AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ
Yıl: 2020 Cilt: 11 Sayı: 21 Sayfa Aralığı: 141 - 158 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.36543/kauiibfd.2020.007 İndeks Tarihi: 16-10-2020
AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ
Öz: Talep tahmini işletmelerin ve bireylerin geleceğe yönelik uygulayacağı stratejileri veönlemleri almaları için yapmaları gereken önemli faaliyetlerden birisidir. Bu faaliyet kısaca bir hizmet veya ürün için gelecekte oluşacak olan talebin, en doğru ve hatasız bir şekilde hesaplanması sürecidir ve rekabetin yoğun olduğugünümüzde, üretim ve hizmet sektörlerinde işletmelerin ürünlerinin veya vermiş oldukları hizmetlerin sürdürülebilirliği açısından yaşamsal öneme sahiptir. İstatistiksel tahmin metotlarının yanında yapay zeka teknikleri de günümüzde taleptahmini için etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada Antalya ilinde konut taleplerinin tahmini Eviews programı ile çok değişkenli doğrusal regresyon analizi ile elde edilmiştir. Aynı veri seti için Matlab programı yardımıyla ileri beslemeli geriyayılımlı yapay sinir ağları kullanılarak da tahminler yapılmış ve sonuçların geçerliliği ile ağın performansı regresyon modeli ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırma doğrultusunda regresyon analizinin ortalama %9 hata değerine sahipken yapay sinir ağı tahmin modelinin %1 hata değerine sahip olduğu tespit edilmiştir. Dolayısıyla bölgesel konut satış modeli için yapay sinir ağlarının daha başarılı olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelime: MODELLING MONTHLY HOUSING SALES AND EXAMPLE OF ANTALYA
Öz: Forecasting is one of the most important activities that must be undertaken in order to take the strategies and measures that the businesses and the individuals will implement in the future. This process is determining the future demand for a service or product in the most accurate and errorfree manner, and in today's competitive environment it has vital importance for the sustainability of the products or the services of the enterprises they provide. In addition to statistical estimation methods, artificial intelligence techniques are effectively used for demand forecasting. In this study, housing demand in Antalya province were estimated using multi-variable linear regression analysis with the EViews program. Estimations were also made using feed forward backpropagation artificial neural networks for the same data set using the Matlab program, and the validity of the results and network performance were compared against the results obtained with the regression model. According to the performance comparison, regression analysis has 9% mean error whereas artificial neural networks shows 1%. Therefore, for the regional housing sale prediction model artificial neural networks show better results.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Aktürk, E., & Tekman, N. (2016). Konut Talebi ve Erzurum Kent Merkezinde Tüketicilerin Konut Edinme Kararlarını Etkileyen Faktörler. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 30(2), 423-440.
- Çayıroğlu, İ. (2015). Yapay Sinir Ağları. Karabük Üniversitesi, Karabük, Türkiye.
- Kobu, B. (2014). Üretim Yönetimi. Yazın Basın Yayın, İstanbul, Türkiye. Lebe, F., & Akbaş Y. (2014). Türkiye’nin Konut Talebinin Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28, 57-83.
- Nahmias, S. (2009). Production and Operations Analysis. Visual Library, Boston, Amerika.
- Nguyen, N., & Cripps, A. (2001). Predicting Housing Value: A Comparison of Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Networks. Journal of Real Estate Research, 3(22), 313-336.
- Öztemel, E. (2016). Yapay Sinir Ağları. Papatya Bilim Yayınevi, İstanbul,
- Türkiye.Öztürk, N., & Fitöz, E. (2009). Türkiye’de Konut Piyasasının Belirleyicileri: Ampirik Bir Uygulama. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(10), 21-46.
- Radzi, M., Muthuveerappan, C., Kamaridun, N., & Mohammead, I. (2012). Forecasting House Price Index Using Artificial Neural Network. International Journal of Real Estate Studies, 7(1).
- Reid, R.D., & Sanders, N.R. (2011). Operations Management. Oucbecor World-Versailles, Amerika.
- Tekin, M. (1996). Üretim Yönetimi. Arı Yayıncılık, Konya, Türkiye.
- Top A, Yılmaz E. (2009). Üretim Yönetimi. Yaprak Yayınları, İstanbul, Türkiye.
- Uysal, D., & Yiğit, M. (2016). Türkiye’de Konut Talebinin Belirleyicileri (1970-2015): Ampirik Bir Çalışma. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 19(1), 185-209.
- Üreten, S. (2006). Üretim/İşlemler Yönetimi. Gazi Kitapevi, Ankara, Türkiye.
- Zainun, N., Rahman, A., & Eftekhari, M. (2010). Forecasting Low-Cost Housing Demand in Johor Bahru, Malaysia Using Artificial Neural Network(ANN). Journal of Mathematics Research, 2(1), 14-19.
| APA | Yilmaz H, tosun ö (2020). AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. , 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| Chicago | Yilmaz Hilal,tosun ömür AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. (2020): 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| MLA | Yilmaz Hilal,tosun ömür AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. , 2020, ss.141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| AMA | Yilmaz H,tosun ö AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. . 2020; 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| Vancouver | Yilmaz H,tosun ö AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. . 2020; 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| IEEE | Yilmaz H,tosun ö "AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ." , ss.141 - 158, 2020. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| ISNAD | Yilmaz, Hilal - tosun, ömür. "AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ". (2020), 141-158. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| APA | Yilmaz H, tosun ö (2020). AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ , 11(21), 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| Chicago | Yilmaz Hilal,tosun ömür AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ 11, no.21 (2020): 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| MLA | Yilmaz Hilal,tosun ömür AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ , vol.11, no.21, 2020, ss.141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| AMA | Yilmaz H,tosun ö AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ . 2020; 11(21): 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| Vancouver | Yilmaz H,tosun ö AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ. KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ . 2020; 11(21): 141 - 158. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| IEEE | Yilmaz H,tosun ö "AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ." KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ , 11, ss.141 - 158, 2020. 10.36543/kauiibfd.2020.007 |
| ISNAD | Yilmaz, Hilal - tosun, ömür. "AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ". KAFKAS ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ DERGİSİ 11/21 (2020), 141-158. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2020.007 |
