mehmet,ÇORBACI Ergun Cihat,KOYUNCU MAHMUT SAMİ Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. (2019): 1513 - 1533.
MLA ŞATA Mehmet,ÇORBACI Ergun Cihat,KOYUNCU MAHMUT SAMİ Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. , 2019, ss.1513 - 1533.
AMA ŞATA M,ÇORBACI E,KOYUNCU M Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. . 2019; 1513 - 1533.
Vancouver ŞATA M,ÇORBACI E,KOYUNCU M Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. . 2019; 1513 - 1533.
IEEE ŞATA M,ÇORBACI E,KOYUNCU M "Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması." , ss.1513 - 1533, 2019.
ISNAD ŞATA, Mehmet vd. "Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması". (2019), 1513-1533.
APA ŞATA M, ÇORBACI E, KOYUNCU M (2019). Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 39(3), 1513 - 1533.
Chicago ŞATA Mehmet,ÇORBACI Ergun Cihat,KOYUNCU MAHMUT SAMİ Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 39, no.3 (2019): 1513 - 1533.
MLA ŞATA Mehmet,ÇORBACI Ergun Cihat,KOYUNCU MAHMUT SAMİ Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, vol.39, no.3, 2019, ss.1513 - 1533.
AMA ŞATA M,ÇORBACI E,KOYUNCU M Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2019; 39(3): 1513 - 1533.
Vancouver ŞATA M,ÇORBACI E,KOYUNCU M Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2019; 39(3): 1513 - 1533.
IEEE ŞATA M,ÇORBACI E,KOYUNCU M "Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması." Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 39, ss.1513 - 1533, 2019.
ISNAD ŞATA, Mehmet vd. "Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeği’nin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması". Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 39/3 (2019), 1513-1533.